激光诱发褪绿突变体及其遗传表现

木文报导 He-Ne 激光诱发的褪绿突变体的实验研究。试验表明褪绿突变体的叶色变黄是由于叶绿素含量减少。经过自交观察和正反交试验验证,这种变异是细胞质基因突变引起的,并能真实遗传。说明激光是一种有效的诱变因素,并可以在植物育种中利用。     

大鼠海马CA3区锌的分布及缺锌后亚细胞水平锌的变化

通过液体缺锌饲料灌胃的方式建立单纯缺锌模型，采用Ｔｉｍｍ’ｓ组化法，电镜下观察海马神经元亚细胞水平锌的分布和反应颗粒数目的变化。结果见：（１）锌浓集分布于正常大鼠海马苔藓纤维终末的囊泡内，其中以ＣＡ３区放射层最多，其次是分子层和锥体层，在突触间隙内也具锌存在。（２）缺锌时，海马神经元亚细胞水平锌的分布模式与对照组无区别，但锌反应颗粒数目明显减少，本实验从一定程度证明；（１）．海马神经元的锌与神经元     

一种新的基于压缩感知的多焦点图象融合方法

提出一种基于压缩感知和脉冲耦合神经网络的图像融合算法,包括三部分:图像傅里叶变换稀疏表示、测量融合和图像重构。首先,将双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)模型应用到整个算法当中;其次,针对新的融合框架及傅里叶变换的系数特点,提出双星型采样下基于测量值标准差的加权融合方法;最后,通过最小全变分算法重构图像。实验仿真结果证明该方法优于其他基于傅立叶变换的方法。     

实验性慢性缺氧与肺血管结构的重建

目的：主要研究慢性缺氧与肺血管结构重建的关系,利用常压缺氧舱建立大鼠缺氧性肺动脉高压模型。实验动物分为3组：缺氧3天组、7天组、14天组。通过免疫组化的方法检测一氧化氮合成酶(NOS)的表达和含量,部分标本通过电镜观察。结果：在缺氧过程中,肺血管的胶原纤维明显增生,超微结构观察显示血管在早期可见内皮细胞损伤并伴有血小板性血栓形成;到后期出现肌纤维母细胞和胶原纤维增生。实验显示随缺氧时间的延长内皮细胞NOS的含量逐渐升高,而肺血管内源性的舒张反应反而降低,管腔狭窄,血流阻力加大。文中讨论了慢性缺氧与肺血管结构重建的关系,肺缺氧性肺动脉高压的机理,内皮细胞形态及功能的改变在肺动脉高压形成中的意义。     

背投影电视机的新技术(3) 背投影电视机的数字会聚和魔术会聚

<正> 所谓会聚,就是使红、绿、蓝三基色重合。对一般CRT达到会聚的目的是使三组电子束同时穿过荫罩板的一个孔,再分别打在各自对应的荧光粉上。自会聚显像管为了保证屏幕中心部分的静会聚,是通过精密设置三组阴极的轴线夹角,使三阴极中心线的延长线在荫罩板的孔上重合。为了修正设置的误差,在显像管尾部设有两组微调磁铁,用以在小范围内调整排     

相干组束光纤激光干涉图样分布研究

为了研究两相干组束光纤激光的干涉图样的分布特征,采用数值计算和实验相结合的方法,对干涉图样进行了理论分析和实验验证,取得了在不同光束间距及不同傅里叶透镜焦距下的干涉图样分布图。干涉图样的条纹分布和条纹可见度主要受到激光光束间距、傅里叶变换透镜焦距以及光束束腰半径等参量的影响。随着光束间距的增大,干涉条纹间距减小,条纹数目增多,条纹可见度减小;傅里叶变换透镜焦距增大时,干涉条纹数目没有明显变化,条纹间距略有增加,条纹可见度增大。这一结果对相关实验工作将有一定帮助。     

调频广播多主一备播出实验

河北省广播电视厅改造的多主一备宽频调频发射机在秦皇岛北戴河转播台进行了三主一备播出实验，本文详细介绍了对天馈线和控制部分的改造和实验情况。     

空间外差连续光的非均匀误差校正

为了获得高精度的光谱,必须对空间外差光谱仪干涉图进行校正。针对空间外差光谱仪自身缺陷导致的干涉图非均匀误差,提出了一种基于傅里叶变换的校正方法。通过理论推导发现目标光谱是非均匀误差的傅里叶变换与误差光谱的卷积,并以连续光水汽干涉图为例进行了验证实验。结果表明,在2693组实验数据中,2679组数据得到了明显的校正效果,随机抽取3组数据校正后的标准差均提升了一个数量级,验证了该校正方法的有效性。     

场序彩色视频控制系统

采用时序彩色法实现彩色显示,在液晶显示技术中具有良好的发展前景,具有成本低、分辨率高、彩色效果好等优点。文章主要介绍了一套针对南开大学研制的LCoS芯片的场序彩色视频控制系统,该系统采用场序彩色模式,经过实验调试后,最终实现了LCoS芯片的彩色视频显示。在设计的系统中视频数据采用并行的输出方式,降低了整个控制系统的工作频率。系统利用两组外部SRAM对帧数据进行缓存,采用乒乓操作来实现视频的实时连续显示。整个控制系统的核心部分采用一片FPGA来实现,文章详细介绍了FPGA内部数据流处理的算法实现:FPGA采用3组移位寄存器对数据进行动态缓存,实现了串行-并行的数据转换,并将同时输入的红、绿、蓝视频数据转换为红、绿、蓝子场数据;并且充分利用FP-GA内部RAM作为缓存,完成了图像的插值处理,以满足LCoS扫描显示的要求。最后介绍了在时序彩色LCoS显示中出现的问题和难点。     

一种特殊的无稳态电路分析

<正> 本文图1、图2两个电路图,给人第一印象是左边的是单稳态电路,右边的是无稳态电路(也叫多谐振荡器)。但是在一次学生实验中竟出现了"异常"。当时是做"单稳态电路"实验,之前笔者在一个废旧电路板上根据实物画了一个"单稳态"电路图,如图1所示,交给学生做"单稳态"电路实验。结果却是:接通电源后,两个发光二极管一红一绿交替闪光。大家都知道,单稳态电路是要有触发信号电路才翻转一次,     

基于同步压缩短时傅里叶变换的毫米波雷达人体动作识别

针对人体动作识别问题，提出一种基于同步压缩短时傅里叶变换的人体动作识别方法。使用毫米波雷达进行人体动作数据的采集，将采集到的数据进行同步压缩短时傅里叶变换得到其时频图；然后使用卷积神经网络对不同动作进行微多普勒特征提取并分类。在数据采集部分，使用毫米波雷达进行数据采集，有效地避免了外界因素的影响；在时频分析部分，使用窗函数优化的同步压缩短时傅里叶变换提高了时频聚集性。实验结果表明，该人体动作识别系统对不同人体动作的识别率可达到91.7%。     

基于FPGA的高速数据采集分析系统的设计

为了实现对模拟量的高速采集与快速傅里叶分析,提出了一种基于FPGA的高速数据采集分析系统的设计方案,系统采用Cyclone系列FPGA配合高速A/D转换器,并使用了Altera公司的定制快速傅里叶分析集成核,通信与上位机采用RS 232串行通信标准协议配合基于Matlab GUI的上位机分析软件,并对多组高频模拟信号进行了高速数据采集与快速傅里叶分析实验,同时在上位机分析软件中实时显示出分析结果。实验结果验证了快速傅里叶分析理论,实现了低成本、高性能数据采集分析系统的设计完成。     

激光照射癌细胞RNA对移植肿瘤影响的初步实验报告

从癌细胞提取的RNA,经3250A、4416A各8J,3371A6J及4880～5145A 9J分别照射,然后与定量癌细胞预温18小时,移植入C_(57)DL小黑鼠腹腔内,观察腹水癌形成与否的过程。实验结果:3250A及4416A组饲养6个月未发生腹水癌。3371A组从21天起部分形成腹水癌。4880～5145A组在50天内全部发生腹水癌,部分动物发生腹腔内实体癌。     

基于小波的交替集合投射插值方法

大多数的数码相机都是根据特定的模板而使用颜色滤波阵列来对红、绿、蓝的颜色进行采样.每个像素的位置上只有一种颜色的采样,其他的颜色部分则需要插值恢复.这是数码相机的工作流程上一项重要的任务.该文提出了一种新的插值恢复技术,它有效利用了颜色信号之间相关性,采用基于小波的交替集合投射插值算法,这种算法可以实现更好的视觉效果,实验效果令人满意.     

基于相位截断的非对称加密系统安全性的分析与改进

根据傅里叶迭代算法原理,对一种基于相位截断傅立叶变换的非对称加密系统的安全性缺陷进行分析,结果表明该系统不能抵抗傅里叶迭代算法的攻击,提出了一种改进的非对称加密系统;对改进系统进行了安全性分析和实验仿真.理论分析和实验仿真结果表明,改进系统克服了原系统不能抵御傅里叶迭代算法攻击的缺陷,而且能保持非线性特性,具有更高的安全性.     

专利之页

光导纤维检测风扇叶形装置卢道江(清华大学)光导纤维检测风扇叶形装置是由三组光纤排、点光源和显示部分构成的。光纤排一端固定在测量支架上以敏感风叶形状,另一端对齐叠合在一起并置于遮光罩内作为显示端。当叶形不一致时显示端便出现长度不等的亮点。这种方法效率高,操作方便,读数清晰,结构简单。     

中等功率CO2激光手术刀用于肝脏手术的实验研究

一、手术方法及效果观察 我们用普遍中等功率 CO_2激光手术刀JGD-1型,刀头焦点处功率密度1.7×10~5W/cm~2,对10只狗进行了肝脏手术。 将10只狗分为:肝门阻断、肝叶阻断、不阻断三组。每只狗的肝叶上分别作切割,汽化二种手术实验,效果表明:1.以每秒钟切割的面积大小(取各组平均值)进行比较,肝叶阻断比不阻断大9.3倍,而肝门阻断比不阻断大11倍。2.以每秒钟汽化清除     

PN码捕获中部分相关器长度的确定

在大多普勒频移环境下,使用一组部分相关器结合快速傅里叶变换进行伪码捕获,可以将码相位-多普勒频率的二维搜索降为一维搜索,大大减少了捕获时间。基于部分匹配滤波器（PMF,Partial Matched Filter）-快速傅里叶变换（FFT,Fast Fourier Transform）的PN码捕获中,部分相关器的相关运算会使滤波器的频幅响应产生衰减。这里推导了相关损失与相关器长度和多普勒频移的关系,为分析捕获系统的捕获范围和选取相关器长度提供理论依据,同时给出选取分段相关器长度X值的方法。仿真表明给出的选取X值的方法是可行的。     

基于深度学习的苹果叶疾病诊断软件

针对人工诊断苹果叶疾病效率低和成本高的问题,设计实现了基于深度学习的苹果叶疾病自动化诊断软件。首先,采集Kaggle平台苹果叶疾病标注数据作为训练集和验证集;然后,在多组超参数下训练ResNet152和MobileNetV2两类深度学习模型,对比发现MobileNetV2模型在验证集准确率、预测速度和模型文件大小上具有优势;最后,将MobileNetV2模型应用于手机端,成功实现基于深度学习的苹果叶疾病诊断微信小程序。实验结果表明,该微信小程序对苹果叶疾病类型的预测准确率为96.16%,单张图像平均预测时间小于100 ms,用户体验流畅。     

光纤周界安防系统的高准确度事件识别方法

在双马赫曾德光纤周界安防系统中,如何准确高效地实现模式识别仍是一项有待解决的难题。对此提出了一种基于短时傅里叶变换（STFT）与奇异值分解的模式识别方法,实现了三种不同事件类型的准确识别。该方法包含三个步骤:首先,通过对干涉信号进行短时傅里叶变换得到时频信息,根据时频信息找到事件端点并进行滤波;其次,对时频信息进行奇异值分解,根据奇异值的物理意义,由不同行为的奇异值的特点定义特征向量;最后,用支持向量机的方法进行事件分类。为验证方法有效性,搭建了2 km长的围栏系统进行实验验证。进行了攀爬围栏、敲击光缆、晃动围栏三种不同入侵模式下共360组实验,每种入侵行为各120组得到了良好的识别结果（三种事件识别率均在90%以上）,提高了系统的信号处理速度,有较高的实际应用价值。