围岩分类中的理想模式识别方法

正确地判断和选择巷道的稳定性类别是确定合理的巷道支护形式、支护参数、施工工艺和施工方法的基础。本根据“理想模式”这一概念，提出了一种识别巷道围岩类别的方法，实例证明，这种方法是一种简单，有效，实用的围岩类别的模式识别方法。     

地下洞室围岩开挖稳定分析

地下洞室围岩二次应力分布是一个复杂而重要的问题,影响因素很多,本文着重论述了开挖方式、地应力特征及地质构造对二次应力的影响。     

Elman网络在地下洞室变形预测中的应用

地下洞室开挖后，洞室将产生一定的变形，若变形速率过大，将影响洞室的稳定性，洞室施工期稳定性通常以隧洞变形总位移量表示的相对位移值为判据，受各种施工因素的影响，监测点并不能完全紧跟掌子面布设，致使洞室开挖后部分重要的前期位移释放值丢失。采用遗传进化算法搜索最优的Elman神经网络结构，大大提高了网络学习和预测能力；并利用Elman映射动态和适应时变特性的能力，以现场实测期数据作为训练和检测样本，建立仿真预测模型，用该模型前推丢失位移值；以前推位移值修正实测值，得到实际位移值，并应用于评价围岩的稳定性。实践表明，该方法不仅简单而且是可行的。     

围岩稳定性分级的神经网络方法

以神经网络方法为基础，结合模糊识别中指标双权重量化方法，建立了确定围岩稳定性级别的BP神经网络模型，应用实例表明该方法是围岩稳定性分级的一种有效的科学方法。     

模糊综合评判法在围岩稳定性分类中的应用

为了分析某水电站导流隧洞的围岩稳定性,选取影响围岩稳定性的一些主要因素,如岩石质量指标、湿抗压强度、完整性系数、结构面强度系数、地下水渗流量,引入评分机制来评价定性因素对围岩稳定的影响.利用模糊数学原理建立模糊综合评判模型进行分析,获得了与实际情况相一致的结果.     

鸡西矿区回采巷道围岩稳定性分类研究

对回采巷道围岩稳定性分类进行了研究，建立了基于模糊等价关系的灰色Ｆｕｚｚｙ聚类分析模型，利用该方法进行的回采巷道围财稳定性分类，为确定合理的支护方式提供了依据，对提高煤矿的经济效益和社会效益有着重要意义。     

模糊模式识别理论在洞库围岩分类中的应用

对围岩分类进行合理评价,从而制定围岩不良地质现象的防治措施,对顺利施工和安全使用具有重要意义。应用模糊模式理论对洞室围岩分类进行评价,根据模糊模式理论针对实际工程问题,建立模糊数学模型,通过计算分析结果表明,评判结果与实际情况相一致。证明该方法合理可靠,是围岩分类趋于定量分析的有效途径。     

巷道围岩移近量神经网络预报模型：巷道围岩稳定性的聚类分析

在运用误差反向传播神经元网络确定巷道围岩稳定性判定各特性指标权重的基础上，采用自适应共振神经元网络对巷道围岩稳定性的聚类分析问题进行了研究。结果表明，神经元网络是用于解决采矿工程中权重评价，模式聚类问题有效方法，对于解决采矿工程中相关问题有着广泛的应用前景。     

拱坝下游地下洞室围岩稳定平面有限元分析

本文采用平面有限元方法,对位于拱坝下游的地下洞室围岩稳定与支护进行了研究,分别分析了洞室开挖,锚喷支护和在拱坝推力作用下洞室围岩的稳定状况,提供了研究方法和有实用价值的结论。     

优化BP神经网络在非均衡数据分类中的应用

基于预处理结果将降噪BP神经网络方法应用于非均衡数据分类。通过SGD方法获取最小代价的函数损失值。引入学习率自适应更新方法对SGD方法中的学习率进行更新,给出非均衡数据分类流程,实现非均衡数据分类。     

大型地下洞室围岩稳定性数值模拟分析

结合泰安抽水蓄能电站的工程建设实际,在现场地质调查和场区地勘资料分析的基础上,深入分析了工程区的地质力学环境条件,建立了能够反映研究区地貌、岩体结构和地应力环境条件的力学模型.以地应力实测结果为参照依据,采用线性有限元法反演分析了初始地应力场,采用非线性有限元方法模拟了地下厂房等主要洞室开挖施工与支护过程中的围岩应力和稳定性状况,全面论证了大型地下洞室开挖方案的可行性,揭示了大型地下洞室不同开挖阶段应力的集中部位和围岩的潜在破坏部位.     

小波神经网络分类算法在教育信息管理系统中的应用

小波神经网络在预测及分类应用中较之前馈神经网络RBF及单隐层BP神经网络有着无法比拟的优势.本文将小波神经网络的强大分类功能用于教育信息管理系统的数据分析中,完成了200多所中小学各项指标的综合分析、数据统计和学校分类划分.系统实际运行表明,该算法预测和分类功能强,分析结果准确率高达96%,有很好的应用价值和工业推广意义.     

地下工程围岩稳定性分类的人工神经网络模型

本文基于人工神经网络的一典型模型──误差反传模型,根据《水利隧洞设计规范》及国内外围岩分类经验用插值法构造学习样本,建立了地下工程围岩稳定性分类的神经网络模型。研究表明,该模型具有较好的分类能力及较高的分辨率,可望成为地下工程围岩稳定性分类的有效手段。     

煤巷围岩稳定性综合分类及锚杆支护形式合理选择

提出一种围岩稳定性综合分类法,用此法研究平顶山矿区煤巷稳定性变化规律,得到了综合评价围岩稳定性的统计判据,可根据巷道条件及实测信息评价巷道稳定程度,并绘制出多指标围岩分类图。文中相应阐述了煤巷锚杆支护形式选择原则。     

对我国现行煤炭围岩分类的认识与建议

本文对我国煤炭围岩分类现状及存在的问题进行了分析，认为修改现行煤炭围岩分类已势在必行。并对修改煤炭围岩分类提出了建议。     

Back-propagation Network在巷道围岩稳定性识别中的应用

提出了以Back-Propagation Network(简称BP网络)进行围岩稳定性识别的模型，并根据收集到的煤矿围岩资料来训练和检验该模型。将评判结果与其它方法进行了比较，表明：BP网络经训练后具有较高的识别能力，可用于解决工程中的非线性问题。