基于数据对齐的生成性对抗网络轴承剩余寿命预测

针对传统智能数据驱动轴承剩余寿命预测中存在的首次预测时间确定难度大以及模型泛化能力差等问题，提出一种基于数据对齐的生成性对抗网络轴承剩余寿命预测方法。生成性对抗网络用于了解健康状态数据的分布，依此建立健康指标来确定首次预测时间。为了弥合不同机器之间的数据分布差异，提出一种数据对齐策略来提取实体不变特征。进一步采用对抗训练，在健康状态和退化数据的学习子空间中实现数据对齐，将提取的广义特征表示用于预测轴承的剩余寿命。在两个轴承退化数据集上进行了对比实验，验证了该方法的有效性。     

轴承系列设计与分析智能专家系统

在机械领域,轴承的种类很多,轴承的设计与分析存在很多问题,如高速轴承的设计寿命不准确,原因就是影响轴承使用寿命的一些因素把握不准,或被忽略了。我们利用计算机技术开发的具有领域专家水平的轴承系列自动快速设计与分析专家系统能够解决这些问题。     

基于主元特征融合和SVM的轴承剩余寿命预测

为解决采用单一特征量预测轴承剩余寿命误差较大、有限数据样本条件下轴承剩余寿命难以估算的问题,提出了一种基于主元特征融合和支持向量机(SVM)的轴承剩余寿命预测方法。该方法采集振动加速度信号构建数据样本,提取有效值、峰值、小波熵等表征轴承退化趋势的特征指标;采用主元分析融合多个特征指标,消除特征间的冗余和相关性,构造出相对多特征的退化特征量;将退化特征量输入SVM模型中进行轴承剩余寿命预测。现场工程应用结果表明,基于主元特征融合和SVM的轴承剩余寿命预测方法可在小样本条件下筛选出包含信号绝大部分信息的主元,从而在保证预测精度的同时,减少了计算量。     

用于卫星姿控飞轮的固体润滑轴承寿命试验

引言用于卫星姿态控制的飞轮,其主轴承的寿命直接影响卫星寿命,故一般对飞轮轴承设计寿命的可靠性有极高的要求(例如99.9999%的可靠度)。为了得到飞轮主轴承寿命的可靠性数据,必须进行耗资而费时的寿命实验。本文以 ZYS802涂复、转移膜固体润滑轴承为例,论述了有效地进行寿命试验的方法及有关结果。本文内容对其它空间运动机构的轴承研究工作也有参考价值。     

基于Matlab GUI的地铁车辆轴箱轴承寿命计算

针对传统算法无法反映地铁车辆轴箱轴承使用工况复杂性的缺陷,提出轴箱轴承寿命的二维计算方法。该计算方法将轴箱轴承的使用工况按照地铁车辆的载荷和线路工况进行二维划分,并将轴承寿命表达为载荷和线路工况及其相应概率的函数。同时,针对到目前为止都没有专门用于地铁车辆轴箱轴承寿命计算的相关软件的问题,通过Matlab软件平台开发了地铁车辆轴箱轴承寿命计算软件。软件具有导入导出具体的参数值以及导出计算结果,自行检测软件参数输入时的一些错误以及自动校验输入的参数值是否超出范围等功能。通过该软件,可以对地铁车辆轴箱轴承的寿命进行精确求解,考察每一个载荷工况或者线路工况对轴箱轴承寿命降低的“贡献率”,考察传统算法与改进算法之间的差异。最后给出计算实例来分别考察传统算法和改进算法,计算结果充分验证了轴箱轴承寿命计算软件的有效性。     

基于CAN总线的轴承疲劳寿命网络监控系统

介绍了基于CAN总线技术的轴承疲劳寿命网络监控系统,给出了系统的组成和结构,并对系统功能及软件实现方法进行了讨论。该系统利用计算机技术和自动检测技术对轴承进行在线监测;通过采集轴承的振动信号和温度信号获得大量数据,利用这些数据采用时域和频域相结合的方法,对轴承进行故障诊断。这种方法在生产现场应用以后,改变了轴承波劳寿命试验以往靠人工察看轴承温度和凭人耳听觉来判断轴承疲劳点出现的试验状况,为轴承生产提供了更加准确的数据,使轴承疲劳寿命试验水平大大提高。     

轴承磨损阶段划分与分段剩余寿命估计方法

轴承是机械设备中的重要零部件,对其剩余寿命进行预测具有实际意义。目前的预测方法大多关注剩余寿命的单点预测精度,使得模型优化目标容易受噪声过大点的影响,导致轴承剩余寿命预测不准确。针对上述问题,提出了一种轴承磨损阶段划分与分段剩余寿命估计的方法。该方法首先提取出轴承处于稳定磨损阶段的数据,然后对剩余寿命进行片段划分,将分段预测精度作为模型的优化目标,减弱了预测误差的单点影响,有效提升了预测精度。该方法通过美国辛辛那提大学智能系统维护中心的公开数据集进行了验证。     

洛阳维斯格轴承有限公司简介

洛阳维斯格轴承有限公司，座落于美丽的洛河之滨洛阳高新技术开发区内，公司集科工贸为一体，汇集了一批享誉国内轴承行业的知名技术和管理专才。公司不仅能够设计制造高精度、高可靠性和长寿命的轴承，服务于各行各业，还可以按照顾客的要求，设计、开发和生产各种特种非标轴承。公司注册商标为WXSG。     

洛阳维斯格轴承有限公司简介

洛阳维斯格轴承有限公司，座落于美丽的洛河之滨洛阳高新技术开发区内，公司集科工贸为一体，汇集了一批享誉国内轴承行业的知名技术和管理专才。公司不仅能够设计制造高精度、高可靠性和长寿命的轴承，服务于各行各业，还日可以按照顾客的要求，设计、     

轴承防尘盖缺陷机器视觉自动检测方法研究

轴承防尘盖在装配过程中易出现各种擦伤、压痕等缺陷，从而影响配套主机的精度、可靠性及寿命，急需研发自动化的轴承表面缺陷检测设备来提高我国轴承生产水平。采用自主设计的自动化检测设备，利用机器视觉结合图像处理方法对轴承表面图像进行采集、分析和处理；采用连通域检测和轮廓筛选方法对轴承外轮廓进行提取；采用最小二乘法拟合外轮廓圆得到圆心及外径，结合半径占比分离法实现防尘盖圆环区域的提取；采用改进算法对防尘盖圆环图像进行展开以避免图像展开时字符或缺陷的误分割；采用垂直方向投影法分离字符区和非字符区，通过连通域检测法对两部分是否存在缺陷分别进行判别。实验结果表明，采用自主设计的轴承检测设备结合最小二乘法、OTSU法、改进的图像展开和投影算法，可实现轴承防尘盖缺陷的自动化检测，正确识别率为96.9%。     

滑动轴承密封性能分析

轴承密封装置是一个机械设备中微小却至关重要一部分,其工作性能直接影响到机械的寿命与使用效果,因此对轴承密封装置的分析是十分必要的。本文将选取一种轴承密封结构,在基准参数的基础上改变流体压强、轴承宽度、厚度等参数,对密封装置的密封性能进行分析,结果表明:泄漏量随压强基本呈线性增长趋势,泄漏量随厚度的增大影响最为显著,轴承宽度的变化对泄漏量影响不大。     

轴承预紧力对转子系统静动态特性的影响

轴承预紧力的大小直接影响到滚动轴承-转子系统的静动态特性. 综合考虑离心力和陀螺力矩效应,在Romax软件中建立了5自由度轴承-转子系统动力学模型,分析了预紧力对轴承刚度、工作接触角以及工作寿命的影响,并搭建了轴承 转子系统试验台做验证试验. 在不同轴承预紧力下,分别研究了轴承刚度、工作接触角、工作寿命、静载荷作用下轴承 转子系统的静变形以及动不平衡载荷作用下主轴系统的振动响应等,并在轴承-转子试验台上进行试验验证,得到了轴承预紧力与这些因素的关系曲线. 在此基础上,研究了预紧力对转子系统固有频率的影响,结果表明加大预紧力有助于提高系统的固有频率. 研究结果可为轴承-转子系统的设计与分析提供理论参考.     

基于CAN总线的PLC轴承试验系统

本课题来源于某轴承集团检测中心技术改造二期工程,目的是要将分散独立的基于PLC实现的轴承寿命检测试验机连接到CAN总线网络中去。通过制作串口转发卡和显示屏模拟卡成功地实现了这一目的。     

基于RBF和优化Wiener模型的轴承剩余寿命预测

针对滚动轴承寿命准确预测缺乏表征其健康状态的可靠退化指标的问题,提出径向基(RBF)神经网络及带有漂移参数的维纳(Wiener)模型进行剩余寿命预测。首先,使用小波包奇异谱熵提取轴承振动信号初始特征;其次,利用早期无故障样本特征和失效样本特征训练RBF神经网络模型,将已提取特征全寿命数据输入到RBF神经网络模型,计算隶属度,作为轴承退化指标;最后,根据滚动轴承的退化轨迹,选择不同Wiener模型进行退化建模,根据AIC信息准则和对数似然值选择合适的模型,利用极大化轮廓似然函数在线更新模型参数,预测轴承寿命。结果表明,所提出的轴承退化指标能够表征健康状态,基于该退化指标的Wiener模型能够准确预测轴承的剩余寿命。     

长寿命卫星活动机构固体润滑轴承特性

为对长寿命卫星活动机构固体润滑轴承进行寿命评价,首先结合赫兹接触理论研究轴承失效的物理量化模型;其次,应用Adams从轴承动力学的角度模拟其安装于单机载荷上的实际工况,得到轴承内部接触摩擦特性及受力特性变化规律;最后,通过试验及得到的相关数据对仿真结果进行闭环验证.研究结果验证该类固体润滑轴承动力学建模方法的正确性,为低速固体润滑类轴承内部润滑失效提供定量的判据,并对最终提高二维扫描机构长寿命的方法提供借鉴.     

磁力轴承功率放大器的研究和设计

在磁力轴承控制器的基础上，设计了一种磁力轴承功率放大器功率电路，对电路进行了过流保护和过压保护。实验表明，采用本文设计的功率电路，可有效降低系统损耗，实现电流的无损开通和关断，极大地提高了功率放大器的稳定性和可靠性。本研究为进一步提高功放寿命，优化功放设计具有一定的参考价值。     

高速微型球轴承结构设计分析

基于拟静力学分析理论综合分析了轴承内部的球数、球径、接触角、沟道曲率系数等几何结构参数和轴向预载荷、转速等工况条件对轴承动态性能的影响,并对微型轴承的旋滚比、球与套圈的接触应力及寿命等特性进行了设计分析.结果表明:轴承内部的几何结构参数对轴承动态性能的影响较大,在轴承的设计中,适当增加球数、选择较大的球径有利于减小轴承...     

CAN现场总线在轴承疲劳寿命试验监控系统的应用

介绍了CAN总线在轴承疲劳寿命试验监控系统设计中的应用，提出了CAN总线在工业现场的应用设计方法，对基于CAN总线的具有多主，实时，低成本的现场互联网络进行了探讨。     

考虑退化轨迹差异性与相似性的轴承RUL预测

轴承的个体异质性及工况差异性使得其性能退化轨迹不尽相同,导致训练轴承建立的深度学习模型与测试轴承失配.对此,提出基于卷积自编码器与自组织映射的轴承剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)灰色预测方法.该方法引入以轴承自身监测数据为驱动的批量归一化的卷积自编码器对轴承性能退化特征进行深度提取,并结合自组织映射算法进行性能退化指标(degradation indicator,DI)自主构建.采用动态时间规划算法对各个轴承退化轨迹进行相似匹配分析,以相匹配的全寿命轴承的DI灰色模型回归曲线在寿命终点取值作为参考,进行测试轴承的失效阈值设置.以测试轴承历史DI为驱动,采用全阶时间幂灰色预测模型对测试轴承RUL进行滚动预测.实验结果表明,所提出方法在保留轴承退化趋势个体差异性的同时,能够实现轴承失效阈值自主合理设置,提高轴承RUL的预测精度.     

基于级联长短期记忆神经网络的轴承复合故障预测

当前对轴承进行健康度评估和剩余寿命预测时通常采用共振解调、包络分析等方法,但仍存在健康度提取困难、故障预测种类单一、缺乏可靠模型等问题.针对这些不足,文章提出一种基于级联长短期记忆(LSTM)神经网络轴承复合故障预测的方法,其通过两级级联LSTM神经网络实现轴承的健康度评估和剩余寿命预测.文中采用西安交通大学的轴承数据...