云计算下相关性缺失大数据分块填补仿真

传统数据填补手段填补规模受限,存在运行不稳定、内存占比较大以及填补精度较低等缺点,为此提出一种云计算下相关性缺失大数据分块填补。根据数据填补原理,可通过较小的区间代替缺失数据,计算大数据集信息熵与指标之间的相关性系数,将数据集填充于原始大数据中,计算新得到的数据集信息熵,利用新旧信息熵的相似性关系扩大区间范围。随后对相关性缺失大数据做分块处理,分成已知分块和未知分块,已知分块可以直接对其进行填补,未知分块需要利用基于稀疏性的K-means算法约束目标函数中变量权重,并划分其聚类结果获得未知分块数据集,最后利用宿主法实现填补。仿真结果证明,所提方法相比其它方法,精准度较高、填补效果良好且运行稳定。     

基于字节指纹极值特征的数据分块算法

针对基于内容的数据分块算法中基本滑动窗口算法不能确定最大数据块的问题,提出一种基于字节指纹极值特征的数据分块算法。算法以上一个块边界点为起点构建最大块长区间,通过定义字节指纹极值域半径函数F并利用函数F值的分布特性,以概率1在允许的最大块长的区间内确定下一个块边界点。该算法克服了基本滑动窗口等分块算法不能确定最大分块长度的不足,其时间复杂度为O(n)。     

使用JDBC实现XML到数据库的存储

XML文档从严格意义上讲并不是数据库，有时候XML不能胜任存储需求，目前通常使用模型驱动方法来实现XML到关系数据库的转换，这种转换方法总体上比较复杂。该文通过一个实例描述了一个简化的实现方法，该方法在需要自定义实现时有不错的使用价值。     

一种面向软件管理内存层次的简易数据分块方法

考虑到硬件管理Cache 多级存储结构在功耗和面积方面的开销过大,众核处理器倾向于采用软件管理的多级存储结构,这就需要软件规划好程序的数据在各级存储上的布局和传输.尝试了一种依赖程序原有循环结构和问题规模的简易数据自动分块方法,根据循环层内的数据访存范围进行相应的分块,避免数据复杂的依赖关系分析,使得该方法易于在编译器中实现.同时可根据需要进一步结合程序变换如循环交换、循环联合和循环分裂等方法得到更佳的分块参数.实验结果表明,在大多数问题规模下与一般分块方法的优化性能相当,但在某些特定问题规模下能够获得较高的优化性能.     

大文件分块上传和下载软件的设计与实现

针对大文件在网络存储过程中可能存在的上传和下载失败问题,提出了一种利用数据库进行分块存储和管理较大文件的方法。将一个较大的文件分割成多块,分别对分割后的每一块进行上传或下载,从而避免了网络因素对直接上传和下载较大文件所产生的影响。测试表明,通过所提出的分块与合并方法,可以有效地避免文件上传和下载过程中可能出现的失败问题,提高了上传和下载的效率。     

分块存储的滑动窗口数据重用技术

滑动窗口操作在基于可重构系统的典型应用（如图像处理、模式识别和数字信号处理等）中广泛采用,但是当前生成的滑动窗口电路,存在着存储冗余、操作等待等问题,导致执行效率不高。从增大滑动窗口数据吞吐量出发,提出了分块存储的滑动窗口数据重用方法,通过并行存取窗口数据,来减少存储器访问时间,加速滑动窗口执行。实验表明,在三个滑动窗口典型应用实例中,采用该方法生成的硬件电路能够将程序性能分别提高7.0~9.0倍。     

工业实时数据库过程数据存储的研究与应用

过程数据是一种丰富的信息资源,过程数据存储的主要目的是为了满足某些应用软件（如趋势图软件）对实时数据的需求以及用户对历史数据的查询。在福大自动化公司开发的实时数据库软件基础上,主要介绍以内存数据库和磁盘历史数据库来存储实时历史数据,重点研究过程数据的存储设计和存储结构。最后,由工程实例给出了存储系统的功能应用。     

图像分块分层结构在海量数据处理中的应用

文章从图像数据的组织结构出发,详细介绍了一种适用于海量图像数据处理的分块分层数据组织结构及其快速索引机制,分析了这种数据结构在实现海量图像数据的快速缩放漫游显示、图像像素值的修改等功能上的实用性与合理性,并且以此为基础设计了对各种图像的像素值修改操作的undo与redo机制。最后从实践上验证了其实用性与合理性。     

实时数据库在油田的应用探索

本文主要阐述了实时数据库在油田生产中起到的作用,以及实时数据库适用性改造。     

关系化数据分块存储系统局部性时延优化算法

为进一步提升系统局部性时延,以关系化数据分块作为研究背景,提出系统局部性时延优化算法,采用主机、小型计算机系统接口(Small Computer System Interface,SCSI)通道、单元控制器以及磁盘构建系统,通过关系化数据的邻接关系建立、数据法矢预估、数据曲率求解三个预处理过程,在不同比例下取舍关系化数...     

云计算与云安全

本文主要从云计算的定义、特点以及所面临的问题引入到云安全,讨论了云安全的概念、核心技术以及重点解决的问题。     

云计算与云安全

云计算无疑是眼下的一个热点问题.有无数的论坛与专家在关注云计算与云安全问题.本文在分析了云计算的关键技术及其优势后.探讨了目前云计算所带来的云安全问题.     

移动云计算

智能手机、平板电脑和云计算都融合于一个新的快速增长的移动云计算领域。随着一种更移动的、钟爱设备的云环境的出现,在短短的几年时间当中,将会有1万亿云计算就绪的设备。以智能手机、平板电脑、Wi-Fi传感器为例,介绍了移动云计算平台和发展趋势。并阐述了移动云计算的关键技术,包括4G、HTML5和CSS3、虚拟机监控程序、Web 4.0等几个方面。     

深入浅出云计算

以通俗易懂的方式介绍了云计算的基本概念,理清目前对云计算领域的几个认识误区,例如把云计算等同于软件及服务、平台及服务等;介绍云计算在当前市场上的几个成功应用,对比它们之间的优劣势,使用Amazon S3进行了一次云计算应用体验。     

深入浅出云计算

笔者从云计算的基本需求开始,为了满足时间灵活度、空间灵活度,云计算技术经历了从虚拟化到基础设施即服务IaaS层、平台即服务PaaS层,再到应用即服务SaaS层的发展过程,然后结合大数据、人工智能技术来分析云计算技术最新的应用状况及后期的发展方向。     

空间云计算

在21世纪数据、计算、并发访问以及时空都密集的情况下,地理信息科学面临着大量信息技术的挑战。这些挑战要求计算基础设施做好充足的准备。云计算提供了灵活的、按需计算的平台来整合观测系统、参数提取算法、现象模拟、分析可视化和决策支持,同时它的社会影响和用户反馈正是地理信息科学的必备要素。通过给出我们关于云计算如何支持地理信息科学,以及时空原理这个地理信息科学的核心如何利用云计算所带来的好处这两个方面的调查,我们讨论了云计算在地理信息科学上的应用。     

深入浅出云计算

以通俗易懂的方式介绍了云计算的基本概念,理清目前对云计算领域的几个认识误区,例如把云计算等同于软件及服务、平台及服务等;介绍云计算在当前市场上的几个成功应用,对比它们之间的优劣势,使用Amazon S3进行了一次云计算应用体验。     

云计算技术探讨

云计算已成为当前最流行的技术之一.介绍了云计算的基本概念,主要形式,云计算的关健技术是虚拟技术和分布式系统,云安全是云发展面临的主要挑战,云计算高强度的数据运算能力,实现云用户对计算、存储等的按需采购,无限扩客等方面的优势决定其未来会有充分的发展和广泛的应用.