基于TBD技术的高频雷达舰船目标检测

针对强海杂波背景下高频雷达的舰船目标检测问题,提出了基于检测前跟踪(TBD, track before detect)技术的检测方法.该方法先在多普勒域对回波数据进行杂波抑制和低门限CFAR(constant false alarm rate)预处理以降低虚警率和计算复杂度,再采用动态规划TBD算法进行检测和跟踪以提高检测性能.蒙特卡洛仿真结果和回波数据验证表明该方法可提高对一阶海杂波附近舰船目标的检测能力,工程实用性强.     

一种改进的MIMO生物雷达人体目标检测跟踪联合自适应算法

与传统生物雷达相比,MIMO雷达能获取人体目标的方位向信息,具有明显优势。为了降低人体目标运动以及近场环境杂波带来的干扰,提出了一种改进的MIMO生物雷达人体目标检测跟踪联合自适应算法。首先引入图像形态学的方法对雷达成像结果进行杂波预处理,其次采用改进的自适应门限方法进行目标检测,最后采用航迹关联方法得到目标运动的准确轨迹,并依据目标位置反馈调整检测门限,从而实现人体目标的动态检测跟踪。实测数据表明,该方法能有效滤除杂波干扰,且具备良好的跟踪连续性。      

基于GIS信息的CFAR检测器

在雷达信号检测过程中,为了实现恒虚警处理,必须采用动态门限。恒虚警检测器的门限设置通常是利用待检测单元附近的距离单元杂波数据进行计算得到的。然而,杂波环境的非均匀性导致了杂波功率随着距离变化剧烈,常规的恒虚警检测器性能会显著下降。文中给出了基于地理信息系统的恒虚警检测算法,利用对杂波环境的了解程度,可以显著提高CFAR检测器的性能。利用IPIX雷达实测数据,验证了该算法性能优于常规的其他CFAR处理器。     

某对空情报雷达同频异步冲击干扰抑制方法研究

 多部雷达同时同地工作面临电磁兼容问题,某对空情报雷达因对方同频段雷达发射机产生的冲击干扰严重影响了探测性能.本文根据干扰特性提出一种基于恒虚警检测的冲击干扰时域抑制新算法.该算法应用恒虚警方式自适应设置干扰检测门限,利用逻辑判断进行干扰定位,增强了干扰检测的鲁棒性;运用时域相消在滤除干扰的同时保留了地杂波,防止因杂波泄漏而降低雷达探测性能.实测数据处理验证了算法的有效性.     

一种基于加权递推滤波的门限优化检测方法

针对多种杂波以及非均匀噪声环境中的目标恒虚警检测,提出了基于加权递推滤波的门限优化检测方法。该算法对参考单元内的样本数据依权重加权递推出滤波门限,自适应地实现门限的动态调整,从而使优化的滤波门限适应环境噪声功率。在均匀杂波和杂波边缘背景下对该算法的检测效应进行仿真分析,仿真结果表明:在两种杂波背景下,相较于传统的检测算法,文中提出的方法具有更好的检测性能和虚警控制性能。     

末制导雷达门限功率对导弹捕捉目标的影响

门限功率是末制导雷达的一个重要参数.文章通过对目标的有效散射面积和导弹的门限有效散射面积的计算,分析了在各种不同的气象条件下,如何对反舰导弹的末制导雷达门限功率进行调整,从而使导弹能够准确的捕获目标,并提高导弹的抗海杂波能力.     

雷达微弱目标检测前跟踪算法综述

军事隐身目标的出现,给雷达带来了严峻的挑战.检测前跟踪算法是雷达微弱目标检测和航迹处理的一种有效方法.文中对雷达微弱目标检测前跟踪算法进行了综述,首先介绍了三维匹配滤波、Hough变换、动态规划和粒子滤波4类最常用的检测前跟踪实现算法的基本原理,然后述评了4类检测前跟踪算法的研究进展情况,最后在分析现有检测前跟踪算法问题的基础上,展望了雷达微弱目标检测前跟踪算法的发展趋势.     

海杂波背景下的低空小目标检测

海面上低空小目标通常具有RCS（雷达散射截面）小、速度快的特点,并且容易湮没在海杂波背景中,很难被雷达系统检测到。文中首先分析了海杂波数据的统计特性;然后在此基础上,利用海杂波和目标在相关特性上的差异,提出了一种熵加权非相参积累方法,该方法能够抑制海杂波,并且积累目标能量;为了进一步降低检测门限,采用了TBD（检测前跟踪）技术。某S波段雷达搜索模式下低分辨实测数据的处理结果表明,熵加权非相参积累和TBD方法能够有效降低海杂波背景下低空小目标信号的最小可检测信杂比。     

对微小卫星的检测前跟踪算法研究

针对传统检测方法在检测和跟踪微小卫星时存在若设置的检测门限较高可能造成目标丢失、若设置的门限较低则会导致大量虚警的缺陷,将检测前跟踪的基本理念运用到具体场景中,提出了一种对微小卫星的检测前跟踪(TBD)方法;建立了红外传感器观测模型,推导了有关检测前跟踪算法,设计了粒子滤波的具体实现步骤;最后进行了仿真实验,验证了模型和算法的有效性。     

基于VTA的超视距雷达海面目标检测前跟踪算法

针对超视距雷达（OTHR）海杂波环境下的目标检测问题,提出了一种基于贝叶斯滤波和VTA的检测前跟踪算法。将雷达回波信号进行距离、方位维处理后,即在多普勒级进行信号处理。对每一个距离、方位单元,利用临近单元信号构建白化滤波器对信号进行预白化处理,采用贝叶斯滤波方法构造各个检测单元目标存在的广义似然比,即路径积分矩阵的各元素。采用Viterbi算法进行检测跟踪,在输出检测结果的同时给出目标航迹。仿真结果表明,该算法可以有效地解决跨单元问题,检测到目标。     

基于随机共振的双门限协作频谱感知算法

针对现有频谱感知算法在低信噪比（SNR）环境中性能检测不佳的问题以及传统随机共振（SR）检测弱信号的方法在实际应用中存在的局限性,通过设置最优门限,计算出最优的协作用户数量,提出了一种基于随机共振的双门限协作频谱感知算法,并对提出的算法进行了性能分析。DCSSR算法通过将位于双门限不确定区域的统计数据经过随机共振系统,进一步提高频谱感知算法在低信噪比下的检测性能。仿真结果表明,在不同信噪比和虚警概率下,DCSSR算法相较于传统单门限能量协作算法、双门限能量协作算法以及单门限随机共振协作算法,检测性能都得到了提升。在信噪比为-20 dB时,提出的DCSSR算法相较于传统单门限能量检测协作算法,检测概率提高了80%。     

Décodage pondéré optimal des codes linéaires en blocs

Maximum likelihood, word-by-word soft decoding of linear q-ary block codes is considered. All codewords are represented by a trellis which is precisely defined using multiindeterminate polynomial representation of the code. A metric is defined in terms of the a priori probabilities, associated with the paths at the trellis nodes, such that it is a nonincreasing function of the node level and that the word of largest metric at the terminal node level (terminal metric) is the best one according to the maximum likelihood criterion. Then decoding may use the Viterbi algorithm but, if the terminal metric of a particular path is known, only nodes of larger metric need be considered. Moreover, once a path better than the initial one is determined, its terminal metric sets a new threshold, below which they have no longer to be considered. For setting the initial threshold, the path determined by the hard decision on the first k symbols is used (k is the code dimension). The author shows that computing its terminal metric is related to syndrome computation. He discusses the strategy for exploring the other paths. Minimizing the decoding effort results if the symbols are reordered in terms of their reliability. Finally, means for further simplifying at the expense of optimality are briefly discussed.     

基于5G系统的随机接入前导检测算法

针对已有的随机接入前导算法存在难以在实际基站中实现以及算法运算量大的缺点,文章提出了5G随机接入前导检测算法。首先将接收到的信号经过发送端的逆过程处理得到频域前导,然后生成频域ZC序列并进行分组,将各个组内频域ZC序列相加并与频域前导相关,最后通过设置阈值来检测前导序列,利用多天线分集梳理修改相对阈值的累积分布函数,根据相对检测阈值确定绝对检测阀值,即相对检测阈值与时变噪声电平的乘积。仿真结果表明,与频域固定阈值前导检测算法相比,在加性高斯白噪声信道中,所提算法的正确检测概率性能提升了1 dB;在节拍延迟线(TDLC300-100)信道中,所提算法的正确检测概率性能提升了2 dB。     

非正交多址技术中利用对称矩阵的用户分组

现有非正交多址接入技术中,用户分组算法的实现首先对信道相似度门限值进行判断,选出候选成组用户;进而对候选成组用户的信道增益差进行比较,选出最优的成组用户。然而,上述分步求解算法中信道相似度门限值的设置存在一定的随机性,导致候选成组用户的选取不准确,从而影响分组结果,限制系统性能的提升。针对上述问题,提出利用对称矩阵的用户分组算法,对用户信道相似度进行非线性变换,而后将用户信道相似度和增益差线性求和构建成新的信道信息矩阵,进一步利用该矩阵的对称性进行求解。仿真分析表明该方法分组结果比设置门限的传统方法更优,在不同用户数目时系统容量均得到提升。在传统方法门限值为0.95时,所提算法系统容量在用户数为16时提升了13.4 Mb/s。     

一种改进并行两箱预失真方法

针对现有椭圆球面波调制信号预失真方法算法复杂度高、预失真器工作效率较低的问题,结合椭圆球面波调制信号的幅值特点和功率放大器对信号非线性失真特性,引入分段处理的思想,提出了一种改进并行两箱预失真方法.通过设置阈值门限,对调制信号进行分段处理,仅对信号中大幅值分量进行处理,算法复杂度低,更易于工程实现.理论分析和仿真结果表明,当阈值门限为0.5时,与并行两箱预失真方法相比,所提预失真方法算法复杂度降低为原算法10%以下;当误比特率为10-5时,相对于未经放大器失真的调制信号,所需信噪比仅增加约0.02 dB.     

An Adaptive Threshold Load Balancing Scheme for the End-to-End Reconfigurable System

In this paper, an adaptive threshold load balancing (ATLB) scheme is proposed for the joint load control (JOLDC) in the end-to-end reconfigurable system. The dynamic threshold based on heterogeneous load measurement is designed to adapt to varying load conditions for efficient resource utilization, while the network-initiated vertical handover (NIVHO) process is adopted for the timely control by exploiting the network-controlled reconfiguration management. Furthermore, considering terminal reconfigurability and the service variety, a multi-objective terminal selection algorithm is designed for NIVHO to minimize the system overhead and the impact on end-users. Simulation results show that the proposed scheme is effective in relieving congestion and improving system performance across the overlapped heterogeneous radio networks as well as the users’ satisfaction.     

一种混合多边缘型LDPC码密度进化算法

在二进制输入加性高斯白噪声信道下，研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码（Multi-edge Low Density Parity Check，MET-LDPC）的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题，提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上，将全密度进化与高斯近似算法结合，通过设置切换限制条件，弥补早期迭代的不准确，提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比，所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性，对LDPC编码的设计有一定的参考价值。     

基于阈值改进的DFT信道估计算法*

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统中,基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)的信道估计算法未抑制循环前缀之内的噪声的问题,设置时域阈值来可以有效的抑制该部分噪声。鉴于一些文献的阈值算法存在的不足,提出将噪声样本点能量升序后,取中间部分样本点的能量平均值并乘以适当系数,作为新的阈值。仿真结果表明,改进的算法能够进一步抑制该部分噪声,性能得到了提高,但增加的计算量较小。     

DSSS系统频域干扰抑制最佳门限选择算法研究

为了提高DSSS系统的窄带干扰抑制能力,主要针对窄带干扰频域抗干扰算法进行研究。重点对频域处理中干扰门限的设定给出了一种改进的方法。该算法采用设定粗门限,然后逐次消除的算法,最后得到较理想的干扰门限值。经过仿真验证,该方法对于强窄带干扰或多个强窄带干扰在相同信噪比下能够比固定门限干扰抑制算法误码率改善许多。     

Feedback threshold with guaranteed QoS in multiuser OFDM systems

A threshold setting scheme is proposed based on the resource management and limited feedback theory in multiuser orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. In adaptive resource allocation, the factors denoting the quality of service (QoS) and fairness are both considered as the user weight. From the aspect of feedback outage probability, the proposed algorithm sets the threshold for each user related to its weight, which brings enough feedback to the user with greater weight. Analysis and simulation results show that, compared with the threshold ignoring weights, the proposed scheme has much lower feedback load while with better QoS.