基于小波阈值的图像去噪算法研究

对基于小波阈值的图像去噪算法研究进行了深入的讨论,详细介绍了几种比较常用的小波阈值去噪算法。对于图像的小波分解和重构,详细介绍了其分解步骤和算法,分析了小波分解过程中层数的选取和小波重构图像的问题,并给出了一些选取依据;详细介绍了小波系数的处理过程以及不同处理方式的去噪原理;对小波变换阈值去噪的不同方法和原理进行了阐述。     

层合板固有频率分析的B样条小波元法

结合弹性材料修正后的H—R变分原理和区间B样条小波函数,建立Hamilton正则方程的区间B样条小波元列式．首先简要地介绍了弹性材料修正后的H—R变分原理,然后将区间B样条小波的尺度函数作为基函数,详细地推导了Hamilton正则方程的区间B样条小波元列式．数值算例验证了B样条小波元列式的正确性．     

基于平稳小波变换的心电信号去噪研究

讨论了经典的离散小波去噪原理和平稳小波变换的原理，分析了阈值以及阈值函数的选取方法。并将经典的离散小波和平稳小波用于心电信号去噪处理。通过在不同阈值和不同阈值函数条件下对心电信号处理的去噪效果的对比研究，说明了平稳小波相对于离散小波不仅提高了信噪比，还较好的抑制了Gibbs现象，取得了更好的去噪效果。     

基于图像传感器的焊缝偏差信息提取方法

介绍了焊接图像传感器的传感原理及其利用CCD摄像机获得的焊接温度场图像,叙述了小波变换方法用于边缘检测的原理,论述了利用三次样条小波函数对温度场图像进行变换得到焊缝位置和焊炬位置的算法,最后给出小波变换对图像的处理结果以及焊缝偏差量。     

小波变换及图像压缩编码时小波基选择

阐述了小波变换的原理,分析了小波变换用于图像压缩时小波基选择与图像压缩编码效果的关系,并通过实例加以说明。     

改进型小波包算法在变频调速系统故障诊断中的应用

在目前交-交变频调速系统故障诊断方法的研究基础上,文章提出了一种采用改进的小波包算法对交-交变频调速系统进行故障诊断的方法。文章在分析了标准的小波包算法原理及缺点的基础上,阐述了改进的小波包算法原理,并详细介绍了采用改进的小波包算法提取变频器故障信号特征量的方法。仿真结果表明:改进的小波包算法的计算量和占用的存储空间较标准的小波包算法少;与常规的诊断方法相比,基于改进型小波包算法的变频调速系统故障诊断方法具有准确度高、诊断速度快等优点。     

故障信号检测时最佳小波基的选择

介绍了小波变换的基本理论及信号奇异性检测的原理。重点研究了故障信号检测的最佳小波基函数及分解尺度的选择问题,按照小波规则性系数选择小波基,这种方法是基于小波变换系数的大小与小波函数和信号之间的相似程度成正比,即小波变换系数越大,说明此小波与所分析信号相似度越高;反之就越低。仿真实验证明该方法的有效性和可行性。     

小波图像编码与JPEG图像编码的比较研究

研究了JPEG和小波变换在图像压缩方面性能上的不同。介绍了JPEG图像编码方法的原理、小波变换图像编码方法 ,着重阐述了Mallat算法及其多分辨率分析方法。最后 ,对比了JPEG和小波变换图像编码 ,得出了JPEG和小波变换图像编码各自的优缺点。     

用于图象处理的小波变换并行算法

本文在二进小波变换及Ｍａｌｌａｔ快速算法原理的基础上,分析了小波变换的可并行成分,研究了小波变换的并行算法。算法分析表明,并行小波变换可以有效地提高运行速度,其并行处理效率也接近理想状态。     

基于FPGA的信号小波实时处理方法

根据小波去噪的原理及特点,提出了用FPGA实现小波实时信号处理的方法。实验结果证明采用FPGA实现小波信号处理能在低信噪比的情况下有效去除噪声,同时能够满足信号处理系统的实时性要求。