改进的变权组合业务量预测应用方法

对预测误差平方和最小为原则的固定权重最优组合预测模型进行改进,提出了一种应用于移动通信网业务量预测的变权组合预测方法。通过4种预测方法对某地业务量进行预测并比较其精确度,结果表明改进的变权组合预测方法取得了较高的预测精确度。     

基于稳定分支的变权网络最优路径算法

有向网络的最短路问题在交通、通讯系统的最优传输路径中有重要应用.在通常的模型中,每条弧的权是给定的.但在实际问题中,弧的权会发生变化,例如在交通拥堵时运行时间会变长.如果当权发生变化时,要重新调用最短路算法,则浪费计算时间.本文提出最短路稳定性的概念,给出了关于最短路长度稳定、最优解稳定与稳定分支的命题与理论证明,在此基础上给出一种新的变权网络最短路径算法,利用权发生变化前的信息,减少计算量,提高计算效率.通过模拟实验验证了该算法的有效性.     

基于多令牌桶流量整形算法的研究与设计

针对高速数据网络包交换系统中存在的拥塞问题,分析研究现有解决网络拥塞的流量整形技术,提出支持多组队列整形的多令牌桶算法,并通过VLSI设计方法实现了该算法．采用SMIC0．13μm标准CMOS工艺库综合,工作频率达到185MHz,行为级仿真及综合结果表明,该算法硬件实现简单,能有效的对包交换网络进行流量整形．     

数据宽带网的流量控制与整形技术

随着计算机和互联网技术的不断发展和广泛应用，数据宽带网不断面对各种挑战和压力，其中如何做好网络带宽资源管理成为目前一项重要课题。对数据宽带网中的应用进行了分析归类，并简单介绍了P2P应用对网络的危害，讨论了如何对不同应用采取不同的流量控制策略以保证数据宽带网络的高效、有序运行，最后介绍了流量控制和整形技术的组成、实现和选择。     

时间敏感网络时隙感知循环排队转发流量整形机制

时间敏感网络是智能工厂内网的核心技术之一。智能工厂内存在多种需求各异的业务流。为保证关键业务流的性能,同时提升网络带宽利用率,该文提出一种时隙感知循环排队转发流量整形机制(TSA-CQF)。TSA-CQF通过将低优先级流量插入CQF奇偶队列中剩余可用时隙中传输提高带宽利用率。TSA-CQF机制包括低优先级流量的时隙感知插入和全局流量规划两个部分。低优先级流量的时隙感知插入是在CQF队列出队时,通过感知奇偶队列剩余时隙的大小,将低优先级流量插入到奇偶队列的剩余时隙进行传输。将全局流量规划建模为多条件约束目标优化问题,通过模拟退火算法求解,完成全局流量的调度,提高可调度流数目,进一步提高资源利用率。仿真结果表明,在混合流量条件下TSA-CQF比传统CQF机制平均提高了带宽利用率11.29%。与传统的CQF相比,TSA-CQF在牺牲一定调度策略生成时间的前提下,能明显提高带宽利用率并且降低最坏端到端时延。     

WOBAN中基于令牌桶算法的自适应流量整形策略

光无线融合网络中光域和无线域存在速率不匹配以及业务分类不同的问题。为提高融合网络的QoS及充分利用网络资源,该文提出一种基于令牌桶算法的流量整形策略。根据EPON与WiMAX业务的QoS映射以及调度策略,以业务在整个网络中的相对优先级来决定令牌桶参数的选择,并结合更符合实际的自相似网络流量推导出最佳令牌桶参数计算公式,并在此基础上,提出基于优先级的共享缓存策略,进而,得到通过QoS指标的变化而自适应动态调整的流量整形策略。仿真结果表明,所提流量整形策略能够有效降低网络设备压力,同时提高整个融合网络的QoS。     

基于流量预测的卫星网络路由算法

卫星机动能力强且能够实现全球覆盖,物联网的发展加快了低轨卫星网络的部署.基于卫星网络的拓扑结构变化较为迅速,星下点覆盖范围更新较快,不同地区的业务流量接入情况差异大的问题,提出了基于流量预测的星上路由算法.通过神经网络的训练预测地面流量的接入情况,预先进行负载均衡判决缓解星上的拥塞情况.用于缓解卫星拥塞状态下的重路由计...     

数据宽带网的流量控制与整形技术

随着计算机和互联网技术的不断发展和广泛应用,数据宽带网不断面对各种挑战和压力,其中如何做好网络带宽资源管理成为目前一项重要课题.对数据宽带网中的应用进行了分析归类,并简单介绍了P2P应用对网络的危害,讨论了如何对不同应用采取不同的流量控制策略以保证数据宽带网络的高效、有序运行,最后介绍了流量控制和整形技术的组成、实现和选择.     

基于时间序列的流量预测算法综述

随着我国城市化进程的加快,越来越多问题的出现对我国城市的市政系统有了更高的要求,为给相关单位的管控工作与规划提供可靠的依据,提高基于时间序列数据的流量预测的准确性是目前研究的重中之重.本文介绍了基于时间序列流量预测的传统方法以及它们的发展趋势,在此基础上指出了基于LSTM与传统神经网络的组合模型,组合模型作为一组相对比...     

基于无线传感器网络的业务流调度算法

实时性要求是无线传感器网络调度算法性能评价的重要内容。对于实时性要求很高的应用场合,调度算法的首要标准是降低数据包的传输时延。针对无线传感器网络的业务流调度问题,结合传统的加权循环调度算法WRR,着眼于解决无线传感器网络中业务流突发引起的时延性能下降问题,提出了新的调度算法-WSWRR。新算法合理分配传感器节点的数据感知和传输时间,使节点在不需要工作时转入低功耗的休眠模式,且能在满足应用要求服务质量的前提下,高效利用节点能量,延长整个传感器网络的生命周期。通过仿真实验,验证了新算法在调度突发数据包时性能得到了很好的改善,且没有增加网络的整体能耗,证明了WSWRR算法的有效性。     

A Network Traffic Aware Tuning Algorithm in Wireless Sensor Networks

Wireless Personal Communications - Wireless sensor networks (WSNs) are being widely deployed in many areas such as smart homes and Internet of Things. A main concern in WSNs is energy conservation...     

基于ARMA的无线传感器网络流量预测模型的研究

无线传感器网络(WSN)的流量预测研究对于WSN管理具有至关重要的意义。基于WSN的特点,结合自回归滑动平均(ARMA)模型,该文提出了一个面向WSN的流量预测算法。仿真结果表明,该算法具有较高的预测精度;利用本算法对WSN的多路径路由机制进行改进后,可进一步提高WSN的生存期。     

改进权值算法在物联网噪声过滤中应用

提出了一种自适应线性权值算法过滤传感网散粒噪声,算法首先提取散粒噪声的特征参数,然后对参数进行线性迭代变换,计算获得自适应权值参数,从而有效实现对散粒噪声的过滤。实验结果表明,该算法能过滤传感网中的散粒噪声,且效果良好。     

FPGA-Based Real-Time Implementation of Detection Algorithm for Automatic Traffic Surveillance Sensor Network

This paper describes the FPGA-based hardware implementation of an algorithm for an automatic traffic surveillance sensor network. The aim of the algorithm is to extract moving vehicles from real-time camera images for the evaluation of traffic parameters, such as the number of vehicles, their direction of movement and their approximate speed, using low power hardware of a sensor network node. A single, stationary, monochrome camera is used, mounted at a location high above the road. Occlusions are not detected, however simple shadow and highlight elimination is performed. The algorithm is designed for frame-rate efficiency and is specially suited for pipelined hardware implementation. The authors, apart from the careful selection of particular steps of the algorithm and the modifications towards parallel implementation, also proposed novel improvements such as backgrounds’ binary mask combination or non-linear functions in highlight detection, resulting in increasing the robustness and efficiency of hardware realization. The algorithm has been implemented in FPGA and tested on real-time video streams from an outdoor camera.     

基于权值竞争的分簇与连通策略研究

针对无线传感器网络中节点失效导致网络断连的问题,提出一种基于分簇和路径规划的网络连通策略,适用于命令监控型监测。固定节点采用权值竞选机制选举出最佳数量的簇首,其余节点根据簇首信号强度成簇;移动节点连通各簇首与汇点（sink）,借鉴动态旅行商问题的数学模型,尽快遍历所有簇首。两者共同维护无线传感器网络全连通。仿真结果表明：分簇算法显著增加网络运行轮数,路径规划降低网络的数据丢失率。     

组合神经网络的网络流量预测研究

提出一种组合神经网络的网络流量预测模型.首先采用SMOF网络对网络流量数据进行聚类,然后采用Elman网络对聚类后的流量数据进行训练并预测,同时采用遗传算法对Elman网络的网络结构进行优化,提高网络流量预测精度.仿真结果表明,组合神经网络加快了网络流量预测速度,提高了网络流量预测精度,克服了单一预测模型不足,为网络流量预测提供了新的思路,具有很好的应用前景.     

无线传感器网络时间序列流量预估算法

提出了一种专用于无线传感器网络流量预估的时间序列模型ATFA/WSN。ATFA/WSN可对未来工作周期内的网络流量进行预估,并根据预估值实现对网络路由、占空比、能耗等的自适应控制。对采集的流量数据经过NS2仿真实验进行预估并和原始流量对比,发现该模型预估的流量和原始值偏差很小,将其应用于SMAC协议的自适应占空比控制,取得了较好的节能效果。