基于大数据的电力环保数据平台建设

电力生产对生态环境的污染愈发严峻,若无法从根本上解决此问题,既可能限制电力行业的整体发展趋势,还可能对生态环境造成巨大破坏,增加环保工作的开展难度。为了解决电力生产的污染问题,应以大数据技术为基础,建设环保数据平台,基于此,本文先阐明基于大数据电力环保数据平台的建设意义,再提出环保数据平台建设中的相关要点,最后指明环保数据平台在检测电力故障、优化电力物耗等方面的具体应用。     

电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。     

基于大数据的电力营销信息化技术分析

互联网技术的迅速发展,促使各个领域对大数据技术的应用范围逐渐扩大。在电力营销过程中,加强信息技术的应用能够促使企业对营销过程中产生的大量数据进行科学的储存、管理和分析,对企业服务质量的提升具有重要意义。文章通过阐述信息化建设的意义,说明信息技术的主要实施路径,并提出在技术应用过程中需要遵循的要点,以供参考。     

基于数据融合分析的电力营销决策支持信息系统

为解决当前电力营销决策支持信息系统存在的准确率低、耗时较长问题,基于数据融合分析的电力营销决策支持信息系统。对电力营销决策支持信息系统的需求进行全面分析,利用MVC三层架构以及SSH框架完成用户交互、业务逻辑以及数据层的系统架构以及功能模块设计。采用数据融合算法处理电力营销决策信息,解决两传感器置信距离不同的问题,模糊化支持矩阵以减小阈值由于人为设定所存在的决策误差问题,降低各种可能导致融合结果产生决策误差的扰乱因素。实验结果表明,本文方法数据分析准确率和数据转化率较高,且数据测量过程中所消耗的时间较少。     

基于大数据平台的电力设计项目管理信息化建设研究

文章研究一种基于大数据平台的电力设计项目管理信息化建设途径并调查分析其管理效能。具体使用BIM系统对CAD系统和CAE系统的内置接口,GIS系统对BIM系统的内置接口,实现4套电力设计项目常用软件的数据动态融合,解决BIM系统在电力设计阶段的管理工具兼容性问题,从而实现了对电力设计项目的全面信息化管理。这个设计使得管理效率得到提升,从业者对工薪和管理体系的满意度增加,对企业的依从度和认同度也增加,对提升设计院电力设计项目管理效能有积极意义。     

基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强。     

大数据背景下的电力营销信息化建设研究

随着信息爆炸时代的来临,信息技术快速推广和应用,电力市场的需求持续增加,只有做好电力营销管理工作,才能及时掌握市场,提高电力市场占有率,推动电力企业蓬勃发展.本文就电力营销信息化的必要性、电力营销信息化在应用过程中的障碍进行了分析,并在此基础上提出了加强电力营销信息化管理的具体措施,以期为电力营销信息化建设提供参考.     

基于智慧数据能力共享平台的研究

随着数字经济和信息化的迅速发展,以大数据为代表的新兴技术不断涌现,越来越多的数据得以被收集、存储和利用。然而,企业间数据孤岛的存在、数据依赖程度低、运营成本高等问题制约了数据价值的实现。智慧数据能力共享平台是一个基于云计算和大数据技术的灵活、高效的数据共享平台,为企业提供了数据交换、处理、共享和应用的一体化解决方案。     

基于大数据面板的融点学习平台的设计与开发

在本文中,我们介绍了融点学习平台的设计理念和开发架构.与其他的传统平台相比,融点学习平台将大数据面板技术融入系统中,解决了传统在线学习平台交互性较差、无法实现学生个性化学习的问题.这样使学生在学习过程中能够实时查看多维度的学习数据,从而获得游戏化的学习体验.论文不仅从理论上验证了使用大数据面板技术改进传统在线学习平台的...     

大数据分析平台建设与应用综述

大数据分析平台是开展大数据处理与分析应用所必需的基础设施。文章基于课题组开展大数据分析平台建设的科研成果与实践经验,结合大型企业实施行业应用项目的切身感受,从大数据分析平台设计、主流热点技术、行业应用案例三个方面进行介绍。文章首先分析了大数据分析平台的主要功能和体系架构,然后介绍了大数据分析平台的关键技术,重点介绍了 Spark技术的体系架构及核心组件,最后介绍了大数据技术在大规模制造业、零售业和智能电网三个领域的应用案例。     

基于Spring MVC的大数据交易集市平台

传统的大数据交易集市以促成大数据交易为主, 类似普通商品交易平台, 提供的主要功能偏重于数据目录管理、交易过程的事务管理. 这种方式存在诸多弊端, 除公开数据外, 各数据所有者考虑到数据安全、隐私或数据被滥用, 或分享数据损害自身竞争优势, 仍对数据交换持谨慎态度, 同时各企业对不同行业、多领域存在的数据了解有限, 制...     

大数据融合研究：问题与挑战

随着大规模数据的关联和交叉,数据特征和现实需求都发生了变化.以大规模、多源异构、跨领域、跨媒体、跨语言、动态演化、普适化为主要特征的数据发挥着更重要的作用,相应的数据存储、分析和理解也面临着重大挑战.当下亟待解决的问题是如何利用数据的关联、交叉和融合实现大数据的价值最大化.认为解决这一问题的关键在于数据的融合,所以提出了大数据融合的概念.首先以Web数据、科学数据和商业数据的融合作为案例分析了大数据融合的需求和必要性,并提出了大数据融合的新任务;然后,总结分析了现有融合技术;最后针对大数据融合问题可能面临的挑战和大数据融合带来的问题进行了分析.     

基于气象大数据计算与资源共享教学平台设计

气象大数据具有4V“种类多”(variety)特性,即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。在气象模式教学过程中,气象模式配置复杂,其需要的气象基础数据具有体量大的特点。针对传统气象模式教学过程复杂,气象模式配置过程繁琐,气象基础数据集需要重复下载的问题,提出气象大数据数字资源平台的建设问题。气象基础数据集与气象模式相结合,对气象基础数据集进行布局,使系统具有比较高的利用率。针对多数据中心,多个气象模式可运行,多个学生对气象基础数据共享的情况,提出一种基于Apriori的挖掘算法来分析数据集与气象模式的直接关系,并完成气象大数据数字资源系统设计,既为学生、教师提供方便的操作,又能提高系统性能。气象大数据数字资源平台不但提供气象计算,也提供各种气象基础数据集的共享访问,简化了气象模式教学过程。     

基于大数据的发电量预测分析数据平台建设

现有电力企业发电指标统计渠道较分散,发售配电各个环节产生的数据种类繁杂且体量较大,因此针对电力数据质量差、已挖掘价值低的问题,本文采用大数据预测神经网络和数据平台可视化展示的方法,以某发电企业为研究对象,构建了发电量预测的模型及以此为核心的数据平台。发电量预测的应用服务支持PC和APP端,涵盖了某电力企业所有控股电厂及新能源项目,以滚动预测的模式迭代优化算法模型,提高发电量预测精度,有利于安排生产、燃料采购、物资计划,进一步做好污染物排放预测和管控。平台重点实现了数据多维管理和用户界面的可视化展示。数据层面,从源头做好数据采集清洗和数据库实时数据交互;用户层面,更直观形象展示大数据预测从获取数据、数据分析及预处理、数据训练到预测的四个阶段。     

大洋数据管理与共享平台设计

随着对我国大洋调查的不断深入与拓展,大洋数据类型与数据量日益增多,大洋数据的服务需求也越来越迫切,实现大洋数据的科学有效管理与共享服务至关重要。本文通过分析总结大洋数据的特点与管理现状,结合工作实际,提出建设大洋数据管理与共享服务平台的思路,设计平台的总体框架,包括逻辑架构、物理架构、功能架构和技术架构,并提出平台的服务内容与服务方式。     

大数据思维下的网络教学平台的数据驱动研究

网络教学平台的应用可为学习者提供丰富的资源,但是对于教师或学习者从现有网络教学平台获得的数据使 用是静态的,平台缺乏个性化学习指导。通过将大数据思维引入网络教学平台,可以更好地理解学习者的多样性和每个学习 者的真实情况。本文分析了现有网络教学平台的一些缺点,并讨论了如何利用“数据驱动”为学习者提供优质,个性化的教育 资源。     

电力营销信息系统数据安全防护

近年来,随着云计算、物联网、大数据、移动互联网等新技术的快速发展和日趋成熟,传统的电力营销系统也开展了大数据平台的建设。在对数据的挖掘和应用中,数据安全问题逐渐显露出来。电力营销系统中的数据涉及大量保密性较高的信息,信息泄露会给电力公司带来巨大损失,也会威胁到用户安全。因此,如何在不影响数据正常使用的情况下,保证数据的安全成为当下研究的热点。本文通过对可应用于电力营销系统中的数据安全防护措施进行研究,在数据层面进行变换,消除原始数据中的敏感信息,加强了数据保密性,保障了数据安全。     

基于大数据的环境应急指挥平台并行调度的设计与实现

针对当前以大数据环境为基础的应急调度平台中,海量数据顺序化调度存在冲突的问题,提出基于并行调度思想的平台设计方法。将环境应急指挥平台分为应急信号接收和应急处置2个阶段,对包括主控制器、单兵系统、应急通信车、收发器电路、模数电路等器件进行自适应的并行调度方法设计,引入模糊层次调度方法,由此解决顺序调度中的冲突问题。实验测试结果显示,所设计的平台具有较高的通信传输性能和应急处置性能。