我国商业银行信用风险管理对策研究

信用风险是指借款人或交易对于违约而导致损失的可能性.在我国金融分业经营,利率尚未市场化,存、贷款利差收入仍是商业银行的主要收入来源的情况下,信用风险是我国商业银行面临的主要风险.对信用风险的准确度量和有效管理,既是商业银行进行贷款甄别、定价,提高风险的识别、评估、预警能力,从源头上降低不良资产的关键,也是监管当局进行风险性监管的基础.     

基于数据仓库的国内商业银行个人客户信用风险管理

商业银行的实质是经营风险,而信用风险又是我国商业银行面临的最主要的风险．由于我国商业银行收入中绝大部分是贷款利息收入,因而信用风险管理的重要性对我国商业银行来讲,就更加突出．只有依托数据仓库,建立内部的不良个人客户信用信息库,使用数据挖掘工具进行风险建模,才是当前国有商业银行防范个人客户信用风险的着力点。     

基于层次分析方法的助学贷款风险评价

针对我国商业银行助学贷款的风险问题,应用层次分析方法,通过对我国商业银行助学贷款风险评价指标权重的计算,得出商业银行助学贷款风险权重由大到小的排序为信用风险、政策风险、管理风险和环境风险.最后提出了规避商业银行助学贷款风险的对策.     

商业银行信用风险的测度框架研究靠

信用风险一直是商业银行管理的热点和难点,在对国外商业银行信用风险管理的主要方法进行详细比较分析的基础上,探讨了我国商业银行信用风险管理方法,构建了相应的信用风险测度框架.以期对提高我国商业银行信用管理风险能力有所贡献.     

商业汇票承兑贴现业务风险与控制

本文作者从理论和实务方面就目前我国金融风险中的商业汇票承兑,贴现业务风险进行了初步的探讨和分析.指出信用风险,操作风险及风险回报不对称是商业汇票承兑,贴现业务中的主要风险.而我国目前的信用环境,法制环境是造成该风险的主要原因.并提出了加强信用管理,建立全国性的企业信用评级体系和票据查询系统,严格央行监管和进一步完善商业银行的内控管理来防范我国商业汇票的风险的建议.     

近似支持向量机对个人住房贷款信用风险预测

为了降低银行的放贷风险,在构建商业银行个人住房贷款信用风险评价指标基础上,采用机器学习原理中的近似支持向量机（Proximal Support Vector Machines,PSVM）模型对某商业银行西安市场的个人住房贷款借款人数据进行实证分析,研究中个人住房贷款借款人的各项指标作为属性矩阵,借款人是否违约作为判别矩阵,利用260个样本的训练集获得最优超平面,再对40个样本的测试集进行预测,结果表明PSVM模型在预测商业银行个人住房贷款信用风险时的正确率达到了87．5％．     

商业银行防范信贷风险的有关制度分析

中国转轨时期金融业面临诸多风险,近年来,凸现的信贷风险尤为突出,本文从商业银行贷款信用风险管理的4大基本环节(风险分析、风险监控、风险补偿和风险转移)入手,分析了建立健全商业银行防范信贷风险的各种机制。     

资本充足率要求对银行收益影响的研究

充分考虑了商业银行贷款中非正常贷款的本息损失,重新构造了商业银行在信用风险和利率风险下的利润效用最大化模型,研究了央行提高对商业银行资本充足率的要求对收益的影响.变分法和微分分析指出,在充分考虑商业银行的风险损失和风险成本时,央行提高对商业银行资本充足率的要求,对于经营行为特性为Ross概念下递减绝对风险规避的商业银行将增加边际经济利润.     

基于层次分析法的不良资产证券化风险评价

针对商业银行不良资产证券化的风险问题,应用层次分析法对我国商业银行不良资产证券化风险进行综合评价.评价结果表明,信用风险是现阶段我国商业银行不良资产证券化面临的最主要的风险,指出我国商业银行不良资产证券化风险规避的重点和方向是改善信用环境,完善信用制度.     

商业银行房地产贷款风险及其评估的程序计量法

目前我国房地产企业所需要的资金大部分来自商业银行,商业银行房地产贷款业务面临较大风险。分析房地产企业贷款特点引发的商业银行贷款风险及商业银行房地产贷款的主要操作风险;提出商业银行房地产贷款风险评估的基本指标是预计房地产贷款未来可偿还价值,探讨商业银行房地产贷款风险评估的程序计量法,构建房地产贷款未来可偿还价值的评估程序。     

P2P网络贷款的风险与防范

P2P网络贷款作为一种新兴的金融模式,存在着操作风险、信用风险和声誉风险、运营模式风险等。为了能使P2P网络贷款继续服务于人们,应该加强行业监管,合理度量平台风险,加强事前防范工作,降低风险,促使P2P网络贷款模式的良性发展。为此提出了进行风险防范的措施。     

我国商业银行信用风险管理的新思路

信用风险管理是我国商业银行经营管理中最主要的任务之一。针对当前我国商业银行信用风险管理效果不佳的问题，结合我国现实需要，提出利用计算机网络建立自动化管理系统的思路，为商业银行信用风险管理者的管理工作提供参考。     

从次贷危机看中国商业银行信贷风险管理

中国的商业银行主要依赖信贷收入,信贷风险是中国商业银行面临的最主要的风险之一,加强商业银行的信贷风险管理是商业银行经营管理的重中之重。从次贷危机角度思考,分析了中国商业银行存在的贷款质量差、贷款流动性差、信贷管理差、法律法规不健全等问题,并从增强商业银行竞争力、调整信贷结构、建立银行风险预警系统和加强内控制度的建设等方面提出了应对措施。同时,结合次贷危机,分析了加强中国商业银行信贷风险管理的对策,为中国商业银行有效规避信贷风险提供借鉴。     

商业银行中小企业打分卡的设计

积极开发中小企业贷款市场已成为各商业银行的共识。商业银行应运用中小企业打分卡评级系统来量化和评估中小企业客户信用风险,为对中小企业的贷款决策和风险定价提供定量依据。文章在分析商业银行中小企业打分卡设计目的基础上,提出了其设计思路;并以资本密集型行业为例,提出了打分卡三部分指标的具体设计。     

关于银行信贷资金入市的思考

对商业银行而言，允许信贷资金入市有利于增加信贷资金的运用渠道；有利于规范信贷资金流入股市的渠道和方式，克服银行信贷资金向股市流动的盲目性和无序性；有利于减少银行资产业务风险。对我国证券市场而言，允许信贷资金入市有利于提高我国证券市场的资源配置效率；有利于减轻我国股市的波动。促进我国股票市场的规范运行；有利于监管当局对股市进行宏观调控。信贷资金入市的途径可以有以下几种：允许符合条件的证券公司和基金管理公司进入全国银行间同业拆借市场；对券商实施股票质押贷款；开办个人股票质押贷款和企业股票质押贷款；商业银行为券商提供除自营之外的其他业务贷款；开办股票信用交易，等等。     

中日商业银行资产业务模式的比较与启示

东亚商业银行的资产业务收入是商业银行的主要收入，资产业务也是商业银行风险的主要领域。日本商业资产业务模式充分发挥了促进经济稳定与发展的功能，这对发展目前我国商业银行的资产业务模式具有重要的参考意义。     

基于Hopfield网络的商业银行信用风险评价系统

商业银行的信用风险包括流动性风险、投资风险及信贷风险.在对信用风险深入分析的基础上,通过Hopfield神经网络模型的设计,可将典型的风险模式贮存于网络中.根据初始的输入模式,利用其联想功能,能够对商业银行信用风险进行客观的评价,结果简单明了.     

国内部分上市商业银行信用风险的测定

商业银行是金融业的核心组成部分,其风险状况直接影响到金融市场乃至整个社会的稳定。运用KMV模型对国内14家商业银行进行了信用风险的测定,测算出每家银行违约概率,从而确定其违约风险的大小,并对结果进行比较分析。用定量的方法更直观地展现了商业银行的信用风险状况。     

新巴塞尔协议与商业银行风险衡量

论述了新巴塞尔资本协议中对信用风险、市场风险和操作风险衡量的方法及实施相应方法的一些必要的条件。根据新巴塞尔协议对我国商业银行风险管理提出了相应要求：大力发展评级机构；主动地寻求风险平衡，实现全面风险管理；风险管理方法的深入，积极开发风险控制工具；信用风险衡量方法从简单向复杂的转变。     

基于层次分析法的住房抵押贷款风险评价

针对住房抵押贷款的风险问题,应用层次分析法,通过我国住房抵押贷款风险评价指标体系的设计,及对我国住房抵押贷款风险评价指标权重的计算,得出住房抵押贷款风险权重由大到小的排序为抵押物风险、信用风险、流动性风险、环境风险和抵押贷款条件风险.