并联除氧器建模及模型参考自适应解耦控制

建立了并联除氧器的压力数学模型，分析了影响被控对象参数变化的因素，并根据并联除氧器压力解耦控制系统中由于被控对象参数的不同和变化造成的压力偏差和水位偏差，设计了模型参考自适应律，对被控对象进行调节，使其与选定的参考模型参数保持一致。仿真结果表明，模型参考自适应压力解耦控制系统可以有效克服被控对象参数的变化，消除各台除氧器间的压力和水位偏差，保持满意的控制品质。图6参7     

核电常规岛给水除氧器水位控制系统建模与仿真

通过对核电常规岛的给水除氧器水位对象的机理建模,采用仿真分别对单冲量和三冲量的控制策略进行控制参数的整定,并对其控制品质进行分析比较。根据某工程热平衡图建立的除氧器输入输出介质关系,并通过凝结水阀门进行除氧器水位控制。针对除氧器水位控制中对象的滞后,大惯性,时变性的特性,运用串级三冲量给水控制对其进行变动负荷下的仿真研究,通过与传统的PID控制比较。     

智能控制算法对加热炉温度控制研究

针对当前加热炉温度控制存在的超调量大、震荡频率大等问题,基于智能控制理论的发展,将智能控制理论中的专家控制、模糊控制和神经网络控制与PID控制相结合,设计了智能PID控制算法,分别对这几种控制算法进行了数值模拟和实验研究.结果表明,智能PID控制算法的调节效果要明显优于传统的PID控制算法,其中,模糊自整定PID控制算法和模糊免疫PID控制算法在加热炉温度控制的应用上较为可行,神经网络PID控制算法也具有很好的发展和应用潜力.     

油田卧式水套加热炉水温恒温控制方法研究

卧式水套加热炉是给原油等介质加热的设备,在原油输送过程中有着较为广泛的应用。加热炉水温控制是一个大滞后的控制,由于加热炉炉体结构的优化、输送介质的变化以及环境的影响,采用常规PID控制会出现超调量较大,实现高效恒温控制较难。因此提出了单神经元Smith预测控制,对加热炉水温进行控制。针对水温控制的滞后性,采用Smith预测进行补偿。采用单神经元PID控制和Smith预测补偿相结合的方式,对控制系统的参数进行整定,满足Smith预测对控制模型的要求。对构造的控制算法进行仿真,证明了其有效性。     

基于内分泌单神经元滑模的核电站稳压器控制

针对系统较为复杂的核电站稳压器,在生物神经内分泌腺体激素调节的原理上,设计了一种包含长反馈和超短反馈的双层控制器.在内模和滑模复合控制系统中,内模控制器即内分泌单神经元PID负责控制系统的跟踪性能,滑模控制器负责消除系统的干扰.引入模糊控制整定单神经元PID的输出增益,建立稳压器压力和水位控制的仿真模型.结果表明:内分泌变增益单神经元滑模的控制器相较于传统PID控制器具有更加优良的性能.     

锅炉除氧系统自适应遗传PID控制

遗传算法全局寻优参数,但训练时间较长;PID控制算法简单,却难以控制非线性复杂过程。将自适应遗传算法和PID相结合,可以有效地改善控制效果。通过除氧器数学模型,设计基于遗传算法的自适应PID控制器,通过在线整定控制器参数,提高除氧系统的控制性能。仿真结果表明该算法的控制效果良好,适应能力较强,具有算法简单、参数整定容易等优点。     

模糊神经网络在汽包水位中的控制作用

汽包水位是影响电厂安全运行的一个重要参数,具有非线性,时变性的特征。传统的控制方法PID控制方式因其控制参数的固定性,适时调整效果不佳。将基于模糊神经网络构建的模糊控制器与常规控制器通过变参数加权综合后作用于被控对象能使控制系统具有良好的调节品质。     

船用蒸汽动力装置控制监测系统的研制

蒸汽动力装置系统复杂,设备多,需要控制的参数多,大部分被控对象的特性无法用简单的数学模型来表示,装置运行时参数间相互关联,耦合关系复杂,许多被控参数用简单的单回路控制无法满足使用要求。而船用蒸汽动力装置负荷变化频繁,且变化辐度大,其控制系统的技术难度大。本文作者介绍了某船用蒸汽动力装置集中控制监测系统的组成,功能及系统的创新点。     

超临界机组除氧系统自抗扰控制器的优化设计

针对超临界机组除氧器非线性、大迟延、强耦合和模型时变特性,传统的PID调节器难以使除氧控制系统达到理想的控制效果。为了对除氧器水位和凝泵出口压力的控制取得满意的效果,采用自抗扰控制技术(Auto Disturbance Rejection Control)。通过仿真表明,用ADRC控制器控制除氧系统具有较好的解耦效果、较快的响应速度和较强的抗干扰能力。     

基于单神经元PID的炉温控制方法研究

针对工业生产中炉子热惯性大、温度变化的非线性等特征,将神经网络算法与传统PID控温算法相结合,设计一种单神经元PID温度控制器,实现PID控制参数在线调整.通过Matlab中的Simulink模块对单神经元控制器和PID控制器进行仿真,同时使用实验室电炉进行温度控制试验.结果表明,单神经元控制器温度变化平缓,超调量低,...