电子鼻对花椒精油的辨别研究

以超临界流体萃取法和无溶剂微波萃取法提取了四川大红袍花椒和陕西韩城大红袍花椒精油,用电子鼻对花椒产地、提取方法和同种提取方法下的不同提取工艺条件下所得花椒精油进行了辨别研究．采用主成分分析法分析花椒精油的特征气味指纹图,发现电子鼻可以有效区分花椒精油．各主成分分析图中,第1、第2主成分累积方差贡献率为98．989％～99．5969％,辨别指数为93～95．初步探索了统计质量控制法控制花椒精油质量和判别因子分析法判断花椒精油的来源的可行性．     

基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法研究

针对目前国内缺乏快速鉴别花生油掺伪鉴别技术的现状,提出基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法.实验分别配制了掺入大豆油、菜籽油、棕榈油和调和油的4类掺伪花生油样品共40个,纯花生油样品5个,采集样品近红外全谱,通过支持向量机技术建立纯花生油掺伪鉴别模型.结果表明,选取径向基函数为支持向量机核函数,通过网格搜索和k折校验法确定核参数γ为1,惩罚参数c为1 024,建立纯花生油掺伪鉴别模型的识别率和预测率均达到100%,基于近红外光谱的花生油掺伪快速检测技术具有较好的可行性和实用性.     

芝麻油掺伪检测方法研究进展

论述了显色法、紫外分光光度法、色谱法等的原理及其在芝麻油掺伪检验中的应用,对比分析了这些检测方法的优缺点,指出应用简便、灵敏、快速、准确的芝麻油掺伪现场检测方法的重要性和必要性.     

浅析柑桔类果汁饮料的生产工艺及掺伪检验

果汁饮料的真实性是评价果汁饮料质量好坏的重要指标之一,也直接关系到消费者的切身利益.主要介绍了柑桔类果汁饮料的生产工艺、掺伪检验内容及其掺伪检验方法等三个方面的内容,从而给饮料厂及质量监督部门进行果汁质量控制提供很好的帮助.     

花生油中掺入大豆油的鉴别研究

利用气相色谱法(GC)结合化学计量学技术建立了花生油中掺入大豆油的鉴别模型以及掺伪定量分析模型.分别采用气相色谱法、主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对脂肪酸色谱数据进行处理.结果显示,利用LS-SVM构建的花生油掺大豆油的鉴别模型准确率最高,达100%;运用偏最小二乘法(PLS)建立花生油掺伪定量模型,并通过交互验证考察所建模型的可靠性,PLS模型的相关系数(R2)、交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.996、1.59%和2.08%,优于经典的多元线性回归(MLR)和主成分回归(PCR).这表明应用化学计量学技术能够快速、准确地鉴别花生油的真伪和检测花生油中大豆油的含量,对其他油脂掺伪检测也具有一定的参考价值.     

2种分析方法对花生油掺伪的研究初探

与一般食用油脂相比,花生油含有6%~7%的长碳链饱和脂肪酸(20:0、22:0、24:0),具有不溶于冷乙醇的特殊性质,是定性鉴别花生油的基础.对4种花生油进行测定,结果表明:不同品种花生油的长碳链饱和脂肪酸在70%乙醇中的混浊度有所不同,不同量其他食用油脂的掺伪不成比例地降低花生油的混浊温度;这种方法鉴别花生油纯度不够精确;采用气相色谱法测定花生油脂肪酸组成的变化,与纯品对照,可以在一定程度上确定掺伪油脂的种类和含量.     

掺劣食用植物油电化学参数检测系统设计

针对目前植物油掺劣检测方法特异性不强、检测标准滞后的研究现状,通过对三电极工作原理的分析,提出一种基于MSP430F5529微控制器的植物油三电极电化学参数检测系统.该系统由三电极传感器、信号调理电路、微控制器,以及上下位机通讯等模块构成.从电化学角度出发,采用自行设计的三电极检测电路,在循环伏安电激励信号作用下,研究其响应特性.结果表明:随着植物油掺劣比例的加大,响应曲线变化明显,循环伏安响应图可作为检测食用植物油掺伪程度的参考.     

植物油脂DNA提取方法研究进展

以DNA为靶标的分子生物学检测技术可应用于食用植物油脂的转基因成分检测、纯度鉴定、掺伪检测等,植物油脂DNA的高效提取是此技术成功应用的前提.全面介绍了目前应用于植物油脂DNA提取的方法,并进行了综合评价,以期为开展深入研究提供参考.     

掺气非牛顿浆体圆管轴对称层流的理论分析

本文分析了圆管中宾汉浆体和伪塑性浆体与气体混合物的轴对称层流。结果表明,由于掺入气体改善了浆体的流动性,浆体的流速和流量增加,而压力损失减小。该减阻效果随着宾汉屈服准数增大(或伪塑性幂指数减小)而更显著。同时由于掺气减少了静压差,管道上升坡度促使掺气浆体的总压降进一步减小,而当下降坡度超过某限度时,掺气反而使总压降增大。     

基于电子鼻无损鉴别掺假蜂蜜

对不同采样时间、传感器清洗时间和样品温度等电子鼻测定条件进行优化,确定电子鼻检测掺假蜂蜜的最佳参数。利用电子鼻检测分别掺入10%、20%、30%、40%、50%果葡糖浆的掺假蜂蜜样品,通过进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)研究不同数据处理方法的电子鼻对掺假蜂蜜的定性鉴别能力。结果表明:电子鼻结合PCA和LDA均能区分掺假蜂蜜;LDA具有实现对蜂蜜掺假浓度半定量鉴别的潜力。得出结论,基于电子鼻对掺假蜂蜜的无损鉴别是可行且具有实际意义的。     

固体蜂蜜的研制

将蜂蜜与另一具有保健和药理作用的天然食品混合、搅拌、加热凝固得到口感好、安全无毒、具有更强的保健作用和药理功能的固体蜂蜜，克服了液体蜂蜜运输难的问题，且工艺简单、成本低。     

蜂蜜醋酸饮料的研制

在单因素考察基础上设计了以蜂蜜加入量、麦芽汁加入量、酵母菌及醋酸菌接种量为考察因素的正交实验。由实验确定出蜂蜜醋酸饮料产品的最佳配方，即蜂蜜加入量为25％，麦芽汁加入量为5％，酵母菌接种量为1．5％，醋酸菌接种量为2．0％。     

硫葡萄糖甙及其降解物分析法研究进展

硫甙是存在于十字花科植物中的一类含硫化合物,目前为止,仅在11种双子叶植物中发现的共有90多种。硫甙的定性和定量方法主要有两种:直接法是指直接测定硫甙及其衍生物的方法,间接法是指通过测定硫甙降解产物如异硫氰酸盐、(口恶)唑烷硫酮、硫氰酸根离子、腈、硫酸根离子及葡萄糖中的一种或几种而进行硫甙的测定的方法。硫甙的分析方法是随着仪器分析的发展而发展的,气相色谱、液相色谱、气相色谱——质谱、比色法等都已用于硫甙的分离、鉴定及定量。现在常用的方法也包括重量法、银量法等化学分析方法。     

关于工序能力指数计算方法的探讨

工序能力指数是衡量生产工序是否具备生产合格产品能力的重要指标之一，而采用过去的方法计算的工序能力指数，总是不能避免两种错判概率的发生。为了使计算出来的工序能力正确反映工序具有生产合格产品的能力，本文提出采用多批子样均值的平均值，和标准偏差的平均值来计算工序能力指数的方法。     

一种基于运动分析的步态识别方法

步态识别是新近发展的一种用在身份识别、视频监控等场合的生物特征识别技术.文中提出了一种基于运动分析的步态识别方法,采用线性判别分析和离散余弦变换分析从图像序列中提取的步态特征.采用背景减除技术提取了侧影,利用侧影的宽高变化进行了步态周期分析及行走方向判断;采用一种通过分析侧影宽度变化获取角度信息的肢体角度提取方法获取了步态序列特征;用类间散布矩阵和类内散布矩阵对应的行列式的比值确定特征个数,并采用线性判别分析和离散余弦变换分析了步态特征.在几个常用数据库上进行了实验结果表明,该方法行之有效.     

姬塬地区延长组低阻油层成因分析及识别方法

低阻油层在姬塬地区分布比较广泛,由于电阻率低,给测井解释带来一定的困难.从低阻油层的"四性"出发,分析了低阻油层的基本成因,并运用可动水分析法、交汇法、纵向饱和度对比法、径向饱和度比值法对低阻油层的识别进行了浅析,确立了研究区油水层识别的下限标准,通过生产实践,解释符合率达到了82.16%.     

近红外光谱无损检测技术中数据的分析方法概述

近红外光谱无损检测技术可用于品种鉴别与农产品的定性或者是定量的分析工作. 本文介绍了近红外光谱的基本原理及各类近红外光谱分析方法. 近红外光谱无损检测技术中数据分析方法是通过光谱定量分析找到光谱以及对应浓度的内在关系,建立相应的数学模型. 这些方法主要有偏最小二乘回归、主成分分析法、BP神经网络算法、支持向量机、K最近邻分类算法和线性判别分析法等. 通过这些分析模型的对比,研究表明:支持向量机将是近红外光谱数据分析方法未来一个重要的研究方向.     

Materials Substitute Evaluation in the Production of Cement

The substitute of materials based on the materials of the value analysis is a valid path which can lower the cost of products. If the substitute of materials can be applied in Chinese enterprises producing cement, the technique can be advanced, and the remarkable economic performance can also be obtained.     

基于颜色分析的新闻视频字幕区提取方法研究

视频字幕提取是建立视频信息索引的有效手段,字幕区的检测和定位是新闻视频字幕提取过程中影响识别效率的关键问题。利用新闻视频字幕区在视频帧序列中的变化规律,通过计算视频字幕帧之间的时间相关性能够实现新闻视频字幕场景的快速分割。对经过场景分割同主题新闻视频帧序列中的字幕,以像素的帧序列方差描述其字幕区时间不变性,提出了一种基于帧序列颜色分析的视频字幕区定位提取方法,并通过实验验证了方法的有效性。