大学生个性化宿舍分配算法研究

文章主要研究了大学生个性化宿舍分配算法,设计了大学生宿舍分配需求调查问卷以收集大学生个性化的需求数据,提出了基于贪心算法的宿舍分配算法,该算法通过计算学生间的双向匹配度,将匹配度较高的学生进行组合,并选择出班级匹配度最高的分配方案,最终得到了个性化宿舍分配方案。仿真结果表明该分配算法在满足学生对宿舍分配的个性化需求上有较好表现。     

卫星光网络中基于DQN的匹配度感知波长路由算法

为了进一步降低卫星光网络的业务阻塞率,提出了一种基于深度Q网络(DQN)的匹配度感知波长路由算法。该算法首先设计了路径波长匹配度因子,用以反映当前路径与下一跳节点之间链路的共同空闲波长情况。随后,算法综合考虑了路径波长匹配度、相邻链路时延以及下一跳节点到目的节点的最短跳数等多个因素,以此为基础来构造奖励函数。在分配波长时,为了后续业务请求在相邻链路上有更多的空闲波长,设计了相邻链路波长匹配度指标,用于描述该路径与其相邻链路之间的空闲波长对齐情况。仿真结果表明,该算法可以降低网络阻塞率和时延,提高波长利用率。     

雷达干扰资源的粒子群分配技术研究

粒子群算法是一种群智能的优化算法,其理论来源于人工生命和演化计算理论.该论文建立了雷达干扰资源分配的数学模型,基于粒子群算法,采用了交叉策略.为了避免陷入局部最优,该论文还采用了进化策略,从而改进了粒子群分配技术.最后,仿真实现了干扰资源的优化分配并详细分析了仿真结果.     

中国科学家全球首次观测到太阳闪耀偏振光谱

2009年4月20日。国际著名天文专业刊物《天体物理学杂志快报》（ApJ Letters）发表了中科院云南天文台屈中权研究员等人的论文，该文给出了屈中权研究员带领的研究小组在国际上第一次成功地获得太阳闪耀偏振光谱的结果。论文审稿人、国际权威太阳物理学家、意大利佛罗伦萨大学教授E．Landi Degl Innocenti在其审稿意见中指出，这是一项对太阳物理极具原创性贡献的工作。     

2022年度《真空电子技术》第五届优秀论文和优秀审稿人评选结果公告

按照“关于2022年《真空电子技术》优秀论文评选标准的通知”中优秀论文评选要求,《真空电子技术》编辑部和编委老师认真地对2022年度期刊发表的论文进行了初选和终评,依据论文的学术质量、影响力和读者反响等因素,评选出2022年度优秀论文8篇,其中一等奖1名,二等奖2名,三等奖5名;综合考虑审稿专家的审稿数量、颗粒度等因素,评选出2022年度优秀审稿人9名(按姓氏笔画排序,排名不分先后)。     

改进贪心算法在智能宿舍分配系统中的应用

以改进贪心算法为基础,采用智能宿舍分配系统,将选定的爱好、个性、作息时间等各种分配条件当作特征项,然后为每一个特征项依照它在匹配过程中的重要性赋予相应权重,计算出匹配度数值,再为学生分配宿舍,构成了人性化的宿舍分配体系。以期提高数字化校园建设速度,让管理工作更加人性化,进一步提升服务质量,构建其乐融融的宿舍氛围,为学生提供一个良好的学习、生活环境。     

基于SL0压缩感知信号重建的改进算法

SL0算法是一种基于近似L0范数的压缩感知信号重建算法,它采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解,具有匹配度高、重建时间短、计算量低、不需要信号的稀疏度这个先验条件等优点。但是,它的迭代方向为负梯度方向,存在“锯齿效应”,并且SL0算法及其改进算法(NSL0)中的连续函数“陡峭性”不大,使近似L0范数的估计不精确、收敛速度慢。本文采用“陡峭性”大的近似双曲正切函数,结合修正牛顿法和阻尼牛顿法,提出一种更快速高效的信号重建算法(ANSL0)。数值计算结果表明,在相同的条件下,相比SL0和NSL0算法,ANSL0算法在匹配度、峰值信噪比和信噪比方面都有了较大提高。      

个性化推荐中基于用户协同过滤算法的优化

在个性化推荐系统中,基于用户的协同过滤算法,会将目标用户与其他所有用户进行比较,计算量非常大。为此,文中以推荐系统的效率为目标,提出了一种改进算法,通过预先计算用户相似度函数,取出匹配度最高的N个用户的数据生成推荐。实验结果表明,该方法在计算速度上有显著提高。     

一种低复杂度的OFDM子载波分配算法

针对认知无线电中基于OFDM子载波分配ACG算法的计算复杂度高的这一缺点,提出了一种能降低计算复杂度的OFDM子载波分配算法。新的分配算法是通过运用设定方差门限值的方法把一些信道状态变化不大的连续子载波结合成子信道,从而将原来针对每个子载波的分配转变为针对子信道的分配,以此来降低频谱资源的分配次数。仿真分析表明,新的分配算法以牺牲少量频谱效益的代价,较之原有算法,明显地降低了计算复杂度。     

图像相似度计算算法分析

针对灰度直方图提取算法在计算图像相似度时,受颜色分布等外界因素干扰较大的问题,提出基于特征点匹配的SIFT算法。其可通过构建尺度空间提取特征关键点,求解匹配度来弥补传统算法在计算图像相似度时的局限性。实验结果表明,相比于传统算法,SIFT算法能够通过匹配更多的特征点,从而更好地计算图像的相似度;对于一组相似图片,通过SIFT算法能提取出308个特征点,图片相似度可达63%。     

基于注水原理的快速功率和比特分配算法

提出了一种新的基于注水原理的低计算复杂度的快速功率和比特分配算法.在功率最小化问题上,通过对公式的变形和求解,使得问题的求解形式与注水算法一致.利用注水性质快速调整注水线从而移除了复杂的搜索注水线计算,实现了功率最小化快速功率和比特分配算法.仿真结果表明,与已有的算法相比,提出的算法节省了大量的计算时间.     

基于人工免疫算法的舰艇编队防空火力分配研究

为解决舰艇编队防空火力分配传统方法计算复杂、耗时长和普通遗传算法局部搜索能力较弱、收敛速度慢等问题,通过对火分问题的数学描述,将人工免疫算法（AIA）引入到舰艇编队防空作战的火力分配问题中,构造相应的AIA来求解防空火力分配问题。仿真结果表明该算法计算速度快、精度较高,为解决编队防空火力分配问题提供了一种有效的途径。     

一种分布式Web服务内容的匹配方法研究

为了提高非结构化对等网络中Web服务查找的准确性,研究了一种基于语义的Web服务内容匹配方法.首先,为对等网络中的服务提供者设计了以功能为关键词的服务内容模型;然后,针对计算服务,建立了语义字典;最后,以对等网络中服务内容为检索对象,设计了分布式发现的节点结构,以及相应的匹配度算法.根据对算例的分析,可知匹配度在值域范围内有较好的分布性,能够满足计算服务的需要.     

一种改进的动态数据聚集算法及仿真

针对当前计算数据中心中的动态数据分配方法中存在局限性强、公式复杂、算法运行效率低等问题,提出了动态数据聚集算法,结合计算数据中心实际情况进行改进,分析了动态数据聚集算法在计算数据中心的应用。仿真结果表明,与常规数据分配方法相比,改进后的基于动态数据聚集算法的数据分配方法,数据分配准确率可达到98.2%,相比常规方法有效地提升了结果的准确率。     

基于混合粒子群优化的编队防空目标分配

针对防空作战中的多批次目标分配问题进行了研究。首先,建立了目标分配的约束优化模型;其次,提出了一种混合式粒子群优化算法用于问题的求解;然后,给出了问题求解的详细步骤和粒子群算法的应用规则;最后,基于仿真算法验证了模型的正确性和算法的有效性及计算实时性。     

基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决

对于不同分辨率传感器观测之间的匹配问题,传统的一对一匹配判决算法已不再适用.为此,提出了一种新的匹配判决算法——基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决算法.建立了匹配度量矩阵的扰动模型,通过扰动校正进行匹配判决并估计匹配解的质量.考虑到实际的匹配问题中难以获得关于扰动参数的先验知识,采用一组匹配门限进行匹配判决,取其中质量最高的匹配解作为最终的匹配解.仿真实验验证了所提算法的有效性.     

基于遗传算法的NoC路径分配算法

在片上网络中实现通信流明确的应用,通常在编译过程中静态分配路径资源,并把路径分配算法嵌入到映射算法中综合考虑.针对现有基于遗传算法的片上网络路径分配算法,引入了一种完整路径均匀交叉算子,来改善现有算法中路径交叉不充分的问题.实验结果显示:使用新算子的路径分配算法优化了现有算法的结果,减少了计算时间.     

OFDM和MIMO系统中的快速注水功率分配算法

针对传统注水算法需要进行复杂的搜索注水线计算的特点,提出了一种新的低计算复杂度的快速注水算法。在多信道无线通信系统中,注水算法是在给定功率下最大化系统容量的基本功率分配算法。通过对注水问题的分析,利用注水性质快速调整注水线从而移除了复杂的搜索注水线计算。仿真结果表明,与已有的算法相比,提出的算法节省了大量的计算时间。     

基于BFGS拟牛顿法的压缩感知SL0重构算法

平滑l₀范数(SL0)算法是一种基于近似l₀范数的压缩感知信号重构算法,采用最速下降法和梯度投影原理,通过选择一个递减序列来逐步逼近最优解,具有匹配度高、计算量低、不需要已知信号稀疏度等优点。但是,其迭代方向为负梯度方向,使得在迭代过程中产生“锯齿现象”,导致在最优解附近收敛速度较慢。牛顿法具有较快的收敛速度,但是对初值的要求较高,并且需要计算Hesse矩阵。拟牛顿法则克服了这个缺点,利用BFGS公式计算Hesse矩阵的近似矩阵,只需要计算1阶导数信息。该文在SL0算法的基础上,结合BFGS拟牛顿法,提出一种改进的压缩感知信号重构算法。首先采用最速下降法迭代得到信号的某个估计值,然后将此估计值作为拟牛顿法的初值继续迭代,直至得到最优解。计算机仿真结果表明,在相同的条件下,该算法在重构精度、峰值信噪比和重建匹配度等方面均有较大提高。     

OFDMA系统中最优能效功率分配

该文研究了OFDMA系统中基于能效的功率分配问题。区别于已有研究,该文利用了能效函数关于功率矢量的严格伪凹特性,证明了最优能效功率分配一定具有一种特殊的注水功率结构能效注水结构。通过该结构,功率分配问题被简化为关于水位线的一元优化问题,进而求得最优能效功率的闭合解。在此基础上,该文进一步提出了一种最优能效功率分配算法,该算法通过顺序搜索有限个水位线区间的方式求得最优解。仿真表明该算法能够快速得到最优能效功率,其计算复杂度远小于已有的能效功率分配算法。