基于三阶段DEA-Malmquist的华东地区建筑业效率研究

利用增加值法筛选华东地区7省市2007~2014的建筑业效率评价指标,运用三阶段DEA模型对效率的静态水平进行比较研究,弥补了传统DEA模型忽略环境变量和随机误差的缺陷。在此基础上运用Malmquist指数模型分析建筑业效率的动态变化及原因。结果表明,近7年华东地区建筑业效率呈上升趋势,主要归功于技术进步效率指数。在2008~2009年出现下降情况,归结于建筑业未来形势不明朗,规模效应不稳定;管理粗放体系不完善,纯技术效率负增长。     

基于超效率DEA的华南六省建筑业效率分析

采集华南六省建筑业2007-2011五年投入产出数据,运用超效率DEA进行计量及比较。结果表明,江西省建筑业综合技术效率整体水平较高,海南最低;纯技术效率和规模效率方面,江西发展均衡,广东、广西技术效率上升突出,湖南、福建有波动,海南省规模效率处于劣势。分析发现,以上差异与经济发展水平关联性不大,影响因素主要是政策引导、劳动人员技术水平及科技水平。建议各省对建筑业适当政策引导,优化产业结构,优化资源配置进而提升建筑业综合效率。     

建筑业企业技术创新效率评价研究——基于 DEA 方法的实证分析

对于建筑业企业普遍存在技术创新效率低的问题,从创新效率评价的研究现状出发,运用数据包络分析法（DEA）对建筑业企业技术创新效率做出评价与分析。结果表明,建筑业企业创新综合效率偏低,不同类型企业创新效率差异较大,规模效率是导致创新综合效率偏低的主要因素;多数企业呈规模报酬递增态势,科研人员、企业内部技术创新经费投入过少是建筑业企业规模效率偏低的主要原因。并针对提高建筑业企业创新效率提出相应建议。     

基于DEA方法的我国建筑业效率评价研究

采用数据包络分析(DEA)方法,对2005~2010年我国建筑业效率进行评价,指出我国建筑业效率有所下降,其原因主要是建筑企业自身能力跟不上新技术要求、综合能力不足、规模把控能力有限以及行业整体不规范等,建议从规范行业、加大技术创新力度、提升人员素质等方面入手,提升我国建筑业效率。     

基于DEA模型的我国区域建筑业效率评价

运用DEA方法对我国31个地区2012年的建筑业效率进行数据分析,并对产出前十中无效率的五个省份进行投影分析。研究结果表明:1)我国建筑业整体效率较低,有22个地区处在DEA无效状态;2)投入过剩,除去西藏地区,其他效率无效的DMU均处于规模报酬递减阶段,适当减少投入有利于提高建筑行业效率;3)投入浪费现象严重,应该加强资源控制和分配,合理利用企业自有机械设备。     

碳中和背景下我国天然气上市公司绩效评价研究

天然气作为替代煤炭的低碳化能源,其行业的健康、高效发展对实现“双碳”目标具有重要作用。为了测算我国天然气企业的经营效率,本文以三家全国性的天然气上市公司为研究对象,运用超效率DEA模型测算了个天然气公司2016年—2020年的效率,然后利用Malmquist生产率指数测算三家公司的全要素生产率,剖析其效率变动的驱动力。研究结果显示：(1)考察期内,三家公司的平均效率总体呈现上升趋势,但不同公司间的效率差异较大,新奥能源的效率明显处于领先地位;(2)从Malmquist指数及其分解来看,技术进步指数的增长是促进全要素生产率增长的主要因素,而技术效率变化指数和规模效率变化指数则基本保持不变。     

黑龙江省地级市农业生产效率差异分析

运用数据包络分析法(DEA)对黑龙江省2012年14个地级市农业生产经营的综合技术效率、纯技术效率和规模效率的差异进行实证分析。研究结果表明,黑龙江省农业生产经营总体效率不高。针对农业生产效率的不同对黑龙江省各地级市农业发展水平进行分类,据此提出应加快资源型城市转型,实现耕地资源的集约化利用,提升农业生产技术效率的建议。     

陕西省建筑业经济增长效率评价

分析近年陕西省建筑业经济增长效率,对于促进陕西省建筑业健康发展具有积极的现实意义。从建筑业规模和建筑业效益与效率两大方面,以规模水平作为输入指标,建筑业效益与效率作为输出指标,构建建筑业经济增长效率评价指标体系。基于中国统计局公布的陕西省建筑业近10年的数据,构建2003至2012年期间陕西省建筑业经济增长效率评价模型,并从结果有效性和规模收益、投入产出有效性方面进行分析,最终得出陕西省建筑业经济增长效率的综合评价结果,指出陕西省建筑业未来健康发展的方向。     

基于江苏省建筑业效率分析的大学生择业策略研究

运用DEA-SBM模型法,研究江苏省建筑业效率特征,为大学生精准择业提供依据,结果表明：江苏省建筑业综合效率偏低,苏州和南通建筑业生产达到有效;江苏省建筑业无效率主要由产出无效率决定,整体无效现状为大学生发挥专业优势、学以致用提供条件;各地级市建筑业效率水平受纯技术效率或规模效率影响各异,为大学生就业方向提供了多样选择。基于上述研究结果,为满足江苏省建筑业生产效率提高和大学生科学合理择业需求提出对策建议。     

新疆物流业发展效率实证分析

基于新疆经济发展和物流业发展现状分析,运用DEA2.1软件测算2005—2015年新疆物流业发展效率,结果显示有4个生产非DEA有效年份和7个DEA有效年份,而综合效率无效的4个年份中损失是由规模无效及技术效率造成的,其中规模无效在这4年都有发生,而技术效率占有其中3个年份,而且损失较大,并在此基础上提出规模无效率和技术无效率的解决方案。     

基于三阶段DEA模型的中国区域建筑业效率实证研究

运用三阶段DEA模型对2008年中国30个省份建筑产业效率进行实证研究,结果表明：一方面建筑产业效率受地区经济发展水平和对建筑产品需求能力的影响;另一方面,在剥离外部环境因素和随机误差影响后．建筑产业技术效率总体偏低,主要源于规模无效率。应在不断改进管理水平、提高技术创新能力和人员素质的同时,适当扩大建筑产业规模,提高产业集中度,实现资源优化配置．以提升建筑企业经营效率。研究还发现中国建筑产业技术效率区域差异性很大,东部最优．中部次之．西部最差。     

基于DEA 改进模型的建筑企业效率评价研究 ——以黑龙江省为例

为了提高黑龙江省建筑企业经营效率,采用DEA 改进模型,对黑龙江省9 种不同性质建筑企业的效率进行研究,针对多个同时相对有效的企业用改进的DEA 方法（IDEA）进行区分并排序。结果表明:占黑龙江省建筑企业投入比重最大的国有企业和集体企业的相对效率要低于港澳台商投资企业、股份合作企业和外商投资企业;国有企业和集体企业的技术效率是相对有效的,但规模效率是递减的。对于无效的建筑企业,从技术效率和规模效率两个方面分析其无效的原因,并从资金投入、技术创新、人员培训、组织管理等角度提出改进的建议。     

基于DEA方法的建筑企业效率评价

介绍数据包络分析(DEA)规划模型的基本原理和特点,运用该模型对建筑企业整体效率进行评价分析,并进一步分析评价结果非DEA有效的原因,明确其改进方向。DEA模型的分析结果能为建筑企业管理者提供科学的决策信息,从而有利于提高建筑企业的整体效率。     

Structural efficiency assessment of regional airports: Lessons from India

This study focuses on the structural efficiency of 42 Indian regional airports over five years from 2014 to 2019. A two-stage data envelopment analysis (DEA) was applied to assess the structural efficiencies of airports. We find that distance to the closest airport, distance from the city centre, per capita income, accessibility and profitability of the airport significantly impact the structural efficiency scores. We also calculate the productivity growth of the sample airports over five years using the Malmquist Productivity Index. Airport productivity rankings and sources of inefficiency provide airport authorities and policymakers with valuable insights into the potential for improvement.     

基于DEA 方法的建筑业效率评价实证研究

为了对中国建筑业的生产效率进行客观评价,并分析建筑业近年来的发展趋势,文章利用数据包络分析方法计算中国建筑业1996~2008 年间的总效率、技术效率和规模效率,结果表明中国建筑业的效率进步目前主要依赖于规模效率的提高,而技术效率提高较为有限,揭示了建筑业发展的关键在于新技术的应用与推广。文章在投入产出指标的选择上提出分组筛选法和主成分分析法两种方法,对过去的评价方法进行了改进,并将两种方法得到的不同结果进行对比分析,提高了评价精度。     

Utilizing data envelopment analysis to benchmark safety performance of construction contractors

The purpose of this paper is to utilize data envelopment analysis (DEA) to benchmark safety performance of construction contractors. DEA has been recognized as a robust tool that is used for evaluating the performance of business organizations. The proposed approach is deployed based on empirical data collected from 45 construction contractors. On a scale of 0–1.0, DEA analysis assesses the relative efficiency of every contractor relative to the rest of the contractors in terms of safety performance. For inefficient contractors, DEA analysis provides quantitative guidance on how to become efficient.     

基于DEA的我国房地产业效率研究

针对我国房地产业发展迅猛,但产业结构不合理、投入产出低的现象,运用数据包络分析法(DEA)的C2R模型和BC2模型对我国房地产业的技术效率、纯技术效率和规模效率进行测算,并对各地区的情况进行比较分析,结果表明:造成房地产业效率低下的主要原因是房地产业结构不合理,房地产企业规模小,以及企业技术和经营管理水平较低。最后针对上述问题,提出相应的对策和建议。     

Paths to universalize water and sewage services in Brazil: The role of regulatory authorities in promoting efficient service

The 2007 institution of a regulatory framework established ways to overcome deficits in Brazil's sanitation services, including economic efficiency. This study analyzes the performance of regulatory authorities in promoting the efficiency of water and sewage service providers in Brazil. The study was developed in three stages: analysis of efficiency with Data Envelopment Analysis (DEA) for 2006 and 2011; assessment of productivity using the Malmquist Index (MI); and document analysis of regulatory standards. Among the results, significant inefficiencies were detected and the mean for pure technical efficiency was higher among unregulated providers both for 2006 and in 2011. The MI showed gains in productivity from 2006 to 2011. The decomposed analysis of the index indicated a shift in the efficiency frontier to a higher level, but with a decrease in the providers' pure efficiency. From the analysis of the regulatory activity, we identified regulators that had not issued regulatory standards related to the promotion of allocative or productive efficiency. Analysis of the results shows that the regulatory performance has not ensured that providers achieve better performance.     

建筑业全要素生产率影响因素及发展特征分析

为了科学、系统地评价建筑业整体生产效率及发展水平,基于聚类分析和回归分析筛选出影响建筑业生产效率的投入、产出因素。在此基础上运用数据包络分析方法（ DEA）和 Malmquist 模型,从静态和动态角度分析了 2000~2019 年我国31 个省市的建筑业生产效率及发展特征。结果表明:我国建筑业整体效率仍不高;不同地区生产效率差异明显,阻碍了整体效率的提升;各地区建筑业全要素生产率都有所提高,主要由技术进步驱动。并提出优化产业结构,推进区域合作,迈向智能建造的建筑业高质量发展建议。