基于经验模分解的小波阈值滤波方法研究

信号的多分辨经验模分解方法可以解释为以信号极值特征尺度为度量的时空滤波过程。这种时空滤波器充 分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号的滤波和去噪中具有较大的优势。本文提出了一种基于经验模分解的小 波阈值滤波去噪方法,并和小波阈值去噪、多尺度EMD滤波效果相比较。实验结果表明了基于经验模分解的小波阈值去 噪具有广泛的适用性和独特的去除非平稳信号的有色噪声的优势。     

基于多脉冲的机载远程激光测距信号处理算法

通过接收端的信号处理电路提高回波信噪比,已成为增加机载激光测距机测程的一种有效方法。多脉冲累加平均利用信号相关而噪声不相关的时间特性能使信噪比提高N倍,从频域角度分析可得时域平均即频域的窄带化技术,带宽随脉冲个数增多而变窄。针对目标运动时回波有移位的特点,提出了多脉冲重叠区域应满足一定宽度的观点,通过仿真测试得到验证,给出了运动目标下多脉冲有效积累时脉冲重复频率需满足的条件。     

基于小波分析的脑电信号处理

为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号,提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础,首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解,然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真,结果表明,采用软阈值方法有效去除了噪声,提高了脑电信号的信噪比。     

非平稳信号的小波包阈值去噪方法

研究非平稳信号的小波包阂值去噪方法，介绍了几种阈限和选取闽值的规则。计算机仿真结果表明，利用小波包阈值去噪的时频局部化特性可以滤去非平稳信号中大量的背景噪声，消噪后的信噪比（SNR）明显高于傅里叶滤波的结果，充分说明了小波包阈值方法在非平稳信号去噪中的优越性。     

语音信号的降噪研究

详细介绍了语音信号基于小波阈值法和EMD阈值的噪声抑制在MATLAB上具体实现步骤,在阈值函数的问题上,针对硬阈值和软阈值函数的缺点和不足,采用了改进的阈值函数,并对两种方法在去噪结果上进行比较,总结了新阈值函数在处理语音方面存在的优势和不足。     

利用小波对信号进行去噪及参数估计

在以往的小波软阈值去噪的基础上对阈值进行了一定的改进，利用小波系数对信号进行了参数的估计，与其它方法相比较，该估计参数的方法能在较低的信噪比，下比较准确的计算出信号的到达时间等重要参数，满足准确性和实时性的要求。     

变信噪比信号的分段阈值去噪算法

针对变信噪比信号,提出一种分段阈值去噪算法,该方法通过调整估计器的长度可以适应信噪比的变化.仿真结果表明:分段阈值法对变信噪比信号的去噪效果明显优于阈值方法.     

基于小波分析的图像去噪处理研究

图像中的噪声会妨碍人们认识处理图像,而图像去噪就是为了去除图像中的嗓声,以便人们对图像作进一步地处理,本文主要介绍了三种经典的小波变换去噪方法——模极大值去噪法、相关性去噪法、阈值去噪法,并对三种方法的性能进行了对比。     

基于水下图像小波变换的图像阈值去噪方法的研究

水下图像污染过程和机理十分复杂,不同的水下环境噪声也不尽相同。在此尝试用小波阈值去噪方法对水下图像进行去噪,力求改善图像质量。小波阈值去噪是信号处理中一种重要的去噪方法,针对常用硬阈值函数不连续的特点以及软阈值函数存在偏差的问题,提出了一种新的阈值处理方法。在Matlab中的仿真试验结果表明,新阈值方法的去噪效果无论在视觉效果上,还是在信噪比上都优于传统的硬阈值和软阈值,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。     

倾斜地形回波波形对测距的影响

为提高激光遥感探测测距性能,研究了倾斜地面回波波形对测距精度的影响.介绍了激光回波脉冲的数学表达式,并基于此研究了斜坡地形目标的激光回波波形及其展宽情况,通过仿真分析了前沿阈值鉴别法、恒比定时鉴别法和质心鉴别法对斜坡地形测距的误差性能,结果表明质心鉴别法的测距误差性能较好.     

激光引信回波信号处理方法分析研究

激光引信是随着现代作战环境的需求和激光技术的迅猛发展而出现的一种近炸引信,其精度受到设计系统、目标环境及后期信号处理方法等方面的影响.文中首先分析了激光脉冲测距原理及影响脉冲激光引信测距精度的因素,并分别采用了小波分析及时间加权平均方法对理论下的回波信号进行了研究仿真,并比较其精度.同时,还提出了回波波形受云雾,烟尘、阳光等背景干扰时拟采用的一些方法.通过实验分析可知,这些方法对提高激光引信的精度有很大的帮助.     

激光回波信号采集技术

由于激光脉冲信号具有方向性好、抗干扰能力强等优点,激光脉冲成像在高精度测量地表三维信息领域得到广泛应用。激光回波信号采集和处理技术是激光脉冲成像的关键技术。通过对激光回波信号的采集和处理,可以得到地表粗糙度、倾斜度、反射率等信息。本文对已经投入使用的激光雷达的设计思想及实验结果进行分析,对已经采用的激光回波信号采集技术进行了简要回顾,对此技术的发展进行了初步展望。     

并行计数法脉冲激光测距的研究

提出脉冲激光测距中利用并行计数法测量时间间隔。传统数字法测时误差主要是开始和结束两个脉冲周期的计数误差。为此利用CPLD高速缓冲的延迟特性产生多路同频且相位均匀分布的时钟脉冲,用多个计数器在这两个周期并行计数,用计数结果均值作为最终结果。相当于将脉冲周期T细分为多份,每份相当于1个脉冲。实现了在不增加测量时间和盲区的前提下,提高测量精度;解决了传统脉冲激光测距系统中提高精度与缩短测量时间和盲区的矛盾。     

激光雷达测距方程研究

激光雷达是用激光作光源工作于光波段的雷达系统。它是微波和毫米波雷达的发展,其测距原理大体相同。但因激光雷达的工作频率比微波和毫米波约高4－5个数量级,大气传输低,分辨率、精度和速度测量具有儿科优势。另外,技术复杂,专用组件多,制造难度大。本文对激光雷达的测距原理、发射器和接收器特性、束宽、大气传输以及目标截面、外差效率进行分析,为设计、研究提供依据。     

深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用

卫星激光测距是获取空间目标高精度距离的重要技术。在测量数据应用于科学研究之前,需要对原始数据进行一系列的预处理。常用的信号提取方法主要有Graz自动识别、泊松滤波和人工识别等。近年来,一些学者将深度学习技术应用到天文领域,解决了一些问题并取得了相对理想的结果。提出了一种利用深度学习技术提取目标信号的方法,实测数据的识别结果表明,所提算法具有一定的可靠性、通用性和可行性。研究结果对卫星激光测距系统向智能化方向发展有积极的作用。     

相位激光测距技术的研究

文章介绍了相位激光测距技术的基本原理以及较为精确的测量方法,分析采用了多个辅助频率进行相位激光测距的原理,既解决了单一频率测量的矛盾,又扩大了测量的范围,达到了测距时高精度、大范围应用的实际要求.     

基于TDC-GP1的高精度激光测距研究

激光测距中,时间间隔的测量精度对测距精度起决定作用。针对时间间隔的测量精度问题提出了一种基于TDC-GP1计数芯片高精度测量方法,把时间间隔直接转化为高精度的数字,并结合软硬件的实现方法,通过DSP芯片控制TDC-GP1进行单通道的时间间隔测量,由内部粗计数器和精延时通道合作完成时间间隔测量,直接将待测时间间隔转换成数字量读出。实验结果表明,该模块测量频率快,单脉冲测量精度可达100 ps以内,线性度良好,可满足不同应用中的测速和精度要求。