浅谈汽车自动驾驶系统中的无线电技术应用

随着通信和人工智能技术的发展进步,万物互联的覆盖领域逐渐扩大,汽车也被插上了科技的“翅膀”,自动驾驶正在走进人们的生活。本文从自动驾驶的发展现状入手,对自动驾驶系统中无线电通信技术的应用进行阐述,并展望自动驾驶系统的未来发展方向。     

自动驾驶技术进展与运营商未来信息服务架构演进

人工智能概念的提出迄今已经60余年,随着物联网、大数据技术的发展,越来越多的人工智能应用逐步实现,自动驾驶技术是目前最引人瞩目的人工智能技术集成应用。首先研究了自动驾驶技术研发进展;其次分析了自动驾驶的关键技术;然后分析了自动驾驶与运营商未来信息服务架构之间的关系;最后给出了未来运营商以人工智能技术应用为核心的信息服务架构的技术切入点。     

基于生成式人工智能的网联自动驾驶：通感融合决策技术

探讨了生成式人工智能在网联自动驾驶技术中的潜在价值。现有研究主要侧重于传统感知决策和车联网技术，但却忽视了生成式人工智能在推动自动驾驶方面的重要作用。首先讨论了生成式人工智能技术如何提高自动驾驶决策、训练、感知和导航等模块的性能，接着探讨了其在融合了语义通信、通感一体和新型空口技术的下一代车联网中的角色，然后提出了基于人工智能代理的网联自动驾驶模型，最后强调生成式人工智能是实现车辆高级别自动驾驶的关键。     

国际趋势

美国:将公布新的自动驾驶汽车指南美国交通部部长赵小兰于2018年1月14日参加北美车展的一个活动时表示,特朗普政府计划在2018年夏季公布新的自动驾驶汽车指南,旨在为汽车厂商研发和生产自动驾驶汽车提供更多便利。赵小兰称,新的指南不仅可以解决研发自动驾驶汽车的问题,还将为汽车厂商把自动驾驶技术运用到公共汽车、地铁等公交系统以及其他运输工具上扫除障碍。赵小兰说,有     

中国半导体行业协会集成电路设计分会 中国汽车工业协会制动器委员会 上海市汽车工程学会 关于举办“2014汽车电子暨半导体技术创新论坛”的通知

各会员单位及有关单位： 随着消费者对汽车安全、节能降耗、人车交互、辅助驾驶、车联网以及影音娱乐系统要求的不断提升,汽车电子技术成为了推动汽车产业发展及技术进步的关键。据有关分析统计,未来汽车电子系统成本预计将占到整车成本的30—50％。据StrategyAnalytics的研究分析,2013年汽车半导体收入有望达到290亿美元。自动停车及影像识别嵌入式片上系统、智能车钥匙SoC,以及辅助驾驶、节能等汽车传感器半导体将成为未来的应用热点;此外,随着无线技术的广泛应用,自动驾驶、车联网技术也将成为今后的发展趋势。     

关于举办“2014汽车电子暨半导体技术创新论坛”的通知

正各会员单位及有关单位:随着消费者对汽车安全、节能降耗、人车交互、辅助驾驶、车联网以及影音娱乐系统要求的不断提升,汽车电子技术成为了推动汽车产业发展及技术进步的关键。据有关分析统计,未来汽车电子系统成本预计将占到整车成本的30-50%。据StrategyAnalytics的研究分析,2013年汽车半导体收入有望达到290亿美元。自动停车及影像识别嵌入式片上系统、智能车钥匙SoC,以及辅助驾驶、节能等汽车传感器半导体将成为未来的应用热点;此外,随着无线技术的广泛应用,自动驾驶、车联网技术也将成为今后的发展趋势。     

激光雷达电子行业助力自动驾驶汽车产业升级的路径研究

激光雷达主流技术路线包括机械式、固态式和MEMS混合固态式三种类型，MEMS混合固态式较另外两种相比体积更小、探测距离更远、价格更低，但MEMS混合固态式激光雷达同样需要提升远距离、高分辨率快速扫描的能力，这是实现高级别自动驾驶技术的关键。激光雷达技术的进步将为自动驾驶汽车提供更加精准、可靠的环境感知，从而提高汽车的安全性和驾驶效率，推动自动驾驶汽车技术的革新。自动驾驶汽车技术变得更加成熟，市场认可度变得更高，更多人选择自动驾驶汽车，自动驾驶汽车将在汽车消费领域占据更大市场份额，进一步助力经济发展。     

人工智能在点云压缩中的应用前景

点云压缩在沉浸式媒体、自动驾驶等领域有着广泛的应用前景.代表性算法有传统的基于几何、基于映射的编码技术等.随着人工智能在图像压缩、点云处理等课题上取得了巨大的成果,将人工智能应用于点云压缩是一个有潜力的研究方向.本文简要介绍了点云压缩的相关背景,并在此基础上介绍了人工智能在点云压缩中的研究现状,并展望了未来应用前景.     

人工智能在无人驾驶中的应用

无人驾驶所具有的优势是极为明显的,因为它不仅仅能够满足人们驾驶过程中的舒适性,同时还能够最大化地提升驾驶的安全性与可靠性。文章认为,人工智能在无人驾驶中的应用应成为当下汽车驾驶发展中的重要研究课题。     

汽车智能化与驾驶信息系统创新

虽然实现自动驾驶尚需时日,自动驾驶核心技术驾驶辅助系统(ADAS)发展迅速。随着ADAS普及程度的增加,传统汽车将初步具备半自动驾驶动能,为日后无人驾驶汽车商业化奠定较为扎实的基础。传感器作为汽车电子控制系统的重要信息源,将提升汽车安全和驾驶体验。2016慕尼黑上海电子展的传感技术主题展区有众多汽车传感器巨头和新产品亮相。     

面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

人工智能检测技术在汽车维修中的应用

随着互联网信息技术的蓬勃发展,人工智能检测技术在车辆维修领域获得了广泛的应用。在新科技的推动下,车辆故障检测技术也在不断发展,完善了当前的车辆检测技术,提高了汽车的安全性。汽车维修人员合理应用人工智能检测技术,可对汽车存在的各类情况进行更加精准的检查。文中主要对人工智能技术在汽车维修中的具体应用进行了阐述。     

基于模糊控制的智能车系统设计

随着汽车工业的发展,汽车智能化成为大势所趋。智能汽车是一个集环境感知、规划决策、自主控制等多种功于一体的综合系统,它集中地运用了计算机技术、人工智能与自动控制技术、现代传感器技术、信息与通信等技术,是典型的高新技术的综合体。通过以四轮车模为研究对象,以MC9S12XS128单片机为主控芯片,设计并实现了一个基于模糊控制的智能车控制系统。通过仿真与实验,证明所提出的控制方法能很好完成智能车的导航控制。     

基于人工智能技术的电气自动化控制研究

随着科学与技术的不断发展,人工智能技术更多的被应用到人们的日常生活中,在技术的不断优化更新下,人工智能在大脑模拟相似程度上越来越接近,这也使得这一技术被广泛应用于日常生活中的各个领域,将人工智能技术应用在电气自动化控制中,能更为科学控制和管理电气自动化,使其能在更长的时间内达到稳定运行。对于我国电气自动化控制技术的发展具有非常重要的作用。本文就人工智能概念,优势,应用现状,在电气自动化控制方面需要解决的问题等方面进行了分析总结,并提出人工智能技术应用于电气自动化的建议。     

基于单片机的智能循迹小车设计

智能循迹汽车是汽车电子、人工智能、机械制造等多种学科领域的结合体,具有较高的应用价值.智能循迹小车运用单片机为基础进行设计,同时利用传感器进行识别赛道的信息,接着在利用传感器检测智能车的加速度及其速度,实现快速稳定的循迹进行行驶.智能汽车研究也越来越受到关注,智能汽车的适应能力较强,可按照事先的轨道进行自行运作,不需要路径管理,即可完成预期目标.在科技发展迅猛的现代化社会,汽车普及率也已经处于高峰状态,不少汽车制造商提出无人驾驶的概念,比如:特斯拉,因此设计具有很高科研价值.     

浅谈人工智能在融媒体业务生产中的应用发展

近年来,随着IT技术和互联网的发展,人工智能AI(Artificial Intelligence)技术在广电行业得到广泛应用。文章基于融媒体环境下人工智能技术的应用与发展进行了探讨,分析人工智能技术如何推动生产效率提高以及智能机器人书写稿件、智能人脸识别、智能语音语义识别、智能化的OCR识别、自动播出等方面的应用与发展。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

计算机网络技术及人工智能技术的应用，是人类科技进步史上的重大突破。如果把人工智能技术移植到计算机网络技术中，实现两者的深度融合，可以发挥出更大的应用优势和利用价值。文中着重讨论了将人工智能应用在计算机网络技术中的优势，全面介绍了具体的应用方法和策略，最后就目前计算机人工智能技术的发展瓶颈及相关问题做了总结，希望科技人员积极改进，使人工智能更好地融入计算机网络，以先进科技推动生产力的全面发展。     

Application of artificial intelligence technology in the field of security vulnerability

The large number of software and the enhancement of complexity have brought severe challenges to the research of software security vulnerabilities.The efficiency of manual research on security vulnerabilities is low and cannot meet the needs of cyberspace security.Therefore,how to apply artificial intelligence techniques such as machine learning and natural language processing to the study of security vulnerabilities has become a new hot spot.Artificial intelligence technology can intelligently process vulnerability information,which can assist in the research of security vulnerabilities and improve the efficiency of research on security vulnerabilities such as vulnerability mining.Firstly,the key technologies of automatic mining,automatic assessment,automatic exploitation and automatic repair of security vulnerabilities were analyzed,which pointed out that the automation of security vulnerability mining was the key of the application of artificial intelligence in the field of security vulnerability.Then,the latest research results of applying artificial intelligence technology to the research on security vulnerabilities was analyzed and summarized in recent years,which pointed out some problems in the application and gave corresponding solutions.Finally,the development trend of intelligent research on security vulnerabilities was prospected.     

模糊控制理论在工业控制工程中的应用实践探索

模糊控制理论是以模糊数学理论为理论基础,以传感器技术和计算机技术和自动控制理论作为技术基础的一种新型的自动控制理论和方法.这是控制理论发展到高峰期的产物,属于智能控制的范畴,也是人工智能的一大进步.这样的理论如果应用于工业,可从不同方面促进工业的发展.为了更好的促进工业的发展,必须促进模糊控制理论在工业工程的合理应用,本文就针对模糊控制理论在工业控制中的应用实践进行探究.