基于主成分分析的房地产市场情绪指数构建 ——以重庆市为例

以构建房地产市场情绪指数为研究目标,爬取2019.07~2020.06 期间房地产舆情数据,基于情感词典及机器学习算法进行文本情感分析,构建舆情情感指数作为直接情绪指标;选择房地产开发投资额、新开工建筑面积、每月房屋成交建筑面积、楼面地价、个人住房贷款发放金额5 个指标作为间接情绪指标,结合文本情感分析技术得到的舆情情感指数,利用主成分分析方法构建复合市场情绪指数;与同期百度指数及冰山指数比较进行检验分析。结果表明,房地产市场情绪指数构建合理,可以反映房地产市场发展走势,为构建房地产市场情绪指数提供了一个合理方法。     

住宅房地产估价的主成分分析市场比较法

分析了现行住宅房地产估价的市场比较法中存在的不足,运用主成分分析法,来确定住宅房地产状况修正因素的权重,提出了一种新的市场比较法——主成分分析市场比较法,从而降低了估价过程中的人为因素影响,使得房地产评估更为客观,估价结果更为精确。并运用此方法给出了西安高新区内某住宅新楼盘的评估实例。     

基于主成分分析的中药微量元素含量研究

应用主成分分析法,计算了23种中药中微量元素之间的相关矩阵、载荷矩阵及各因子的综合得分,结果表明各主成分其主要作用的元素分别是:第1主成分是Fe;第2主成分是Se和As;第3主成分是Ni和Cu。其中各微量元素的因子得分和主成分分析可以用于这23种中药药材的综合质量评价,为中药药理研究提供了一定的理论依据。     

我国房地产投资风险评价——基于主成分-聚类分析法

本文以我国15家房地产上市公司做为研究样本,选取影响房地产投资的10个风险指标,再通过相关网站搜集到这15家上市公司2014年的相关指标数据,进行上市公司进行聚类识别,将样本公司分为3类,结果表明,我国多数房地产上市公司的投资风险具有相似性,风险大。     

基于主成分分析的施工合同无效研究

本文采用主成分分析降维思想对多个指标进行分析,从若干个指标中提取少数几个有效成分,并且能最大限度解释原有对象,有利于提高分析效率和精准性.运用SPSS22软件分析2019年全国各省、自治区、直辖市建设项目中因为施工合同无效引发司法纠纷的案件.结果表明:司法纠纷中引起施工合同无效的因素从所占比例依次是工程资质、主体资格、...     

基于主成分分析法的深基坑监测指标研究

针对深基坑施工涉及的监测指标众多、各指标闻存在一定的相关性、所提供信息的重点不突出性和重叠性的问题,以某深基坑施工监测数据为例,采用主成分分析方法,根据相关系数矩阵,以综合因子的贡献率确定主成分和权重,计算出主成分值,从而将监测系统中的众多指标转化为较少的几个综合指标。研究表明,利用主成分分析法得出的几个综合性指标能够较客观地反映深基坑安全情况。此方法具有简便、推理严密等特点,为深基坑施工监测以及预警指标的建立提供了一条新途径。     

基于主成分分析的上市公司经营绩效评价

基于主成分分析法,建立了绩效评估模型,对2008年至2011年期间的16家钢铁行业上市公司的经营绩效进行评分以及排名,得出钢铁行业总体绩效是增长的,但发展并不稳定,两极分化现象依旧严重的结论。     

基于主成分分析的人行天桥病害研究

为了研究人行天桥产生病害的重点部位及针对人行天桥的特别评分标准,以北京市207座人行天桥作为依据,对人行天桥病害进行统计。在此基础上以无监督方法模式识别理论中的主成分分析对人行天桥病害产生位置进行分析,结果表明人行天桥易发生病害的重点部位按重要程度排序为外观(腐蚀)、墩盖梁、伸缩缝、桥面铺装、挂板、梯道、主梁、栏杆、支座。此外,总结出综合评价函数,实现了对人行天桥健康评定时各构件权重的确定。     

房地产企业财务危机预警实证研究

房地产企业财务危机预警管理能力在企业经营活动风险控制中占据重要位置。建立在我国上市公司财务数据具有高相关性和高维性等特点之上,提出了基于主成分分析与 Logistic 分析相结合的危机预警方法。运用逻辑回归分析方法,得到影响房地产企业财务能力的 6 个主成分综合因子,构建科学合理的房地产企业财务危机预警决策模型。实证研究结果表明:该模型能够最大限度减少变量信息丢失情况下实现多变量的降维处理,同时解决原始数据各变量之间彼此高度相关的不足,对于预测企业经营失效与否具有很好的识别预警和推广能力,为我国上市房地产企业制定后期发展战略决策提供有效参考。     

基于主成分分析的四川省物流基地建设研究

随着近几年四川省经济的快速发展,对现代物流的要求越来越高,搞好四川物流物流业建设,对地区经济发展具有重大促进作用。但是谋划区域物流基地建设需要考虑的指标很多,数据量较大,操作较为复杂。运用主成分分析方法对四川省各市州的物流业发展潜力进行综合排序,分析了在这些地区建设物流基地的可行性。结果表明,成都市、达州市、绵阳市、南充市、泸州市、乐山市和德阳市7个城市可作为四川省物流基地建设的优先选择。     

基于主成分分析法的沈阳市房地产业与国民经济协调度分析

利用主成分分析法,选取房地产投资增速与GDP年增长率之比等五个指标,对沈阳市房地产业与国民经济协调度进行分析,得到房地产业与国民经济的协调指数。利用3σ法,通过计算各主成分指标数据的均值和标准差,建立房地产市场预警区间。分析结果表明,沈阳市房地产业与国民经济协调关系基本稳定。分析结果与实际情况基本相符,证明主成分分析法是分析房地产与国民经济协调度的有效工具,并据此提出政府进行房地产市场宏观调控的几点建议。     

刚性需求、金融市场与中国房地产市场浅析

房地产是资本密集型行业,在可支配收入水平较低,房价偏高的条件下,金融政策的变化对房地产市场的影响非常大.近几年,中国房价走势不合理,其中有房地产商、国家相关政策、中国国情的原因,然而,金融手段的杠杆作用及金融市场的不健全应该是刺激房地产经济虚假繁荣的主要原因.     

基于人口结构角度的房地产市场需求研究

为理性研究房地产市场需求的变化及其影响,从人口结构角度出发,基于省际面板数据,分析人口结构改变对房地产市场需求产生的影响。结果发现:老年抚养比、城镇化率与房地产市场需求呈正相关关系,平均家庭户规模、少儿抚养比、总人口性别比、未婚率与房地产市场需求呈负相关关系。基于理性,对未来 15 年的房地产市场刚性需求做出预测,得出未来 15 年房地产市场刚性需求仍成增长态势,并为国家的宏观调控、房地产企业的开发进程提出建议。     

房地产价格机制小议

目前房地产市场上供需矛盾相当突出,供需总额与结构的失衡严重地阻碍了房地产市场上商品流通的顺利进行,制约着整个房地产业的健康发展。作者认为房地产价格机制的不健全,没能充分发挥其调节作用,是造成这种供需不平衡的主要原因。为此,本文就房地产市场价格机制的构成、功能、调节对象、局限性等作了一些初步的探讨。     

房地产市场土地供应时滞效应分析

土地供应时滞效应是关系到土地宏观调控实施效果的重要问题。本文分析了土地供应时滞在微观项目和宏观市场两个层面的表现,并利用相关分析、分布滞后模型等计量工具对南京市土地供应的时滞效应进行了实证分析,得出的结果较好地揭示了南京市房地产市场中土地供应的时滞效应,可以为土地调控决策提供科学合理的支持。     

供给侧改革下房地产市场影响因素分析

为分析在新常态经济背景下,一线城市房地产市场具体的影响因素及效果,选取了 2001~2015 年北京、上海、深圳、广州 4 个城市的面板数据,结合供给侧改革,从供给、需求两个方面进行分析,通过格兰杰因果关系,脉冲响应分析,以及建立面板数据的回归方程,探讨了这些因素对于房价的影响。实证结果显示,不同城市对应的显著影响因素不尽相同,整体而言一线城市房地产行业受房地产投资额和人均收入的影响作用较大。针对房地产企业库存高企的现状,分别从市场监管、城镇化、土地供应量以及公积金发放等角度出发,给出了相关的政策建议。     

货币政策对房地产市场的区域效应研究

利用动态面板数据模型考察货币政策对我国房地产市场的宏观调控效应及其区域差异;价格型货币政策和数量型货币政策均对东部地区房地产供求调控作用偏弱,对中西部地区作用较强。建议相关部门对房地产市场采取因地制宜的货币政策,供给端与需求端双向调控并重,促进房地产市场平稳健康发展。     

利用长期趋势法对房地产需求量的预测

目前我国房地产市场还不够成熟,供需失衡的现象普遍存在。如何简单准确的预测房市需求,从而相应地调控商品房供应已经成为摆在政府调控部门面前的一道难题。笔者拟从具有可操作性的角度,依据房地产价格和交易量之间的高度相关性,寻找一种实践中可行的房地产需求预测方法。     

房地产中介市场欺诈行为分析

我国的房地产中介市场正处于创建阶段,在实践中存在许多不规范的行为。文章在介绍我国房地产中介市场现状的基础上,重点分析了我国房地产中介市场中存在的欺诈行为,最后从提高消费者自身的识别能力、加强行政监管和行业监管的角度提出了完善的建议。     

我国房地产市场与资本市场波动关系的量化研究

分别选取房地产市场和资本市场的代表性指标进行定量分析,为两者波动关系研究提供量化的证明和补充。研究表明:两市场的波动具有一致性,长短期内均存在均衡关系,相互作用时滞为2～4年左右。资本市场中实际利用外资对房地产市场的影响和贡献大于银行贷款。另一重要发现是,实际利用外资对房地产投资呈正向效应,对房地产销售呈负向效应,而银行贷款对房地产投资、销售皆呈正向效应。