基于PN序列的OFDM时频同步改进算法

在训练符号辅助的正交频分复用同步算法中,训练符号中循环前缀的起始位置会出现与正确定时位置处强度相近的相关峰,从而造成定时错误。针对该问题,将现有共轭对称结构的训练符号,乘以伪随机加权因子而构造出新的同步训练符号,基于新的训练符号给出定时同步测度函数,并提出相应的定时同步算法和频偏估计算法。利用伪随机加权因子的自相关性,可有效消除循环前缀的相关峰,减少定时错误,提高频偏估计精度。理论分析和仿真结果表明,该算法在改善同步性能的同时,可降低计算复杂度。     

基于CAZAC序列的OFDM时频同步算法

针对Schmidl和Minn算法存在符号定时和频率同步精度不高,频率同步运算量大的缺点,提出一种新的基于CAZAC序列的OFDM同步算法.算法利用2个相同的CAZAC序列作为一个训练符号,并对第二个序列用CAZAC序列进行加权,在接收端利用训练符号所包含数据的重复性和CAZAC序列的相关性,进行符号定时同步;然后利用CAZAC序列具有的时域移位特性进行整数倍频偏估计.算法在时域完成,因运算量较小.仿真结果表明,新算法克服了Schmidl和Minn算法的缺点,在AWGN和多径信道下,均能精确同步并进行较大范围的频偏估计.特别是在信噪比较低时采用该算法能实现更准确的同步.     

OFDM系统中基于训练符号的定时同步算法

正交频分复用(OFDM)作为一种高效的数据传输技术,具有良好的抗衰落能力,应用前景非常广阔。但是OFDM对同步偏差十分敏感,同步偏差的产生会使OFDM系统性能大大降低。在Schmidl-Cox算法的基础上,通过改进训练符号结构来完成符号的定时同步,给出了具体的改进算法,并对改进算法进行了仿真分析。结果表明,改进算法消除了原算法定时测度峰值平台模糊现象,提高了定时估计的精度;且在同等条件下改进算法较原算法有更低的误码率。     

基于ML的OFDM优化同步算法

OFDM作为下一代通信系统的关键技术,亟需解决其同步问题。在ML算法的基础上,提出了基于多符号的ML同步算法。在加性高斯白噪声条件下进行了仿真,结果表明改进的同步算法性能比ML算法要好很多。其中,基于连续符号的定时估计方法 1在信噪比超过2 dB时准确率几乎可达100%,基于重复发送符号的定时估计方法 2在较低信噪比条件下性能比方法 1更好。信噪比为-8 dB左右时,3种优化的频偏估计方法的估计误差均在1%以内,明显好于ML频偏估计算法,证明了改进算法的优越性。     

OFDM系统改进的训练序列结构及时频同步算法

提出了一种改进的基于Zadoff-Chu(ZC)序列的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统时频同步算法。该算法构造了一个具有共轭重复关系结构的训练序列,首先利用时域训练序列前后的共轭特性完成定时同步,同时得到整数倍频偏估计,使定时结果不受频率同步性能影响,然后在获取精确的定时同步之后利用训练序列的重复性完成小数频偏估计。理论分析和仿真结果表明,在高斯信道和多径信道下,改进算法的定时估计和频偏估计均方误差较低,同时扩大了整数和小数频偏估计范围,降低了系统计算复杂度。     

一种基于PN训练序列的OFDM符号定时算法

作为第四代移动通信的核心技术,正交频分复用(OFDM)系统越来越受到大家的关注。而OFDM同步技术则是OFDM系统中的一项关键技术。针对Schmidl&Cox提出的同步算法存在符号定时很难准确测定的缺点,提出了一种新的基于PN训练序列的OFDM符号定时算法。在Schmidl&Cox算法基础上,重新对训练序列的第一个符号进行设计,并对符号前半段按伪随机序列进行重排。从理论分析和仿真结果表明,时间度量曲线会出现单一"脉冲"值,避免Schmidl&Cox算法产生的平台和平缓的峰。与传统符号定时方案相比,算法同步性能更好,符号定时更精确,是一种非常有效实用的方案。     

基于Costas环的OFDM载波同步算法

针对目前OFDM载波同步算法复杂度高、极耗FPGA资源的问题,提出一种改进方法:对频偏的捕获,在联合使用9个短前导序列和长前导序列估计算法的基础上,采用鉴频环路的方法来消除算法中的除法和取模运算;对于跟踪部分,在使用导频跟踪频偏的基础上,利用Costas环估计相位和剩余频偏;最后综合捕获和跟踪进行系统仿真,得到频偏估计的精度高,范围大,且系统复杂度大大降低的结果.     

OFDM中基于导频的自适应符号同步算法

提出了一种在OFDM（正交频分复用）系统中基于导频符号的自适应符号同步新算法,该算法利用FFT的特性,采用频域同步的方法对符号定时和载波相位偏差进行联合估计;算法计算量小,导频的占有资源少,并且同步捕获速度、精度高低可以灵活地进行调节。仿真结果表明,提出的算法能够简单而有效地获取符号同步,自适应性强,即使在多径衰落信道中,也能获得较好的性能。     

OFDM系统中频率同步算法的研究

OFDM是B3G乃至4G系统中的一种关键技术。它的最大优点是对抗频率选择性衰落,同时又提高了频谱利用率。本文首先介绍了多载波传输与OFDM之间的关系以及OFDM系统的基本原理,接着对OFDM系统中的同步技术和载波同步算法进行了分析,最后对基于训练符号的时域相关算法做了详细的研究。     

一种新的OFDM定时与频偏联合同步算法*

OFDM技术在无线衰落信道中传输高速数据时具有突出的优势。提出了一种以PN序列为前导的快速低复杂度的帧定时和整数倍频偏联合同步算法。理论分析和仿真表明,这种算法在低信噪比和大频偏下具有良好的性能。     

基于CAZAC序列的MIMO-OFDM定时同步算法

针对MIMO-OFDM系统定时同步中的精确度问题,提出一种基于CAZAC序列的定时同步方法。通过CAZAC序列优化帧的定时目标、准确度以及结构,使得帧和符号同步同时实现,简化定时算法。帧同步和符号同步的联合实现,降低了定时算法的计算量并能够准确定义信道的第一径,能够在时域实现整数频偏的估计,在提高同步精度的同时降低了系统的复杂度,通过仿真验证了算法在Rayleigh衰落信道中性能的明显改善。     

基于共轭对称结构训练符号的OFDM同步算法性能分析

对利用共轭对称结构训练符号进行OFDM同步的算法在多径衰落信道下的性能进行了分析,指出了这类鼻法所适用的信道环境:在第一径为主径、具有很强的功率,而其它径的功率较小的信道环境下,这类算法能完全准确的进行定时同步和整数频偏估计,当这类算法用在不存在功率很强的主径的信道环境下,算法的定时估计精度会下降,并无法保证能够进行完全正确的整数频偏估计,增加子载波的数目和提高信噪比能从一定程度上克服这种情况,但这增加了系统的复杂度.     

一种改进的跳频抗干扰定时同步算法

跳频系统是抗干扰通信中一种常用的手段,定时同步方案设计需要考虑到系统特点,并且在干扰条件下具有良好性能;在对干扰条件下系统定时性能分析的基础上,针对传统CME检测算法计算复杂的问题,提出一种基于能量排序检测的平方定时同步算法;该算法首先对解跳后的信号进行能量检测,利用检测结果通过排序去除干扰后进行定时误差检测,最后通过内插恢复用于解调,无需多次迭代确定检测门限;仿真结果表明,改进算法与使用传统CME算法定时估计性能相当且能满足系统解调性能要求,使得计算量下降1/2;在不同干信比和不同干扰带宽下,归一化定时方差小于1×10^-3,解调性能损失小于0.5 dB。     

一种利用PN序列改进的OFDM定时同步算法

针对训练符号辅助的OFDM同步算法在训练符号中循环前缀的起始位置会出现相关峰,而造成定时不准确的问题,本文基于由共轭对称结构的训练符号乘以伪随机加权因子形成的新同步训练符号,提出了一种改进的定时同步算法。该算法利用伪随机加权因子的自相关性能有效地消除循环前缀的相关峰,克服定时不准确的缺陷。仿真分析结果表明,所提算法有效。     

突发分组OFDM系统中载波同步算法的改进

针对采用OFDM技术的通信系统对载波同步敏感;普通算法不适合突发分组传输模式下数据传输的问题,设计基于训练序列的载波同步改进算法和度量函数.该算法利用训练序列在时域的重复性,在时域完成载波同步.仿真结果表明,该改进算法在信噪比较高时,可保持10-6数量级的均方误差,且无需频域反馈,同步时间短,适合突发分组传输模式的特点.     

OFDM系统中频率同步算法的研究

OFDM是B3G乃至4G系统中的一种关键技术。它的最大优点是对抗频率选择性衰落,同时又提高了频谱利用率。本文首先介绍了多载波传输与OFDM之间的关系以及OFDM系统的基本原理,接着对OFDM系统中的同步技术和载波同步算法进行了分析．最后对基于训练符号的时域相关算法做了详细的研究。