基于FPGA的动态可重构边缘检测系统设计

根据当前硬件实时图像边缘检测易受噪声影响的特点,采用了对图像进行高通滤波预处理,提取边缘特征之后再使用Sobel算子进行边缘检测的方法,并且为了提高芯片资源利用率,利用Xilinx公司FPGA的动态可重构特性,对高通滤波和So-bel算法进行分时复用,通过比较,证明取得了理想的效果。     

基于FPGA的快速车道偏离预警系统硬件实现

针对现今采用PC机实现的车道偏离预警系统实时性低的问题,介绍了一种以FPGA为核心的车道偏离预警系统的纯硬件语言实现方法。整个系统由纯硬件语言设计,主要包含图像采集模块,中值滤波模块,Sobel边缘检测模块和Hough变换模块。每个模块均采用并行结构同时系统以流水线方式运行,充分利用了FPGA的并行处理优势,显著的提高了数据处理的速度。结果表明,系统边缘检测效果良好,能清晰地检测出车道线;同时系统响应速度满足实际需求。     

基于运动图像识别的车辆检测系统设计与实现

在行车过程中,控制好本车与前方车辆的距离是一个重要课题,车距太大影响交通流量,车距太小不利安全。结合FPGA的特点,通过选择和改进图像处理算法,设计了一款基于动态图像识别的高速公路车辆检测系统。系统使用了一种快速中值滤波算法;通过提取路面数据,再在图中排除与路面数据相似的图像数据实现二值图片;利用Sobel算子对图像进行边缘增强处理;采用一种快速Hough变换实现道路的检测。经过模拟测试,系统功能与反应速度都达到了预期效果。     

基于FPGA的实时边缘检测系统

提出一种基于FPGA的实时边缘检测系统,运用Verilog语言实现了系统的数据采集、存储和显示.并针对目前边缘检测易受噪声影响的缺点,采用一种结合中值滤波和改进的Sobel边缘检测的图像预处理算法.通过与经典Sobel边缘检测算法处理后的图像相比较.证明所研制的系统对图像噪声干扰有较强的抑制能力,且提取的边缘定位较准确...     

基于FPGA实时Sobel边缘检测形态学优化设计

CMOS采集到的实时图像经过中值滤波降噪处理后,采用Sobel算子进行初步的边缘检测,并对得到的边缘图像数据进一步作数学形态学开运算优化。FPGA硬件测试结果表明,该方法抗干扰及降噪能力明显优于传统的边缘检测。     

基于FPGA的图像分块实时边缘检测系统

当边缘检测系统用于存在异常光照的环境中,其判决阈值会被非均匀光源部分所影响,从而导致检测效果的不理想。针对此问题,提出一种基于图像分块的边缘检测方法,将这种方法用于Sobel算子,并在Altera CycloneIV FPGA平台上进行实时的边缘检测。测试实验结果表明,该改进方法对于存在非均匀光源环境下的边缘检测效果明显优于传统的边缘检测方法。     

基于FPGA的图像处理探究

随着图像处理的数量的增大和图形处理算法复杂度变高,图像处理实时性就变得十分重要。为了解决图像处理中数据实时性问题,文章基于FPGA的图像处理进行分析,文章基于边缘检测算法和滤波算法,选择以Sobel算子对图像进行预处理,并选择Matlab软件对算法进行仿真,研究算法的可行性。实验表明文章提出的基于FPGA的图像处理系统具有良好的边缘检测效果,能够实现数据处理实时要求。     

基于FPGA的Sobel算子并行计算研究

由于在实时图像处理中常用Sobel算子对图像边缘进行增强，如何提高处理速度成为问题的关键。采用纯软件的方法或普通结构的硬件电路难以满足实时要求，鉴于近年来FPGA芯片的迅速发展以及其良好的可编程结构，为实现Sobel算子的快速计算提供了硬件保证。提出了一种Sobel算子的并行处理结构，提高了处理速度，并给出了基于FPGA的实现方法。进行了理论分析及仿真实验，证明了该方法的正确性和可行性。由于采用并行结构，使处理速度大为提高，满足了实际任务的要求。     

基于可重构核的FPGA电路设计

电路系统的自适应性、紧凑性和低成本 ,促进了在嵌入式系统中软硬件的协同设计。在线可重构FPGA不仅可以满足这一要求 ,而且在可编程专用电路系统设计的验证及可靠性等方面有着良好的应用 ,文中介绍了可重构 FPGA的实现结构及评估方法 ,提出以线性矢量表征可重构 FPGA及其可重构核的研究模型 ,以及基于可重构核的模块化设计 ,认为面向分类的专用类可重构 FPGA应当是现阶段可重构 FPGA的研究主题。     

实时视频信号的Sobel边缘检测的FPGA实现

在实时视频信号处理中,由于边缘检测等图像处理算法的数据量大,系统采用FPGA+DSP的图像处理方案。利用FPGA可对数据并行处理的特点,在FPGA中实现数据量大、处理速度要求高,但算法结构简单的低层处理算法。文中介绍了在FPGA中实现Sobel边缘检测算法的方法,并提出了自适应阈值的处理方案。实验结果证明,FPGA能够对实时视频信号完成Sobel边缘检测,且自适应阈值模块保证了系统在环境亮度变化的情况下,得到良好的边缘检测效果。     

基于Sobel算子的数字图像边缘检测与FPGA实现

数字图象边缘检测通常受到处理器速度的限制,为解决这一问题,论文采用FPGA技术,对基于Sobel算子的数字图象边缘检测进行设计和实现.给出了硬件设计组成原理、主要程序代码设计方法.整个算法使用一片FPGA芯片Xilinx Spartan3 XC3S50-5PQ208设计集成.仿真研究结果表明该芯片能以134MHz的速度运行.通过对1024*1024像素大小的Tena图象实验,在7.8ms内获得了满意的边缘检测结果.     

基于FPGA的高清目标快速检测系统设计

针对视频图像处理技术对于实时性的要求越来越高,提出了一种以FPGA芯片为核心处理器,融合帧间差分和边缘检测的高清视频目标快速检测方法.系统采用模块化的流水线设计思想,充分利用FPGA的并行机制以及高速处理数据的特点,结合片外SDRAM的高速大容量缓存,实现了对分辨率为1080 p的视频目标图像的采集、缓存、检测以及显示...     

基于FPGA的高速CCD工业相机系统设计

针对CCD传感器IL-P3-B具有高实时性、高分辨率及低噪声的优点,设计了一款基于FPGA的工业检测相机.分析了一种基于FPGA的CCD驱动电路结构,给出了驱动时序的QuartusⅡ仿真及其实测波形图.研究了基于FPGA的图像并行校正算法与处理方法.实验结果表明,以FPGA为核心的驱动电路能够产生符合CCD要求的驱动信号;图像经FPGA校正算法处理后,可以提高图像质量.     

基于FPGA的车道偏离预警系统的设计

介绍了一种以FPGA芯片为核心,基于数字图像处理技术和SOPC技术的车道偏离预警系统实现方案。系统通过CCD摄像头完成车辆前方图像的采集,利用Hough变换实现车道检测,利用边缘检测函数完成偏离预警的功能。系统具有良好的便携性、灵活性和通用性。详细的论述了该系统硬件结构和软件设计思想,并分析了系统具有的优点。     

基于FPGA的自适应实时视频梯形矫正系统设计与实现

针对监控系统中由于摄像机与监控画面不垂直导致显示画面梯形畸变的问题,提出一种自适应实时视频梯形矫正系统的硬件结构设计方案.首先,对每帧画面依次进行灰度变换、边缘检测、形态学开运算等一系列预处理;接着,基于Hough变换提取画面中梯形畸变的轮廓;然后,根据梯形畸变轮廓确定四对映射点坐标,并运用连接点法计算矫正参数;最后,...     

实时图像边缘检测的设计及FPGA实现

传统Sobel算法实现边缘检测是基于静态图像,而在实时图像处理中,边缘检测存在一定的复杂度和难度,文中将FPGA应用于实时图像边缘检测系统,从而实现动态实时图像的边缘检测。通过搭建实验平台仿真验证表明,检测精度和数据处理的运算效率均有所提高。     

基于XC6200的可重构处理器设计

本文讨论一种针对图像信息处理应用的可重构处理器设计与实现.该处理器采用DSP+FPGA的混合计算结构,既具有制造完成后的可编程性,又能提供较高的计算性能,可适用多种实时图像信息处理应用的需要.文中还对动态重构的实现及可重构芯片设计等问题进行了较为深入的讨论,并用设计实例论证了作者的设计思想.     

实时图像双边缘检测算法及FPGA实现

传统的单独采用Roberts和Sobel算子对实时图像的边缘进行检测,其检测出的结果在边缘精度和抗噪能力方面都有待提高。首先将实时图像经过中值滤波来去除噪声,然后再进行Roberts边缘和Sobel边缘检测,实现双边缘检测,最后将得到的边缘数据在FPGA上实现。实验结果表明,双边缘检测优于单独采用Roberts或Sobel边缘检测算法,检测出的边缘更加清晰,抗噪能力增强。     

基于几何特征与灰度信息的虹膜定位算法

利用人眼图像的几何特征与灰度特征,提出一种改进的虹膜定位算法.首先采用圆Hough变换结合曲线段长度检测法提取虹膜的外边界,提高了对颗粒噪声的抵御能力;然后在虹膜外边缘内部使用阈值法提取内边界;最后,分别用几何方法和阈值法去眼睑和眼睫毛、反光点等干扰信息.由Maatab仿真结果可以看出,提出的定位算法具有良好的准确性和鲁棒性.     

一种对比度增强的边缘检测改进算法及FPGA实现

传统的Sobel实时图像边缘检测算法对光照条件敏感,因此在进行边缘检测时常会有虚假边缘以及遗漏边缘的现象。将采集到的实时灰度图像进行中值滤波,再进行对比度增强来调整图像灰度值,将进行对比度增强后的图像进行Sobel边缘检测并在FPGA上实现。实验结果表明,采用对比度增强改进的边缘算法检测的边缘更加准确,抑制背景噪声能力更强。