复杂非均匀背景下的鲁棒声呐恒虚警检测算法

针对复杂非均匀水下环境中目标检测问题,提出了一种基于背景统计特性的鲁棒声呐恒虚警(Background Statistical Characteristics based Robust Sonar Target Constant False Alarm Ratio,BSCR-CFAR)检测算法。该算法将自动删除平均级检测(Automatic Censored Mean Level Detection,ACMLD)和排序统计恒虚警(Order Statistic CFAR,OS-CFAR)检测算法引入可变指数恒虚警(Variability Index CFAR,VI-CFAR)检测算法中,并通过评估背景特性,自适应选择更匹配的CFAR检测方法。仿真和声呐实测数据分析结果表明,相比较单元平均恒虚警(Cell Average CFAR,CA-CFAR)、单元平均选大恒虚警(Greatest of CFAR,GO-CFAR)、单元平均选小恒虚警(Smallest of CFAR,SO-CFAR)和OS-CFAR、VI-CFAR等检测算法,该算法在混响边缘、混响区、单/多强离散干扰等典型非均匀背景下的恒虚警检测保持了良好的鲁棒性。     

基于多背景杂波分布模型的自适应CFAR检测

针对现有的CFAR(Constant False Alarm Rate,恒虚警)算法采用全局建模,在待检测的所有区城采用同种背景杂波分布模型,导致使用的模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降的现象,本文提出一种基于多背景杂波分布模型的自适应CFAR检测算法.该方法根据背景区域的不同统计特性即统计方差和均值比来判断...     

合成孔径雷达图像的恒虚警率目标检测

目的　对合成孔径雷达 (SAR)图像实施恒虚警率 (CFAR)目标检测 .方法　利用 K-Gamma和Weibull分布的杂波模型分别对海面和陆地的人造目标实施检测 ;同时 ,对不同杂波背景下 CFAR检测方法进行比较 .结果与结论　通过检测结果的比较 ,证实了 K-Gamma分布和 Weibull分布分别适合于海面和陆地杂波背景下的目标检测 ;在非均匀杂波背景中 ,有序统计量 (OS)较单元平均 (CA)方法具有优越性     

基于序贯岭回归背景抑制的目标检测算法

复杂背景下的弱小目标检测是空间监视和远程预警中的关键技术之一.针对这一难点问题,提出了一种新的基于自适应序贯岭回归背景抑制算法的目标检测算法.首先,利用岭回归估计原理,建立了自适应序贯岭回归估计算法.然后,利用图像背景空间域的相关性建立了基于序贯岭回归的图像背景抑制算法,并采用双向扫描更新方式加快算法收敛速度.该抑制算法能根据像素邻域灰度自适应调整加权参数.最后,在该抑制算法基础上,结合阈值化技术形成了一种新的弱小目标检测方法.实验证明,该算法能增强目标信噪比和对比度,有效检测到信噪比大于2的弱小目标.     

改进的自适应阈值Canny边缘检测

针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷,本文提出了一种新的自适应改进方法.该方法-根据梯度直方图信息,提出梯度差分直方图的概念,同时,对图像进行自适应分类处理,使得算法不仅不需人工设定阈值参数,而且还能有效地避免Canny算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象.对边缘信息丰富程度不同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明,对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值较大的图片,该算法具有边缘检测能力强、自适应能力强的优点.     

合成孔径雷达图像的恒虚警率目标检测

目的：对合成孔径雷达（SAR）图像实验恒虚警率（CFAR）目标检测，方法：利用K－Gamma和Weibull分布的杂波模型分别对海面和陆地的人造目标实验检测，同时，对不同杂波背景下CFAR检测方法进行比较。结果与结论：通过检测结果的比较，证实了K-Gamma分布和Weibull分布分别适合于海面和陆地杂波背景下的目标检测，在非均匀杂波背景中，有序统计量（OS）较单元平均（CA）方法具有优越性。     

去除脉冲噪声的自适应开关中值滤波

为消除图像中的脉冲噪声,提出了自适应开关中值(ASM)滤波算法。该算法采用一种新的噪声检测方法将图像中的像素分为信号点和噪声点两类。对检测出的噪声点统计其个数并由此估算图像中的噪声密度,根据估计的噪声密度自适应确定滤波窗口尺寸,采用改进的中值滤波对检测出的噪声点进行处理;而信号点则保留其灰度值不予处理。对ASM滤波进行仿真实验,结果表明,它能在有效去除噪声的同时很好地保护图像细节,较传统中值滤波及其它改进中值滤波算法有更优的滤波性能。     

自动视觉检测中的启发式图象预处理方法

就产品缺陷自动视觉检测中普遍存在的非均匀光场校正，噪声滤除及图象分割等问题进行了讨论，提出一种基于系统及缺陷目标的部分先验知识的预处理方法，采用本底光场检测与补偿，用自适应窗口选择处理空间区域和参数校正等技术，有效地抑制了噪声的影响，在准确地分割出缺陷图象的同时给出缺陷形状因子用以目标识别。本文中所阐述的处理方法对实际机器视觉检测系统具有一定的普遍意义。     

泡罩药品包装视觉检测系统图像滤波算法

目的有效滤除泡罩药品包装视觉检测系统中的图像噪声,以保证后续泡罩包装药品的图像分割、特征提取等任务顺利开展。方法分析引导滤波的数学模型,并在此基础上对其进行改进,提出一种自适应高斯引导的新型泡罩药品包装图像滤波算法。采用更加理性的参数优化算法,且用高斯窗口来代替传统的盒窗口。结果自适应高斯引导滤波算法能够有效滤除图像中的噪声,同时最大程度地保留原始图像中的边缘和细节等信息。结论该算法对后期泡罩药品包装的图像处理和分析有一定的指导意义。     

舰船辐射噪声中鲸类联络叫声检测方法

鲸类联络叫声的频段与舰船辐射噪声频段的重叠,使其易被误检测为舰船噪声而被被动声纳接收,影响后续对被动声纳检测到的信号进行目标自主识别等信号处理的性能。针对鲸类联络叫声干扰目标识别等声纳信号后续处理的问题,提出舰船辐射噪声中鲸类联络叫声检测算法,为削除鲸类联络叫声干扰作准备,算法首先通过理论与实测数据分析得出舰船辐射噪声频谱分布的短时稳定性特征,进而采用中值滤波方法对舰船辐射噪声进行白化处理,利用三阶多项式相位信号对鲸类叫声建模,然后通过基于匹配滤波器的广义似然比检测方法,实现了舰船辐射噪声中鲸类信号的检测。经实测信号的实验验证,提出的算法适用于不同类型和工况的舰船;通过与其他三种检测方法的比较分析,算法在给定虚警率下可以取得较高的鲸类叫声检测率,检测结果优于其他三种方法。     

Stand-alone and network capable pocket radiation detection system

A multi-functional and networked pocket radiation detection system has been developed at the Idaho National Laboratory (INL) capable of detecting and storing gamma ray and neutron data. The device can be used as a stand-alone device or in conjunction with an array to cover a small or large area. The device has programmable alarm trigger levels that can be modified for specific applications. The data are stored with a date/time stamp and can be transferred and viewed on a PDA via direct connection or, in networked configuration, wireless connection to a remote central facility upon request. Data functional/bench tests have been completed successfully and the device was demonstrated to detect radiation from a 55.6 μCi ²⁵²Cf source at 5 m and from 1.4 mCi ²⁵²Cf source at 10 m which exceeds both ANSI and IAEA standards for pocket radiation detection. In terms of sensitivity, this detection system detects neutron and gamma-ray fields down to 10 μrem/h levels and therefore can find the location of the radioactive source quickly. The detection system is small enough to be put in a pocket or clipped to a belt.     

基于光声技术的火灾气体探测系统设计

近年来，针对标识性气体的探测成为火灾探测技术中发展最活跃的领域之一。将可检测极低浓度的某一气体的光声检测技术应用于极早期火灾气体产物的检测是一个新的尝试，将可能实现高灵敏度、高可靠性的火灾探测。但常规光声气体检测设备结构复杂、价格昂贵，必须恰当的重新设计才能应用到火灾探测系统中。分析了该技术在火灾探测中应用的关键问题,并提出了一种利用光声腔和光源间的“自由吸收路径”进行测量的光声气体探测系统，避免了对光源的窄带滤波要求，实现了在线式的气体检测。起始状态下，光声腔密封有纯CO气体，吸收光源中4.6 μm的辐射，产生一定强度的初始光声信号；当火灾气体产物流经吸收路径时，其中的CO气体吸收使到达光声腔的光辐射在4.6 μm波长上发生衰减，导致光声信号减弱，这个信号的变化量就反映了吸收路径中的CO气体浓度。     

塔里木油田套管气密封检测技术现状及分析

为降低油田气井套管泄漏造成的事故风险,油田采用气密封检测技术来排查和检测完井套管的泄漏情况,保障套管的完整性,对塔里木油田气密封检测的原理、标准、现状、检测压力和检测时间进行了分析,并抽取部分检测报告对气密封检测检出套管不合格的原因进行了分析。结果表明:经卸扣、清洗、涂抹螺纹脂、排除外界干扰后再次检测,合格套管所占的比例较大。由于螺纹损坏或质量因素导致泄漏所占比例较小,认为现场操作、使用环境是造成气密封检测时套管不合格的主要因素。气密封检测技术能对接头工厂端气密封性提供技术保障,解决了油田工厂端缺少检测手段的问题。相比接头泄漏导致的严重后果,尽管下套管时间每根增加了近4 min,气密封检测仍是不可缺少的过程。泄漏率不会随着检测压力的增加而增加,与检测压力无直接关系,且检测压力为套管抗内压强度的60%时较为安全、可靠。     

电子皮肤热点核心材料及其在生命健康领域中的应用研究进展

人体皮肤能够感知外界的信息,在与外界交流中起着重要的作用。模仿人体皮肤特性和环境感知能力的电子皮肤在医疗监控、仿生假肢与机器人触觉感知等领域中有着广泛的应用。与传统的可穿戴传感器相比,电子皮肤更轻、更灵活、更具延展性,而且具有无线、透明、与人体皮肤兼容等特性,已成为新兴的研究领域之一。电子皮肤可以连续检测人体的大量物理和生化参数、人体运动、气体等,以实时监测人体健康、体育运动以及各种环境中的气体。本文综述了电子皮肤所使用的最新材料,包括零维（0D）、一维（1D）、二维（2D）和三维（3D）微纳米材料、聚合物材料、水凝胶材料及其复合材料等;详细归纳了基于这些热点核心材料所构建的电子皮肤在健康监测、运动监测以及气体监测等生命健康领域中的应用;指出了电子皮肤在研究过程中依然存在着成本高、工艺复杂等技术难题,但电子皮肤发展趋势朝着多功能化和多种外界刺激同步检测发展,并且在医疗设备、机器技术及未来的制造领域中应用前景广阔。     

基于自适应阈值与圆形相似度的禁令标志检测

交通标志检测是影响交通标志识别速度和正确率的重要因素。采用一种 HSI自适应阈值粗分割方法获取场景图像的红色二值图,克服固定阈值分割算法受光照等外界因素影响较大的缺点。然后进行连通区域标记,排除了部分非禁令标志红色区域,并对多个相连禁令标志作有效分割,提取出禁令标志的候选区域。最后,通过分析候选区域外边缘的圆形相似度参数,确定了禁令标志区域。复杂道路环境下的场景实验表明：本方法具有较高的鲁棒性。     

彩色目标高维检测与空间分集检测技术

提出一种彩色目标高维检测和空间分集检测技术,它利用 RGB 颜色的均值趋同性校正色偏,减少光照强度和光源颜色对目标检测的影响;采用检测门限自适应变化的彩色目标高维检测算法检测出疑似目标,进一步避免了传统方法受环境光照影响大的缺点;使用基于区域关联性的彩色信号自适应空间分集检测技术,提高目标检测效果。试验证明,检测并降噪以后,97.5%以上的图像的提取结果可以达到 30db 以上的信噪比。     

一种利用切线和法线方向信息提取边缘的方法

目的　提取图像中的阶跃型边缘 ,为图像精密尺寸检测奠定基础 .方法　利用象素切线和法线方向两边与中心象素等距的象素点之间的明显灰度差值来判断是否为边缘点 .结果　该方法可以很好地提取具有阶跃型边缘性质的图像边缘 .结论　利用切线和法线方向信息提取图像的阶跃边缘的方法是可行的     

彩色印刷品缺陷在线检测方法的研究与探讨

介绍彩色印刷品图像在线检测的基本流程.探讨相比于灰度图像缺陷在线检测的几个关键技术,对彩色印刷图像颜色缺陷在线检测提出一些新思路.     

一种光电编码器检测装置的研制与应用

针对光电编码器检测中存在的问题研制出了相应的检测装置,并阐述了检测方法。该检测装置的特点在于:体积小,操作方便,检测快捷,检测结果数码管显示。检测装置能完成所有的检测项目,能够达到光电编码器快速、全面、精确检测的要求。     

国外爆炸物探测与识别技术综述

综述了国外爆炸物探测与识别所采用的微量炸药探测和块体炸药探测两大类技术,讨论了每类技术所采用的探测方法及其工作原理.介绍了目前国外的探测设备,根据每种探测技术和探测设备在使用中存在的不足,对其今后可能的发展趋势作了进一步探讨.