基于STFT的振动信号解调方法及其在轴承故障检测中的应用

从信号滤波角度,对基于STFT的振动信号解调方法的原理和影响其解调性能的各种因素进行了严格的理论分析,指出该解调方法实质是基于复解析带通滤波的Hilbert变换解调法.严格证明了在利用Hilbert变换进行包络解调分析时,只要带通滤波器通带范围包括调制信号的部分频率成分,就可解调出被调制信号的周期成分.为了避免对所有的解调信号序列进行包络谱分析,提出按峭度值最大化准则选择一组含有丰富故障信息的解调信号序列进行包络幅值谱分析.基于以上讨论,给出了实用的基于STFT的振动信号解调算法.为了验证提出的解调算法的有效性,用该算法对仿真和实际轴承故障信号进行了解调分析,分析结果表明,利用该算法能有效地检测轴承故障.     

信号奇异性检测理论及其应用

奇异信号往往载有设备运行状态特征的重要信息。小波分析理论（ＷａｖｅｌｅｔＡｎａｌｙｓｉｓ）突破了传统傅里叶变换等信号处理方法，在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理，更符合信号非平稳的变频带结构特征，因而在检测信号奇异性等方面具有广泛的应用价值。本文在研究信号奇异性检测理论的基础上，成功地应用于机械状态特征识别等领域     

基于连续小波变换的奇异性检测与故障诊断

小波奇异性检测方法作为一种有效的信号局部奇异程度的定量描述方法,已在许多领域展开应用。针对当前普遍采用的基于二进小波变换的奇异性检测方法的不足,建立了基于连续小波变换的奇异性检测方法,具有更细致的局部奇异性刻画能力。本文将这种方法应用在压缩机气阀的故障诊断中,充分显示了该方法的有效性。     

基于奇异值分解的红外弱小目标检测

鉴于传统的基于单幅图像奇异值分解红外弱小目标检测算法的不足,提出了一种新的基于图像序列奇异值分解的红外弱小目标检测算法.首先,利用图像序列构造图像矩阵并进行奇异值分解,得到对应的特征值与特征向量;其次,利用处理后的特征值和特征向量重构图像序列,得到新的特征图像序列;再次,在特征图像序列中选取合适的特征图像进行处理从而增强目标并抑制背景;然后,对新特征图像进行阈值分割,得到要检测的弱小目标;最后,对序列中的每幅图像分别进行帧间位置修正与帧内位置修正,以达到检测红外弱小目标的目的.实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性与实时性.     

基于线奇异性分析的图像边缘检测方法

针对基于图像像素点分析的边缘提取方法存在无法同时满足高抑噪性、连续性,定位性等问题,本文提出了方向Beamle变换(DBT)方法,在定义图像线奇异性的理论基础上,利用DBT对图像进行线奇异性分析,依据Beamlet变换具有的线段提取能力,将图像边缘检测问题转化为方向Beamlet变换系数矩阵中奇异点的检测问题,以降低噪声点对边缘检测结果的影响.通过对人工图像以及SAR图像的实验,与经典边缘检测算子相比较,验证了本方法具有较强的抗噪性,特别是针对直线边缘,在抑制噪声影响的同时保证了线状边缘的直线连接性,抗噪性较强.     

基于信号奇异性分析的轴承故障检测方法

针对轴承振动信号利用小波单奇异点检测无法克服噪声影响的不足,提出利用小波模极大值分析信号奇异性变化进而进行轴承故障检测的方法。实验中对信号的模极大分形指数,模极大分形指数熵,Lipschitz指数以及Lipschitz指数熵等奇异特征进行分析比较,实验结果表明这些特征都能有效克服噪声影响实现故障检测,但模极大曲线数最能体现故障特征且检测效果最好。将该方法同基于小波包能量谱特征和小波单奇异点检测的方法进行比较,结果表明本文建议的方法在检测时间及检测率上都有显著提高。     

时间研究的原理及应用

论述了时间研究的原理，着重介绍了其主要作用，并以上海明芳汽车零件有限公司的集中抽样马表时间研究为例，介绍了其应用方法。     

Targeted Sub-Attomole Cancer Biomarker Detection Based on Phase Singularity 2D Nanomaterial-Enhanced Plasmonic Biosensor

Detection of small cancer biomarkers with low molecular weight and a low concentration range has always been challenging yet urgent in many clinical application...     

比例式设计原理及其应用

介绍了比例式设计的原理与方法,统一与变化的关系及其在设计中的具体运用.阐明比例式设计有别于比例设计,它是以产品和物体外形为依据的一种比例设计方法.比例式设计能较好地解决比例设计的局限性和不足.在设计的实践中,比例式设计数理性强,应用广泛,使用便捷、灵活.既克服凭感觉和经验带来的盲目性和偶然性,又能建立良好的比例关系和准确的数理概念.运用比例式设计的理论与方法,能在设计中取得较好的设计效果和运用前景.     

基于最大熵原理的复合形法及其在边坡稳定分析中的应甩

将最大熵原理应用于基本复合形法的优化计算中,旨在提高算法的寻优成功率.具体步骤为选取复形中熵最大的顶点为寻优点;在复形其余各点的加权中心点与寻优点的连线上,搜索比寻优点改善的新顶点;并替换掉寻优点构成新的复形;如此迭代直至复形中的信息被完全利用.采用基本复合形法和基于最大熵原理的复合形法对两个复杂土坡的最小安全系数进行了搜索,结果表明基于最大熵原理的复合形法的全局搜索能力有了明显改善.     

一种奇异值分解数字水印算法的研究

提出了一种可用于印刷品防伪的数字水印算法。将二值条码作为水印,嵌入到原始图像的奇异值分解的S分量。结合人类视觉系统（HVS）的视觉掩蔽特性,根据图像的块均匀度决定水印嵌入的强度,使嵌入的水印强度能够自适应于原始图像。水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并且根据二值条码的特性对提取出的水印图像进行了修正。实验结果表明,算法对一些常见的图像处理和几何攻击具有良好的鲁棒性。