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相似文献
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1.
铁路无砟轨道水泥乳化沥青砂浆力学性能   总被引:4,自引:4,他引:4  
研究了不同应变率下CRTSⅠ型板式无砟轨道水泥乳化沥青砂浆单轴抗压特性.结果表明:在一定应变率范围内,CRTSⅠ型板式无砟轨道水泥乳化沥青砂浆抗压强度、最大应力应变和弹性模量均与应变率变化有一定的关系;CRTSⅠ型板式无砟轨道水泥乳化沥青砂浆力学性能的应变率敏感性大于同准静态条件的混凝土,且具有冲击韧性,其弹性模量的应变率敏感性有利于列车运行的稳定性.  相似文献   

2.
赵海瑞 《山西建筑》2013,(4):144-146
通过宁安铁路CRTSⅠ型板式无砟轨道首件工程CA砂浆充填层的施工,从CRTSⅠ型板式无砟轨道CA砂浆搅拌工艺、灌注工艺进行了论述,提出了CA砂浆施工准备工作、CA砂浆灌注及防污染处理等工序的施工方法,解决了CRTSⅠ型板式无砟轨道CA砂浆充填层施工中常见的难点问题。  相似文献   

3.
随着我国客运专线的快速发展,CRTSⅠ型板式无砟轨道作为无砟轨道结构型式中的一种,已经大批量铺设并投入运营中;运营一段时间后,CRTSⅠ型板式无砟轨道段出现轨道板与CA砂浆离缝、轨道板掉块、轨道板封锚松动脱落等情况,如果不进行处理,在列车运行时轨道板的振动以及钢筋锈蚀情况的加重,会影响到轨道板的使用寿命,严重时,会影响到行车安全。本文针对CRTSⅠ型板式无砟轨道轨道板与CA砂浆离缝的问题,对CRTSⅠ型板式无砟轨道轨道板与CA砂浆离缝维修技术进行阐述。  相似文献   

4.
重点对无砟轨道水泥乳化沥青砂浆现场取样试件进行反复荷载试验,分析反复荷载下水泥乳化沥青砂浆的力学性能。试验证明,不管是反复荷载作用还是单调加载作用下,现场取样的CA砂浆试件都具有一定的承载力,证明试件延展性和韧性良好,达到了设计要求。  相似文献   

5.
徐浩  王平 《建筑材料学报》2015,18(6):1084-1088
为了研究应变速率和应力水平对中国铁路轨道系统(CRTS)Ⅰ型板式无砟轨道水泥乳化沥青砂浆(CA砂浆)动态抗压强度、弹性模量和临界应变的影响规律,对0%,30%,60%和90%应力水平下的CA砂浆试件进行了应变速率为1×10-5~1×10-2s-1的单轴压缩试验.结果表明:应变速率和应力水平对CA砂浆的动态抗压性能影响显著;随着应变速率的增加,CA砂浆的动态抗压强度显著提高;随着应力水平的增大,CA砂浆的动态抗压强度明显降低,最大降低幅度为6.78%;CA砂浆的弹性模量随着应变速率和应力水平的增加呈增大趋势;CA砂浆的临界应变随应变速率的增加而增大,但随应力水平的增大而减小,且应变速率对临界应变的影响大于应力水平对临界应变的影响.  相似文献   

6.
我国在引进消化吸收再创新CRTSⅠ型、CRTSⅡ型无砟轨道技术的基础上,提升中国无砟轨道技术的自主创新,开发了具有完全自主知识产权的CRTSⅢ型板式无砟轨道技术。自密实混凝土灌注为CRTSⅢ型板式无砟轨道技术的重中之重,与CA砂浆填充层相比较,其工艺简单、性能稳定、耐久性好、成本低廉。论文针对CRTSⅢ型先张预应力无砟轨道技术在郑徐客运专线首次施工应用的情况,结合已有的无砟轨道铺设经验,对自密实混凝土的生产与灌注工艺研究进行介绍。  相似文献   

7.
本文以CRTS Ⅰ型板式无砟轨道为研究对象,采用ABAQUS建立CA砂浆充填层完好及各脱空损伤工况下的板式无砟轨道有限元模型,通过模态分析发现,相比于频率,振型对CA砂浆充填层脱空损伤更敏感。以参数化处理的振型作为BP神经网络的输入对各损伤工况下板式轨道CA充填层损伤位置进行识别发现,在两种识别模式(单损伤和双损伤)下,本文提出的方法可以准确地识别出所有工况中CA充填层的损伤位置。本文提出的基于BP神经网络的CRTS I型板式无砟轨道CA充填层损伤位置识别的方法是可行的,有望为无砟轨道的安全诊断提供有效的技术支撑。  相似文献   

8.
结合合蚌高速铁路工程,介绍了CRTSⅡ型板式无砟轨道CA砂浆施工工艺,并提出了相应的质量控制措施。  相似文献   

9.
孙成岭 《江西建材》2014,(5):187-188
CRTSⅡ型板式无砟轨道是通过水泥乳化沥青砂浆调整层将预制轨道板铺设在现场摊铺的混凝土支承层或现浇柱的钢筋混凝土底座上,并适应轨道电路要求的纵连板式无砟轨道结构形式。无砟轨道具有线路稳定性、刚度均匀性和耐久性好、平顺性高、显著减少线路维修工作量等特点。本文就底座板,铺板、精调,CA砂浆灌注等施工质量技术进行详细阐述。  相似文献   

10.
在京石客运专线JSJL-3监理标段CRTS II型板式无砟轨道CA砂浆灌注施工过程中,编制了详细的监理细则,从抓好质量的事前控制入手,认真抓好质量的事中控制和事后控制,圆满地完成了标段内无砟轨道CA砂浆灌注的施工监理任务。  相似文献   

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Brücke Wolken     
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