一种基于SaaS模式的企业信息化服务平台架构

结合SaaS模式和企业信息化的发展趋势,提出一种基于SaaS模式的企业信息化服务平台架构,包括SaaS服务平台子系统的功能、服务平台的运营、计费、管理、应用服务、安全保障体系等,并分析SaaS服务整合和平台多租户、联邦用户管理等关键技术。     

基于SaaS的会计信息化应用研究

基于SaaS的在线会计服务是近年来出葬的一种全新的会计信息化应用模式。本文介绍了国内基于SaaS的会计信息化应用现状,分析了基于SaaS的在线会计服务的主要优势,接着指出了基于SaaS的在线会计服务在应用中值得关注的问题,最后对欲使用基于SaaS的在线会计服务的用户提出建议,并对基于SaaS的会计信息化应用的发展进行了展望。     

SaaS软件在现代商贸管理信息化中的应用

SaaS（Software as a Service软件即服务）是一种通过Internet提供的软件使用模式,它消除了企业购买、构建与维护基础设施和应用程序的需要,并通过登录互联网的账号来使用软件。软件的开发、运营和维护由服务提供商负责管理,服务提供商以租赁的形式向用户提供软件的在线使用。用户只要能接入Internet就能方便的使用软件来管理企业。本文所指现代商贸管理行业的企业,具体为大型商场、     

基于SaaS模式的汽车零部件销售系统设计

结合当前中小企业信息化的形势,采用SaaS模式实现了汽车零部件销售系统。分析了云计算时代的新技术模式、SaaS模式以及对中小企业带来的机遇,阐述了SaaS模式下该汽车销售系统的设计方法,实现了相对成熟的设计思路。     

一种基于改进LRU的P2P缓存机制

针对当前P2P缓存系统中存在缓存污染的问题,提出了一种新的缓存系统.在该系统中,网络边缘部署了超级跟踪服务器,根据用户对资源的访问特点,设定缓存优先级,对资源进行有选择的缓存,进而减少P2P缓存系统中的缓存污染.根据资源当前的热度,对LRU替换策略进行了改进,提出了一种新的缓存替换算法LRU-N.理论分析和仿真数据表明...     

网格环境下数据副本管理的研究

本文主要论述了在网格环境下的数据副本管理的功能及其实现．并针对数据副本管理在图论下的实际应用进行研究。     

基于公有云SaaS模式的科技园区服务平台

针对科技园区内的企业,尤其是中小型企业信息化建设的现状,对云计算的特性、结构进行了研究,从而找出最合适的基于公有云SaaS模式的园区公共服务平台解决方案,对该平台的技术架构以及使用效益进行了阐述,论证了该方案对提升园区企业信息化建设水平和园区管理效率的促进作用.     

基于DIFC的SaaS环境中动态数据保护应用方案

云计算利用多租户技术从各个层面提高了资源共享率,但多租户技术也给用户数据保护、数据间的隔离、访问控制等问题带来严峻挑战,尤其是对云平台上动态处理的数据保护.本文介绍了目前国内外将DIFC用于云数据保护的研究成果,在此基础上设计了DIFC模型在SaaS环境中的应用方案,并对该方案的安全性进行了分析,分析表明:该方案满足保密性和完整性.     

基于DIFC的SaaS环境中动态数据保护应用方案

云计算利用多租户技术从各个层面提高了资源共享率,但多租户技术也给用户数据保护、数据间的隔离、访问控制等问题带来严峻挑战,尤其是对云平台上动态处理的数据的保护.近年来国外对分散式信息流控制(DIFC)在解决云中动态数据保护问题上有较多研究,而且DIFC在云计算分布式环境中有较广的应用前景.本文介绍了目前国内外将DIFC用于云数据保护的研究成果,在此基础上设计了基于DIFC模型在SaaS环境中的应用方案,并对方案的安全性进行了分析,分析表明该方案满足保密性和完整性.     

统一数据服务平台研究与设计

随着国网公司信息技术的不断深化应用,数据管理已引起了公司的高度重视,但是目前分散的、无效的数据管理方式已无法满足公司信息化发展的需要。文章从系统架构、功能、实现技术以及创新点等方面,对能够为公司数据管理提供统一、规范、标准服务的统一数据服务平台作了详细阐述。统一数据服务平台的推广应用,将有力支撑公司信息化建设,极大提升公司信息化管理水平。     

基于移动IPv6的移动网络软件架构的研究与设计

通过对移动网络工作机制的分析,对移动网络的软件架构和模块框架进行研究,设计出分层的软件架构,它包括两个方面的内容:控制平面和数据平面。在控制平面扩展了移动IPv6的进程,通过绑定缓存或更新、隧道建立的优化,实现对移动路由器的支持;数据平面主要负责对数据包进行转发以及加封包和解封包的操作。高性能、通用、易于扩展的软件架构能够满足移动网络中的不同网络实体的功能和性能需求。     

基于数据平台化的“新零售+智能制造”融合架构研究

随着人工智能、物联网、大数据、云计算等新技术的加速发展和融合,以新零售和智能制造为代表的新兴行业正在崛起。从当前国民消费升级的实际需求出发,立足国家制造业和实体零售业创新发展、跨界融合的发展趋势,对基于数据平台化视角的“新零售+智能制造”融合架构内涵进行了研究,分析了该融合架构当前面临的主要问题,阐述了通过“三网融合”支撑和构建“新零售+智能制造”融合架构及其数据平台,实现融合发展和流量解耦的原理。     

基于局部敏感哈希算法的图像高维数据索引技术的研究

局部敏感哈希（LSH）算法是有效的高维数据索引方法之一,该算法成功地解决了“维数灾难”问题。分析了LSH算法中主要参数对索引性能的影响,在规模不同的图像数据集上应用了LSH算法,实验结果表明选择合适的参数时,其性能接近顺序搜索方法。     

基于智能变电站全景数据平台技术的应用研究

使用嵌入式的安全操作系统,在IEC61850标准基础上统一建模,对变电站各类数据综合采集,建立一个全站的、统一的信息共享数据存取平台。并从统一建模、分布式实时数据库及平台支撑服务、数据信息安全分区、可视化技术及期支撑平台等方面对智能变电站的全景数据平台技术进行应用研究。     

基于数据挖掘技术的污泥厌氧消化模拟研究

为了更好地模拟实际工程中污泥厌氧消化系统的产气效果,以北京某大型污泥厌氧消化工程为例,以大量的工程数据为基础,分别采用多元线性回归模型、神经网络模型、分类回归模型和邻近算法模型等数据挖掘技术,对系统的产沼气效率进行了模拟预测,其中邻近算法模型具有最好的拟合效果.对邻近算法模型进行进一步研究分析,通过交叉验证法近一步优化了模型k值的选取,从测试结果可以看出随着k值增加,训练集的拟合度先下降后趋于平稳,测试集的拟合度则相反.最终确定当k值取5时,模型预测值与实际值的相关度达0.862,优于系统默认参数下的拟合效果.试验证明：数据挖掘技术可以很好地应用于污泥厌氧消化工程的模拟计算,对于数学模拟在污水处理领域的应用具有一定指导意义.     

基于数据分析的DEFLATE算法特征研究

DEFLATE压缩算法作为计算机领域中使用最广泛的开源压缩算法,大量网络协议和应用程序使用该算法对数据进行压缩处理.在当前大数据时代,无论对数据压缩算法进行适应性改进,还是为网络流量识别中的压缩流量识别提供依据,都需要对数据压缩算法特征进行分析研究.采用数据分析方法,根据DEFLATE算法流程特点,对算法进行模块分割,...     

基于面向服务的教育资源整合平台研究与实现

为了能更好更有效地使用和整合教育信息资源,提出一种基于SOA的教育资源整合平台的解决方案,给出了整合方案的系统架构,并用实例说明了整合的实现过程,实现了整合平台中的单点登录、服务定义和调用。