南京市住宅价格波动趋势研究——基于政策调控的视角

近年来,随着房地产业的高速发展,住宅价格不断攀升,而在中国这种特殊的国情下,房地产的调控政策对住宅市场价格的波动存在极大的影响,可以说国家对房地产业的态度决定其未来的发展态势。本文正是基于政策调控的视角来分析南京市住宅价格未来的波动趋势,并运用ARIMA模型预测南京市2014住宅价格的走势,从而为本文的理论分析提供现实依据。     

基于POI数据的南京商品房价格空间分布与驱动机制实证研究

商品房价格驱动因素的判断分析一直是规划界、经济学界重点研究的领域。对商品房价格驱动因素的分析对于商品房价格的预测显得尤为重要。研究以商品房小区(POI)数据为研究对象,通过空间区位要素来对商品房价格进行分析,试图发现南京市商品房价格的空间驱动机制。研究表明:南京市主城区房价受各方面因素影响较为全面,而在河西和江宁一带,房价受到交通设施和景观条件的影响更加明显。根据商品房空间位置的分布可以有效判断对房价影响最大的区位因素,为决策者提供理性分析。     

长沙市住宅商品房价格趋高的因素分析

本文以长沙市为例，从住宅商品房的构成成本、城市GDP的发展和长沙城镇居民收入着手，应用国家统计局和长沙市统计局历年的统计数据概括出目前住宅商品房价格趋高基本情况，通过实证研究并结合线性回归分析等方法，从经济因素和非经济因素两方面系统地分析了住宅商品房价格趋高的原因。     

长沙地价对商品房价的影响

2009年一部<蜗居>引发了我们对房地产价格的热议.当前房地产业已经成为我国的支柱产业,商品房的价格不仅是反映市场经济活跃程度的风向标,同时也是反映国民经济的晴雨表.近几年来由房价上涨过快而引发的对房价与地价究竟谁影响谁的实质一直争论不休.土地价格的变化对于商品房价格的影响很大,通过对影响土地价格因素的宏观调控可以规范和稳定房地产市场的运行.而影响土地价格的因素对商品房价格的影响并不是同步的,在一定程度上存在着"时差性".本文旨在以我国的中部城市长沙作为研究对象,利用时差相关分析法来研究长沙市土地价格的影响因素对商品房价格的影响.     

南京市中等收入水平家庭住宅偏好研究

本文在一定调查资料基础之上 ,分析目前南京市中等收入水平家庭对住宅偏好的情况和偏好的影响 ,并依此对未来的住宅趋势进行了预测 ,提出相应的对策以适应市场的有效需求 ,促进房地产业的发展。     

土地价格、房地产信贷规模对住宅价格影响的实证分析

房地产业的发展高度依赖金融市场的信贷支持和土地的供应.选取1997～2008年浙江省国内房地产业的时序数据,运用协整分析方法对土地价格、房地产信贷规模和住宅价格之间的相关关系进行实证分析.结果表明,土地价格、房地产信贷规模与住宅价格有相关性,房地产开发贷款和个人住房贷款规模对住宅价格走势具有不同的影响.最后,根据定量分析结果,提出促进我国房地产市场健康发展的政策建议.     

重庆直辖10周年商品住宅市场回顾与预测:1997-2007

在各种统计数据的基础上,从住宅开发投资规模、土地供给、市场供求和住宅价格等方面对重庆直辖10周年商品住宅市场供给、需求的整体走势和基本特点进行了分析和总结,预测了重庆市2007年及未来住宅市场的发展趋势。研究表明,重庆直辖对重庆房地产业的政策影响明显,极大地促进了重庆房地产业的发展,商品住宅市场发展趋势良好,不存在“泡沫”。     

论昆明商品房价格发展趋势

近年来，昆明作为一个中等城市，房地产业迅猛发展，商品房价格也呈现出快速上涨的态势。商品房价格受多种因素的影响．其变化直接关系到供需双方的利益。我们可以从政府宏观调控政策城市竞争力及大众接受程度和地产开发商成本三个方面来对当前昆明商品房价格趋势进行预测。     

英国“可负担住宅”的启示

英国可负担住宅就是政府补贴房,提供给那些需要住宅但没有经济能力在市场中租赁或者购买商品房的居民,它包括廉租房、经济适用房(包括产权共享的经济适用房,即部分买部分租的房屋)以及部分情况下的低价位商品房.根据市场化程度,一般分为社会住宅、过渡房以及少数的低价位商品房.社会住宅是基于出租或者共享产权的,租金不得高于中央政府给各个地区设定的租金:过渡房是半市场化的房屋,租金高于社会住宅的价格但低于市场价格,或者房屋出售价格针对特定收入阶层;低价位商品房是完全市场化的房屋,在少数情况下,某些地方政府临时不能满足当地居民对其它的可负担住宅的需要时,他们会临时提供补贴,让需求者自己去市场上租赁或者购买低价位商品房.     

基于GIS的南京市住宅收益率研究

房屋住宅的租金回报率不仅是衡量房地产市场价格是否合理的指标,而且在一定程度上能够反映住宅的投资价值以及市场的泡沫累计程度,对于指导房地产投资、房地产市场政策的制定等具有重要意义。本文选取南京市426个住宅楼盘作为样本计算年租金回报率,结合Arc Gis、Geoda等软件对南京市住宅收益率的空间分布特征进行分析研究。研究结果表明:南京市租金回报率的峰值点主要出现在边缘地区,而极值点大多出现在老城区;此外,从空间上看,租金回报率在相距较近的地块之间的相似程度较为明显,这与区位因素有紧密联系,具有相似属性的呈聚集状态,总体呈现高高聚集和低低聚集的空间分布规律;住宅楼盘的地理位置、房龄、交通因素以及学区因素都可能是此现象形成的原因。     

上海市房地产价格变动影响因素实证研究

运用2003年3月-2006年8月的月度数据,通过协整方法、Granger检验研究了上海市房地产价格变动的影响因素.结果表明:宏观经济发展水平和房地产投资力度是影响上海市房地产价格变动的主要因素,而人均可支配收入、空置面积等反映市场供需关系的指标对房地产价格的影响较小,"房地产新政"对房产价格起到了明显的抑制作用.研究结果说明上海市房地产市场处于"非均衡"状态,为实现房地产业的健康发展,需要对房产价格进行调控.     

2003—2012年武汉市房地产泡沬研究

房地产业是我国国民经济中的支柱产业,在整个国民经济体系中具有十分重要的地位。房地产市场的健康发展能有效的拉动社会经济的健康发展。武汉市的房地产业随着经济的发展和人们的生活水平的不断提高得到迅猛发展,房价也随着人们的刚性需求和投资投机性需求的增长不断攀升。该文从供给、需求、价格三个不同角度选取七个指标进行比对来研究武汉市房地产泡沫状况,表明2003年—2012年10年间,武汉市房地产的多数指标均超过相应的房地产泡沬参考值,武汉市的房地产市场己经存在了泡沬。     

居住房地产估价的区位因素分析

进行区位因素的修正是房地产估价方法——市场比较法中的一项重要工作,然而迄今为止并没有相关的法律规范针对不同类型房地产区位因素的相关概念、具体内容做详细的说明,进而影响到估价结果的准确性,不能真实地反映估价对象的价值,鉴于此文章以建设部房地产估价师与房地产经纪人学会的课题研究为背景,对居住房地产的区位因素的概念、指标体系作了具体分析。     

房地产行业信用满意度相关因素灰色关联性分析

当前房地产企业信用缺失现象严重,这对房地产市场的健康发展产生很大的负面影响。文章引入灰色关联分析模型并运用灰色相关分析的原理,借助DPS软件,通过对中国12个典型城市的房地产行业信用满意度与相关因素进行关联实证分析,并按相关程度排列出次序。经过分析研究得出以下结论:良好的房地产行业信用满意度与房地产投资及房价增长呈正相关关系,但是房地产行业利润多少与房地产信用满意程度关系不大。如果房地产诚信缺失,企业不会因为诚信缺失而遭致惩罚,失信成本过低,这也是部分房地产企业漠视企业诚信的原因。     

房地产新政与房地产业发展

2004年以来决策层实施了收紧土地、信贷从紧、打压房价的房地产新政。地方政府要顺应时代发展,由经营城市向实现协调发展转变,促进房地产业健康发展;房地产企业要积极创新,彻底改变项目操作方式,适应新的游戏规则;房地产中介市场孕育着比较大的机会,中介机构要增强规范经营意识,拓展和深化业务范围,以优质服务赢得市场的广泛认同。     

浅谈住宅区复合型地产开发模式——以防城港市某房地产项目为例

以防城港市某房地产项目为例，剖析时下新兴的复合型地产开发模式，并通过对复合型地产开发的条件分析以及住宅区复合产业布局的分析，提出合理的住宅区复合型地产开发模式。     

我国房地产业宏观调控困境解析与出路探究

房地产业作为国民经济的支柱产业不仅使我国国内生产总值不断增长,而且还带动了相关产业的迅猛发展。但近年来我国部分城市房价增长过快,房地产业在发展过程中出现一系列问题。虽然国家已采取了相应的宏观调控措施,但收效不佳。为促进房地产市场平稳健康发展,文章对我国以往宏观调控的措施和效果进行了分析,指出了宏观调控政策存在的问题,并依据房地产业的发展动态对宏观调控政策提出了几点建议。     

关于房地产与小区规划的浅谈

介绍了我国居住区的发展,从居住区结构形式的发展、居住区环境的创新改变两方面探讨了房地产对居住区建设的影响,从而协调房地产开发与小区规划的关系,为人们创造一个优良的人文居住环境。     

房地产开发生态效率模型构建及实证分析

在界定房地产开发经济活动的基础上,以生态足迹及增量住宅虚拟销售收入与土地购置费用之和分别表征房地产开发对环境生态的影响及其经济价值,进而构建房地产开发生态效率模型,并以2005~2007年的南京市住宅开发为例进行实证分析。结果表明,近年来南京市住宅开发的生态效率呈逐年下降之势,即其经济价值的增长是以对生态环境的更大影响为代价的。