基于多源数据融合技术的情报侦察系统效能评估体系

多源数据融合技术因具有多类数据源,可多层次、全方位感知信息,已被广泛应用于军事领域.但目前缺少一个统一的评价体系,用于指导和规范多源数据融合情报侦察系统的效能评估.为了全面评价和比对多源信息融合情报侦察系统各方面的性能,在分析相关理论的基础上,建立了一个合理的且相对全面的评价指标体系,覆盖了多源数据融合情报侦察系统各方面的属性,并分析了评价体系与指标体系之间的关系.该项研究丰富了多源数据融合效能评估理论和方法,可用于指导和规范多源数据融合情报侦察系统的效能评估工作,并有效地提高了系统的综合作战能力.     

一种智能变电站二次设备状态评价方法

针对智能变电站二次状态评估中影响因素的模糊性和不确定性,提出了基于粗糙集理论和改进云模型协同实现的智能变电站二次设备状态在线评估方法。考虑到评估指标状态区间分级,位于边缘区间和内部区间的中间区域不再服从标准的正态云模型,因此对传统的云模型进行了改进并给出了改进云模型的特征参数的求取方法。通过建立多维度的智能变电站二次设备状态评价体系,运用粗糙集理论将求解权重分配问题转化为计算条件属性重要度问题,并借助改进云模型根据样本实测数据计算各评估指标对应的各级隶属度函数值,最后计算综合权重值,并按最大隶属度原则确定二次设备整体运行状态等级。评估指标的选取采用主成分分析法进行降维以缩减评估指标的个数,实际算例分析验证文中方法的有效性,可为智能变电站二次设备状态检修提供一种可行的理论依据。     

基于区间层次分析法的电力变压器绝缘状态评估

针对电力变压器绝缘状态评估的不确定性,提出一种新的基于区间层次分析法的电力变压器绝缘状态评估方法。建立了电力变压器绝缘状态评估指标体系,提出绝缘度的概念并划分了绝缘状态等级,根据区间层次分析法确定电力变压器绝缘状态评估指标的区间数权重,建立了基于区间层次分析法的电力变压器绝缘状态评估模型,结合区间数理论实现对电力变压器绝缘状态的评估。实例分析的结果表明,所建立的电力变压器绝缘状态评估模型是合理有效的。     

云模型在GNSS接收机抗干扰性能评估中的应用

针对全球导航卫星系统(GNSS)接收机抗干扰性能评估存在影响因素多、数据融合难的问题,提出了一种基于云模型的GNSS接收机抗干扰性能评估方法.该方法首先根据复杂电磁环境中的干扰因素建立接收机抗干扰性能评估指标体系,将其中的定性指标定量化后与定量指标共同构成云模型评估的依据;然后,采用黄金分割法建立接收机性能评价等级,利用云算法并结合指标权值计算各指标的云数字特征,得到直观的综合评价云;最后,通过计算云模型中综合评价云与各标准评价云之间的相似度大小获取最终评估结果,实现GNSS接收机抗干扰性能评估.与证据理论和模糊综合评估方法的对比结果表明,该方法可以实现对多个接收机抗干扰性能准确有效的评估,而且评估等级结果更加全面直观.     

基于PLC程序的多接口变压器状态数据异步采集变送器研制

文章在基于PLC单片机编程技术导入模型,研制出一种多接口变压器状态数据异步采集变送器,彻底解决后台对变压器部分监测数据采集存在较大误差的问题,实现对后台对变压器状态数据准确在线监测,同时实现消除不同厂家变压器状态数据变送与控制保护系统不完全匹配所造成的变压器状态数据采集误差大的问题.     

配电运行参数检测仪研究

在科学技术不断发展的推动下,电力系统目前正朝着中低压配电网智能化方向不断前行。作为一种将电力资源输送给成千万户用户的设备,配电变压器的工作状态相关数据对于研究配电网整体运行状态来说具有极高的价值。所以,通过一定的监测手段收集该设备的工作状态信息具有非常重要的意义。就目前电力系统发展现状来看,能够进行远程通信的配电网正在逐渐变多。本文介绍了具有远程通信功能的配电变压器综合参数监测系统组成部分的主要功能,以及系统功能实现的手段。     

小卫星健康状态自主模糊综合评估方法

当前卫星地面测试系统实时属性突出,但由于对数据挖掘分析不足,难以实现卫星系统级的健康诊断,需人工完成综合评估,存在效率低、通用性差等问题。该文提出一种多层次异构卫星系统综合评估方法,依据数据中缓变量、急变量和关键变量的特性,分别实现基于高斯分布模型、长短期记忆模型（LSTM）和统计模型的单项评估生成单因素模糊向量,采用离差最大化方法实现层次分析法和熵权法的主客观权值向量组合,基于模糊综合评判的方法对卫星状态进行全面综合评价,实现评估流程的自动化和智能化。在小卫星半实物仿真平台进行系统验证,结果表明该评估方法能有效地对卫星系统的健康状态进行全面评估。     

基于声纹特征识别的电力变压器运维检测技术研究

针对现有方法对电力变压器状态监测不够全面的问题,基于声纹特征识别技术进行了电力变压器运维检测方法研究。构建了电力变压器声纹信号的梅尔倒频谱系数（MFCC）特征,并提出了基于深度置信网络（DBN）与支持向量数据状态描述（SVDD）的电力变压器缺陷状态识别算法。同时利用DBN模型对MFCC特征进行学习训练,完成对深度声纹特征的提取。通过SVDD算法对声纹特征与缺陷类型进行关联分析,以实现缺陷类型的精准识别。在实际数据样本集上进行的测试结果表明,DBN-SVDD算法对于缺陷类型识别具有较高的准确性,且在实际应用中能够准确识别常见缺陷,并为电力变压器运维检测提供有效的辅助。     

10kV配电变压器状态评估模型探究

本文针对10kV配电变压器状态评估模型进行了介绍,叙述了变压器状态评级、评估指标体系的建立、评估模型的建立和实例计算等思路和方法。鉴于检修体制是否合理完善直接影响配电变压器可靠性水平,通过基于风险度计算的状态评估模型,对配电变压器进行状态评价,对变压器的合理使用和维修、故障预测以及配电管理等有着极为重要的意义。     

10kV配电变压器状态评估模型研究

本文针对10kV配电变压器状态评估模型进行了介绍,叙述了变压器状态评级、评估指标体系的建立、评估模型的建立和实例计算等思路和方法。鉴于检修体制是否合理完善直接影响配电变压器可靠性水平,通过基于风险度计算的状态评估模型,对配电变压器进行状态评价,对变压器的合理使用和维修、故障预测以及配电管理等有着极为重要的意义。     

基于DBN与健康指数的变压器评估与寿命预测方法

变压器的运行状态对电网能否正常运行至关重要,对变压器运行状态进行准确评估以及寿命预测是保证其变电站安全稳定运行的关键。提出了一种基于深度置信网络(DBN)与健康指数的变压器评估与寿命预测方法。通过无监督训练深度置信网络实现变压器运行状态数据的有效特征提取,进而构建设备运行状态的健康指数,对变压器状态进行评估,将评估结果结合健康指数曲线对其剩余寿命进行预测。以某变压器采集数据为例,结合实际运行情况,证明该方法能科学预测变压器设备有效寿命,为变电站的状态检修工作提供科学指导依据。     

10kV配电变压器状态评估模型研究

本文针对10kV配电变压器状态评估模型进行了介绍,叙述了变压器状态评级、评估指标体系的建立、评估模型的建立和实例计算等思路和方法。鉴于检修体制是否合理完善直接影响配电变压器可靠性水平,通过基于风险度计算的状态评估模型,对配电变压器进行状态评价,对变压器的合理使用和维修、故障预测以及配电管理等有着极为重要的意义。     

基于灰靶理论的变压器绝缘状态监测

变压器发生绝缘故障是电力系统事故的主要诱因,要保证变压器在电力系统中的安全运行,对其绝缘状态实施在线监测是非常必要的。变压器在线监测的关键是实现绝缘状态的评估,评估结果受多个内外因素的随机性约束,影响因子多,建模复杂。针对这一问题,本文建立了基于灰靶理论的变压器绝缘状态监测系统,通过计算各项指标对绝缘状态的影响复合权重,从而确保评估结果的合理性。经实验验证,该系统能实现对变压器设备绝缘状态的有效判断,为变压器的检修计划提供重要参考。     

基于灰色理论的矿井电缆运行状态评估模型

为保证井下供电安全,提出一种矿井电缆安全运行状态评估模型。以电缆的在线监测和绝缘劣化过程分析为基础,合理选取评价指标集;然后根据灰关联分析要求,对指标进行归一化处理,并应用层次分析法确定各指标权重;再引入灰色理论,通过实测样本与参考样本间的灰关联分析,直观地对电缆运行状态做出综合评价。最后,10kV矿用高压电缆实例分析表明,该评估模型有效实用,扩展性较强。     

基于互联网众筹数据用户感知评估与优化

改变传统DT/CQT测试的网络评估方式,提出一种基于互联网众筹数据的移动网络综合评估新模式,可实现网络栅格级、用户级、小区级问题的查找,并可利用Postgres SQL、QGIS等平台实现点、线、面多维度分析评估,并可进行网络覆盖、用户分布等综合分析,为市场提供精准数据支撑。     

A+Abis接口信令监测在无线网络评估中的应用

以移动无线网络环境为研究背景,采集A+Abis接口信令数据,提出了一种全新的网络评估手段,基于用户感知的网络分析和精细化的网络数据挖掘,直观、准确地呈现网络状态。经运营商实际网络测试表明,利用A+Abis接口信令监测进行多接口信令关联分析可以快速发现和定位网络性能问题,提升无线网络评估能力,实现对全网运行状况的监控与评估,实现端对端的用户感知分析。     

基于浴盆曲线的配电变压器故障率模型

为建立一种综合反映不同时期配电变压器的故障率模型,从故障率呈浴盆曲线特性出发,分别分析了不同阶段影响故障率的因素。针对偶然故障期设备故障率主要受气候影响的特性,选取最能表征天气特征的因素,采用灰色关联分析的方法建立历史故障率数据与待求故障率之间的关系并予以求解。对于耗损故障期设备故障率随服役时间增长呈指数型增长的特点,采用威布尔分布进行拟合,同时利用配电变压器状态评价结果与设备期望寿命之间的关系,将评价结果作为参量引入故障率模型中。在算例分析中,当历史数据缺失设备状态评价结果信息时,可采用非序贯蒙特卡洛法求解拟合参数的近似值。算例所获结果表明新模型具备表征不同阶段配电变压器实际故障率的能力。     

应用交叉熵组合预测配电变压器的健康指数

预测各个设备的状态能有效地促进配电网状态检修任务的顺利开展。采用AHP灰色聚类的状态评估模型确定配电变压器的健康指数HI。基于交叉熵理论,通过组合方法预测配电变压器的HI。该组合预测方法利用交叉熵理论动态确定改进神经网络和改进马尔科夫链的权重,有机融合了两个单一预测法的优点。整个预测过程,考虑了影响配电变压器全寿命周期中健康指数的重要因素——故障概率密度形状参数和尺度参数的变化。通过具体案例检验了组合方法的合理性和可靠性,为状态趋势预测提供了一种新方法。     

数字阵雷达整机闭环式系统状态监测手段构建

数字阵雷达系统数字化、软件化程度高,预留用于状态监测的物理接口少,给系统状态监测带来了挑战。结合数字阵雷达的特点,提出了一种闭环式系统状态监测手段。通过在数据流中各个功能模块输入/输出节点设置状态监测点,实时地采集相关数据进行分析和评估,完成了系统状态的确认。依托某型产品开发的系统状态监测软件经过多年的使用,其功用获得了肯定,具有一定的借鉴和推广价值。     

“五基”协同大气环境立体遥感监测系统应用研究

“五基”协同天空地一体化生态环境立体遥感监测体系,是一种综合天基卫星、空基遥感、航空无人机、移动巡护监测车和地面观测五种技术手段为一体的监测体系。“五基”协同大气环境立体遥感监测系统是该体系的重要组成部分,其核心是运用协同联动机制和技术方法,构建数据协同融合的核心算法模型,以期弥补常规遥感手段在监测时效、精度、周期等方面的短板。以棋盘井工业园区为示范区域,重点介绍了“五基”协同监测体系中五种不同技术手段的组成架构,展示了多技术手段协同监测以及应用分析成效,并讨论了该协同监测体系在解决大气污染防治工作关键技术问题上的效果。通过“五基”协同联动、多源数据融合,获得了本地污染排放特征及区域污染物传输的定量化贡献,实现精准溯源及执法,最终形成针对性的大气污染全面治理方案建议,有效支撑了当地大气污染防治工作。