基于MongoDB的数据密集型云存储系统设计

针对密集型数据设计的云存储系统多是利用Sqlite技术,因云数据复杂性,导致存储性能和查询性能较差.MongoDB是NoSQL数据库的一种,具有容错性高、性能灵活的特点,基于MongoDB设计了一种新的数据密集型云存储系统,系统硬件由3个层次构成,分别是数据层、业务层和表现层,选择MongoDB—Hadoop作为适配器...     

面向视频监控系统的云存储运维系统的设计与实现

随着数字化安防技术的不断提高,存储已经成为其核心技术之一,云存储应运而生。现阶段云存储的服务器,安全性和稳定性方面都得到了充分的提升,因此就需要进行云存储系统的研究,从而实现对数据的信息交互。文章首先对视频监控的存储现状进行了概述;其次对多媒体数据的特点进行了分析;最后在实现视频监控的基础上,设计和实现了云存储运维系统。     

基于物联网技术的计算机网络数据分类存储系统的设计

为提高计算机网络数据的存储效率,文中设计了一种基于物联网技术的计算机网络数据分类存储系统。在该设计中,物联网技术架构为多层结构,分别为数据感知层、信息交互层和数据存储层。该系统可以利用数据感知层来感知、采集数据,通过信息交互层实现计算机网络数据的传输与交互,结合分簇算法并对采集到的计算机网络数据进行分类处理,将分类后的数据传输至存储层,同时将计算机网络存储于固定的数据库内,实现计算机网络数据的分类存储。实验表明,该系统存储响应时间较短,整体存储效率较高,具有较强的实用性。     

一种面向视频监控的云存储系统设计与实现

提出一种面向视频监控大容量存储的分布式云存储系统,系统包括元数据节点集群、存储节点集群、客户端;元数据负责管理所有的存储服务器,存储所有的文件基本信息,负责客户端连接请求等,是存储系统的核心;存储节点集群是实际数据存储的节点,负责存储数据;客户端负责连接云存储系统,与客户端上的应用交付,进行数据的存储和读取。整套系统可以实现存储容量的动态增加、多客户端并发读写、存储节点的动态扩容等,非常符合视频监控大规模存储的需求。     

面向两级数据中心的软件定义存储研究

随着数据量的爆炸性增长和数据的重要性不断增加,对数据快速准确存储的要求越来越高,存储逐渐成为数据中心云平台发展的瓶颈。文章针对现有存储系统通用缺陷,如软硬件紧耦合,无法满足移动互联网和大数据对存储系统快速、多变的需求等,介绍软件定义存储的优势和定义,分析软件定义存储技术和系统需求,并认识到面向两级数据中心的软件定义存储技术架构,存储系统的软硬件紧耦合设计严重地限制了存储技术的发展,也越来越无法满足移动互联网和大数据时代下,对存储系统快速、多变的需求。文章提出软件定义存储可以非常巧妙地发挥X86服务器的廉价优势,对数据中心的数据进行存储、组织和管理,向上层应用提供安全可靠的、可扩展的、可动态管控的、高效的数据存储服务,并与虚拟化资源池很好地融合,可以极大地提高云平台存储的安全可靠性能。文章认为软件定义存储(SDS)作为一种新的存储系统架构,更适合下一代数据中心的发展。     

面向智能家居大数据云存储系统设计与实现

为了使传统家居设备可以进行远程遥控,开发了在家具传统设备上引入无线组网技术,使其达到访问和远程控制的效果。针对在数据存储中,传统云存储系统缺少灵活性,不透明,鲁棒性不强,无法有效存储、管理和维护大数据的问题,设计并实现了面向大数据的云存储系统,通过逻辑控制模块对家居系统各业务请求进行智能处理,利用用户访问模块为用户提供底层实现的各项功能,采用存储模块为家居系统提供透明的数据存取功能,利用文件读/写模块将上层逻辑处理和底层存储进行隔离,使所设计系统更加健壮。软件设计过程中,给出数据云存储程序代码,实现大数据云存储。实验结果表明,新一代智能家居云存储系统具有很高的可行性和实用性。     

云数据安全存储技术初探

基于互联网与云计算技术快速发展下,大量信息数据应用网络存储于云存储系统中,而云存储系统主要是利用网络环境完成存储,其中用户十分重视信息数据的云存储安全性。因而,加强云数据安全存储技术具有深远意义。     

一种基于PoW的安全云存储数据去重方案

数据去重技术虽能提高云存储效率和节约网络通信带宽,但其安全问题备受学术界和产业界关注,成为研究热点。在用户对数据隐私性、机密性和完整性等的强烈需求下,安全云存储数据去重技术应运而生。文章给出云存储系统数据去重的系统模型和威胁模型,分析云存储系统数据去重的安全需求,介绍云存储系统数据去重方案的设计思路,提出云存储系统数据去重方案系统设置、数据上传、文件级所有权管理、数据块级所有权管理和数据下载的关键算法。     

云计算下非结构化大数据存储系统设计

当前云计算下非结构化大数据存储系统设计方法是通过使用分布式数据库存储跨区域的云计算数据和全局数据存储管理目录实现的,运行系统复杂,成本高昂。为此,提出基于HBase的云计算下非结构化大数据存储系统设计方法,首先对云计算下非结构化大数据进行分析,完成云计算下非结构化大数据提取,为云计算下非结构化大数据存储系统框架设计创造条件,并介绍HBase的特点,得到基于HBase非结构化大数据存储系统架构及运行流程,然后进行云计算下非结构化大数据存储结构模型总体设计及非结构化大数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行云计算下非结构化大数据存储系统冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计,完成云计算下非结构化大数据存储系统设计。通过仿真实验证明,所提方法能够有效降低云计算下非结构化大数据存储花费的时间,保证存储的数据可用、不丢失,方便云计算下非结构化大数据的使用,具有较强的使用价值。     

基于Ceph对象存储的云网盘设计与实现

针对基于传统NAS存储实现云网盘存在扩展性差,响应性能低、数据不可靠性、安全性低等问题,提出一种基于Ceph分布式对象存储系统构建高性能、高可靠、可扩展的云网盘设计与实现方案,底层基于X86服务器作为Ceph存储集群池,通过设计多对象网关发布对象存储服务,采用软负载均衡,提升云网盘请求响应吞吐能力,并集成基于Token认证系统实现对象数据的隔离与安全。经实验测试表明,该设计实现方案可满足现实应用需求。     

云存储安全分析

文章认为云存储是社会发展、技术发展的必然趋势,但其安全问题是云存储普及最大的障碍。基于云存储系统架构、安全分析及安全保护机制,文章给出了一种云存储服务应用支撑系统架构。该架构应用于云存储服务系统,是基于互联网应用的新型服务化存储模式,分为业务应用层、应用接口层、平台软件层和基础设备层,提供信息服务管理、运营统计分析和多种安全措施。     

基于Hadoop的电子通信数据快速存储系统设计

在Hadoop云平台进行数据云存储系统的优化设计,提高大容量数据快速存取能力,构建基于Hadoop的大容量数据快速存储系统,采用负载均衡调度和云存储优化方法进行存储系统构架,进行Hadoop云平台的海量大数据进行信息融合处理,对Hadoop云平台大容量数据信息流进行非线性时间序列重组,采用特征空间降维方法降低存储开销,优化存储结构,提高存储和调度的速度。仿真结果表明,采用该方法进行Hadoop大容量云存储系统设计,提高了数据存储的吞吐性能和快速存取性能。     

航空电子系统的云存储技术研究

传统单服务器的分布式存储系统很难满足航空电子系统对实时性的要求,使用云存储技术可以有效提高数据的访问速度.设计了一种适合航空电子系统数据访问特征的云存储方案,用于提高数据访问的实时性.将数据分散地存储在多个服务器上,将任务依据数据存储的特征分解成多个子任务,由子任务并发访问多个服务器,从而提高数据访问的实时性.测试结果...     

采用云采集技术的市电互补光伏控制系统设计

针对家用光伏控制系统的使用需求,设计了一款采用云采集技术的市电互补光伏控制系统。该系统主要由太阳能电池、市电互补充电器、蓄电池组、MPPT主控制器和WIFI模块组成。其中前级采用电导增量法MPPT控制器和市电充电器互补对蓄电池组进行充电,后级可接上单向高频逆变器完成逆变直接供家用电器使用。主控制器可根据人机界面的输入和检测是否接入市电来选择光伏优先、市电优先和自动三种发电模式。此外,该发电系统还可通过WIFI连入家用无线路由器,将控制器实时检测的发电信息传送到云端服务器并在手机APP上进行光伏发电的监控。经实际测试,该系统发电信息数据采集可靠,发电效率维持在89%左右。     

网络传输中关键大数据加密存储系统设计

网络时代对数据传输安全性要求较高,针对此问题设计一种新的关键大数据加密存储系统,改善网络传输中关键大数据的安全性能。该系统通过用户访问终端与服务器组传输网络关键大数据,利用密码计算引擎、AES加密模块、加密存储设备生成大数据密码、完成加密存储工作;软件部分,利用加密大数据存储分布规则、信号特征调度函数完成加密大数据优化存储;采用频率标准差衡量冗余加密大数据特征压缩系数,通过负载均衡控制压缩冗余加密大数据特性,并施加特性约束和波束校验,获取超高密度的加密大数据。研究结果表明,该系统加密频率波动小、加密存储频率高,加密结果不易破解,是一种崭新的网络传输关键大数据加密存储途径。     

英语多媒体教学信息自动存储系统设计

针对传统的存储系统一直存在存储效率低的问题,设计一种英语多媒体教学信息自动存储系统。在硬件上使用修改驱动电路,保证进行音频存储过程的快速以及便捷。对数据处理器以及数据存储端口进行优化设计,采用YYUE数据校验方式,这样能保证数据在进行存储过程中的准确性。由于YYUE技术是针对多元数据,对系统逻辑结构进行重新设计,重新设计的逻辑结构能对多元数据进行快速接纳,且可以完成信息自动存储。为了验证设计的英语多媒体教学信息自动存储系统的有效程度,模拟了使用环境进行模拟实验。试验数据表明,设计的英语多媒体教学信息自动存储系统能够对英语多媒体信息进行快速准确的自动存储。     

基于云平台的光伏监控系统设计与实现

针对国内光伏发电监控系统的研究现状,文中提出了基于云平台的光伏发电监控体系。构建基于B/S架构的数据实时采集与推送,以SSH (struts+spring+hibernate)作为Web开发框架,开发基于云平台的光伏发电远程监控系统。在平台部署过程中,通过合理设计SQL Server数据库,结合本地数据库和云端数据库,实现数据的云端存储、计算和调用。最终通过设计人机交互界面,将数据通过报表等多种可视化方式展现出来。实际系统的测试应用说明文中设计的监控系统能够实现多个光伏电站系统的综合管理,有效提高光伏电站远程监控的质量和效率。     

云存储系统的分析与应用

本文首先详细的介绍了云存储的概念,和云存储系统的分析.详细介绍了云存储系统的四个组成部分：存储层、基础管理层、应用接口层、访问层及其功能.并且对于云存储系统的应用进行了举例分析.当前,云存储系统发展得到了广泛的应用和发展,也存在一定的问题.本文对于云存储系统的主要问题安全性问题进行了阐述,及其应对的策略进行了简单的介绍.     

面向云存储安全的可自愈拜占庭Quorum系统

针对云存储系统中的数据安全问题,提出了一种面向云存储安全的可自愈拜占庭Quorum系统.该系统以虚拟机作为后端存储设备构建虚拟存储节点,利用虚拟机多样化操作系统,以及动态迁移、快速部署等机制构建动态异构的存储系统架构.在拜占庭容错门限的基础上,提出自愈门限的概念,并设计相应系统安全协议,实现存储节点的自动化异常检测和状态复原.实验结果表明,提出的云存储系统具有较高的鲁棒性,能有效提高存储数据的安全性.     

面向云计算的键值型分布式存储系统研究

 对于数据密集型的云计算应用,基于磁盘的存储系统很难同时满足它们对性能与可用性的需求.本文提出了一种以内存为主设备、以磁盘为辅助设备的键值型分布式存储系统M-Cloud,能提供大数据读写、备份及恢复等存储服务功能.M-Cloud通过将数据全部装入服务器集群内存中的方式提高系统整体性能,并设计了分区线性哈希算法以实现负载均衡和高扩展性,设计了相应的数据备份与故障快速恢复策略以保证系统可靠性.仿真实验结果表明,M-Cloud具有较高的性能与可用性,对系统进一步改进和优化后具有应用于实际生产环境中的潜力,可为用户提供高质量的存储服务.