Web应用程序性能测试的研究与应用

针对Web应用程序的性能测试问题,根据对Web性能测试指标的讨论以及对Web自动化性能测试工具的研究,提出了应用测试工具对Web负载进行测试的方法;并且针对某一具体的Web系统实例运用此方法进行了测试;最后根据测试结果的统计分析,提出了Web系统性能优化方案。     

强负荷网络环境下的大型负载分析平台的设计与优化

强负荷网络环境下,传统大型负载分析平台存在资源占用率高、效率低等问题。因此,设计了基于Web服务器集群的大型负载分析平台,确保在强负荷网络环境下,通过Web服务器集群提供高可用的服务,实现负载均衡。分析了负载分析平台运行流程,基于该流程设计了负载分析平台的总体结构,平台通过接收模块接收用户申请,再采用分类模块对用户申请进行分类,通过分发模块向用户申请分配相应的进程。信息收集模块将不同服务器节点的运行状态反馈给方案模块,促使方案模块融合神经网络和遗传算法对不同节点的资源分配状态进行设置。分析模块对总体负载分析平台中的不同服务器节点进行监测,分析不同节点是否存在故障以及节点的负载是否均衡。软件设计中给出了负载分析平台模块功能结构,以及信息采集代码设计。实验结果表明,所设计负载分析平台的CPU平均利用率和任务平均处理时间都较优,并且具有较好的吞吐量。     

软件测试自动化探究

软件测试是软件生命周期中的重要阶段之一,软件测试质量能够直接决定软件产品的运行情况。与传统的手工测试相比,软件测试自动化不仅能够提高测试效率、降低成本,同时还能够有效保证测试的质量与效果,但是也存在着一些限制条件与风险。因此,有必要对软件测试自动化进行探究。     

基于VTSystem的汽车ECU自动测试系统

现代汽车技术大幅度的提高,越来越多的电子控制器应用于汽车中,随着控制单元数量的增多和功能变得复杂,ECU的测试也变得困难。基于CANoe软件和CANCase接口卡,TVSystem构建了一个ECU的测试平台。通过CANoe软件建立仿真节点,TAE软件编写自动化测试脚本和VTSystem,实现对ECU进行自动化测试,取得很好的效果。     

基于负载的Web性能测试研究与应用

为了保证Web系统的良好性能,对Web系统进行性能测试,以找出性能瓶颈并对其进行优化尤为重要。总结了衡量Web系统性能的重要指标;讨论Web系统的性能测试工具和测试流程;并基于一个Web系统实例,围绕性能测试指标,着重阐述了应用测试工具进行Web负载测试的方法,以及对测试结果的统计分析;最后根据测试结果提出了相应的Web系统性能优化方案。     

一种改进的动态反馈负载均衡算法

在集群系统中,负载均衡算法是影响系统性能的关键因素之一.为了进一步提高集群系统的性能,有必要对负载均衡算法进行优化.通过对最小连接算法和DFB(Dynamic Feed-Back)算法的详细分析,提出了一种改进的动态反馈负载均衡算法.该算法通过收集每台服务器的实时性能参数,动态地计算出各服务节点的分配概率,并由此决定用户请求分配给哪一个服务节点.通过对上述三种算法性能的测试,得出了该算法能够有效提高集群系统性能的结论.     

CROWNBench:基于可定制合成负载的网格性能测试系统

介绍了一个利用可定制的合成负载对网格进行性能测试的系统-CROWNBench。CROWNBench所提供的机制允许测试者定制网格性能测试中所运行网格应用的结构以及负载合成方式,自动合成测试负载,并在测试开始后模拟真实网格作业提交方式向被测网格系统加载。CROWNBench依据本系统所建立的网格负载模型,定义了网格性能指标,并将自动测试后得到的性能指标测量结果作为衡量网格性能的依据。应用本系统对部署CROWN网格中间件的网格系统进行性能测试的初步实验表明,本系统达到了预期的设计目标,即以高效、灵活、可控、可复现、自动化的方式完成网格系统的性能测试。     

基于软件定义网络的服务器集群负载均衡技术研究

在当前的网络体系结构下,采用硬件系统实现服务器集群负载均衡存在着获取负载节点状态困难、流量导向方式复杂等制约因素,不利于提升服务器集群的伸缩性和服务性能。针对此问题,该文提出一种基于软件定义网络(SDN)的负载均衡机制(SDNLB)。该机制借助SDN具有的集中式控制和流量灵活调度优势,利用SNMP协议和OpenFlow协议对服务器的运行状态和全局网络负载信息进行实时监测,并通过权值计算的方式选择出权重最高的服务器作为流处理的目标服务器,在此基础上,采用最优转发路径算法进行流量调度,从而达到提高服务器集群的利用率与处理性能的目的。搭建了实验平台对SDNLB的性能进行仿真测试,实验结果表明：在相同的网络负载条件下,SDNLB与其他负载均衡算法相比,能够有效地降低服务器集群的负载,并能够显著提高网络吞吐量和带宽利用率,缩短流的完成时间和平均时延。     

网络资源的均衡化调度算法研究

针对传统轮询算法对网络资源的均衡化调度存在负载均衡性差、网络资源浪费严重以及资源调度效果差的问题,提出一种新的网络资源均衡化调度算法。基于网络资源的均衡化算法运行过程,设计异构集群的并行计算熵的计算矩阵,实现虚拟机的调度,对调度目标的物理节点进行分析,完成网络资源多线程负载均衡调度。采用基于处理时间的网络资源负载动态均衡算法,对每个物理节点建立负载调度机制,使物理节点按照内部最优调度方式实施均衡调度,实现对网络资源的均衡化调度。实验结果表明,所提算法的调度效率高,且具有较高的负载均衡稳定性,可以减少网络资源的浪费,增强网络资源的调度效果。     

数字电视融合业务互联网门户的压力测试研究

软件测试是保证软件质量的重要手段,其中有效的负载压力测试是必不可少的一部分,压力测试有助于精确地评估出软件性能的瓶颈。分析了数字电视融合业务互联网门户即BOSS系统的特点,介绍了相应的压力测试方法,并详细介绍自动化性能测试工具WAST对BOSS系统进行实例负载压力测试的步骤和方法,简要分析了此次测试结果。     

基于AODV协议的航空自组网仿真与分析

介绍NS2仿真软件,分析了按需距离矢量（AODV）路由协议的特点和基本构成,建立了航空自组网络模型。基于AODV路由协议,通过对数据报文投递率、端到端平均延时、路由负载3个网络连通性能参数的定量分析研究,得到了仿真结果并进行性能分析。结果表明：只有建立合适的航空自组网络模型,选定与之匹配的路由协议,设定合理的网络连通性能参数,才能使航空自组网络发挥出最佳性能效果。     

基于LED灯矩阵的可见光通信发射系统

为降低手机摄像头接收可见光信号的难度,研制了一套新型发光二极管(LED)灯矩阵可见光通信发射系统.创新性提出通信灯与定位灯结合的灯矩阵排布结构,并自主设计了隔帧加载全亮灯光画面的特殊编码方式,实现光信息并行传输的同时保证照明效果.利用Matlab仿真软件对系统的照明与通信性能进行仿真分析,并对通信性能进行实验测试.结果...     

一种工业自动化测试流程的建立方法

软件质量保证活动与软件生命周期各阶段的检验和有效性活动紧密相联。为了极大程度地减少人为干预,提高软件的测试效率,这里从实际出发,采用建立一整套的自动化测试的工业化流程的方法。该过程分三个阶段重点讨论从代码编译、单元测试、产品打包到最终的自动化测试的全过程。做了基于开放源码开发平台ISMP和RFT框架的测试实验。结果表明,建立的自动化测试的流程可以有效地实现自动化测试,在很大程度上提高了测试效率,缩短了整个产品研发周期。     

工业互联网递归解析自动化测试平台设计与实现

工业互联网标识解析体系递归节点,作为接收用户解析请求的统一入口,其功能准确性、稳定性、安全性攸关整个工业互联网标识解析体系的正确运行。测试是工业互联网标识解析体系质量控制最重要、最有效的手段。为了提升工业互联网标识解析递归节点测试效率和测试质量,构建递归解析自动化测试平台。本文基于Python语言及Pytest测试框架,设计并实现支持多种传输协议、多接口形态、支持递归可信解析测试、消息凭据测试的,可配置、可扩展的自动化测试平台。文章在对工业互联网标识解析体系、递归解析节点简要介绍的基础上,阐述了标识解析体系递归节点自动化测试平台设计思路和实现方法。     

TR组件S参数自动测试软件的设计和应用

为了实现TR组件S参数测试的自动化,分别建立了接收和发射S参数自动测试系统,使用VISA-COM和SCPI命令对仪器进行编程,重点阐述了在脉冲状态下实现TR组件移相和衰减全自动化测试的方法,并介绍了TR组件移相数据处理软件的设计。该方法在有源相控阵天线的自动化测试上得到成功应用,论述了在有源相控阵天线配相自动化测试系统的应用情况。该自动化测试技术具有准确方便快速等特点,在工程实践中取得了良好的效果。     

基于平均负载混沌预测的服务器老化研究

首先通过 G-P 算法分析关联维数与嵌入维数的变化识别时间序列混沌特性,然后用小数据量方法求最大 Lyapunov 指数,基于最大 Lyapunov 指数对平均负载时间序列建立预测模型.实验结果表明预测模型能比较精确的对 Web 服务器系统平均负载进行短期预测,依据平均负载能有效地推测服务器老化情况,为执行软件自愈提供依据.     

新型SDR模块射频接收性能测试评估

为量化评估SDR(软件无线电)模块的接收性能,选用高性价比LimeSDR-USB模块,利用信号分析仪、矢量网络分析仪和GRC(GNU Radio Companion)软件平台,对其射频接收性能进行测试评估.使用矢量网络分析仪测试不同设置条件下的端口匹配特性;结合软件无线电理论中的带通采样定理,观察频谱混叠现象;在不同增...     

基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法

由于无线激光通信网络吞吐量低、节点传输延时高和存在分组丢失率多等问题，提出基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法。利用AGCH算法对无线激光通信网络节点进行分组和成簇，从中取得簇头节点，构建资源调度模型，利用该模型对簇头节点中的资源进行分配调度，采用自适应遗传算法对建立的模型进行求解，以此提升无线激光通信网络负载均衡效果，实现无线激光通信网络负载均衡。实验结果表明，通过对该算法进行网络吞吐量测试、节点传输延时测试和分组丢失率测试，验证了该算法的有效性强、实用性高。     

一种软件定义无线网络负载均衡架构及算法

软件定义网络( SDN)为实现异构无线网络中的负载均衡提供了新的思路。设计了一种软件定义的无线网络负载均衡架构,并提出对应算法。首先,根据接收信号强度构建候选网络列表;其次,根据各候选网络的可用负载比率标准差进行负载差异分级;再次,将服务质量匹配度函数和负载均衡指数线性组合成联合优化函数,并根据负载差异分级对联合优化的权重进行动态调整,合理设置门限进行接纳控制。与传统算法相比,所提算法一方面可使各类业务阻塞率明显降低大约20%,另一方面使不同网络的归一化负载更加接近。该算法在进行网络负载均衡的同时,能够有效降低业务阻塞率,从而有效提升异构无线网络的整体性能。     

软件性能测试解析及其改进

软件性能测试是检测计算机跟软件兼容性、评价软件功能的关键方法.针对软件性能测试的设计,当前仍旧处在比较初始的时期,很难获得理想的软件测试效果.如果想要提升软件性能测试的效率,就应该改进软件测设的设计与测试准备阶段各个方面的准备工作.本文结合实际状况,对软件性能测试进行分析并给出改进措施,希望给业内人士提供一定的借鉴.