一种改进的GM(1,1)模型在交通量预测中的应用

建立了GM（1,1）循环残差修正模型,并与经典GM（1,1）进行比较,考察改进模型的预测效果。结合经典GM（1,1）模型,使用预测序列与残差序列绝对值之和来构造新序列,对新序列进行建模。通过Matlab软件编程实现了该模型,并将其应用于常熟市某无检测器交叉口每五分钟测得的交通流量预测。将本模型应用于交通流量预测建模上,其结果明显好于经典GM（1,1）模型,且预测效果更好。本模型基于经典GM（1,1）模型建立了GM（1,1）循环残差修正模型。根据实证分析和比较发现,该预测模型是合格的,并且拟合精度较高。     

GM(1,1)残差模型在民航客运量预测中的应用

利用GM（1,1）模型对民航客运量进行模拟预测,用GM（1,1）残差模型对其进行修正,得出精度很高的预测公式,并用模型的后验差检验所建预测模型,证明预测公式精度较高,以期在今后的实际预测中取得很好效果。     

GM(1,1)循环残差修正模型及其应用研究

建立了GM（1,1）循环残差修正模型,并与经典GM（1,1）进行比较,考察改进模型的预测效果。结合经典GM（1,1）模型,使用预测序列与残差序列绝对值之和来构造新序列,对新序列进行建模。通过M atlab软件编程实现了该模型,并将其应用于2009-2010年入境游客量的预测。将本模型应用于2003年至2008年入境游客量预测建模上,其结果明显好于经典GM（1,1）模型,且预测效果更好。基于经典GM（1,1）模型建立了GM（1,1）循环残差修正模型。根据实证分析和比较发现,该预测模型是合格的,并且拟合精度较高。     

灰色GM(1,1)模型在上饶市用水需求预测中的应用研究

根据2003—2018年上饶市用水量数据,将其分为农业、工业、生活、生态四类进行数据分析,其中农业用水位于主导,工业、生活用水次之。根据灰色理论分别建立不同用水部门的GM(1,1)模型,并对所建模型进行了残差检验和后验差检验。检验结果表明生活用水、工业用水为1级精度,生态用水为2级精度,农业需水模型精度差,需要进行残差修正。通过修正后的模型对上饶市各部门未来需水量进行了预测,结果表明上饶市未来各部门的需水情况均呈现出逐步增加的趋势,工业需水和生活需水增加比例尤为明显,而农业需水则增长缓慢。     

灰色GM(1,1)模型在湖北GDP预测中的应用

通过灰色系统理论,运用GM(1,1)模型对国内生产总值进行预测的方法进行了探析,包括对离散函数光滑性判断、模型的建立、模型群中不同维GM(1,1)模型的选优及如何进行中远期预测。     

灰色模型GM(1,1)及其改进模型在短期特殊日电力负荷预测中的应用

讨论了灰色模型GM (1 ,1 )及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用 ,采用ARI MA(p ,d ,q)模型与GM(1 ,1 )改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测 ,提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法 ,提高了预测的精度 .准确度可达 95 %以上 ,解决了每日2 4点正点采样情况下预测精度较低的问题 .     

预测酸雨频率的双残差GM(1,1)模型及其应用实例

目前预测酸雨频率多采用传统的残差GM(1,1)模型 .本文结合最新修正的GM(1,1)模型及二级残差的概念 ,提出一种新的酸雨频率预测模型———双残差GM(1,1)模型 ,并利用该模型对青岛市酸雨频率进行模拟和预测 ,结果表明所建模型较之于传统模型有更高的模拟和预测精度 .     

灰色GM(1,1)模型在电力系统负荷预测中的应用

研究了灰色GM(1,1)模型及其在电力系统负荷预测中的应用,以实际算例为基础,对预测结果作了分析,得出结论:灰色GM(1,1)模型精度较高,但也存在一定的局限性.     

GM(1,1)模型在防讯防旱上的应用

根据灰色系统理论,用GM(1,1)模型预测旱涝出现年份.     

城市供水量的灰色GM(1,1)预测

研究了城市供水过程中,其用水量、水厂供水量与时间、费用、温度间的关系。首先运用了数理统计和回归分析法,结合散点图形,对数据进行了统计分析,建立了城市用水量和城市供水量与时间的基本预测模型。然后利用灰色系统理论,结合影响城市水量的水价、温度等因素的影响,建立了灰色GM(1,1)预测模型,为城市供水系统提供较有力的理论支持。     

改进的GM（1,1）灰色模型在大坝沉降预测中的应用

针对传统GM（1,1）模型的不足,分别从提高原始序列的光滑度、优化背景值、优化时间响应函数三个方面对其进行了改进,对模型进行后验差检验进行模型精度检验,并建立了一种新的GM（1,1）模型,将改进了的模型应用于大坝沉降预测中,结果显示,新的GM（1,1）模型拟合预测精度明显高于传统模型.     

GM(1,1)模型在预测工程价格指数中的应用

简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的适用条件、构造步骤及检验方法,建立了黑龙江省工程价格指数预测的GM(1,1)模型,经检验该模型的预测、模拟精度等级属于1级,预测结果可靠,能够准确预测工程价格指数,可为工程管理各方进行造价管理提供有益参考.     

一种新的改进GM（1,1）模型及其应用

通过对传统GM（1,1）模型的分析,针对影响预测精度的因素之一提出了一种改进的GM（1,1）模型,并将该新模型用于预测2010到2015年的道路乘客交通量.最后,通过试验结果可知新模型比传统GM（1,1）模型预测结果在预测精度上有了很大的提高,表明了该方法的有效性.     

GM(1,1)模型预测公式的缺陷及改进

分析了GM(1．1)模型的构造原理．指出GM(1，1)预测公式系数的选取存在缺陷。基于残差和为零准则，就预测公式系数的选取问题提出新的计算方法。进而按理想状态时的绝对误差对新方法做了进一步拓展，并给出计算方法。计算实例表明，新方法具有满意的拟合效果，从而为提高建模精度提供了一个新途径。     

GM（1，1）模型在广西糖产量预测中的应用

在分析广西糖业发展的基础上,以实际数据为基础,建立了广西糖产量灰色预测模型,并将模型应用于广西未来糖产量的预测,认为该模型可用于对广西区糖产量进行预测.该模型误差较小,对决策有一定的参考价值.     

GM（1，1）模型在地表沉降预测中的应用

在城建中基坑开挖所带来的基坑周边地表沉降预测缺乏成熟的计算理论。结合南京某地铁车站基坑开挖工程,通过灰色理论中的GM(1,1)模型对基坑开挖所引起的周边地表沉降进行预测,并与实测值进行对比,结果表明,运用GM(1,1)模型,尤其是改进的GM(1,1)模型,利用初期沉降实测值来预测未来一定时间内的沉降量能够获得比较精确的预测结果。     

灰色系统GM(1,1)模型及其在市场预测中的应用

对灰色系统ＧＭ（１,１）模型进行了讨论和分析,探讨了灰色系统预测模型在市场预测中的应用。     

灰色预测GM(1,1)在变形监测中的应用研究

根据灰色模型的建立和检验理论,以南沙滨海花园水晶湾商业街工程为例,进行灰色系统理论建模,通过实测沉降数据对比和验证,其精度与实测相近,预测了建筑物变形趋势。     

基于背景值改进的GM(1,1)预测模型的研究及其应用

从GM（1，1）预测模型的建模机制出发，分析出GM（1，1）背景值对预测模型的精度有着重要的作用，提出了利用线性函数插值和高斯公式来构造模型中的背景值，利用新的背景值计算公式能够有效的提高模型的预测精度。最后用本文提出的方法对我国人均发电量建立了灰色模型，结果表明了本文提出方法的有效性。