基于规则推理的靶场资源辅助决策系统

以靶场试验设备资源的选择及人力资源的选择为研究对象,以靶场试验专家总结出的经验作为知识库规则的制定依据,用基于规则推理的方法,以Visual Basic.Net 2008为开发工具、Access2003为后台数据库开发平台,建立一个靶场资源辅助决策系统.该系统具有高效、快捷、方便等优点,适用于靶场试验的设备资源选择及人员的配备.     

基于规则推理的靶场资源辅助决策系统

以靶场试验设备资源的选择及人力资源的选择为研究对象,以靶场试验专家总结出的经验作为知识库规则的制定依据,用基于规则推理的方法,以VisualBasic．Net2008为开发工具、Access2003为后台数据库开发平台,建立一个靶场资源辅助决策系统。该系统具有高效、快捷、方便等优点,适用于靶场试验的设备资源选择及人员的配备。     

开发专家系统的新技术

结合已成功开发的石油储集层伤害诊断专家系统ＤＦＤＥＳ，提出一些用于专家系统开发的新技术，涉及知识表示和知识库的组织方法，人一机接口的设计以及不确定推理模型的改进。     

一种液晶面板设备故障诊断专家系统

在液晶面板制造设备故障诊断中,传统方法存在效率低、经验分散等缺陷,为此设计了一种基于规则的设备故障诊断专家系统,能够缩短诊断设备故障时间,高效地整合了故障诊断经验资源。产生式规则按照固定的格式,并具有与人的思维相似,直观、自然、容易理解等特点,将其应用到该专家系统中的知识库中,提高了知识库的增长速度和准确度。实际应用表明,该系统可准确判别液晶面板设备故障原因并提供解决方案,将诊断设备故障平均时间降低了35.5%。     

面向对象的测控设备故障诊断专家系统的设计与实现

面向对象技术已越来越多地应用于专家系统的建造中。文章论述了一种基于CLIPS开发的面向对象的船载测控设备故障诊断专家系统的设计与实现,主要介绍了面向对象的知识表示方法,采用CLIPS与Visual C++语言混合编程的系统实现方法,以及CLIPS与Visual C++的嵌入设计方法。     

专家系统中的知识表示及其实时处理方法研究

文章以飞机驾驶员辅助决策系统为实俐，建立并开发了一种面向对象的黑板模型．提出并实现了驾驶员辅助决策专家系统实例中知识的表示和实时知识处理的解决方案。该方案通过改善黑板模型的控制方式，提高了知识处理的并发性，同时引入消息管理器机制来实现对知识的实时处理。实际应用表明本方案比较适合于大型的知识系统的开发。     

基于IPTV的故障诊断专家系统

针对IPTV研发、测试、运行、维护人员日常的故障诊断和定位工作,开展了有关专家系统设计及其实现方法的探索性研究。研究工作主要根据IPTV系统故障诊断特点设计了基于产生式规则的知识表示方式、基于log分析描述语言对log文件进行模式匹配的算法、采用客户端/服务器的分布式结构,构建了一种基于知识的智能推理模型并进行了系统实现。实验结果表明,所建立的产生式规则模型及其软件系统,初步实现了机器自动诊断IPTV系统故障的目标,能够自动生成对人类专家有一定帮助的诊断推理报告。     

结合面向对象技术扩充规则的知识表达能力

针对一般产生式系统中规则表示法表达知识能力单一的缺点，本文提出了一咱应用面向对象技术扩充规则表达能力的方法。文中还提出了基于这种表示法的处理方法。     

基于面向对象软件测试方法探析

由于保证软件质量的一个重要前提条件就是测试软件,开发软件过程当中应该高度重视测试软件所发挥的作用。本文根据面向对象软件测试方法特征,基于过程、方法等角度探讨面向软件测试技术。     

基于RDBMS的操作票专家系统设计

结合人工智能、知识库系统和关系型数据库管理系统（RDBMS）的基本原理提出一种基于关系数据库的操作票专家系统的体系结构，将成熟的关系数据库技术应用于知识库，具有实用性和灵活性。所设计的操作票专家系统具有易维护、易扩充、易修改的特点，系统的通用性有很大的提高。     

机载多传感器管理专家系统设计方法探索

未来航空电子系统的一个主要特点就是智能化,利用专家系统可以达到机载多传感器智能管理的目的.简要介绍了多传感器管理的内容和目的以及飞行员助手,提出了一种机载多传感器管理专家系统结构方案,对知识库和推理机的设计方法进行了探索.     

A new evidence updating rule based on conditional event

Updating or conditioning a body of evidence modeled within the DS framework plays an im-portant role in most of Artificial Intelligence (AI) applications. Rule is one of the most important methods to represent knowledge in AI. The appearance of uncertain reasoning urges us to measure the belief of rule. Now, most of uncertain reasoning models represent the belief of rule by conditional probability. However, it has many limitations when standard conditional probability is used to measure the belief of expert system rule. In this paper, AI rule is modelled by conditional event and the belief of rule is measured by conditional event probability, then we use random conditional event to construct a new evidence updating method. It can overcome the drawback of the existed methods that the forms of focal sets influence updating result. Some examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed method.     

专家系统的设计与C#实现

介绍专家系统的基本概念和C#的特点及其建造专家系统的适宜性，介绍面向对象程序设计技术以及专家系统的基本设计思想和结构。着重讨论和研究了如何在．NET环境中采用C#语言将专家系统中涉及到的经验知识表示成计算机可以识别的形式，建立知识积累数据库，设计出以精确推理机制为基础的推论引擎，并从软件工程的角度阐述了专家系统的开发步骤。     

基于模糊理论的地下水质量诊断专家系统研究与设计

如何有效地对地下水质量进行监测和评价,正成为环境研究领域中一项十分活跃的研究课题。针对这个问题,设计了一个地下水质量模糊诊断专家系统,该系统是一种采用模糊技术来处理不确定性问题的模糊专家系统。系统的知识库、推理机都是在模糊理论的基础上构造的,其特点就是能够在初始信息不完全或不准确的情况下,较好地模拟人类专家解决问题的思路和方法,利用不完整的知识体系,给出尽可能准确的答案。     

Development of a knowledge‐based medical expert system to infer supportive treatment suggestions for pediatric patients

This paper discusses the design, implementation, and potential use of an ontology‐based mobile pediatric consultation and monitoring system, which is a smart healthcare expert system for pediatric patients. The proposed system provides remote consultation and monitoring of pediatric patients during their illness at places distant from medical service areas. The system not only shares instant medical data with a pediatrician but also examines the data as a smart medical assistant to detect any emergency situation. In addition, it uses an inference engine to infer instant suggestions for performing certain initial medical treatment steps when necessary. The applied methodologies and main technical contributions have three aspects: (a) pediatric consultation and monitoring ontology, (b) semantic Web rule knowledge base, and (c) inference engine. Two case studies with real pediatric patients are provided and discussed. The reported results of the applied case studies are promising, and they demonstrate the applicability, effectiveness, and efficiency of the proposed approach.     

基于引入取舍规则的Lyapunov指数法的电力负荷预测

基于Lyapunov指数法，在引入取舍规则基础上建立了电力负荷预测模型，并利用此模型对某农电局的电力负荷进行预测，取得了满意的结果。     

基于MVC结构的榆林荞麦专家系统研究

为提升本地区农业信息化水平,文章根据榆林荞麦种植特点,在MVC构架基础上,研究开发了榆林荞麦专家系统.介绍了专家系统的结构与功能,并论述了知识库的构建和推理机的实现.通过对系统几个模块的测试,结果表明系统贴近实际,可以对实际生产给出更好的指导建议.