基于遥感影像的城市土地利用变化检测研究

遥感影像变化检测技术是遥感应用领域的一个热点问题,已经在国民经济建设的各个领域得到广泛应用。本文提出了基于灰度差分和纹理差分图像融合的变化检测方法。介绍了基于差分图像融合的变化检测原理,描述了基于差分图像融合的变化检测算法,并利用郑州市近几年的CBERS影像基于本文提出的变化检测方法进行了城市土地利用变化检测实践研究,验证基于差分图像融合变化检测方法的可行性。     

高分辨率遥感影像在随机森林变化检测中的价值探究

在遥感影像变化的检测中,面向对象分析中的研究存在较为明显的效果,这也是遥感影像变化检测未来的方向,使得解译分析方法更为智能化。随机森林是现代新型机器学习类算法,因其性能以及预测的效果相对多数集成预测方式以及单预测器更为优异,因而被广泛应用。基于此,本文对高分辨率遥感影像在随机森林变化检测中的应用进行分析,由此为我国遥感影像技术的发展提供借鉴。     

几种常用遥感影像融合方法分析及初步试验

本文对目前在影像融合过程中最常用的融合方法进行了简单归纳和介绍,并运用Brovey变换、主成分变换、小波变换、IHS变换等融合方法对某一试验区SPOT5卫星的全色和多光谱数据进行融合处理,并对融合结果进行了定量分析对比,得出对于实验数据来说最适合的融合方法.     

SPOT5遥感影像融合方法的比较和改进

基于对HIS变换、主成分变换及小波变换三种常用融合方法所进行的实验,从信息量和光谱特征两个方面对融合效果进行对比,并对HIS变换提出两种改进方案,从而改善了HIS变换融合中的光谱失真。     

基于Contourlet变换的高分辨率遥感影像分割

鉴于Coutourlet变换能够充分提取影像中的高维边缘和轮廓信息,并结合低频信息构成影像特征。本文结合高分辨率遥感影像丰富的光谱特征和独特的纹理特征,提出一种基于Contourlet变换的影像分割方法。通过设置Contourlet变换不同分解层数、不同移动窗口进行对比实验,验证了本文方法的可行性,并通过与基于二维小波变换的影像分割进行对比实验,证明本文方法能够得到更平滑和连续的效果。     

基于Aster遥感影像信息提取的研究

根据纳米比亚某地区遥感影像资料,对该地区Aster数据进行主成分分析、图像融合及假彩色合成等图像处理。利用目视解译原理宏观分析该地区岩性、构造及古河道概况,建立解译标志,揭示其影像特征。     

一种基于 Sobel 算子的小波与 IHS 遥感影像融合算法

针对IHS图像融合算法中颜色畸变比较明显的问题,提出一种新的基于小波与IHS相结合的遥感影像算法.经IHS变换的多光谱影像Mul的I分量与全色影像Pan由二维离散小波分解,对小波高频和低频分量采用不同融合规则:低频分量采用绝对值加权平均的方法,把两者的低频系数按其权值比例合成到新的分量I1中;高频系数采用基于区域分块的Sobel算子的绝对值取大. 实验结果与IHS法、传统小波与IHS结合法相比较,该算法能获取更多的光谱信息,人眼视觉效果也较好.     

基于遥感影像的合肥市热岛效应分析

以合肥市为例,采用中高分辨率的地图Landsat TM/ETM及Landsat 8OLI/TIRS等数据,借助遥感技术,运用ENVI,ARC-GIS等遥感操作系统软件,提取合肥市的地表温度分析数据,并通过制作和输出的城市专题温度图表等对其主要影响因素数据进行分析,得出合肥市热岛效应的地理特征及影响分布区,并提出减缓热岛...     

基于NSCT和IHS变换的遥感影像融合方法研究

为增加遥感影像的信息量、提高影像的解译效果,研究一种基于NSCT和IHS变换相结合的多源遥感影像融合的方法,该方法对光学影像进行IHS变换,然后采用NSCT对SAR影像和光学影像的I分量分别分解,采用不同的融合策略分别对高低频系数进行融合,即对低频系数利用区域能量的融合规则和高频系数采用标准差加权融合规则的方法,最后通过IHS逆变换得到融合后的影像。通过对比实验进行验证,结果表明,该方法具有更优的融合效果,在提高影像的清晰度、增加纹理信息及细节信息、减少光谱失真等方面具有优越性,为高质量的影像目标识别和地物判读别提供有力支持。     

基于eCognition的绿地利用变化检测应用研究

基于高分辨率遥感图像提取绿地信息是分析和掌握城镇绿地分布格局及其动态变化的有效途径。本文采用不同时相的遥感影像资料,借助面向对象的分类方法、结合多尺度分割、地物光谱信息、植被指数等特征对绿地利用变化情况进行检测。     

基于多尺度分析的遥感变化检测

面向对象的高分辨率遥感影像变化检测中,分割尺度选取的合适与否是影响检测精度的关键因素之一.针对尺度问题本文提出一种基于多尺度分析的遥感变化检测方法.首先利用易康软件的插件ESP2工具进行最佳尺度估算,对影像中目标地物识别进行最佳分割尺度分析,获得各影像的最佳分割尺度;然后将前后时相影像叠置,生成子对象,在子对象中利用结...     

小波变换在遥感影像压缩中的应用

解决海量遥感影像存储和传输问题的有效方法是对影像进行保真快速压缩.本文对基于小波变换的遥感影像压缩技术进行深入探讨,并通过与其他图像压缩算法相比较,比较全面地揭示出小波压缩算法的特点及其在遥感影像压缩中的应用.     

基于多时相遥感影像的城市演变分析

以宁波市为例,利用十年间4个不同时相的遥感数据资料,在提取不同时期的中心城区范围线的基础上,从用地结构的变化入手进行分析城市空间发展的变化进程、规律,为促进城市理性增长和保障城市总体规划提供参考,对城市演变进行分析对城市未来的发展规划及合理布局具有借鉴意义。     

基于ERDAS IMAGINE遥感影像管理方法的探索

随着卫星遥感技术的发展,不同比例尺的大量遥感影像数据进入到现实应用中,遥感影像数据不同于地形图数据,它包含数据信息量大,占用计算机资源多,而我们的服务器资源是有限的,本文基于ERDAS IMAGINE遥感处理软件的运用中有关遥感影像数据管理的方法,对遥感影像数据的管理和处理进行了探索。     

基于主成分分析在建筑能源管理中的探讨

应对气候变化、实现可持续发展战略、不断提高建筑物能效水平已成为当今世界共同面临的问题。中国根据目前经济发展水平及建筑业普遍情况,开展专项节能减排工作,通过对能耗水平的统计分析,实现超低耗能建筑,推广近零能耗建筑。通过运用主成分分析方法对能耗数据进行挖掘,并借助SPSS软件对北京市某建筑进行能耗分析和诊断。结果表明,主成分分析是一种有效的能耗评价方法,分析结论与实际情况极为吻合。PCA在建筑能耗统计分析领域及节能管理中将有广阔的应用前景。     

基于主成分法的VAV系统传感器故障检测与诊断

众所周知，VAV系统对控制的要求很高，作为控制系统中非常关键的元件——传感器，一旦出现故障将直接影响控制系统的决策，从而使VAV系统的运行偏离设计要求。因此，VAV系统传感器的故障检测与诊断研究是很有必要的。本文采用主成分分析法(PCA，Principal Component Analysis)对传感器故障的检测、确认与重构进行分析，以期获得一种可行的方案。     

腐蚀算法在遥感影像建筑物边缘提取中的应用

基于高分辨率遥感影像建筑物识别与分析是目前摄影测量与遥感领域的研究热点之一。而腐蚀算法在建筑物提取和识别中的应用相对较少。本文主要叙述了腐蚀算法在其中的应用。通过边缘提取、二值化处理、建筑物主方向分析、边缘结构元素选取,用腐蚀算法将非建筑物边缘腐蚀掉的同时也能获得较好的建筑物轮廓信息并对其进行标绘。通过多次实验验证,结果表明该算法识别率较高,准确性较好,具有一定的实用和参考价值。     

基于找矿的遥感信息提取及分析

对 ETM＋的多波段数据采用波段比值法和主成分分析法,提取有针对性的矿化蚀变异常信息,利用 ETM＋遥感蚀变异常信息,结合成矿理论,可以得到精确的遥感矿化蚀变异常位置。     

基于主成分分析法构建的绿色建筑后评估体系

绿色建筑环境性能后评估方法由于涉及因子过多,造成某些重要信息被掩盖。而运行主成分分析法可以在大量变量中筛选出主要的综合因子,并且能充分合理地解释这些综合因子的由来。对严寒地区沈阳市绿色建筑进行调研,通过问卷调查的方法获得数据,利用主成分分析方法及SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件对已经建立起来的绿色建筑环境性能后评估指标体系进行评价,同时得到指标的计算公式。分析健康与舒适性指标项,将原来37项评价指标提取出10个主成分,完成了绿色建筑后评估指标体系间相关性的分析。