商业智能在构建高校知识门户中的应用研究

针对当前高校一卡通数字化校园,提出了以数据仓库技术为核心、以联机分析处理技术和数据挖掘技术为手段,整合当前高校各种应用系统的核心业务数据,分析并挖掘数据隐藏关系,提取有用信息,构建统一的决策型知识门户。     

基于数据挖掘的校园一卡通决策支持系统设计与开发

针对当前高校一卡通数字化校园,提出以数据仓库技术为核心、以联机分析处理技术和数据挖掘技术为手段,整合一卡通应用系统的核心业务数据,分析并挖掘数据隐藏关系,提取有用信息,供管理员辅助决策,并供其他应用系统共享,产生联动。     

刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用

针对当前刑侦海量档案数据信息,首先在分析其数据跨平台、复杂化和多样性特点的基础上,设计了刑侦数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型;接着针对刑侦数据仓库及数据挖掘技术,对已有的刑侦档案数据进行信息整合和数据挖掘,获取大量的有用知识,这些知识在促进刑侦研究工作的同时,对一线的实际刑侦工作具有很大的参考价值;最后,文章给出了面向刑侦档案数据信息的仓库模型,针对其数据挖掘系统框架提出了相应的数据挖掘方法,为进一步的刑侦数据信息联机分析处理和有用信息挖掘以及为公安安全防范决策服务。     

数据仓库技术在信息研判系统中的应用方法研究

公安部门的综合业务系统在事务处理方面已经获取了巨大成功,但大多忽视了现有数据资源的挖掘利用,限制了工作效率的进一步提高。公安信息研判系统采用数据仓库术对各类信息进行查询比对、分析研判,为辅助决策提供科学依据,提高了公安部门打击、防范、控制违法犯罪的能力。本文对数据仓库,以及基于数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术进行了简单概述,并详细介绍了微软商业智能工具集在公安信息研判系统中的应用方法。     

联机分析挖掘技术在部队后勤辅助决策系统中的应用

本文介绍了联机分析挖掘技术在后勤保障辅助决策系统中的应用。这项研究将联机分析处理和数据挖掘有机地结合起来,使得我们在进行数据分析的准确性、灵活性和系统分析任务的响应性上有了很大的提高。     

基于纺织企业纱线质量数据仓库的设计

基于纺织企业纱线质量管理数据，结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术，探讨了纱线质量数据仓库整体设计过程，并且实施数据挖掘，分析数据挖掘结果，对企业生产提供依据。提出了基于纺织企业纱线质量数据仓库的组成与设计思路，以实例阐述了构建数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术，结果表明基于纱线质量的数据仓库的建立结合数据挖掘和联机分析处理技术对企业质量管理层确实提供了有效的分析手段。     

电子商务数据挖掘可视化系统模型研究及应用

将数据挖掘与相关的数据可视化技术和联机分析处理技术集成,构造一个应用于电子商务Web环境中的以数据挖掘技术为基础的数据可视化分析系统模型——电子商务数据挖掘可视化模型(EDVM),并技术实现主要模块功能,使之能够进行挖掘结果的动态更新与可视化输出,并通过实验初步验证了EDVM模型的有效性。     

OLAM体系结构和算法的研究及应用

联机分析挖掘(0LAM)把0LAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来,从而在数据库或数据仓库的不同层次进行挖掘.为了提高联机分析挖掘的效率.论文给出了基于OLAP和DM的0LAM系统的一体化模型,并且通过研究数据挖掘方法和联机分析处理技术各操作的特点,对传统的DM算法进行了一定的改进,提出了更有效的基于0LAP的关联规则挖掘算法.     

数据挖掘在防范金融风险中的研究及应用

如何有效地利用和处理大量的数据已成为当今世界共同关心的问题。随着数据库技术、人工智能、数理统计和并行计算等技术的发展与融合,数据挖掘技术应运而生。建立集中的数据仓库存贮,定期采集的联机业务数据．日常管理业务数据和外部数据,提供查询,联机分析,和数据挖掘等多种工具,为金融界分析研究宏观市场环境,竞争对手,客户,产品和服务渠道提供智能化管理分析系统和决策辅助手段。同时,该系统的实现对于防范和打击金融风险活动,也具有重要的现实意义。     

OLAP数据挖掘模型的应用研究

OLAP数据挖掘模型结合了微软分析服务可以访问的数据挖掘和联机分析处理两种决策机制,其创建可以借助挖掘模型向导或利用决策支持对象编程实现。采用微软决策树算法的OLAP数据挖掘模型可根据决策树、虚拟立方体和维来分析数据,并预测数据的某些特性,以帮助用户决策。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

自卫干扰对无人机敏感性的影响研究

研究了单架无人机在突防地空导弹系统的过程中,自卫干扰对无人机敏感性的影响,分析了自卫干扰在敏感性各个环节的作用,仿真分析了平均干扰功率对无人机最小暴露半径、被探测到的概率、脱靶距离及被击中概率的影响。仿真结果表明,使用自卫干扰技术能有效地降低无人机的敏感性,从而提高其作战生存力。研究结果可为无人机敏感性评估、生存力增强措施的研究及雷达探测系统的效能评估提供一定的依据。     

基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测的研究

介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量检测原理，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性和有效性，并得出相关的结论。     

防雨帽对探空仪湿度测量影响的CFD研究

采用流体动力学方法研究了GL-5000P探空仪湿度传感器的防雨帽对湿度测量的影响.运用Pro/E对湿度测量系统结构进行建模,使用前处理软件ICEM对其进行网格划分,导入Fluent软件进行稳态和瞬态计算分析.模拟结果表明:GL-5000P防雨帽很好地防止了高空云雨滴对湿度传感器的影响,其兼具一定的防太阳辐射功能,但高空25 km以上防辐射能力减弱,甚至起相反作用;防雨帽厚度对太阳辐射误差影响较小,而其反射率影响则较显著;瞬态分析揭示了传感器表面的湿度场分布产生了时间滞后,且时间滞后常数随海拔高度的升高而增加,到27 km达到0.42 s.该研究为湿度垂直廓线的时间滞后修正提供了理论依据.     

支持向量机在显微图像分类中的应用研究

根据微生物显微图像中微生物形态各异、目标重叠、灰度接近等特性,提出了一种新的显微图像分类识别方法。该方法利用变差函数对微生物显微图像纹理信息进行特征提取,根据支持向量机模式识别原理建立分类识别模型。将该方法应用于两类微生物分类,并与基于神经网络方法的分类结果进行对比分析,结果表明,该方法具有较高的分类精度。     

基于ARM的鱼雷控制平台研制

针对鱼雷控制变量多、算法复杂、同步要求严格、计算量大和通讯任务重等问题,以ARM处理器为主控芯片,通过理论分析和实验验证完成了基于嵌入式框架的控制平台设计,通过自顶向下的设计方法,确定了整体设计方案,实现了外部接口,并完成了各个子模块设计,最终完成了基于中断方式的硬件设计及软件设计。经系统联调,结果表明,鱼雷具有精度高,稳定性好等优点,完全满足系统设计的要求。     

因特网中QoS实现算法研究

实现端到端的全网QoS解决方案,必须考虑因特网QoS业务保证的问题.通过分析现有QoS技术的主要难点,研究实现QoS在节点控制和网络控制中的关键技术,对现有的各种QoS路由算法进行分析和比较,最后指出实现QoS保证中的不足,探讨下一步QoS急需解决的问题.     

基于平衡树的应用层多播树构建算法

应用层多播协议通过生成树向其组成员发送数据包,一个节点失效则会引起生成树的分裂,并导致下游成员节点无法接收数据包,这正体现了应用层多播系统的脆弱性。为提高应用层多播的健壮性,提出一种基于K叉平衡树结构的应用层多播树构建的改进方案。     

基于OPNET的背景流量对FTP业务影响的研究

主要考察背景流量对FTP业务传输质量的影响。首先简要介绍了OPNET仿真软件,然后对某公司的广域网网络进行仿真,建立两个场景,分别不设背景流量和加载背景流量,最终得出背景流量对FTP业务传输的影响曲线。结论为：背景流量可令链路平均利用率、链路平均吞吐量提高,但是当仿真达到稳定状态之后,随着链路负载的增大会导致FTP下载平均响应时间增加。     

Effect of thickness on the behaviour of plates on foundations

A technique is presented for the analysis of transversely loaded thin rectangular plates on Winkler foundations and is used in a parametric study of plate behaviour. The technique is based on Fourier series expansions and is similar to one already described for thick slabs. For thin plates only flexural deformation is accounted for, whereas for thick plates the energy due both to transverse shear and transverse direct strains is included. Both methods of analysis are then used on a variety of plates of different thicknesses and material properties and under various loading conditions. From the results, general conclusions can be drawn on the range of applicability of “thin” plate theory and conversely point to situations when the use of “thick” plate theory is essential.