多设备系统中的状态显示和数据传输设计

为了满足越来越多的工业设备需要进行数据传输、状态显示的需求,设计了一种工业设备状态显示和数据传输系统.利用CAN总线将设备的实时数据传送到数据传输显示板并进行状态显示,再通过Modbus RTU协议传送到西门子S7-1200 PLC上,从而完成数据的传输.该系统实现了在应用中编程,具有可连接设备多、成本低、可靠性高等特点.     

BACnet协议应用层编码的研究和实现

BACnet协议应用于楼宇智能控制,目的是实现设备间的互操作。它使用面向对象式方法,将电气设备抽象为一个对象,并将设备的电气属性抽象为标准对象的标准属性,操作对象的属性由不同的应用层服务来实现,规定了各种电气设备在通信时应该遵循的协议规程。BACnet协议可以使用不同的底层通信,例如IP协议或者ARCNET协议。该文的协议实现算法不涉及数据链路层/物理层,研究应用层的实现方式。只要实现了应用层协议,下层的不同只体现在不同的协议控制信息上。     

面向煤矿井下的多协议融合网关设计

针对现有煤矿安全监测系统中信息传输可靠性差、异构数据融合度低的问题,设计了一款面向煤矿井下的多协议融合网关。该网关可同时接入不同协议类型的传感器,将多源数据以以太网协议数据的形式传输到远程服务器进行信息融合。在该网关中,物理层通过不同协议(RS232、RS485、CAN、ZigBee)传输介质和接口接收终端的数据信息;协议层对不同的数据格式进行解封,得到终端用户原始数据;系统层通过任务管理和通信调度完成多类型设备的接入;应用层设计用户函数和调用内核空间的网络层协议进行数据封装,得到以太网协议格式的数据后不需处理就可传送到上级节点,完成网关多类型协议数据到以太网协议数据的转换传输。测试结果表明,该网关可以实现RS232、RS485、CAN、ZigBee等协议数据转以太网协议数据的透明传输,且传输时延集中在15ms以内,传输数据丢包率低,具有很强的通信可靠性。     

从QQ的登录方式谈QQ聊天为什么会丢失信息

本文通过介绍Internet通信的两种方式-遵循TCP协议的面向连接传送方式和遵循UDP协议的无连接的传送方式,讨论了腾讯QQ的不同登录方式,并说明了不同的登录方式对数据传送的影响。     

计算机网络路由器应用探究

路由器是计算机网络中不可或缺的设备,它连接简单应用方便快捷。简单的说它可以连接不同的网络以及一个网络中不同的网段。能够根据传送数据的不同信息,进行路径选择,提高数据传送的安全性,为数据传送提供畅通优选的路径。本文从网络角度入手,介绍了路由器在网络中的安装应用方法,分析了不同路由协议的优劣,同时对路由器的发展和在网络中的相关技术进行了阐述。     

从QQ的登录方式谈QQ聊天为什么会丢失信息

本文通过介绍Internet通信的两种方式-遵循TCP协议的面向连接传送方式和遵循UDP协议的无连接的传送方式,讨论了腾讯QQ的不同登录方式,并说明了不同的登录方式对数据传送的影响。     

基于UVC协议的USB3.0视频采集系统设计

以 MT9 M034作为光电成像元件,CYUSB3014作为主控芯片,通过 GPIF II接口采集 CMOS图像传感器的数据,并为每一帧数据添加 UVC视频数据标头,将其转换为符合 UVC协议标准的视频数据,最后通过 USB3.0接口以乒乓DMA的方式将其传送至PC,实现了免驱动、高速率、高分辨率的UVC视频设备。实验结果表明,该系统运行稳定,传输速率高,更换CMOS图像传感器可以制成不同规格的 UVC视频设备,具有良好的推广价值。     

基于组态软件的多协议转换器的研究

介绍了基于组态王、力控两种组态软件的多协议转换器.设计出一款多协议适配主板,无论前端仪表的接口是串口、还是4～20mA的电流环,只需要插上不同的适配子板,即可将前端数据采集进来,然后通过适配主板的串口与计算机通信;计算机通过设备驱动程序再将数据传送到组态软件的数据库中,以达到现场数据采集、实时和历史数据处理、报警和安全机制、动画显示等功能.     

大规模无线传感器网络多优先级自适应分簇路由协议

对大规模无线传感器网络(WSNs)的路由协议进行了研究,针对大规模WSNs密集实时数据采集这一应用模型所存在的传送实时数据延时长、传送大量密集数据能耗大的问题,在LEACH-c协议的基础上,提出一种多优先级自适应(MPA)分簇路由协议.该协议针对不同数据采用多优先级服务策略,同时引入基于休眠/活动节点对的改进TDMA机制.仿真结果表明:MPA协议较LEACH-C协议有效地减少了传输实时数据的延时,并且为网络提供了很好的能量有效性.更适合于采集密集实时数据的大规模部署的WSNs.     

基于分簇的无线传感器网络数据汇聚传送协议

提出了一种基于分簇的无线传感器网络数据汇聚传送协议CDAT(a cluster-based data aggregation and transmission protocol for wireless sensor networks).CDAT通过均衡能耗的分簇方法及数据预测传送机制,可以有效延长网络的生命期.在簇头选取阶段,利用应用期望的无缝覆盖率与所需簇头数的数学关系,限制节点竞选簇头的初始概率,并联合节点的度和剩余能量来选取簇头;在数据聚合阶段,簇头广播消息,接收所有加入该簇的成员节点,然后对簇内数据进行聚合;在数据传送阶段,利用数据在时间上的相关性,簇头在满足传送精度的要求下,采用预测传送机制将数据传送给基站,通过该机制,网络有效地减少了数据传送的次数.理论分析和模拟实验结果表明,CDAT协议在满足应用期望的服务质量要求下,通过均衡能耗、减少数据传送次数,使得网络生命期优于LEACH(low-energy adaptive clustering hierarchy),PEGASIS(power-efficient gathering in sensor information systems)等协议.     

An approach to the calculation of multilayer magnetic shielding using artificial neural network

The electromagnetic interference has many undesired effects to the office equipments and the performance of technological devices. Therefore, electrical devices should have field protection mechanism against magnetic fields. The shielding mechanism prevents external magnetic field emitted from the device to the vicinity area. This work attempts to apply artificial neural network in order to estimate shielded magnetic field for multilayer shielding application. The multilayer magnetic shielding performances of cylindrical shaped ferromagnetic shields under extremely low frequency are investigated. For this purpose, three different ferromagnetic materials in cylindrical shape are chosen for magnetic shielding. The shielding performances of these materials are measured and a selected set of data is used to train and test an artificial neural network. The proposed neural network model achieves an intelligent decision for the shielded magnetic field level based on distance, unshielded magnetic field value, number of shield layer and skin-depth of the shield.     

铁路信号微机数据采集系统研究

铁路信号微机监测数据采集系统的开发是为了能实时监测各种铁路设备信号的运行状态、发现各种铁路设备信号安全隐患、保证火车行车安全。铁路信号微机监测数据采集系统是铁路装备现代化的重要组成部分。本文根据来自不同铁路设备信号的数据特点,选择不同性能的单片机,通过C A N现场总线,将数据传送至核心板Vxworks实时操作系统。准确地掌握整个各种铁路设备信号的运行状况。     

An analysis of the performance of Artificial Neural Network technique for apple classification

The purpose of this paper is to develop Artificial Neural Network (ANN)-based apple classifier. Testing effort is calculated using ANN method. The complete system is divided into two modules. In the first module, input (surface level apple quality parameter) from the different sources is collected by the software developed in Visual Basic through different input device like web camera, weight machine, etc. In the second module, the input data are used by ANN simulator to classify the apple according to their quality. The final result of an ANN model for apple classification is discussed; however, the modeling results showed that there is excellent agreement between the experimental data and predicted values. A low level of error prediction confirmed the fact that the Neural Network model is an effective instrument of the apple quality estimation. There is not any misclassification during testing. The paper presents alternative method for quality assessment of apple and provides consumers with a safer food supply.     

Air-damped microresonators with enhanced quality factor

It is known that the dissipative damping force due to the air film trapped between the bottom of surface micromachined resonators and the substrate on which they are fabricated decreases in magnitude as the separation between the two increases. The practical outcome of this is that microresonators located close to a substrate will have higher damping and a lower quality factor Q. In order to further investigate this effect and compare experimental findings with theory, a new test device that enables modulation of the damping interaction between a surface micromachined resonator and the substrate has been fabricated. The device consists of a surface micromachined polysilicon microresonator, which is self-elevated out of the plane of the substrate using a bimorph beam. A second, identical microresonator lying parallel to the plane of the substrate has also been fabricated. Both devices have been fabricated using the polysilicon multiuser microelectromechanical systems (MEMS) processes (polyMUMPs). The resonator-to-substrate separation of the elevated resonator is varied by changing the temperature of the bimorph beam, and the Q factors for different separations have been measured. Experimental results show that the elevated microresonators have Q values which are 65% higher than the in-plane microresonators. These experimental findings show good agreement with the theoretical model of damping used.     

基于FPGA的便携式VI曲线航空电路板测试装置

目前对便携式VI曲线航空设备电路板测试装置的研究较少,不能满足外场环境下的应急测试需求;针对这一问题,提出了一种放置于手提式机箱中的便携式VI曲线电路板测试装置的设计方案,以FPGA为主控器件设计测试板件,以给定程序可调的激励信号、采集在各种激励信号下的电流信号、并把电压电流数据通过USB接口传送给上位机,上位机采用迷你工控机进行设计,在接收到电压电流数据后,进行数据处理并在显示屏上实时绘制相应的以电压电流为横纵坐标的图像信息;试验结果表明,针对不同类型的阻抗元件,装置可以绘制出相应类型的VI曲线,从而识别出元器件的不同状态;装置小巧轻便,操作简单,可以运用于外场机载电路板件的测试诊断。     

雾化与水浴混合加湿实验装置研制

现有用于空气湿度与煤低温氧化规律的加湿装置基本采用单一加湿方法,加湿精度较低,加湿变化范围较小,未完全实现自动化加湿。针对以上问题,基于热湿交换原理,提出了水浴和高压雾化相结合的混合加湿方法,研制了雾化和水浴混合加湿实验装置。该装置通过水浴和雾化分步联合进行加湿,空气通过进气管进入箱体与装置底部的水接触,实现水浴加湿;水浴加湿后的空气从水面出来后继续与箱体内经过高压雾化的水雾接触,从而实现高压雾化加湿。装置出气口处装有湿度控制器,湿度控制器根据需要可以进行不同相对湿度的设置,能够对装置内的空气进行实时检测,从而实现空气加湿的精准控制。水浴和高压雾化相结合的混合加湿方法既缩短了空气加湿时间,又扩大了装置的湿度调节范围,实现了不同范围的加湿需求。     

A lattice-Boltzmann simulation study of the drag coefficient of clusters of spheres

Drag coefficients of irregularly shaped particles, constructed from spheres, were measured in lattice-Boltzmann simulations and compared to literature data. The agreement is very well. The distance between the spheres was increased to study the influence of inter-particle distance on the drag force in clusters. The drag coefficient of the clusters was found to increase with inter-particle distance. The drag force on an individual particle in a cluster is lower when that particle is shielded from the flow by other particles.     

基于气体传感器阵列的室内空气品质监控系统

介绍了一种基于气体传感器阵列的室内空气品质监控系统。该系统应用半导体气体传感器阵列，可以对室内主要的有害气体得到的响应输出，输出信号由微处理器根据一定算法处理后，得到一个连续、可比较，可标定的室内空气品质综合指数，并可以对综合指数或某一有害气体的超标做出反应，控制换气扇等外部设备改善室内空气状况，声光报警提醒室内人员注意采用相应措施等，该系统能实时有效地监控室内空气品质，有效于提高生活质量和改善健康的状况。     

基于人工神经网络的大气质量智能评价预警系统的设计与应用

基于人工智能的神经网络技术,建立大气质量智能评价预警系统。该系统可以实现对大气污染物数据的自动分析及对大气质量的智能评价。通过局部大气的污染程度和运动趋势预测综合大气质量并实现预警。该系统能够为环境管理决策提供及时、准确、全面的环境质量信息,同时也可以帮助相关部门和企业对未来发展做出正确的决策。     

附网光盘刻录设备运行品质参数模型与仿真

附网光盘刻录设备兼具网络存储和光存储的优点，提供方便的低成本远程数据备份，并且具有良好的扩充性，但基于分组交换原理的网络数据流量的不稳定直接威胁光盘刻录设备的运行品质．通过排队理论分析和数学模型仿真，定量地研究了在不同的网络负栽环境下，附网光盘刻录设备的Cache容量及使用策略对其运行品质的影响，最后针对不同的使用环境，提出了具体的提高附网光盘刻录设备运行品质参数的方法．