一种基于遗传算法的业务排序方法

业务连续性计划中较为关键的一步是对企业中业务恢复过程的顺序的确定。遗传算法则是在计算机上模拟了生物的进化现象,一代一代地优胜劣汰,发展进化。基于遗传算法,在业务之间相互依赖的约束条件下,提出了一种业务恢复过程的排序方法,并根据实验结果对算法进行了进一步的优化。实验表明,使用其提出的算法可以更好地进行业务排序,缩短排序的时间,从而提高整个业务连续性实施过程的效率。     

基于本体的业务连续性的分层研究

信息时代,社会各行业间交织着千丝万缕的联系,当某一行业的业务受到影响时,其负面影响很有可能波及到整个社会。因此,如何迅速高效地恢复一个行业的业务进而使其保持连续性就显得尤为重要。文中在介绍业务连续性的基本概念的基础上,借用了人工智能中的本体概念来描述业务之间的关系,并且加以逻辑推理,能更直观地进行分层,进而更有效率地恢复行业的连续性效果。     

一种面向多业务恢复的路由优化算法

讨论了在WDM光传送网中完成多业务恢复时所出现的恢复路由资源竞争问题，并提出了一种基于遗传算法的面向多业务恢复的路由优化算法。该算法可以有效地解决恢复路由资源竞争问题，得到全局最优恢复路由。通过对实际网络的计算，验证了该算法在解决多业务恢复路由优化问题上所具备的优势。     

电信运营商的业务连续性和灾难恢复

随着电信业务的开放，客户对服务保障要求越来越高，因此运营商面临着越来越大的竞争压力。电信运营商就必须系统地提高业务连续性保证和增强网络灾难恢复能力．以保证业务收入的持续性，增强综合竞争能力，降低灾难风险及缩短业务恢复时间。     

政府网络如何实现业务连续性和灾难恢复

当出现天灾人祸或者网络本身遭受攻击时,政府所依托的计算机网络必须保证能够正常运行。因此,该网络必须在灾难发生时具有业务连续性的能力,即应该拥有在灾难发生后员工能立即恢复工作所必需的资源。此外,政府机构还要制定恢复计划。也就是说,如果发生业务运行中断,他们应该根据恢复计划,使网络数据与服务恢复到灾难发生前的水平。本文阐述了政府机构如何使用当前的网络技术,实现业务连续性和灾难恢复两大目标。1预防网络瓶颈和崩溃发生灾难后,每个政府网络,特别是那些支持视频、话音和数据通信的网络,最基本的要求是必须能够迅速而且顺利地…     

一种基于差分技术的CBR业务时钟自适应恢复算法与方案

信元在ATM网内传输时,由于网内缓存的存在,造成了信元延时抖动。信元延时抖动对基于PLL的恒定比特率业务时钟的自适应恢复有很大影响,即时钟的抖动/漂移比较明显。这使得这种基于PLL的CBR业务时钟恢复方案在某些场合不能应用。本文提出了一种基于差分技术的时钟自适应恢复新方案,该方案可以明显地降低由于信元延时抖动而造成的CBR业务时钟的抖动和漂移,同时不增加缓存的容量。     

一种基于主题相关度的网页排序算法

针对现有基于链接结构的PageRank算法的不足,提出了基于网页主题相关度的改进PageRank算法.通过分析网页内容,提取出网页中的链接及其对应的锚文本,建立网页链接库,利用向量空间模型(VSM)计算链接锚文本和网页内容的相关度,在此基础上实现离线计算改进后的PageRank算法.理论分析和仿真实验表明,改进的PageRank算法使用户能方便地找到所需网页,提高了网页查询效率.     

基于云化架构业务支撑系统业务连续性保障体系的研究

移动互联网时代,运营商需要进行全方位的变革与转型以应对国家产业政策调整、产业深刻变革和日趋激烈的市场竞争;其中运营商IT系统,尤其是业务支撑系统的全面转型,是运营商适应互联网时代的核心要素之一。中国移动启动了第三代省级业务支撑系统建设,总体思路是云化的应用部署要求,包括云化的基础设施要求和分布式应用架构。这就要求新一代业务支撑系统从前期规划、中期建设和后期运维充分考虑系统的业务连续性保障能力,重点从方案的技术角度分析研究业务支撑系统各层面的业务连续性保障技术和方法,为新一代系统建设提供指导。     

一种支持多业务的无线调度算法

本文分析了目前网络的发展方向,并针对所传输的多媒体业务提出了一种新的调度算法,它结合了概率优先算法和绝对优先算法的特点,是一种支持多业务的无线调度算法。     

一种基于PLL的CBR业务时钟恢复方案

信元在 ATM 网内传输时,由于网内缓存的存在,造成了信元延时变化。信元延时变化对基于锁相环(PLL)的恒定比特率业务时钟的恢复有很大影响,即时钟的抖动和漂移比较明显。从而使这种基于 PLL 的CBR 业务时钟恢复方案在某些场合不能应用。本文提出了一种基于 PLL 的时钟恢复新方案,该方案可以明显地降低由于信元延时变化而造成的 CBR 业务时钟的抖动和漂移,同时不增加缓存的容量。     

信息系统的业务连续性研究

当今企业信息系统所面临的风险和威胁越来越大,保证信息系统的业务连续运营是所有IT人员在建设企业IT架构中首先要考虑的问题。文中从业务连续的视角出发,提出了信息系统的业务连续性通用框架,并分别对该框架中的IT系统域、管理域和技术域进行了分析研究,以期能够指导信息系统的业务连续性建设。     

基于QoS付费业务的LTE下行跨层分组调度算法

准4G网络（LTE）即将商用会给人们带来更多的方便,以至于大量用户在日常生活中使用更多的QoS业务,这样系统会出现了拥塞和调度不够合理的情况,影响了高优先级业务的丢包率、时延和公平性。通过对LTE下行跨层分组调度各种算法的研究分析,从时延、丢包率、吞吐量和公平性等因素入手,在原有的比例公平性调度算法（PF）上进行改进,加入了补偿因子和付费权重值,使得改进型跨层调度算法,在吞吐量有一定提高的情况下,有效地降低了高优先级业务的丢包率和时延,并确保了高优先级业务的公平性。     

一种基于网格搜索的联合跟踪算法

针对EKF类算法和UKF类算法存在的受观测精度和初始误差影响较大的问题,提出一种利用空频域信息的联合跟踪算法。该算法利用多级网格搜索算法进行初始值捕获,并将得到的初始值代入基于超球体采样的简化UKF算法中,对目标辐射源进行跟踪。最后通过仿真实验验证了该算法的性能。     

基于希尔排序的动态优先级调度算法

实时调度策略中,EDF算法应用最为广泛,但其在系统过载的情况下,仅由任务截止期决定任务执行顺序,使得截止期错失率非常高,且系统收益小.近年来,出现了一些改进的EDF算法,综合考虑了时间和执行价值,但未加入能量因素,对于能量有限的系统,充分利用能量是极其重要的.针对这一问题,提出一种基于希尔排序的动态优先级调度算法,在系统过载时,综合考虑任务截止时间、执行价值、消耗能量三种因素确定任务优先级,通过希尔排序算法选出优先级高的任务加入优先调度子集,进行率先调度.实验结果表明,该算法不仅能降低任务截止期错失率,还能提高系统执行收益.     

一种新的排序算法——端点排序算法

提出了一种新的排序算法：端点排序算法。其方法为：依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整个数组的排序。实验表明,该算法具有与冒泡排序更快的性能。在数据个数较多的情况下优于选择排序。     

基于ESB的流程管理系统的研究与实现、

为了实现基于企业服务总线(ESB)的企业服务集成应用(EAI),提出一种基于ESB的业务流程管理系统的设计方法.定义了业务流程的概念,提出在ESB下实现流程管理的方法,同时,研究并给出了业务流程监控的方案.目前,该系统已经在国家基金项目中得到了应用.实际应用表明,所研究的相关系统灵活,可靠,并具有实用价值.     

基于2B2C的营业厅业务拓展新模式研究

文章介绍了2B2C环境下广东联通深圳市分公司所推出的营业厅全新业务模式,分析了各种模式的实际应用效果,为业内提供了一定的理论参考。     

一种快速排序算法的实现及其应用

介绍了一种快速的排序方法——堆排序。以一个简单的实例结合完全二叉树说明了该 算法的原理,给出了利用C语言实现该算法的代码,从时间复杂度和辅助存储空间的角度分 析了与其他排序算法相比较的优劣。实验表明,在对大量数据进行排序时,堆排序算法效率 较高。