基于多级优先规则的模具企业动态车间作业调度算法

提出了一种基于多级优先规则的动态车间作业调度算法,在多级优先规则中,综合考虑一般优先规则的优先数、常规暂停和工件的权重,通过评价函数得出各工件的优先级进行调度。结果表明:调度结果可行,并具有较好的优化效果。对模具企业生产车间调度具有指导作用。     

多模式下模具柔性作业车间调度问题研究

针对模具柔性作业车间优化调度问题,考虑了多模式对任务工期的影响,构建了以提前/拖期惩罚代价最小为目标函数的优化模型,提出了一种混合蚁群算法对问题进行求解,利用蚁群算法确定模具零件各道工序的加工中心和加工模式,由模具部件优先级确定各个加工中心上相应模具零件加工的先后顺序,最后通过算例说明算法的有效性。     

最优生产技术在模具车间作业调度系统中的应用

针对模具企业单件订货的特点，提出了在模具车间作业工中采用最优生产技术编排工序顺序，给出了模具车间作业调度系统的设计结构和建立在最优生产技术上的算法步骤。     

用蜂群算法实现动态作业车间调度

目前多数作业车间调度算法考虑的是静态调度,但在实际生产中车间总是处于动态变化中.文章研究利用蜂群与环境交互的模型来进行动态调度,提出了有关的算法,仿真实验结果表明这种方法适用于多批次以及各批次工件到达时间不定的情况下的作业车间调度.     

改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题研究北大核心

为提高传统蚁群算法求解柔性作业车间调度问题的效率,提出了一种改进蚁群算法。首先,均匀分布蚂蚁的初始位置;其次,多种方法结合进行机器选择,并按照改进的工序选择方式选择下一步即将遍历的工序;最后,采用带精英策略的蚁群算法结合最大最小蚂蚁系统的信息素更新方式,既赋予较优路径以额外的信息素,同时又对路径上的信息素进行限定、从而避免算法“早熟”,进而提高解的质量。通过三个柔性作业车间调度实例进行仿真分析和与其他算法的对比,结果表明改进蚁群算法在求解柔性作业车间调度问题具有较好的优化效果和求解效率。     

基于离散多元宇宙算法的柔性作业车间调度北大核心

针对柔性作业车间调度问题计算复杂度高,求解困难的难题,提出了一种离散多元宇宙优化算法。首先,建立起以最大完工时间为目标的柔性作业车间调度模型,使用两段式整数编码和贪婪插入解码建立算法与调度问题之间的联系;其次,设计宇宙种群初始化方法,以确保初始调度解的质量和多样性;然后,在基本多元宇宙算法的基础上,设计新的白洞选择,黑洞白洞传输和向最优宇宙移动机制,提高了算法求解柔性作业车间调度问题的性能。通过基准算例与其他智能算法比较,实验表明,所提算法可以有效的求解柔性作业车间调度问题。     

基于混合遗传算法的车间动态调度研究

针对扰动事件影响下的车间调度问题,基于事件驱动策略和滚动窗口技术,综合考虑完工时间与交货期,建立了作业车间动态调度模型。为了求解该模型,设计出模拟退火遗传算法,对算法的编码解码、遗传算子等方面进行改造。通过仿真得到初始调度方案,然后在此基础上,采用动态调度策略对交货期提前、机器故障、部件残品扰动事件进行了研究。通过对某公司产品进行实例验证,结果表明上述研究能够得到满意的调度方案。此模型和算法是可行且有效的,可以较好地应用到企业实际生产中。     

考虑瓶颈工序外协的模具车间调度研究与应用

瓶颈工序是工件生产流动的窄口,直接影响产品的交货期和制造成本。模具生产为典型的多品种小批量生产方式,生产节拍难以控制,生产调度困难,瓶颈工序直接制约车间产量的提升。以最大化利润为调度目标,研究考虑瓶颈工序外协的调度算法,并在某公司模具车间进行运用,取得了较好的效益,验证了该调度算法对多目标柔性作业车间的指导意义。     

一种作业车间调度问题的Hopfield神经网络优化方法

结合Hopfield神经网络结构和作业车间调度问题(JSSP)的约束特点,给出了适合于Hopfield神经网络求解的作业车间调度问题的矩阵表达数学模型。借用神经网络中能量函数的概念和含义确定网络的连接权,并将模拟退火算法应用于Hopfield神经网络求解,避免了系统输出陷入局部极值。将优化作业车间调度方案问题转换成求解网络系统的平衡点,即吸引子,该网络不仅能输出可行最优解,且优化速度快、实时性强。并通过计算机仿真表明了该方法的有效性。     

基于熵增强混沌遗传算法的柔性作业车间调度

为使企业获得最优综合调度质量的车间调度方案,研究了多目标柔性作业车间调度数学模型及其求解算法,建立了基于最大完工时间、最大机器负荷差、机器总负荷和调度复杂度4个调度质量指标的多目标柔性作业车间调度问题模型(MFJSP),提出熵增强混沌遗传算法(ECGA)求解该模型,应用伯努利混沌映射公式改进算法选择操作,用高斯云模型改进变异算子和交叉算子,提高算法的全局寻优能力和搜索效率。根据计算的交叉概率和变异概率执行切牌式交叉操作和两基因片段式变异操作提高种群基因的多样性。以M8J12P3调度问题为例验证了MFJSP模型和ECGA算法的有效性。结果表明,与SGA、PSO和ABC相比,ECGA具有更快的收敛速度和更好的全局搜索能力,有助于企业提高生产效率和降低成本。     

利用PLM技术促进现代模具企业精益化规模化发展

通过阐述制造业信息化的基本理论,以及模具企业的订单式生产的特点,介绍了信息化在模具企业中的应用,并以一汽铸造模具厂为例介绍了CAXA设计工艺制造一体化PLM系统的信息化应用方案,并对其应用效果进行了评价,指出了模具企业信息化规划和实现需要注意的一些问题,对于该类企业的信息化过程具有重要的借鉴作用。     

模具企业如何实施成本控制

从成本控制的几个概念入手,说明了传统降低成本的方法,从研发成本控制、采购成本控制、生产成本控制、质量成本控制、营销成本控制、物流成本控制、人力资源成本控制等方面系统地阐述模具企业实施成本控制的基本方法和途径,并通过分析模具企业现存的成本控制障碍,总结出模具企业成本控制工作的方向指引。     

车间管理系统的设计与实现

对于制造型企业,车间管理是一个复杂的系统工程.车间管理系统设计的目的就是灵活管理产品的加工流程,跟踪生产线上的各种半成品,使得生产计划人员能够及时合理的安排生产,管理者能够随时查看当前的车间生产情况,以及操作者管理产品的加工.文章分析了车间系统的总体业务流程,结合物料编码、BOM、工艺路线等基础提出了相应的设计方案,使得车间管理系统能与ERP系统中其他各部分有机的结合起来,并根据企业的实际情况,进行了系统的实现.     

中国模具仍持续具有竞争力

简述了我国模具工业的发展历程及现阶段的状况，从产业结构、汽车模具、消费电子类模具和复合材料模具零件等方面分析我国模具企业的后续主要发展路线，提出模具企业优化升级对对模具企业和整体行业的重要性，并展望我国模具企业未来的发展前景。模具和复合材料模具零件等方面分析我国模具企业的后续主要发展路线，提出模具企业优化升级对对模具企业和整体行业的重要性，并展望我国模具企业未来的发展前景。     

基于免疫机制解决JSP调度问题算法研究

遗传算法的两个遗传算子都是随机、没有指导的搜索,容易产生超级抗体,引起早期收敛,本文针对这些问题提出了一种遗传算法框架下引入免疫机制来解决车间调度问题的新算法,该算法通过引进克隆选择、细胞超变异等机制构造免疫进化算法,克服了遗传算法中存在的缺陷.通过实例证明,本算法是解决JSP调度问题行之有效的方法.     

浅谈项目管理在模具生产管理中的应用

以项目管理在模具企业生产管理中的应用为研究对象,结合模具生产的特点,阐述了项目管理实施的关键环节,重点论述了项目管理的工作流程、管控方法、质量控制、绩效考核等方面。     

模具制造工艺管理要素分析

分析了模具制造工艺管理要求,并对工艺工作的性质、工作程序、工艺管理等重点工作作了具体描述,较好地把模具设计和模具制造的要素有机结合在一起,在模具生产企业的工艺管理中起到了一定的指导作用。     

考虑多时间因素的绿色柔性作业车间动态调度

针对质检扰动引起的完工时间延迟和机床能耗高的问题,对绿色柔性作业车间动态调度进行研究.从考虑调整时间和质检时间的视角建立节能调度模型,采用加权归一的方式将多目标合并,利用改进的头脑风暴算法进行求解,在编码环节引进了转换机制和多层编码策略,优化了机器选择和工序排序问题.通过Matlab仿真软件对算例进行测试,研究结果表明...     

现代模具企业管理

根据模具制造企业的特点,结合精益生产理论,联系实际加工情况,提出一套现代化高效性的模具制造企业管理方案。