共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
基于小波变换的红外图像去噪 总被引:11,自引:7,他引:4
提出一种基于新型阈值函数的小波域红外图像去噪法,其阈值函数表达式简单且连续,既克服了硬阈值函数不连续的缺点,又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串性,即在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,在去噪红外图像视觉效果和峰值信噪比两个方面,文中提出的去噪法优于已有的各种门限去噪法和Matlab-wiener2滤波算法。 相似文献
6.
针对传统小波阈值函数在阈值处不连续性、不渐近性、不光滑性等问题,导致去噪后的图像失真严重。因此,文中以小波变换为基础,提出了一种改进的阈值函数,与硬阈值、软阈值以及已存在阈值函数比较,得出该函数具有优越的数学特性,并用峰值信噪比和均方值误差客观评价法验证了该算法的优越性。通过Matlab仿真实验表明,新改进的小波阈值去噪方法不仅保留了原始图像的细节,而且有效抵制了噪声,最终使图像质量得到明显提升。 相似文献
7.
非线性阈值自调整小波图像去噪方法研究 总被引:2,自引:12,他引:2
为解决小波变换阙值去噪方法中阙值的合理选取,提出一种基于非线性阙值自调整小波变换的图像去噪方法。在传统小波阈值去噪方法的基础上,结合神经网络的非线性双曲线正切函数和BP训练方法,首先对含噪图像进行二进小波分解,然后对分解系数进行小波重建,并将重建系数在BP神经网络中采用最速梯度下降法进行优化处理,得到最优阈值,最后对阈值处理的重建系数进行叠加,得到原始图像信号的估计值,即去噪后的图像信号。仿真实验表明,该方法具有较好的重建图像视觉效果,信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)均比传统小波阈值方法提高了1~2dB。 相似文献
8.
为了有效消除信号中的噪声,提出一种改进小波阈值算法的信号去噪方法。首先分析软阈值和硬阈值小波方法的优缺点,构造了一种任意阶可导的新阈值函数,然后通过调节参数的值来更好的获得阈值估计,最后在Matlab 2012平台对其去噪性能进行仿真测试。结果表明,相通于其它信号去噪方法,本文方法提高了信号的信噪比,降低了均方误差,达到了更好的消噪效果,具有更高的实际应用价值。 相似文献
9.
传统的软、硬阈值去噪方法在去噪前后小波系数之间分别存在恒定偏差和阈值函数不连续等缺点,达不到对信号去噪的理想效果。针对软、硬阈值函数的优缺点,提出了一种新的阈值去噪函数。在 Matlab 环境下分别使用3种阈值函数进行去噪实验,对比由3种方法得到的信噪比及均方误差。仿真结果表明,该函数不但具有很好的连续性,而且显著减小了软、硬阈值函数中估计小波系数与真实小波系数间存在的恒定偏差,证实了新阈值函数更加灵活,能更好地消除白噪声干扰。 相似文献
10.
基于小波变换的图像阈值去噪分析 总被引:2,自引:0,他引:2
小波阈值去噪是小波域去噪的主要方法之一,该方法通过对合适阈值的选取,采用阈值函数对小波系数进行相应的非线性处理,获得基于均方差的最佳去噪效果。针对图像去噪,将图像分别进行软阈值、硬阈值、软硬折中法和模幂次法去噪,对各个阈值去噪效果进行了比较分析,得到相对有效的处理方法,为小波去噪方法的选择提供了参考。 相似文献
11.
局部放电信号是一种弱信号,受周围复杂电磁环境的干扰较大,利用小波分析对它进行去噪处理是当前研究的一个热点.传统的小波阈值去噪方法主要包括硬阈值方法和软阈值方法,它们在实际应用中取得了很大的成功,但同时也存在一些需要改进的地方.文章在传统软、硬阈值函数的基础上,提出了一种新的双变量阈值函数,并分别利用软、硬阈值函数和新阈值函数对局部放电仿真信号进行了小波去噪分析,仿真结果表明,通过调节两个可变参数,新阈值函数可以获得具有最佳信噪比和最小均方误差的去噪信号,其去噪效果明显优于传统的软、硬阈值函数,而且更具灵活性. 相似文献
12.
一种基于连续小波阈值的图像去噪新算法 总被引:1,自引:1,他引:1
朱锡芳 《微电子学与计算机》2007,24(11):181-182,185
基于图像小波分解的特点和小波分解后高频小波系数的统计特性,构造了一种新阈值函数的去噪算法。对比传统的硬阈值、软阈值去噪算法,介绍了新阈值函数的原理,推导了算法公式。该阈值函数连续、可导。实验结果表明,利用新阈值函数进行图像去噪,能够有效地抑制图像噪声及马赛克效应。 相似文献
13.
《现代电子技术》2020,(1)
针对传统小波阈值法在表面肌电信号去噪上存在的缺陷,提出逼近指数型阈值函数和逼近对数型去噪的方法。对含噪表面肌电信号进行改进阈值降噪处理。针对表面肌电信号的特点,在分析了传统的软阈值、硬阈值函数去噪原理的基础上,与软阈值函数、硬阈值函数和半软阈值在降噪效果上做比较。两种改进阈值函数克服了软阈值函数和硬阈值函数具有偏差性和不连续性及半软阈值函数具有偏差性及不连续性的缺点。通过选取给定阈值、固定阈值、估噪阈值三种阈值进行仿真实验,实验结果表明,在表面肌电信号去噪中两种改进阈值函数较传统软阈值函数和半软阈值函数具有较好的信噪比和较低的均方根误差。从阈值函数选取上看,硬阈值函数去噪效果最好,然后依次是指数型阈值函数、对数型阈值函数、线性阈值函数,最后是软阈值函数。从信噪比和均方根误差数值上看,给定阈值去噪效果最好,其次是固定阈值,最后是估噪阈值。 相似文献
14.
小波阈值函数中,因信号之间的不连续性及小波估计系数与原信号的小波系数存在误差等原因,图像无法得到最优还原.为此提出一种基于改进协同量子粒子群算法优化小波函数的去噪方法.该方法在协同量子粒子群优化(CQPSO)算法的基础上引入了自适应收缩扩张因子,用改进的协同量子粒子群算法优化小波阈值函数中的调节因子和阈值.仿真图像和数... 相似文献
15.
16.
针对现有的高斯噪声去除方法的边缘保持能力差、去噪图像对比度低等缺陷,提出一种带边缘增强的双树复小波阈值去噪方法。充分利用双树复小波的平移不变性和多方向选择性等优秀特性,根据高斯噪声的数学模型,由假设推导出一种自适应的双树复小波阈值去噪模型;提出一种多向梯度算子,对由阈值去噪模型得出的去噪图像进行边缘提取;最后对边缘图像与去噪图像进行线性有参叠加,得到边缘增强的去噪图像。实验结果证明,所提方法具有良好的去噪性能、边缘保持能力和快速的计算效率。 相似文献
17.
18.
19.
小波理论去噪方法有很多种,小波阈值去噪方法,理论较为成熟,算法更加简单,数值的稳定性高,去噪的效果好。软阈值函数方法和硬阈值函数方法去噪在实际应用中使用很广泛,但总有一些不足的地方,因为软、硬阈值函数自身的结构都有一定的缺陷。本人提出一种新的阈值函数,它有较好的光滑性,随着参数取值的变化,新阈值函数介于在软、硬阈值函数之间,而且表达式简单,计算方便。最后,在MATLAB环境下,对加入高斯白噪声的信号进行了去噪的仿真实验,结果表明:新阈值函数去噪方法好于软、硬阈值去噪方法。 相似文献