塑料注射缺陷修正的开放式模糊建模方法

介绍了开放式模糊推理模型的框架以及输入输出参数设定、模糊IF-THEN规则形式、模糊推理机制等实现细节,并开发出了相应的软件系统,实现了塑料注射缺陷的智能化在线修正和工艺参数优化,可用于帮助解决注塑生产中的工艺设置和优化问题,提高工艺参数的设置和优化效率.     

基于模糊规则推理的注塑成型缺陷诊断及工艺智能优化

针对注塑成型缺陷成因求解的模糊性与不确定性,综合运用规则推理、模糊推理等人工智能技术,完成了注塑成型缺陷诊断及工艺优化系统的总体结构设计。通过采用规则推理和Mamdani模糊推理分别进行了注塑制品缺陷成因判定和工艺参数智能优化,详细阐述了模糊推理用于优化注塑成型工艺参数的整个过程。基于上述理论及VisualProlog应用平台,采用人工智能系统语言Prolog开发了注塑成型缺陷诊断及工艺优化专家系统,并给出应用实例。结果表明,此系统具备较好的注塑制品缺陷诊断及工艺优化能力,有一定的推广应用前景。     

基于本体的注射模缺陷修正知识推理与重用研究

为了实现智能制造环境下模具制造系统的智能性与重用性,建立注射模缺陷修改过程中问题点、制品问题位置、模具对应位置、缺陷原因以及修改对策的本体概念和关系模型,通过五类本体间的逻辑关系,建立该框架的本体知识库;为实现知识的有效重用,通过Json中间表和类格式实现知识本体到数据库的映射;建立语义关联度计算模型和聚类推理等技术,最后提出基于本体的注射模缺陷修正知识推理与重用方法,并通过语义关联推理算例进行验证。     

基于实例的TIG焊CAPP系统

针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足,结合基于实例推理和基于规则推理的方法,设计了一个基于实例的TIG焊CAPP系统.根据模糊数学原理,分析了工艺设计过程中各属性因素的影响,阐述了实例模糊匹配的策略和算法.在检索出相符的实例后,依据知识库对实例进行修正、验证最终完成复杂的工艺设计任务.     

基于CLIPS规则和模糊推理的注塑制品缺陷诊断的研究

根据注塑知识的不确定性和诊断、优化的过程特点,对知识的具体表示和系统知识库的建立进行了深入的研究,采用符合CLIPS(C Language Integrated Production System)语言规范的产生式规则知识表示方式,建立了注塑制品缺陷分析专家系统的知识库。并考虑到注塑制品缺陷知识具有模糊性和不确定性的特点,实现了用模糊知识表示方法和模糊推理技术完成注塑制品缺陷的诊断。     

永磁转子表磁检测偏心修正系统开发

针对永磁转子在表磁检测过程中存在的偏心的现象，基于分子环流模型，利用毕奥-萨伐尔定理对永磁体的空间磁场分布进行分析，开发了一种用于表磁偏心修正的系统。首先，介绍了该偏心修正方法的原理及工作流程，并针对数据处理模块引入了基于三次样条的双向插值；其次，设计搭建了修正系统平台；最后，通过采集对比实验数据，评估系统性能。实验表明，使用分子环流模型分析永磁转子空间磁场分布具有较强的适用性；同时，三次样条双向插值使测得的磁场数据与真实值更加贴合；最终呈现为经过该系统修正后的磁场数据与真实值的相对误差可控制在0.9%以内。     

钨极氩弧焊工艺设计专家系统

根据钨极氩弧焊工艺特点,整理钨极氩弧焊工艺方法特有的相关知识,采用数据库技术来建立知识库,设计了钨极氩弧焊工艺设计专家系统.工艺设计模块部分采用以正向推理为主,模糊推理为辅,人机交互的方式,基于知识和规则设计出具有专家水平的工艺指导书.此系统设计了可动态更新维护的知识库和数据库,系统在用户的不断更新和维护的过程中也增加...     

钢材焊接缺陷诊断专家系统的设计与实现

针对钢材焊接缺陷的特点,以专家系统的思想设计了钢材焊接缺陷诊断系统的焊接缺陷管理、焊接缺陷诊断和知识库管理三个模块。通过整理和总结钢材焊接缺陷检测的知识,归纳出相应知识库中的条件与规则,并利用数据库语言设计了相应的知识库管理功能,实现知识库良好的扩展性能。通过计算机语言设计正向推理机,并利用置信度来实现缺陷诊断的模糊推理。系统有效地实现了钢材焊接缺陷诊断的自动推理以及检测人员经验知识的积累。     

模糊神经网络在焊接中的应用

本文综述了国内外关于模糊神经网络在焊接过程控制、性能预测和缺陷检测等方面的应用现状。通过将模糊推理系统与神经网络技术结合起来,可以实现对焊接过程实时控制,建立焊接缺陷智能检测系统,提高焊接技术智能化水平。最后简要介绍了模糊神经网络在焊接中应用的发展趋势。     

TMCP钢中声速与折射角的修正

目前TMCP技术广泛应用于钢铁领域。经过TMCP技术加工的钢材,其综合机械性能得到改善,提高了材料的强度、韧性以及焊接性,但与此同时该工艺会造成声学性能发生较小的变化,其对声速的影响可能会造成探头声束角度的改变。在对该焊接接头进行超声波检测时,探头折射角和材料声速发生改变将会对缺陷定位、定量产生一定的误差。为了减小误差,需要对其进行修正,达到对缺陷准确的定位定量。     

Fuzzy logic control strategy for submerged arc automatic welding of digital controlling

A microcomputer control system based on 80C320 and a switching regulation of wire feeder were designed. A correction factor based double model fuzzy logic controller (FLC) was introduced to achieve welding digital and intellectualized control by means of wire feeding speed feedback. The controller has many functions such as keyboard input, light emitting diode (LED) display and real-time intellectualized control of welding process etc. The controlling performance influenced by the coefficient of correction function was discussed. It was concluded by the experiments the relation between the coefftcient of correction function and welding quality, when the coefficient of correction function is great, the dynamic character of controller is better, when the coefficient of correction function is small, the sensitivity character of controller is better. Experimental results also show that digital and fuzzy logic control method enable the improvement of appearance of weld and stability of welding process to be achieved in submerged arc automatic welding.     

自动弧焊的实时路径修正

本文提出了机器人弧焊的路径修正策略。CCD摄像机用来获取实际焊缝图象，通过图象处理得到实际焊缝与预先示教路径之间的偏差。模糊神经网络用作推理系统。为了减小系统的稳态误差，考虑了偏差积分项的影响。三级插补方法用于实时路径修正。本文提出的策略得到实验结果的验证。     

铝合金电阻点焊工艺设计智能化

采用集成基于事例推理，模糊推理，模糊神经网络(FNN)等多种人工智能推理技术，建立了铝合金电阻点焊工艺参数设计系统。选取导电率、屈服强度等材质的物理参数为电阻点焊工艺参数求解模块入口参数，更加符合铝合金电阻点焊过程的物理本质；引入规范强度参数，使铝合金电阻点焊焊接参数的选择更加灵活；在此基础上建立FNN铝合金电阻点焊工艺焊接求解模型，提高系统求解的智能性及其学习能力。在铝合金电阻点焊过程数值模拟的基础上，以铝合金电阻点焊焊接参数数值模拟作为已有的铝合金电阻点焊工艺参数库的补充，丰富了神经网络的训练样本，增强了系统的泛化能力。系统应用实例表明可以满足铝合金电阻点焊工艺参数设计要求。     

基于T-S模型和模糊神经网络的焊接电源群控

利用多台焊接电源同时对同一工件进行焊接，当外电压波动时，众焊接电源依靠自身控制系统进行各自调节的过程也是对外电网干扰的再生过程。将模糊理论与神经网络相结合，并应用于多焊接电源的群控。在分析和设计了状态变量的隶属度函数、推理规则、解模糊算法等基础上，完成了基于T—S（Tagaki—Sugeno）模型的自适应模糊神经推理控制器设计。利用该控制模型在Simulink搭建的焊接电源群控模型上进行仿真。结果表明，该控制模型具有调整时间短，超调量小的优点（与众焊接电源各自单独调节相比较，调整时间缩短了22％，超调量减小了40％），反映出良好的动态特性。     

开放式计算机集成数据处理系统研制及应用

研制出一个开放型计算机集成数据处理系统。该系统能实现异常数据剔除、最小二乘回归、模糊发、径向基神经网络建模、频谱分析、功率谱分析、相关验设计、逻辑推理及专业功能模块外挂等。运行结果表明：各功能模块计算准确，逻辑推理性强，适合于辅助教学及科研等。     

加工中心悬浮系统基于优化函数二级模糊控制

针对龙门移动式数控机床加工中心中单悬浮系统,文章设计了无量化优化函数和二级模糊控制器,采用优化函数来优化模糊规则表,运用插值算法来获得第二级模糊控制的连续校正量,将第一级模糊控制与第二级模糊控制叠加,构成二级模糊控制器。仿真研究结果表明,应用此控制方案对悬浮横梁进行控制,系统有较强的鲁棒性,横梁能够无摩擦稳定悬浮于给定位置。     

Design for machining using expert system and fuzzy logic approach

Design for machining is an essential part of design for manufacturability (DFM). This paper presents a fuzzy logic expert system, SMARTDFM, to help designers obtaining technical information about design for machining. It can help design engineers to consider various machining aspects in the early stage of product design. A hierarchical structure has been established for the knowledge base. This expert system can classify all the components into different component shapes. The design guidelines and their justifications have been built into the expert system. This system also offers graphic display for visualization of the product design. Backward chaining is used in the inference engine. This system solves the uncertainty of the classification of component shapes using fuzzy reasoning. The design engineers can obtain very specialized guidelines and explanations about design for machining, such as component shapes, accuracy and surface finish, work material and standardization, kinematic design, component assembly, etc. Furthermore, SMARTDFM offers the shortest path for all the questions so that design engineers can get the information about design for machining very quickly. In simple words, SMARTDFM can be used by design engineers to apply design for machining principles efficiently and effectively.     

DCES压铸缺陷及对策专家系统构造原理

本文介绍了DCES压铸缺陷及对策专家系统的构造原理。在广泛收集领域知识的基础上,对压铸过程中常见的缺陷、原因及对策进行了归纳整理,确定了三者之问的逻缉对应关系。采用了产生式规则、框架及过程等知识表达方式,使用正向和模糊推理机制及优先权法求解策略,较好地应用了领域专家处理压铸缺陷时的思路和方法。     

推送系统的模糊神经网络控制

将模糊逻辑推理方法与神经网络技术相结合组成的模糊神经网络控制器,可利用神经网络的高效和并行学习机理对模糊逻辑系统进行学习和修正,大大改善了系统的学习性能,仿真结果表明这种控制器不仅算法简单,控制实时性也高。