沈阳建筑大学成功研发出异型石材车铣加工中心

在石头上雕刻山水画,一向都是人工雕凿才可以做到的。沈阳建筑大学数控研究中心与沈阳机床集团历经4年联合攻关,最近研究推出了异型石材加工机床,把山水画雕凿得惟妙惟肖,令人工难以企及。这台“妙笔生花”的机床填补了国内技术空白,而且比国际上三轴联动的机床又提高了一个层次,可以说在技术上遥遥领先,受到有关专家的一致好评。     

2012年“华夏建设科学技术奖”获奖项目(二等奖) 异型石材多功能数控加工装备研究与产业化开发

一、立项背景天然石材因其稳定的物理和化学特性,自古就广泛应用于建筑装饰业。在全国每年2.5万亿建筑装饰总产值中,石材及相关产业产值占据半壁江山。传统的加工方式已远远不能满足人们对石材制品的高档化、个性化、多样化需求。石材属于硬脆性材料,天然石材物理属性的多样性和不均匀性,使石材加工特性与金属加工相比存在本质差别,主要体现在:石材异型制品的曲线     

高精度涡轮叶片采用配套驱动及控制技术的车铣加工中心

正涡轮叶片的整体加工要求在大功率粗加工和高精度精加工之间取得平衡。这正是现代化五轴车铣加工中心的任务,将稳定的机械制造能力与一流的驱动及控制技术结合在一起。经验就是坚实的基础,对此Hamuel机械制造有限责任公司(位于德国上弗兰肯地区的城市Meeder)具有绝对的发言权:约85年的机床制造经验、35年的数控加工经验、25年的五轴模拟加工经     

基于labVIEW的组合机床控制系统研究

泵车的臂架在生产过程中需要用到三面铣组合机床,而传统铣床的控制方式效率低下,因此本文提出了一种采用labVIEW进行三面铣组合机床的控制方法。系统通过labVIEW与PLC控制进行通讯,将机床的控制命令以标准通讯规约形式下传至PLC控制器,最终完成机床的控制任务。整个控制系统操作简单,方便,具有极大的可靠性和实用性。     

基于计算主义思想的生成建筑设计法

论文通过对计算主义的背景介绍和理解来解读目前建筑设计中出现的计算主义思想,并由此探讨基于计算主义思想的生成建筑设计法。     

基于功能与环境关系评价的生成式计算机辅助建筑设计方法研究

本文针对目前在建筑设计领域中,计算机作为帮助设计者进行建筑设计思考的工具远未到实用化的现状,在对于建筑设计的过程与特征进行科学分析的基础上,利用计算机面向对象的程序设计技术,研究运用计算机作为智能化辅助设计工具在建筑方案设计的初期构思阶段对建筑师进行有效支援的可能性与方法。在文中提出有效的生成式计算机辅助建筑设计系统所应具备的特征,并通过一个基于功能与环境关系评价的实验性的生成系统的建构与结果,分析验证了系统的有效性以及该系统用所采用方法的可行性。     

基于机器学习的传统建筑聚落历史风貌保护生成设计方法——以罗马Termini火车站周边地块城市更新设计为例

本文关注在传统建筑聚落的历史风貌保护或更新设计中,如何依靠计算机信息技术获得不依赖于人的主观判断的传统空间形态构成规则,建立数字化生成设计工具,来解答传统建筑聚落历史文化信息的精确传承和创新利用的问题。文中介绍了人工智能领域中的数据挖掘和机器学习对以上问题的解决可能,并结合案例介绍了"基于案例学习"等技术工具在城市历史地段城市更新设计中的应用成果。探索了基于知识发现的生成设计工具对传统建筑聚落历史风貌保护所起到的作用。     

highFAR建筑设计生成方法探索

highFAR生成工具是东南大学建筑学院2007年毕业班建筑生成设计研究组的生成设计教学系列探索之一。通过highFAR基于多智能体系统数字生成工具的程序开发研究,尝试高层建筑高密度布局的新途径,为同类建筑应用程序开发提供必要的算法参考。     

基于摇摆台的滑台复合运动系统

2自由度滑台是在3自由度摇摆台摇摆的环境下进行水平和垂直运动的物理仿真试验台。介绍滑台结构、控制系统及测量系统的组成和功能。采用伺服控制器、驱动器、交流伺服电机、旋转变压器与直线磁栅尺组成位置、速度及电流3闭环伺服控制系统,实现滑台正弦运动控制。PLC完成集中逻辑控制和保护及故障报警。测量系统实现数据采集、处理、位置显示、运动曲线绘制和数据传送用户等功能。通过用户使用表明,滑台具有很好的稳定性、可靠性和可操作性,精高度。     

衍生结合性能驱动式设计初探

通过对建筑性能驱动式设计和衍生式设计原理、逻辑、方法和软件等方面的理解,结合“虹镇老街独立式公共厕所设计”中的设计表达,提出了相关的设计方法。分析性能驱动式设计与衍生式设计之间的关系,明确了衍生式设计与性能驱动式设计相结合的一体化生成设计的观点。这种设计方法是建立于参数化设计的基础之上,更有利于表现建筑形态的生成。     

《机床夹具设计》课程学业评价改革与实践

以培养技术型人才为目的 ,将《机床夹具设计》课程学业评价改革与实践,让学生在学校理论与实践相结合,发挥学生的主观能动性,提高高职人才的专业素质能力、分析问题和解决问题的能力。     

基于样式生成对抗网络的风景园林方案生成及设计特征识别

【目的】人工智能算法能否有效习得风景园林设计特征是一个值得探讨的问题。【方法】采用样式生成对抗网络2代（style generative adversarial network2, StyleGAN2）算法,通过算法训练生成风景园林设计方案;之后拆解StyleGAN2算法中的w向量,采用主成分分析（principal component analysis, PCA）降维方法和无监督学习K均值聚类方法可视化w向量特征;最后根据w向量的数据特征和生成结果的关联,分析算法对设计方案特征的提取能力。【结果】StyleGAN2可以为不同类型的场地生成高质量和多样化的设计方案,并且可以识别和提取一些高维抽象设计特征,如植被密度、水域面积、铺装面积、道路网络结构等。【结论】神经网络不仅可以识别图像形态特征,还可以在没有人类指导的情况下,无监督学习识别部分抽象的高维设计特征。但目前大部分设计特征耦合性较高,这是风景园林工作的复杂性和算法低可解释性共同导致的,需要未来进一步探索。     

基于BIM正向设计的建筑防火审查工具研究

BIM正向设计是BIM理念与技术深入融合后的必然选择,但就目前现状来看,仍然面临诸多挑战。近年来,随着创新监管方式及推进数字化交付等工作目标的提出,基于BIM技术的智能审查方法逐渐成为业内关注的热点。在BIM正向设计实践的基础上,提出了一种在BIM正向设计阶段快速高效赋予消防审查信息的方法,并成功开发了基于此的消防自动化校审工具AtCheck,为正向设计与自动审查的研究及应用提供新思路,供建筑设计从业者参考借鉴。