高应变动力试桩理论和信号质量分析

对高应变理论及假设条件的分析和现场测试各个环节中的影响因素控制和处理措施进行了详细论述 ,从而使实测信号的质量得到保证 ,使高应变测桩提供的承载力及桩身质量测试结果可信。同时 ,提出了目前高应变测桩技术存在问题     

高应变测桩技术和存在的问题

通过对高应变现场测试各个环节中的影响因素控制和处理措施进行了详细论述，从而使实测信号的质量得到保证，使高应变测试提供的承载力及桩身质量测试结果可信。同时，提出了目前高应变测桩技术存在的问题。     

桩顶平整度对基桩低应变动测的影响

采用ABAQUS有限元软件模拟基桩低应变完整性动测过程。定性分析桩顶平整度对基桩完整性判断的影响,结果表明:桩顶不平整部位处于信号采集点和锤击点之间时,对入射信号振幅产生明显影响,对缺陷处反射波信号和桩底反射波信号几乎没影响,容易造成桩身缺陷程度的误判。     

桥梁工程缺陷桩的分析判定与缺陷处理

介绍了低应变动测法的基本原理,结合工程实例介绍了桥梁工程中常见的缺陷桩,分析了典型缺陷桩的低应变反射波曲线,可在解释低应变反射波曲线和判别基桩缺陷性质时作为借鉴。     

低应变反射波法检测嵌岩桩桩端持力层的适用性分析

采用低应变反射波法检测嵌岩桩的桩端持力层性状，当出现桩底反射信号与入射波信号同相时，应采用钻孔取芯法验证。结合厦门某工程实例进行了分析，发现了当低应变实测曲线的桩底反射信号与入射波信号同相时，可能出现桩底存在沉渣且超过规范要求、持力层存在破碎层、桩底无沉渣且持力层满足设计要求等情况，可以辅助孔内成像对桩底沉渣情况进行判定；对于工程岩体裂隙发育、岩层存在破碎层的地质情况，当大量的基桩出现低应变实测曲线的桩底反射信号与入射波信号同相时，应结合桩位的地质状况和低应变曲线图综合分析，不应盲目采用钻孔取芯法验证，对类似的曲线可以抽样验证，减少钻芯法对基桩的破坏，降低工程成本，缩短工期。     

反射波法低应变桩身完整性量化研究与应用

本文根据应力波理论，研究了低应变瞬态锤去反射波法拉身缺陷动测问题，对检测过程中影响实测信号真实性的诸多因素进行了分析，并对桩身缺陷的性质和量化理论进行了研究。     

低应变法动测承压桩承载力的技术标准探讨

承压桩承载力的动测，有国外引进的高应变法和国内自己研制的低应变法两类。本文对国内低应变法动测承压桩承载力的规范，规程进行了简要介绍，并对其应用提供了看法。     

低应变法动测承压桩承载力的技术标准

承压桩承载力的动测，在国外引进的高应变法和国内自行研制的低应变法两类。本文对国内低应变法动测承压桩承载力的规范、规程进行了简要介绍，并对其应用提出了看法。     

桩动测方法中可靠度的初步评价

通过对国内一次桩动测单位资质考核结果的综合分析，指出目前桩动测方法中存在的种种技术问题，作者对其中高应变法、低应变法检测单桩承载力及低应变法、声波透射法检测桩身完整性的可靠度作出了初步评价；同时，提出了如何保证桩基工程质量和提高桩动测水平的技术途径。     

静压桩的荷载-沉降特性动、静载试验结果分析

依据某工程三根静压桩的单桩竖向抗压静载试验和高应变动力试验，通过对桩身材料特性、桩侧阻力和桩端阻力发挥性状、桩身荷载传递机理的分析，研究和比较了桩的动、静载试验荷载－沉降特性。高应变计算的Q～s曲线和静载试验实测结果相比，在荷载较小时高应变计算的沉降较大，在荷载较大时高应变的结果较小。高应变试验模拟结果与静载结果的不同，与其测试分析中采用的数学模型有关。由于实际混凝土荷载变形的非线性，以及高应变动测中桩产生的位移特别是桩端位移较静载试验中的小，使得高应变计算的Q～s曲线在荷载较大时一般不可能有静载试验那样大的位移和明显的陡降段。在采用高应变动测模拟Q～s曲线时应考虑这些因素的影响。     

基于小波变换的爆破地震安全能量分析法的应用研究

根据爆破地震信号具有持时短、变化快等特点,结合工程爆破地震监测资料,利用小波包良好的时频局部化性质,对爆破地震信号的能量分布特征进行了分析,得到了爆破地震信号不同频带上的能量分布。进而,根据爆破地震信号不同频带的特征频率与受控建筑物自振频率之间的关系确定爆破地震对建筑物的影响。最后,通过工程实例说明了该方法比用单一强度因子作为爆破地震的安全判据更加有效。     

爆破微差延时的EMD识别法

EMD（Empirical Mode Decomposition）方法是基于信号的局部特征的信号分解方法。能把复杂的信号分解为有限的具有物理意义的固有模态函数（Intrinsic Mode Function）。它自适应性强且非常适合处理非平稳信号。文章提出了爆破微差延时的EMD识别法,并以某工程中的微差爆破监测到的爆破振动信号为例。利用EMD法将爆破振动信号分解成IMF分量,再通过Himen变换提取IMF主成分分量的包络幅值来达到识别实际微差延时的目的。     

基于Sym小波和BP神经网络的基桩缺陷智能化识别

为提高基桩低应变动测信号的分析水平,采用一种新的时频域分析方法——小波分析。利用Sym小波对基桩速度响应时程曲线进行小波分解,对指定频带上的信号分量进行特征值提取,提取的特征值为反映各频带范围内体现能量分布的功率谱均值,提取的特征值可构成反映信号特征的特征向量,同时利用BP人工神经网络的非线性映射特性建立特征向量和基桩缺陷类别之间的一种对应关系。通过数值模拟的方法可以得到大量不同缺陷类型的基桩的桩顶速度响应时程曲线,对这些数值模拟信号进行小波分解得到的特征向量为神经网络的学习提供大量训练样本。最后,利用实测信号小波分解后得到的特征向量对训练过的神经网络进行检验,其识别结果表明,训练后的神经网络能根据实测信号的特征向量对基桩缺陷进行智能化的识别。     

连续梁桥的动力特性测试与分析

以上犹江大桥——先简支后连续梁桥为工程背景,采用空间梁格法建模分析了该桥动力特性,并采用少量的加速度传感器,利用环境随机激振多批次采集信号,进行了实桥振动模态测试和分析。结果表明：实测模态与理论计算值相当接近。     

混凝土结构声发射检测参数设置研究

为系统解决混凝土声发射检测参数设置依靠经验选取的问题,通过模拟加载和断芯试验确定了适合试验检测环境的门槛值;通过断芯试验确定了适合被检测混凝土材料的检测时间参数值(PDT,HDT,HLT),并测定了信号在被检测材料中传播的波速和衰减。试验确定声发射检测参数的方法在混凝土结构声发射检测中具有普遍适用性。     

基于小波包分析的建(构)筑物爆破振动安全判据研究

基于现场实测爆破振动数据,采用小波包分析技术对爆破振动信号进行了时频特征分析。根据小波包变换的分层分解关系,推导出爆破振动信号不同频带的小波包频带能量,小波包频带能量能同时反映爆破振动三要素(振动的强度、频率和持续时间)的作用影响。从结构动力响应角度,探讨了受控建(构)筑物本身的固有特性对爆破振动动态响应的影响,获得了受控建(构)筑物在爆破振动作用下的频带响应系数。首次建立了能考虑爆破振动的强度、频率和持续时间以及受控建(构)筑物本身的动态响应特性(固有频率和阻尼比)等因素综合的安全判据--响应能量判据,并用工程实例验证了该判据的可行性和可靠性。     

New method for modal identification of super high‐rise building structures using discretized synchrosqueezed wavelet and Hilbert transforms

Measured signals obtained by sensors during dynamic events such as earthquake, wind, and wave contain nonlinear, nonstationary, and noisy properties. In this paper, a new approach is presented for modal parameter identification of structures particularly suitable for very large real‐life structures such as super high‐rise building structures based on the integration of discretized synchrosqueezed wavelet transform, the Hilbert transform, and the linear least‐square fit. Its effectiveness is demonstrated first by application to a two‐dimensional frames from the literature, and then to the 123‐story Lotte World Tower (LWT) under construction in Seoul, Korea. The LWT measurements are very low‐amplitude ambient vibrations. Extracting the natural frequencies and damping ratios from such low‐amplitude signals are known to be very challenging. Further, the new methodology was compared with the empirical mode decomposition. It is demonstrated that the new method is capable of extracting both natural frequencies and damping rations from low‐amplitude signals effectively and with a higher accuracy compared with the empirical mode decomposition approach. The results of this research indicate a super high‐rise building like LWT has a damping ratio in the range 0.7–3.4%. The new method is quite promising for practical implementations of health monitoring of large real‐life structures.     

Attenuation characteristics of impact-induced seismic wave in deep tunnels: An in situ investigation based on pendulum impact test

The radiated seismic energy is an important index for the intensity assessment of microseismic (MS) events and the early warning of dynamic disasters. However, the energy of MS signals is significantly attenuated due to the heterogeneity and viscous damping of rock media. Therefore, the study on attenuation characteristics of MS signals in underground engineering has practical significance for the accurately estimation of radiated seismic energy. Based on a pendulum impact test facility and MS monitoring system, an in situ investigation was carried out to explore attenuation characteristics at a deep tunnel. The results show that the seismic energy and peak particle velocity (PPV) attenuation are exponentially related to the propagation distance. The attenuation coefficient of energy is larger than that of PPV. With the increase in the input impact-energy, the seismic energy attenuation coefficient decreases as a power function. An empirical relationship between energy attenuation coefficient and wave impedance of rock mass was established in this scenario. Moreover, the time-frequency characteristics and energy distribution laws of impact-induced signals were investigated by the continuous wavelet transform (CWT) and wavelet packet analyses, respectively. The dominant frequency of signals decreases gradually as the propagation distance increases. Based on the energy attenuation characteristics, a new method was proposed to calculate the released source energy of MS events in the field. This study can provide an insight into energy attenuation characteristics of seismic waves and references for attenuation correction in seismic energy calculation.     

Long-term investment in electricity: a trade-off between co-ordination and competition?

The purpose of this paper is to survey the theoretical debate and the practical problems of long-term investment in electricity. It discusses fundamental aspects of investment in electricity such as the interdependencies between generation and grid investment, free-riding problems, and the investment signals of different network access regimes. Especially, the externalities that are created by the nature of electric flows pose severe problems for investment decisions. The way these externalities are internalised in the pricing scheme strongly influences where rents are collected and investment is profitable. Besides, the handling of the loop-flow phenomenon is crucial for the trade-off between co-ordination and competition in long-term investment in electricity.     

岩石破裂声发射压缩波到时拾取方法及其优化改进研究

 岩石破裂过程中的微震及声发射监测技术已广泛应用于岩石工程领域。P波到时自动拾取是进行岩石破裂源定位和矩张量反演等声发射(AE)技术研究的基础与关键,为提高到时拾取精度,分析Allen拾取法、Baer-Kradolfer改进拾取法、高阶统计量拾取法以及AR-AIC拾取法对模拟正弦信号振幅、频率与相位突变识别的敏感性。基于加拿大原子能公司地下实验室(URL)的隧道密封试验现场监测数据,对比分析几种拾取方法对不同信噪比(SNR)水平的信号拾取结果,研究表明。Allen拾取法、Baer-Kradolfer拾取法和高阶统计量拾取法具有更广的信噪比识别范围,特别对低信噪比水平的信号具有较强识别能力,进而提出对AR-AIC拾取法的改进思路。利用改进AR-AIC拾取法对真实声发射信号进行到时拾取,得到影响拾取精度的关键因素以及适用于工程尺度的局部范围的声发射信号的合理参量,进而成功对信噪比水平小于10的声发射信号进行自动到时拾取,研究认为高阶统计量法中的峰度拾取法是应用改进AR-AIC法初拾阶段的最优方法,其自动拾取与人工识别结果时差小于5 ?s的准确率为94%,表明提出的改进AR-AIC拾取法在实际应用中,特别是对低信噪比水平信号进行到时拾取具有良好的适用性。