面向对象连续系统仿真探讨

面向对象仿真是将面向对象技术应用于仿真领域，形成一人不同于传统仿真技术的方法，它不仅是一种程序设计技术，更重要的它是一种新的思维方式，在面向对象仿真中，人们对离散事件系统已有了较为成熟深入的研究，但对连续系统研究则相对较少，本文介绍了面向对象连续系统仿真的基本观点和研究现状，提出了一种实现途径，讨论了面向连续系统仿真的益处，并提出了需要进一步研究探讨的问题。     

面向对象开发DeltaV系统仿真支撑环境

DeltaV是一种管理FFCS(Foundation Fieldbus Control System)的软件系统，用面向对象技术开发其仿真支撑环境，建立了流程图组态类库，包括设备类、仪表类、物流类等等，每一类都定义有如类型、种类、方向、位置、颜色、标记等属性，同时定义了对象的建立、标记、移动和缩放等方法，可灵活地增减类库成员和改变属性和方法。     

面向对象的神经网络

本文介绍了面向对象的神经网络，给出了用Ｃ＋＋描述的四种典型的神经网络模型。这种描述和实现方法的优点体现在描述上的直观和简洁，实现上的简单和有效。     

面向对象方法在FMS仿真系统中的应用

该文主要以面向对象的程序设计方法为研究工具，描述了ＦＭＳ仿真系统中的基本活动和程序设计方法。     

面向对象的交互式三维布局仿真系统003DP

本文详细描述了一个利用面向对象技术建立的交互式三维空间实体布局仿真系统,该系统的主要目的有两个:一是为用户布局提供一个计算机仿真环境,以代替以往的实物模型布局系统;二是为集成化智能三维实体布局系统提供一种开放式的面向对象的交互式界面及集成基础结构。     

神经网络模型管理系统面向对象设计

本文用面向对象语言Ｓｍａｌｔａｌｋ完成了神经网络模型的表示和相应的模型管理系统设计。首先在建立各种神经网络模型拓扑结构类的基础上完成各种神经网络模型模板的设计，然后用模型模板生成实例来建造各种具体的神经网络模型，最后对复合模型及模型管理系统进行了设计。     

一种面向对象的图形化仿真语言设计

本文设计了一在于对象Ｐｅｔｒｉ网的离散事件仿真语言，并介绍了该语言的使用方法和特点。     

面向对象的防空反导仿真系统研究

为了仿真现代防空反导作战中多目标与多防空武器平台之间的攻防对抗过程，构建了一个名为ATBMS的面向对象的防空反导仿真系统。文章不仅对在仿真系统进行概念层次描述的基础上所构建的CMMS系统地转换为面向对象的仿真模型这一过程进行了分析，同时，在一定军事背景下，还将CMMS中普通的表示模块有效地用于仿真想定的设计与生成。通过封装源于仿真结构的一部分的主模块信息队列，从用于特定应用想定的可扩张问题主模块分离出来的相对静态仿真结构可提供给用户模块性和扩张性等特性。     

面向对象的多媒体仿真环境设计

本文从对象建模、仿真器设计及仿真结果演示等方面探讨了面向对象的多媒体仿真环境设计中的问题及途径。着重对交互式建模方法和消息扫描机制进行了讨论。     

面向对象的神经网络

本文介绍了面向对象的神经网络,给出了用C++描述的四种典型的神经网络模型。这种描述和实现方法的优点体现在描述上的直观和简洁,实现上的简单和有效。     

基于VB语言的神经网络专家系统设计与应用

以基于神经网络的专家系统理论为基础,建立了一套基于神经网络的故障诊断专家系统(NNES)的模型,并提出了系统各组成部分的结构和设计方法;在系统软件设计方面,利用VB6.0可视化编程语言,并以人机交互的方式,直观地帮助用户进行系统的故障检测和故障诊断,从而解决了以往软件出现的许多问题,并给出了软件关键部分的实现方法;通过以自动装弹机的旋转输弹机电气系统的故障诊断为例进行实验,从而验证了系统的可行性;此外,系统还可对自动装弹机程控盒的技术性能进行检测。     

基于WEB的人工神经网络材料设计系统

开发了一个基于WEB的人工神经网络材料设计系统。该系统用DelphiMIDAS技术结合ActiveX技术实现对数据库的维护;利用MATLAB的WEB技术结合其数据库工具箱和神经网络工具箱编写程序,从材料数据库中获得数据进行神经网络计算,并将结果通过WEB服务器返回给浏览器。     

基于人工神经网络的注塑参数模拟预测系统

将CAE模拟与神经网络技术相结合,在Matlab环境下建立了注塑工艺参数模拟预测系统。将系统预测结果与模拟及实验验证结果进行比较和误差分析,显示出系统的稳定性和可靠性,表明了该系统具有工程实用价值。     

基于神经网络的系泊系统主动式截断试验仿真

系泊系统主动式截断试验技术对缆索数值模型的求解速度有着较高的要求,而基于集中质量模型或有限元模型的缆索数值模型在计算时需要在每个时间步内迭代求解,因此求解速度缓慢;为解决此问题,采用神经网络辨识得到缆索上端点与截断点运动的时域等价近似模型;该等价模型在每个时间步内无需迭代求解,因此求解速度快于传统的缆索数值模型;同时利用商软OrcaFlex以及Matlab搭建了系泊系统主动式截断试验的仿真平台,将离线辨识得到的神经网络模型代替集中质量模型对缆索截断点运动进行求解;通过对比截断水深以及全水深下张力以及运动结果,说明了神经网络模型代替传统数值模型进行截断点运动计算的可行性。     

面向对象的遗传算法及其在神经网络辅助设计中的应用

在现有的遗传算法的基础上,采用面向对象技术设计了面向对象的遗传算法,建立了遗传算法的类层次。这种方法改变了在传统的遗传算法中各个函数之间只有参数的传递,而没有代码的继承性的状况从概念上提高了软件的可重用性。该方法在人工神经网络的辅助设计问题中的应用表明,这一算法由于采用面向对象的分析与设计方法,从而具有比传统的遗传算法更好的通用性,用户可以更方便地设计和实现自己的编码方案和遗传算子,大大提高了软件的可重用性。     

基于面向对象技术的先进飞机自动配电监控系统设计

针对先进飞机自动配电的监控系统,运用面向对象建模语言对系统进行建模与面向对象技术进行软件设计,以飞机自动配电系统内各种配电设备为对象进行全面分析、归类和建模,建立了具有稳定友好可视化人机交互界面的先进飞机自动配电监控系统;该软件设计依托Visual C++6.0强大功能,利用API甬数封装的串口通信类实现Windows环境下串行通信,选用Access2003作为数据存储工具,通过编程接口对其进行访问,实现实时有效的管理系统中的数据;实验结果表明此系统具有友好的人机交互界面,运行稳定、可靠并且具有可扩展性.     

基于混沌神经网络的分类算法

提出了一种基于混沌神经网络的分类算法,利用改进的进化策略对多个三层前馈混沌神经网络同时进行训练.训练好各个分类模型以后,将待识别数据分别输入,混沌神经网络分类模型输出最终分类结果.实验结果表明,该算法可以较好地进行数据分类,而且与传统的神经网络算法以及决策树算法相比,在分类精度和识别率方面均有一定的改善,体现出较好的稳定性.     

基于磁跟踪仪的数据采集和传输系统的设计与应用

磁跟踪仪Wintracker是一种低成本的3传感器/6自由度的定位跟踪系统,每个传感器作为一个通道可以获取测试点的（x,y,z）和（α,β,γ）。整个系统分为上下位机实现,软件上采用基于Windows的Visual C＋＋.Net 2005开发平台进行程序开发。下位机通过USB2.0端口对定位数据实现高速采集,再对获取的数据进行适当的处理后,通过串口通信准确无误地传送给上位机,将作为人体经络三维重建的原始数据。     

一类非线性系统的神经网络控制器建模方法及其仿真研究

该文基于反馈线性化的思想，研究了一类非线性系统的神经网络控制器的建模方法，并以倒立摆控制系统为例，在Matlab环境下进行了仿真实验。仿真结果表明，该文所讨论的方法有效可行，使非线性系统具有较好的跟踪性能，为反馈线性化控制技术在实际的非线性系统中的应用创造了条件。     

基于神经网络的工业机器人视觉抓取系统设计

针对机器人示教编程方法导致的工件位置固定、抓取效率低下的问题,研究神经网络在机器人视觉识别与抓取规划中的应用,建立了视觉引导方案,通过YOLOV5神经网络模型开发视觉识别系统,识别物体的种类,同时获取待抓取物体定位点坐标。提出了机器人六点手眼标定原理并进行标定实验,提出了针对俯视图为圆形或长方形物体的定位方法。最后针对3种物体进行了180次的抓取实验,实验的综合平均抓取成功率约为92.8%,验证了视觉识别和抓取机器人系统具备实际应用的可能性,有效提高了抓取效率。