基于辞典的相似匹配

在开发基于知识系统过程中,经常要进行字符型特征的相似匹配,使用基于关键词的匹配方法会出现匹配不全或匹配错误的现象.针对这一问题,以材料特征对飞机装配工艺知识的影响为对象,研究字符的概念相似匹配,提出一种基于辞典的知识相似匹配.研究辞典的构建,给出知识匹配辞典的模型,并基于辞典模型,设计了知识的相似匹配算法.     

发动机电子控制匹配开发系统的建立

设计并建立了一套发动机电子控制匹配开发系统。该系统利用双口RAM实现了发动机电子控制与匹配开发系统之间的无缝接口,匹配开发系统中电控单元的控制参数可以实时修改。采用该系统可以进行发动机电子控制的开发研究,且系统开发完毕后匹配开发系统中的电控单元控制程序经过少量修改后就可以移植到生产型电控单元中。     

层次匹配范例推理在短期负荷预测中的应用

提出了一个改进的范例推理系统来解决电力系统短期负荷预测问题,该系统将范例推理、自组织映射以及模糊粗糙集方法进行了有效的结合.使用模糊粗糙集方法确定了范例的表示、组织方法，并通过自组织映射对历史范例进行聚类.将新问题所对应的范例与各个聚类中心进行匹配，得到最相似聚类，再在该聚类中进行二次匹配，对得到的最相似范例集进行重用、修正，从而得到最终预测结果.使用模糊粗糙集方法可以进行范例属性和匹配权重的合理选择，同时使用自组织映射对历史范例进行聚类，可以减少范例匹配次数和匹配时间.使用该方法不仅可以合理利用历史范例，而且可以通过属性选取、聚类来获取附加知识.实例验证和比较结果表明该负荷预测方法是有效可行的.     

超混沌系统参数不匹配情况下的耦合同步

相互耦合同步法能使混沌系统同步,但是在混沌系统一个参数不匹配时该方法不能使超混沌系统同步.用数值模拟的方法研究超混沌系统参数不匹配情况下的同步,利用相互耦合法和自适应控制同步法在超混沌LC振荡电路中实现了混沌系统一个参数不匹配情况下的混沌同步.当超混沌LC系统两个参数不匹配,甚至超混沌LC系统两个参数相差很大的情况下,该方法均能使超混沌系统达到同步.     

自动指纹识别系统的实现

研究了指纹图像的预处理、特征提取及特征匹配这三种算法。介绍了指纹和自动指纹识别系统的相关知识,详述其各组成单元;采用了基于三角形基准点定位匹配的算法,以弥补细节点指纹匹配算法过于依赖中心点的不足;并在VC＋＋6环境下开发了自动指纹识别系统软件,性能测试结果表明,该系统能较好地实现自动指纹识别功能。     

实用型工艺设计专家系统开发系统

介绍一个用于开发工艺设计专家系统的框架系统,它能大大减少实用系统的开发时间。该系统主要用于机械零件,尤其是回转类零件的工艺编制,可以按两种方式输出:带工序图的工艺规程卡知不带工序图的综合工艺卡。对系统中所使用的知识表达方法、知识库组织及其搜索策略,也作了说明。     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES（Ⅱ）——关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术,烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点,采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式,短文加的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库。规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机：总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的无素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理,对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于研究因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法。SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理。     

基于本体的故障维修案例知识建模和语义检索方法研究

根据飞机维修的需求及维修案例知识的特点,重点研究了飞机故障维修案例的知识表示、知识分类、案例检索及语义匹配等技术;设计了飞机故障维修案例本体知识的模型并通过Protégé加以实现;结合本体论在信息检索中的应用,采用语义检索开发了基于本体的案例知识搜索匹配系统。     

基于一种新的启发式约简算法的变压器故障诊断方法

基于依赖度的知识相对约简的启发式约简算法是一种新的粗糙集最优属性约简方法,本文首次将其应用于变压器故障诊断问题中,并结合粗糙集值约简方法,得到一组故障诊断的最小决策规则集,从而大大减小了编码的工作量,避免了约简属性组合查询及缺少关键属性时规则匹配所带来的不便,运算速度也相对加快。此外,该模型还可以通过丰富训练样本,修正决策表的自学习法使得诊断效果不断提高。最后结合实例分析,证明该方法的简便及有效。     

如何解决专家系统的知识组合爆炸问题

提出了一种称为“分类产生式规则”的专家系统知识表示方法，该方法实持性地改进了传统的产生式规则，可有效地解决基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题。文中主要讨论了这种方法的定义，表示形式，推理控制策略和知识组织等问题，并简要分析了该方法的优势所在。     

基于双向匹配法和特征选择算法的中文分词技术研究

传统的双向匹配算法虽然能够发现歧义现象,但是却不能解决歧义问题.为了更好地进行歧义消解,提出了一种基于双向匹配法和特征选择算法的中文分词技术,通过积累的语料库,设计并实现了一个基于两种方法的分词系统.该系统的实验结果表明,基于双向匹配法和特征选择算法的中文分词技术比传统方法的效果要好.     

装用液力自动变速器的车辆在非稳定工况下燃料经济性和动力性的研究

本文研究了非稳定工况下发动机—液力自动变速器系统的工作,推导该系统的特性参数以及回转质量转换系数的公式,提出用解析法研究非稳态下动力性与经济性表达式,论述了影响燃料经济性与动力性的因素及其评价方法:分析了一些提高性能的措施。它旣用于分析评价现有汽车的性能,又可在开发新产品时进行性能预測,以便从多方案组合匹配的系统中选优。     

约瑟芬电路耦合的QCNN的追踪控制和同步

研究了约瑟芬电路耦合的量子细胞神经网络混沌系统的追踪控制问题,设计了一个非线性控制器,使得受控系统追踪任意给定的参考信号,并利用Lyapunov方法从理论上证明了该系统按指数速度收敛到给定的参考信号,同时实现了该系统与R?ssler混沌系统的异结构混沌同步。数值仿真进一步表明了该方法的有效性。     

一种快速车牌识别系统

本文提出了一种基于模板匹配的快速车牌识别方法。该方法运用了数学形态学知识进行车牌的定位,然后采用基于模板匹配的相关函数做相似度测试,完成字符识别。经大量实验证明该方法能有效地完成不同解析度和不同模糊程度的车牌识别工作,而且识别精度高、速度快,能满足实际系统的要求。     

基于知识分层的智能校正控制

本文从人工智能的方法出发将动态控制系统进行分解,按知识分层来表达系统的动态特征。根据分解,系统组织结构由知识库,监督学习机构等组成。控制器按知识分层实现了暂态逻辑,模式识别和自校正控制。仿真结果表明,这种智能复合控制比常规自适应控制有更好的动态响应性能和鲁棒性。     

基于Petri网的固定结构决策组织建模技术研究

在指挥自动化系统中,固定结构决策组织模型的建立存在多维性、复杂性、开发研制周期长、耗资巨大等问题,仿真技术为这类问题的解决提供了一条途径,而建模技术对仿真的有效实施提供了保障．文中在对现有固定结构决策组织建模技术深入分析的基础上,提出一种基于格论生成法和两阶段生成法相结合的建模方法．该方法具有可在不同抽象级别上变换的特点,更适合描述系统状态的改变,提高系统设计开发效率．     

计算机辅助选择装配方法

定义了评定选择装配质量的两个指标:匹配率和匹配精度,提出了计算机辅助选择装配的两种基本方法:按封闭环理想尺寸位置匹配和按封闭环平均偏差值匹配。以不同组成环数、不同组成环零件数、不同偏差分布类型的装配尺寸链为研究对象,取选择装配的封闭环公差为按极值法计算所得封闭环公差的十分之一,以匹配率为评价指标,比较了两种方法的优劣。     

一种计算复杂度可调整的块匹配运动估计算法

提出一种计算复杂度可调整块匹配运动估计算法,该方法综合传统三步法中收缩搜索策略和四步法及钻石法中步进搜索策略的优点,对于分散分布的运动矢量及聚中分布的运动矢量搜索都表现出良好的鲁棒性．搜索模式的规整性也使得该算法的VLSI结构设计比以往的算法实现更加简洁,通过对搜索步数和块匹配中降采样率的控制,实现了对运动估计计算复杂度的调整,从而可在计算复杂度与图像处理质量之间折中．该特征为视频编码系统整体的低功耗设计提供前提条件,适用于低复杂度低功耗视频编码器．     

冠状系统R-旋转图的连通性

1981年Ohkami等提出了R-旋转变换的概念，并由此变换建立了cata型六角系统的完美匹配集上的一种层次组织结构，它可用一个有向根树来表示。称它为该六角系统的R-旋转图。1985年陈桎柏证明了一般有完美匹配的六角系统的R-旋转图也为一棵有向根树，同时也证明了冠状系统的R-旋转图为有向森林，在对以上知识研究的基础上证明了正常冠状系统的R-旋转图至少包含两棵有向根树。     

基于惯导信息的地图匹配算法

为抑制惯性导航系统(inertial navigation system,INS)导航误差发散,提出了一种基于INS信息的地图匹配方法。该方法根据INS输出位置信息的特点,引入了"平移向量"的概念,并利用一种改进的投影匹配法对平移向量进行修正。跑车实验结果表明,与传统地图匹配算法相比,本文所提出的惯导/地图匹配算法充分利用了INS的信息,具有匹配效率高、匹配精度高等优点,为基于地图匹配信息进行INS的误差校正奠定了基础。