一种带宽自适应P2P视频点播数据调度策略

在对等网络视频点播系统中,节点的服务能力差异较大,充分利用各类节点的服务能力是一个值得研究的问题。数据请求量是请求周期中向各个邻居节点请求数据包的数量,在数据调度中是一个重要的因素。为此,从数据请求量的角度出发,提出一种带宽自适应数据调度请求策略,当邻居节点具有剩余带宽时,本地节点根据自身的贡献潜力自适应增加相应的请求量,加速数据片段在高带宽节点中的扩散速度,让高性能节点更快地具备更多的内容为其他节点提供服务,从而降低服务器负载压力。仿真实验结果表明,该策略能进一步提高P2P点播系统的整体性能。     

基于P2P的视频点播系统模型及算法研究

服务器带宽是Internet视频点播系统的瓶颈问题。文中设计了基于P2P的VoD系统模型，讨论了以该模型为基础的BTBM-Tree建立、维护的算法思想。对整个系统进行了性能分析，表明系统具有较好的稳定性、扩展性和延迟性，能较好地解决网络带宽瓶颈。     

基于P2P的视频点播系统综述

近十年来,基于对等网络(Peer-to-Peer,P2P)的视频点播系统(Video-on-Demand,VoD)受到了越来越多的关注.它吸引人的原因在于,与传统的基于服务器/客户机结构的视频点播系统相比,P2P技术具有成本低、扩展性好的优点.但是,由于对等网络内在的不稳定性、异构性,这类系统在实现上面临着诸多挑战.文中对现有的该类系统的体系结构进行模块划分,并对各模块的实现策略进行讨论;特别是对VoD/P2P实现中的3个主要方面,即数据传输、数据存储、激励机制进行了综述.     

基于P2P的视频点播系统模型及算法研究

服务器带宽是Internet视频点播系统的瓶颈问题。文中设计了基于P2P的VoD系统模型,讨论了以该模型为基础的BTBM-Tree建立、维护的算法思想。对整个系统进行了性能分析,表明系统具有较好的稳定性、扩展性和延迟性,能较好地解决网络带宽瓶颈。     

DPVoD:基于P2P的视频点播体系结构

可扩展性和可靠性是视频点播系统大规模应用的关键,提出了一种P2P点播系统结构DPVoD.系统基于应用层组播,用户以订制的缓存为其他节点提供服务,并形成相对独立的共享并发流组播树,组播树之问根据拥有的视频数据的重合程度而建立不同的组邻居关系,以此为基础,采用多种机制来提高系统性能:组协同工作、父亲点选择策略、状态控制协议和失效恢复等.定义并分析了可能对系统性能有严重影响的结尾雪崩问题并提出解决方案.对系统基本性能进行了理论分析.仿真结果表明,在静态和动态环境中,DPVoD系统的并发流占用数和利用率、可靠性等性能均优于类似系统.     

基于P2VoD的视频点播系统

基于P2VoD协议,设计了一种能使得节点快速有效地加入网络的VoD系统。考虑P2P网络的动态性,在节点的加入过程中为失效恢复预留带宽资源。将节点的缓存分为代内缓存和代外缓存,充分利用节点的缓存提高播放的流畅性。带宽不足节点及时向服务器报告带宽信息,减少节点加入时被拒绝的概率。仿真结果表明,与原有系统相比,新系统在充分利用服务器负载能力的情况下,明显地降低了节点加入系统的延迟,增加了节点加入系统的概率,并能够保证节目播放的连续性。     

基于云存储的P2P视频点播系统数据复制策略

交互性支持对P2P视频点播系统具有重要的意义,视频点播服务的大规模普及离不开用户交互性的支持。讨论了如何有效利用对等节点的带宽和存储资源来主动复制数据块,提出了一种基于云存储的数据复制策略CSPR。仿真实验结果表明,相比于现有的数据复制策略,CSPR可以显著提高用户进行随机搜索操作时的响应速度,并降低网络复制开销。     

基于P2P的视频点播系统的存储设计

在对真实VoD/P2P系统的存储过程进行模块划分的基础上：在客户端,提出了一种通用的存储算法模型VSVR,它可以归纳目前绝大多数的存储策略并可能推导出新的设计;在服务器端,给出了存储调度的主要目标与基本原理。其工作可作为VoD/P2P系统存储设计的重要参考。     

基于P2P模式的新型视频点播系统

对扩展视频点播系统服务能力进行了研究.在所提出的ContribVoD系统中,通过用户相互共享各自拥有的视频数据,使服务器不再是视频数据的唯一来源,从而可分散视频服务器的负担,提高系统的服务能力.系统通过优化查询、数据传输动态监控及初始缓冲来保证用户的播放质量,同时利用种子选择策略来尽量避免远程数据传输,减小主干网络的负担.仿真实验显示,系统的服务能力比基于C/S模式的视频点播系统有显著提高.     

基于P2P模式的新型视频点播系统

对扩展视频点播系统服务能力进行了研究。在所提出的ContribVoD系统中,通过用户相互共享各自拥有的视频数据,使服务器不再是视频数据的唯一来源,从而可分散视频服务器的负担,提高系统的服务能力。系统通过优化查询、数据传输动态监控及初始缓冲来保证用户的播放质量,同时利用种子选择策略来尽量避免远程数据传输,减小主干网络的负担。仿真实验显示,系统的服务能力比基于C/S模式的视频点播系统有显著提高。     

P2P视频点播内容分发策略

视频点播目前已成为对等(peer-to-peer,简称P2P)网络中一项重要的应用,引起了人们的不少研究兴趣.由于P2P网络能够为VoD(video-on-demand)应用的大规模实现提供底层网络的支持,许多正在出现的P2P VoD分发策略都能够提供在P2P网络中最基本的数据传输方式.对以往主要的P2P VoD内容分发策略进行了总结和概括.首先介绍了设计P2P VoD策略的相关重要问题,并把策略根据内容分发方式的不同分成4种类型.最后讨论了它们的应用层性能,并提出未来可以延续的工作.     

MagicStream：一个基于P2P技术的视频点播系统

本文详细介绍了一个基于P2P技术的视频点播系统（MagicStream）的系统结构和软件流程,接着针对部分关键技术提出了解决方案,最后介绍了实现的系统原型并对实验结果进行了分析。     

一种基于网络感知的虚拟机再调度算法

有效的虚拟机调度策略能够提高数据中心的资源利用率,降低运行时能耗.现有调度算法综合考虑了虚拟机在CPU、内存和网络方面的需求,通过合理部署虚拟机,以期最小化计算、存储与网络的代价.然而,在线的虚拟机部署策略较少考虑由于虚拟机退出所造成的资源利用率下降与网络延迟上升的问题.为此,文中深入研究面向网络感知的周期性资源重配置问题,提出了面向网络感知的虚拟机再调度算法,通过适当的虚拟机迁移,提高部署在虚拟机上任务的性能以及数据中心整体的网络通信效率.算法通过尽可能低代价的虚拟机迁移来提高虚拟机之间的网络通信能力,以提升虚拟机组的整体运行效率,并保持物理机占用但不显著提高.作者通过两个测试平台在真实环境中验证了算法的有效性;通过真实的数据集和模拟实验,在多种虚拟机部署算法下,对比了应用虚拟机再调度算法前后虚拟机的部署效果,验证了该算法能够以较小的代价使得高网络通信代价的任务数明显减少,虚拟机组的网络通信能力显著提高.     

P2PVOD中基于时间片的网络逻辑拓扑构造

针对现有P2PVOD系统中因执行拖动操作的节点对索引服务器的完全依赖性而造成的索引服务器压力大、拖动请求响应时间长的问题,本文构造一种基于时间片的网络逻辑拓扑.构造该拓扑的基本思路:目标节目的播放时长等分为若干时间片;根据当前播放时间确定各个节点所处的时间片;基于节点的时间邻近度在处于相同时间片或不同时间片的节点之间建立逻辑关系,构成基于时间片的网络逻辑拓扑.在该拓扑中,执行了拖动操作的节点不再请求索引服务器,而是依据节点之间的逻辑关系及时间邻近度进行拖动后的拓扑重构,从而消除了对索引服务器的依赖.仿真实验表明,该拓扑结构有效提高了系统整体服务能力.     

一种基于索引P2P分层的网格资源发现模型

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路。针对网格环境下集中式和无结构P2P资源发现机制的缺陷,提出了一种基于索引P2P分层的网格资源发现模型,引入了索引P2P分层网络,充分利用了网格环境中节点性能的差异,具有较好的资源查找发现功能,并且对大规模的网格具有较好的适应性。     

Grid与P2P混合计算环境下基于推荐证据推理的信任模型

在Grid与P2P混合计算环境(Grid & P2P)中,Grid节点提供有QoS保证的服务,而P2P节点的 计算资源属于自主贡献资源,不提供QoS保证,用户不为自己的行为承担任何责任,因此节 点间的信任关系很难通过传统的信任机制来建立.参考社会学的人际关系信任模型,通过在G rid & P2P中建立信任推荐机制,并利用D-S理论对推荐证据进行综合处理来解决该问题.分 析及仿真实验说明,基于推荐证据推理的信任模型可以简单有效地解决Grid & P2P中的信任 问题.     

基于结构化P2P模式的数据网格副本定位方法

副本定位技术是数据网格的关键技术。本文采用改进的Chord算法,同时借鉴了结构化P2P技术,提出了一种基于结构化P2P模式的副本定位方法。该方法能在一定程度上解决局域网间的“绕路”问题,提高了定位效率,节省了传输时间和带宽,优化了数据网格的性能。