新冠疫情期间智能测温系统在保障广播电视工作上的应用

2020年全国新冠病毒肆虐,国家广播电视总局作为政治机关,自复工以来,为保障广播电视这项政治工作正常运转,疫情防控主要问题为入场人员体温检测,地点主要包括大门出入口和食堂、会议室等人员密集场所.随着疫情逐渐好转,各行各业陆续复工复产,本文主要从测温检测技术进行分析,探讨新冠疫情期间如何智能检测人员体温.     

基于STM 32的体温检测系统设计及应用

在新冠肺炎疫情肆虐全球的当下,测温已经是预防和控制疫情的必要手段,就目前红外测温装置而言,存在着因测温距离不定导致测温不准的缺点。为了解决上述缺点,采用MLX90614作为红外测温传感器、HC-SR04作为距离信息采集传感器、有源蜂鸣器作为警报传感器、OLED作为显示模块,并利用温度补偿算法,设计了一种基于STM32的非接触式红外测温装置。经测试,装置在测温距离2 cm内时,对实测人体体温与人体实际体温对比分析发现：实测温度平均相对误差为0.03%,相对误差小于0.1%。该体温检测系统实现了在一定距离范围内对人体温度快速准确稳定的测量,并且在超过正常体温时报警提示。该体温检测系统性能优良,测量准确,达到了预期的应用目的。     

基于微信小程序的疫情防控健康打卡系统设计与实现

在疫情防控的大背景下,各个高校也强化了出入管理和健康监测,严格落实扫码、登记、测温等防疫措施。但传统防控存在人手不足、登记手段落后、漏报漏检和效率低下等诸多短板。在此背景下,为协助解决防疫排查、人员管控等多方面问题,我校根据实际情况,基于微信小程序开发设计了“青江智慧校园调查微信小程序”,从而来实现每日打卡健康调查的功能,完成数据的统计和导出、风险的排查、宣传防控文件等功能。本文介绍了基于职业院校的疫情防控平台的各个功能模块以及程序设计和实现的过程。     

基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法

以往体温测量方式效率较低，无法满足疫情防控的需求，为了测量流动人员体温，保障公共空间的安全，提出一种基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法。利用红外热像仪采集并处理热红外人脸图像；借助人脸测温技术中的黑体模块构建温度——灰度模型，标注超温人员人脸图像；融合Gabor与SVD算法，提取超温人员人脸图像特征向量，构建与集成多分类器，识别超温人员的身份。实验数据显示，在不同特征向量维数下，应用提出方法获得的人脸测温误差较低，人员身份识别率高于最低限值，充分证实该方法的可行性。     

教室实时测温与预警系统

人群相对集中的校园等场所,通常只是在校门口安装了进门测温装置,这虽然有效阻拦了有症状(体温高)的感染者,但仍然会存在以下问题.(1)体温监测的及时性:无法保证后续进入教室的学生在一天中体温都是正常的.(2)体温监测的准确性:虽然门禁测温快速、高效,但是测量的准确性会受外界因素干扰.     

高速公路疫情防控检测系统

目前疫情防控虽进入常态化,高速公路恢复正常,但对疫情防控、检测措施必须加强.针对于此,本文设计了一种高速公路疫情防控检测系统.本系统通过硬件设备采集人员信息和体温状况,经数据处理后,匹配国家政务服务平台,获取防疫健康信息码,从而查询重点人员行程轨迹和密切接触者的相关信息.     

基于TTS模块的语音播报红外数字测温计设计

引言由于现代医学发展的需要,在某些场合传统的温度计已经满足不了快速而又准确的测温要求。而红外测温技术打破了传统测温模式,兼具响应速度快、测量精度高、测量范围广等特点,为测量人体体温提供了一种快捷、非接触的测量手段,广泛应用于密集人群的体温排查,例如在车站和机场等人口密度较     

湖北孝感:全力以赴 严防严控

"慎终如始,则无败事。"面对严重疫情,湖北省无委办孝感市管理处慎终如始,对疫情的警惕性不降低,防控要求不降低,继续抓紧抓实抓细,全力以赴助力社区抓好疫情防控工作。自疫情防控工作开展以来,孝感市管理处紧急部署,迅速传达省、市防控工作精神,成立防控工作小组,全体党员干部以战时工作机制和工作要求投入到防疫工作中,坚决落实防疫期间政务值班制度,每日统计干部职工体温情况,对公共区域进行全面消毒,组织小区封闭式管理、必备物资集中采购。     

基于NTC和ZigBee技术的病房病人体温监测系统设计

提出一种基于NTC热敏电阻和ZigBee技术的病人体温无线监测系统的设计方案。采用NTC热敏电阻测温模块测量病人体温,利用水槽水温对体温进行标定。通过ZigBee无线传感器网络技术将病人的体温参数传送给终端PC机。实验证明,本系统病人体温参数测量准确,传输可靠,方便医务人员监测和调用历史体温信息,实现了医疗监护系统的智能化,提高监护效率。     

广西崇左:全力做好疫情防控无线电安全保障

在疫情防控的关键时期,广西壮族自治区崇左市无线电监测中心按照自治区党委、政府统一部署和自治区工信厅工作要求,采取有效措施,因地制宜,灵活办公,切实将疫情防控各项工作落实到位,坚决打赢疫情防控阻击战。为防控疫情,广西壮族自治区党委、政府和自治区工信厅先后下发了多份通知文件。崇左市无线电监测中心结合疫情防控需要,采取微信群、内部办公系统等多种灵活形式,组织全体干部职工深入学习上级有关精神,将思想和行动统一到自治区党委、政府和自治区工信厅统一部署上来,坚决贯彻落实疫情防控各项工作要求;将"通信不能断"作为工作重点,积极与崇左市相关部门加强沟通配合,定期跟踪了解无线电通信设施及设备使用情况,随时做好无线电干扰查处准备,以确保疫情防控无线电通信安全通畅;积极做好三大电信运营商、应急部门、民航、电力、广播等重点领域用户的频率使用工作;坚持做好日常无线电监测,做好无线电数据监测和数据分析对比,确保疫情期间无线电安全。     

运营商大数据助力疫情防控

2020年伊始,新型冠状病毒感染的肺炎疫情肆虐全国,政府各部门积极研究部署大数据支撑疫情防控的相关工作。在此背景下,中国联通充分发挥运营商大数据特有的多源、海量、融合的优势,从人群来源地识别、高频活动群体分析、自我隔离度监控、栅格化危险指数评估、公众关注度及情绪指数5个方面,助力疫情科学防控、精准防控,为政府相关部门提供决策支撑,为公众提供民生服务。     

“疫情大考”下的智慧城市未来发展思考

当前,新型冠状病毒感染的肺炎疫情来势汹汹,对城市管理、社会治理、工作生活都带来了重大影响,也为智慧城市建设发展带来了重大挑战和机遇。深度分析了疫情对智慧城市建设产生的挑战,研究了智慧城市在疫情防控中的典型服务,提出疫情防控形势下对未来智慧城市建设发展的思考。     

大数据在公共卫生应急管理中的应用--以内蒙古自治区为例

在此次新冠肺炎防控中,以大数据为代表的新一代信息技术,广泛应用于疫情管控、追踪溯源、模型预测、资源调配、舆情管控等多个方面,发挥了重大作用。通过对大数据在内蒙古自治区疫情防控中的应用分析,从应用情况、存在问题及对策建议三个方面,探讨如何合理有效地利用丰富的数据资源、大数据应用技术,对完善重大疫情防控体制机制提供强有力的支撑,从而推动自治区,乃至国家公共卫生应急管理体系的健全与完善。     

智能外呼系统在疫情防控中的应用及思考

在防控新型冠状病毒的肺炎疫情斗争中,中移在线积极响应国家疫情防控要求,充分发挥云客服智能外呼平台能力,提供了系统自动拨打、自然语言的语音互转能力、自然语义理解能力以及统一化的智能运营管理系统,充分响应各级政府在防疫宣传告知,人员筛查,复工通知,口罩发放、防范疫情诈骗等场景需求,提高了疫情排查效率,降低交叉感染风险,全力支撑疫情防控工作,并提出了下阶段在公共事务管理中应用智能化能力,为基层管理部门赋能的思考。     

新冠肺炎疫情防控期异地车辆行车智能监控系统设计

在2020年年初爆发的新冠疫情背景下,文章设计了异地车辆行车智能监控系统,主要由目标检测模块、车牌识别模块和目标跟踪模块组成,能够根据行车车牌动态识别和判断车辆归属地,并对外来车辆行车路线和轨迹进行自动跟踪、监视和记录,进而及时反馈车辆和人员流动的详细情况,为疫情防控提供技术支持。     

疫情背景下DSP实验教学的一点探讨

针对前期新冠疫情防控的要求和数字信号处理器(DSP)实验课程教学的特点,提出了基于线上和线下相结合的“混合教学”DSP实验课程教学模式。要求学生通过网络学习,充分利用线上的资源,以时间换空间的方式,获取课程所必须的预先知识;根据学校疫情防控需要,合理安排学生的线下实验,并能够实际操作实验平台,获得感性知识,保障了实验教学的质量。     

直流式双风机隔离小室运行效果模拟分析

直流式双风机隔离小室是一种为常态化防疫设计的封闭小室,在医院疫情防控期间可将病患与正常人分隔开来,能根据污染源的不同位置,通过调节风机转速使小室维持正压或负压状态以达到隔离或防护的作用.为了确定设计参数是否满足室内空气安全性和人体热舒适性的要求,采用计算流体力学CFD方法对小室内空气的温度场、速度场以及负压条件下病原体...     

基于MobileNet-SSD的红外人脸检测算法

针对"可见光"+"热红外"融合的双光人脸检测算法对硬件依赖性高的劣势.本文提出一种基于MobileNet-SSD的红外人脸检测算法,该算法可以直接检测出红外图像中的人脸区域,对硬件的依赖性较低.同时实验结果表明该算法的检测精度和实时性均有所提高,可以直接运用到"疫情"期间的智能体温监控系统中.     

基于Android的视力测试仪设计

随着智能手机、平板电脑的大量应用,特别是疫情下在线学习的大力开展,青少年近视问题越发严重,青少年近视防控迫在眉睫.基于Android平台、人脸识别和超声波测距技术,设计了一个视力测试仪,由测试端APP、手机端APP和云端三部分组成,实现了视力被测试者身份的认证、测试距离的自动测量以及视力测试记录的可视化,提高了测试效率...     

基于WSN的宿舍监控系统设计

校园属于人口密集区容易爆发大规模流行病或传染病(如:非典),学生在宿舍违规使用大功率电器等容易引发宿舍火灾。针对这2种情况提出了一套基于无线传感器网络的宿舍监控系统的设计方案,该方案由三部分组成,分别是数据采集子系统、数据传输子系统和数据显示子系统。在数据显示子系统中分别采用C/S模式和B/S模式进行监控功能的实现。最终实现了对学生体温和宿舍烟雾浓度的实时监控、远程监控和向节点发送命令等功能。用户可以方便地查看当前和历史数据。