基于多源异构数据融合的路网管控平台设计

本文提出了一种基于多源异构数据融合的路网管控平台,将高速公路运营数据包括结构化、非结构化、半结构化数据进行融合,建立全时域全路网“可视、可测、可控、可服务”的路网管控平台,实现跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和精准运营。     

多源传感器数据融合的电气设备故障诊断研究

随着信息自动化技术不断更新换代,电气设备被广泛应用于工业生产过程之中,电气设备可靠性对工业的生产稳定和安全发挥着十分重要的作用。为实现设备的故障诊断诊断及预测,通过数据融合方法对多源传感器检测到的信息进行分类处理,对数据融合的故障诊断模型与方法和数据融合技术在电气设备故障诊断中的应用进行分析,为设备故障分析提供科学依据。     

基于多源数据融合的交通流状态识别研究

针对城市道路交通流状态时刻都在变化、单一检测方式得出的数据不准确的特点,提出融合多种检测数据的交通流状态识别。将多种检测方式的交通流数据经过预处理,通过融合多种路段平均速度的模糊聚类方法,实现多源数据的相互校验,最后得到交通流状态的更加准确的识别。实验表明,此方法在一种检测数据出现较大误差时能经过其他检测数据修正得到更准确的结果。     

基于数据中台的云储存中数据可用性关键技术

针对目前使用的云储存中数据可用性方法,无法保证数据不具有重复性而导致时间开销长的问题,提出了基于数据中台的云储存中数据可用性关键技术。基于数据中台结构,构建数据安全删除模型,控制重复数据安全删除的时间开销,确保重复数据被安全删除。分别计算数据在云储存和数据中台中的可用性,获取云储存数据在数据中台中的冗余度,确定基于数据中台的数据在云储存中分布阈值。将阈值发送给租约节点,并传输至中心存储服务器,更新租约中的相应内容,完成基于数据中台的数据可用性维护。由仿真测试可知,该技术去重数据时间开销、静态存储时间开销均小于实际时间开销,云储存中的数据具有可用性。     

基于多源数据融合的城市轨道交通线网客流监测方法研究

针对目前单一历史客流数据分析结果已无法满足城市轨道交通业务应用对数据精准性、时效性的需求问题,提出了基于多源数据融合的城市轨道交通线网客流监测方法。首先采集城市轨道交通多源实时数据,数据源包括AFC系统数据、移动支付平台交易数据、车站视频数据、基于5G基站的人员定位数据、车辆称重系统数据、车载视频数据;然后采用分布式架构的数据处理分析平台,将数据进行抽取、转换、加载,研究设计出融合模型和客流分析算法,利用可视化技术实现客流密度分析热力图;最后,利用分析结果研究创新应用。     

基于知识图谱的安防数据中台智能化研究与应用

传统安防数据平台存在数据组织形式单一、数据管理困难、难以适用于复杂应用场景等问题.如何做好数据源管理,理清数据源之间的关系,有效利用数据价值,成为安防领域的迫切需求.本文设计了基于知识图谱的安防数据中台构建方法,利用知识图谱强大的实体描述、语义处理和互联组织等能力,将安防数据以接近人类思考的模式组织起来,并结合数据中台...     

基于边缘计算的低压配电网多源数据融合处理研究

多源数据处理方法是传统低压配电网数据处理的常用方法,其在处理数据过程中往往存在速度较慢等问题,导致数据融合效果较差,因此提出结合边缘计算的低压配电网多源数据处理方法.首先为获得相应的过滤信息,对初始数据进行多功能收集并进行预处理,其次实现数据融合算法和数据特征匹配方法的融合,并对数据进行处理,最后通过实验的方式验证了提...     

一种基于深度学习的多源异构数据融合方法

在大数据背景下,结合深度学习,讨论了多源异构影像数据融合问题,在数据融合的基本架构基础上,构思了一种泛化性强的多源异构影像数据融合的深度学习模型,将深度学习技术运用到多源异构数据信息提取与挖掘。     

多源数据融合理论与同期线损校核方法研究

针对传统同期线损校核速度较慢、校核结果准确度较低的问题,文中设计一种新型线损校核框架,实现电力交易过程中线损数据核对的目的.文中基于多源数据融合理论,对电力市场多源化数据进行融合,通过建立同期线损数据监测模型,对电力市场数据进行监测,保证校核结果的准确性;利用联合转移分布因子算法对校核数据进行整合,使校核数据能够合理应...     

基于多源异构数据融合的配网规划决策系统研究

本文以佛山供电局配网规划决策项目为例,探讨基于多异构数据融合的情况下配网规划决策系统的建立,首先对多源异构数据进行概况分析,其次在研究佛山供电局配网规划现状的情况下探讨配网规划决策系统的构建。     

数据中台的数据资产管理体系研究

伴随大数据时代的到来,各个领域对数据的重视达到了前所未有的高度。“数据即资产”的理念得到了人们的认可。数据中台是科技数据智能化业务的核心部分,在引入数据中台之后能够打破数据和数据之间、技术和业务之间的使用限制,为业务层的更新提供更为快捷的数据信息支持,从而实现业务数据资产化管理。文章在阐述数据中台内涵和实施重要性基础上,分析建立数据中台的原因,并就基于数据中台的数据资产管理体系打造问题进行探究。     

基于电网多源数据融合的深度学习算法研究与应用

针对多源数据融合在电力系统智能运维中的应用,文中构建了包括油色谱指标、油化试验指标与电气试验指标在内,共3个方面的多源数据体系分析Dempster-Shafer(DS)证据理论在多源数据融合决策中的应用原理,并设计了深度学习网络(DLN)模型及其训练方法,进一步提出了基于DLN-DS的电力变压器故障诊断算法.以某省电网...     

一种基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法

针对异构数据融合耗时过长,共享过程能耗过多的问题,基于知识图谱技术,提出了一种新的多源异构数据融合、共享方法。引用纵向数据融合与横向数据融合方法,纵向数据融合利用Web Service接口,横向数据融合采用SNMP接口;确定异构数据源位置,利用知识图谱技术建立拓扑结构,基于权值确定共享顺序,实现多源异构数据融合、共享。实验结果表明,提出的基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法能够有效缩短融合时间,且共享过程能耗满足源头节能要求。     

基于数据中台的无线电管理数据综合分析应用研究

无线电业务的发展、无线电频谱管理要求的提升、监测设备数量和覆盖范围的增加以及无线电管理一体化平台的建设与使用,产生并积累了大量的数据。浙江省无线电监测站开展了对无线电管理数据的管理和应用,并取得了一定成果。无线电管理自动化、智能化的工作需求和管理变革,对无线电管理数据分析与应用提出了更为复杂的要求,本文将结合数据中台概念,探索并完善基于数据中台的无线电管理数据综合分析应用,为解决数据共享,实现数据价值、应用开发提供借鉴。     

基于知识图谱技术的电力行业多源异构数据融合研究

文章针对电力行业内部与外部异构系统中存在的数据独立问题,提出了一种基于知识图谱的行业内外部数据融合解决方案。分析了目前文本信息提取以及知识图谱构建的主流技术路线,提出新的文本提取方案和知识图谱构建方案,实现对多源数据的融合与应用。该技术研究在某电力公司进行管理风险识别试点应用,验证了该研究成果的实用性。     

基于数据中台的企业数字化转型研究

我国数字经济已成为众多行业、企业,尤其是通信企业发展中培育新动能、实现新发展的有效形式。数字中台是推动企业实现数字化转型的发展引擎。文章结合数字中台的含义、特点以及内容架构,分析了如何基于数字中台推动企业实现数字化转型,并提出了相应的发展思路和建设建议,希望能为相关人员提供一定的参考与借鉴。     

基于数据中台的高职院校数据画像系统建设

不同时期高校主体的需求及依赖的技术环境都在不断改变,因此高校信息化建设历程是一个复杂的螺旋上升过程。高校在信息化建设过程中已经积累了一定规模的数据资产,但是当前的数据应用大都局限于满足不同业务系统之间的数据交换,面向全局的数据应用还不成熟,如何应用数据去提升学校的治理能力还没有形成有效的模式。数据中台技术的产生为打通数据孤岛,提升数据治理和数据应用能力提供了平台支持。面向各类业务场景,抽象出跨业务系统的数据模型,建设业务领域目标导向的数据画像系统已经成为共识。文章结合职业院校数据治理实践,提出了高校数据画像系统应用架构,重点阐述了数据标准建设、数据治理技术、数据画像系统建设、数据治理管理体系等关键过程,探索职业院校校园大数据应用模式。     

基于多源数据时点匹配的光电测量信息深度融合方法

由于缺乏对时间特征的考虑,导致光电测量信息融合程度不够,即存在信息覆盖率低、信息丢失率大的问题.针对上述问题,从时点匹配角度着手,对多源光电测量信息进行深度融合研究.研究分为三部分:先对采集到的光电测量信息进行去噪和标准化预处理,然后从处理好的信息中利用核主成分分析法提取特征,并表示成基准时间序列形式,最后进行相关性判...     

基于多源数据关联融合的交通图像深度补全技术

随着城市化进程的加速,智慧交通领域得到了越来越多的关注。利用深度补全技术提取物体深度信息对实现车辆目标跟踪、目标间距离计算等任务具有重要作用,但在实际中收取的多源深度补全数据存在关联偏差,导致产生较难纠正的精度误差。针对该问题,文中研究了基于多源数据关联融合的深度补全技术。该技术通过计算多通道置信度增强深度图,将图像和毫米波雷达点云数据进行更精准的数据层逐点关联。通过设计多尺度注意力融合模块,实现了对多粒度关联数据的自适应融合,生成了高质量的深度图。文中在公开的nuScenes数据集中开展了大量实验,实验结果表明文中所提方法平均绝对误差为1.142 m,低于现有基准方法的1.472 m。