低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响

通过窄带信道将语音信号传输到远端的识别系统，从而实现远距离的人机对话，具有重要的现实意义。在2．4kbps的速率下，语音编码算法依然可以合成出可懂度非常高的语音，但是这样的语音信号与原始语音相比还是有巨大的损失。低速率语音编码算法对于语音识别产生的影响是巨大的，因此必须想办法减轻这种损失对于识别的损害。在此选择了三种不同的低速率语音编码器，分别使用LPC(Linear Pledictive Coding，线性预测)算法、MELP(Mixed Excitation Linear Prediction，混合激励线性预测)算法和IMBE(Improved Multiband Excitation，增强多带激励)算法，都在2．4kbps的速率下工作，将其对语音识别系统的影响进行了比较。对于特定人连续语音识别系统和非特定人连接词识别系统，在使用不同的特征矢量时，不同编码器产生的识别效果有比较大的差异。实验结果表明，语音编码器和语音识别系统的结构有很重要的联系，尽量采用相近的结构有助于获得良好的识别结果。另外，改变提取语音识别特征参数的方式也会有利于提高语音识别系统的性能。     

一种基于EVRC的二阶固定码本搜索方法

在EVRC高效固定码本搜索方法的基础上提出了一种二阶固定码本搜索方法.这种方法由两阶组成,在第一阶,利用快速连续搜索方法搜索出低质量的矢量码本;在第二阶,利用全面的脉冲替换程序来优化所确定码本的性能.模拟仿真结果表明,二阶固定码本搜索方法的搜索量约为传统搜索量的21.5%,并且获得的语音质量与传统固定码本搜索方法得到的语音质量基本相同.     

基于隐马尔可夫模型的能量参数预测量化算法

为了充分利用能量与线性预测编码(Linear prediction coding,LPC)系数之间的相关性,提高能量参数量化效率,提出了一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的能量参数预测量化算法.通过适当假设,使用HMM模拟能量参数和LPC系数之间的相关性,其中离散化后的能量参数组成隐状态序列,量化后的LPC系数组成可现测序列.然后利用HMM预测每一超帧中的能量参数的变化轨迹,并根据预测出的能量轨迹对预测残差进行分模式矢量量化(Mode-based vector quantization,MBQ).仿真实验中能量参数量化后的平均失真为2.668 dB,与线性预测量化算法相比下降了14.O%,表明本文算法通过利用能量参数与LPC系数的相关性,能够有效地提高能量参数量化效率.     

基于ROS的移动机器人语音控制设计与实现

针对传统语音软件包信息冗余且移动机器人控制系统通用性和代码可移植性差的问题,提出了一种基于机器人操作系统(ROS)的移动机器人语音控制系统。语音控制命令信号经预加重、加窗分帧以及端点检测等进行预处理,利用基于Fisher比的Bark小波包变换方法提取特征参数,应用隐马尔可夫模型(HMM)算法进行识别,应用C++语言将上述内容编写成软件包,使用ROS的节点功能以及通信机制将识别结果用来控制移动机器人运动。实验结果表明:系统的识别率为94%以上,能准确识别不同用户的语音控制命令;经与成熟SDK功能比较,系统的识别率提高了1. 6%,且识别时间明显缩短,仅为255. 6 ms,表明系统在确保准确率的同时提高了反应速度。     

基于DSP的语音识别系统的研究与设计

针对在PC机上实现的语音识别系统具有运行费用高、功耗大和体积大的问题,本文提出了以TMS320VC5509低功耗芯片为核心的语音识别系统方案,设计了系统的硬件结构,研究语音信号的特征提取和编码,建立前向-后向隐马尔可夫(HMM)模型,实现孤立词的语音识别.该系统具有运行费用低、功耗小和占用空间小的特点.     

基于神经网络的宽带相干DOA估计方法的改进

相干信号子空间处理方法(CSM)是一种通过构造聚焦(focusing)矩阵来估计宽带 相干源波达方向(DOA)的有效方法.基于逆传播(Back-propagation)学习算法.对神经网 络实现聚焦过程的方法进行了网络结构及模式的改进,使网络可以在未知波达方向个数时完 成聚焦过程;同时,使学习空间从D(DOA个数)维降为1维,大大地简化了学习过程,加速了 网络的收敛过程.     

LDC和纠错联合编码及迭代译码算法研究

针对OFDM体制在严重频率选择性衰落信道的应用场景提出一种线性弥散编码(LDC)和纠错(ECC)联合编码算法,并为该编码算法设计了一种低复杂度且与最大似然译码性能相近的联合迭代译码算法。实验结果表明,通过联合编码系统能够同时获得时间分集和频率分集,且频率分集的阶数为纠错编码和LDC编码自由度的乘积,从而使得JC-OFDM系统与基于其他编码算法的系统相比,在严重频率选择性衰落信道中的性能得到了显著的提升。同时,所设计的联合迭代译码算法具有与ML译码算法相近的性能。     

一种基于RAL的RDF查询方案

随着RDF的出现,其相应的查询语言也应运而生.然而,这些语言都没有考虑RDF代数关系(RDF algebra,简称RAL),因此,这样的RDF查询语言通常没有使用APIs来描述它们的语义和优化问题,这对于RDF查询会导致一种低性能行为.为此,为RDF查询语言和执行RDF查询优化提供一种RAL.首先定义RAL的数据模型、然后呈现处理数据的运算和等价规则、最后描述应用RAL运算和等价规则来查询RDF的优化.     

增强型可变速率编码器的设计与实现

为了适应无线通信的需求,本文首先提出了一种增强型可变速率编码器总体方案,文章详细介绍了该编码器设计思想、具体实现方案。并建立了一个参数估计模型,可以更快速、有效地进行可变速率编码,对研究第三代移动通信编码技术有现实价值。     

预测与可变长编码在图像压缩中的应用

图像压缩成为了多媒体技术的关键和瓶颈.预测编码(DPCM)和可变长编码(VLC)是两种最重要的无损压缩算法.介绍预测编码的原理,证明了对DPCM数据进行可变长编码的可行性,并对标准测试图像进行测试得到了测试结果,最后对结果进行了分析.     

超宽带信号功率谱的仿真分析

超宽带(UWB)信号及其功率谱分布是研究超宽带通信系统与其它通信系统频谱共存与兼容问题时,需要考虑的重要因素.根据超宽带信号功率谱的特点,从控制超宽带信号功率谱分布的角度,就高斯单周期脉冲及其各阶导函数、不同的信息调制方式和跳时码参数对超宽带信号功率谱的影响,进行了计算机仿真和分析,并总结出控制超宽带信号功率谱分布的方法,从而为解决超宽带通信系统与其他通信系统频谱共存问题,提供了有益的思想和方法.     

A note on “Extension of fuzzy TOPSIS method based on interval-valued fuzzy sets”

In a recent paper in this journal, Ashtiani et al. [1] proposed a fuzzy TOPSIS method based on interval-valued fuzzy sets. They changed the information of example that expressed by Chen [2] for the purpose of adjustment with their method and applied their method for solving the changed example. When we investigated their method, we found that Although, Ashtiani et al.’s method is really interesting, but applying it for some fuzzy MCDM problems leads to the incorrect solution and results. In other words, Ashtiani et al.’s method is not applicable to some fuzzy MCDM problems. In this paper we try to eliminate this problem.     

无线传感器网络中覆盖控制技术综述

覆盖控制是无线传感器网络应用的一个基本问题,反映了网络所能提供的"感知"服务质量,可以使无线传感器网络的空间资源得到优化分配,进而更好地完成环境感知、信息获取和有效传输的任务;立足于无线传感器网络的覆盖控制问题,分析了网络覆盖技术在国内外研究的现状与发展,指出了传感器网络覆盖算法中需要解决的问题,并提出了将多目标进化算法与智能计算技术用于动态覆盖控制技术研究设想。     

Perl后端到JVM的移植

描述了Perl解释器的框架,介绍其后端虚拟机（Perl VM)的工作机理,给出了PVM所用到的栈,数据类型以及操作码函数（PP Code)在Java中的设计和实现,并陈述了在此移植中的几个关键问题及其解决方法。     

基于MPLS的移动IP微移动性研究

基于现有的将MPLS和微移动IP协议结合起来的研究成果,主要是HMPLS和MMPLS,分析它们存在的问题,提出了一种解决方案。该方案通过域内的LSP扩展,克服了现有MPLS和微移动IP结合方案的一些缺点,并同样支持快速切换和较低的信令开销,而且支持平滑切换。     

基于切比雪夫函数逼近的超宽带脉冲设计方法

频谱共存与兼容问题是超宽带无线通信领域必须解决的一个关键问题.为了避免超宽带系统对现有窄带无线系统的干扰,一个有效的设计方法是设计适合传输的脉冲波形.将超宽带脉冲波形设计问题等效为切比雪夫函数逼近问题,利用数值分析中Remez算法,通过一次次迭代可以获得满足要求的超宽带脉冲.Matlab仿真结果表明,用这种方法设计的脉冲功率谱符合目标频谱掩模的约束要求,在二进制脉冲位置调制跳时超宽带系统中,这种脉冲在高斯信道下单链路误比特率和多用户等方面的性能要优于高斯二阶导数脉冲.     

Enhanced colliding bodies optimization for design problems with continuous and discrete variables

Colliding Bodies Optimization (CBO) is a new multi-agent algorithm inspired by a collision between two objects in one-dimension. Each agent is modeled as a body with a specified mass and velocity. A collision occurs between pairs of objects and the new positions of the colliding bodies are updated based on the collision laws. In this paper, Enhanced Colliding Bodies Optimization (ECBO) which uses memory to save some best solutions is developed. In addition, a mechanism is utilized to escape from local optima. The performance of the proposed algorithm is compared to those of standard CBO and some optimization techniques on some benchmark mathematical functions and three standard discrete and continuous structural design problems. Optimization results confirm the validity of the proposed approach.     

Topological sorts on DAGs

In this article, we will study the topological sorts of two directed acyclic graphs (DAGs) and the associated properties. More specifically, we will study under what conditions a certain single (or some, or every) topological sort(s) of a DAG can be extended into the topological sort(s) of another DAG. We first give the necessary and sufficient conditions for the problems. We then indicate that these problems are solvable either in linear time cost or in the same time cost as to compute the transitive closure.     

软件能力成熟度模型CMM及其在我国的发展

软件能力成熟度模型（CMM）是当前软件业关注的热点，本文对CMM的概念，结构以及CMM在我国的发展状况做了详细介绍，指出了我国目前CMM发展的几个关键问题。     

网络控制系统的稳定性分析和研究

该文针对目前网络控制系统的研究现状,阐述了在网络控制系统的分析和设计中需要明确的几个基本问题。综述了具有时变传输周期、网络调度、数据丢包以及网络时滞时的网络控制系统的建模与各种控制策略问题。尤其是网络控制系统在这些情况下的稳定性研究问题,然后列举了一些具有代表性的网络控制系统稳定性分析的最新结果。在此基础上分析了网络控制系统稳定性分析研究中尚待解决的问题,以及新的研究方向。