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针对常用的多进制数字调制信号,设计了一通用的数字调制识别方案:先用三个时频域特征参数进行调制的大类识别,再利用各自算法估计信号调制阶数,修正了MFSK信号功率谱谱峰个数的估计算法,并提出了MASK/MQAM基于时域的调制阶数识别算法.仿真结果表明,在信噪比大于6dB时,该识别结构和识别算法对MFSK、MPSK,MASK调制信号的正确识别率不低于92%,MQAM识别算法则要求较高的信噪比. 相似文献
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模拟调制信号的神经网络识别方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出模拟调制信号的人工神经网络识别方法,从信息幅度、相位、频率及功率谱等特 提取四种特征参数,用于训练神经网络对模拟调制信号的识别。采用神经网络,不仅可提高识别的智能化,而且能提高正确识别率。该算法的识别性能明显高于目前广泛采用的各种方法,实验表明信噪比为8dB时,对各类模拟调制信号的正确识别率在96%以上。算法能识别的调制类型多,包括AM、DSB、USB、LSB、VSB、FM、FM-AM等多 相似文献
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数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷叠处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量显著减少,鲁棒性强,可用于实时处理中。在此基础上提出三个特征参数和一种基于判决理论的调制方式自动识别算法,给出识别算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比为-3 dB时,识别算法的平均识别率大于等于99%,证明新的瞬时频率提取方法和调制方式自动识别算法是有效的,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。 相似文献
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提出了一种常用通信信号的调制方式自动识别的算法,从信号的功率谱、二次功率谱和四次功率谱中提取一组特征参数,采用判决树方法,在不需要先验知识的情况下对常用通信信号调制样式进行自动识别。通过计算机仿真和实际采集数据验证,表明该算法识别准确率高,实现简单,具有较强的可行性和实用性。 相似文献
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信号的调制方式识别是信号解调分析的前提,是无线电监测的重点.针对传统调制方式识别方法准确率低的问题,利用基于卷积神经网络的调制方式识别技术,建立了一种获取和识别信号的方法,通过构建自动采集系统,采集大量真实的无线电信号,训练形成卷积神经网络模型.测试表明,识别率有所提升. 相似文献
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对信号的调制样式识别中,传统的识别方法主要是提取信号的专家特征,再基于所提取的特征参数进行判决与分类.当识别的信号种类较少时,可通过单个参数识别出某种信号,但是当信号种类较多时,很难通过某一个参数将某种调制样式从其他调制样式中识别出来,因此本文通过研究不同信号特征在信号识别过程中的先后顺序作为判定依据,设计基于信号特征... 相似文献
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信号调制方式识别技术是盲信号处理的关键技术之一,文中在研究MPSK信号的常用分类识别方法的基础上,针对其识别特征易受到噪声以及载波频率估计误差影响的不足,提出一种改进的分类识别方法并对其分类识别性能进行了实验仿真,通过仿真结果的分析可知该方法能够获得较高的正确识别率,具有一定的实际应用价值。 相似文献
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线性调频信号主瓣不展宽旁瓣抑制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
以汉明窗为代表的加权方法在抑制线性调频信号的匹配滤波输出峰值旁瓣的同时展宽主瓣,致使距离分辨力下降。为兼顾旁瓣抑制和高距离分辨力的需求,该文提出一种新的主瓣不展宽旁瓣抑制方法。该方法首先将匹配滤波和加权处理的输出幅度进行归一化处理,然后逐点进行比较,再取各点对应的最小值作为最终的输出数据。该方法兼取了匹配滤波和加权处理的优点,其-3 dB主瓣展宽系数与匹配滤波相比仅为1,而旁瓣抑制性能和对应的加权处理相当。仿真结果和湖上试验验证了该方法的有效性。 相似文献
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信号侦察中的跳频信号识别方法 总被引:5,自引:0,他引:5
为了解决跳频设备已经大量装备而对跳频信号的侦察识别仍然困难的问题,作者提出了两种跳频信号识别方法,包括最大相关处理法和时间相关统计法.在对跳带内的信号进行数字信道化处理后,再经过最大相关处理,时-频图上的跳频信号的分布情况将会变得非常清晰;时间相关统计法是充分利用跳频信号在时间上的断续性和每跳间的连续性来识别跳频信号.经过实验验证,上述两种识别方法的使用,在跳频信号的侦察识别上效果非常明显. 相似文献
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S型非线性调频信号及其多普勒频率范围 总被引:5,自引:0,他引:5
给出了S型非线性调频信号的传递函数,由传递函数算出了群延迟、频谱函数和模糊函数表达式,并根据模糊函数获得了S型调频信号的各项基本性能。 相似文献
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基于循环相关变换方法,提出了一种结合循环频率域的信号分离技术的多径条件下LFM信号参数估计方法。该方法首先利用信号循环频率域上的多径信号特征,估计出最强多径分量的特征参数,然后结合发射信号的先验知识重构该径信号,最后将其从观测信号中减去。这样逐次分离出各径信号,从而有效地抑制了强多径信号分量对弱多径信号分量的影响。文章最后进行了计算机仿真实验。 相似文献
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部分样本雷达信号的参数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
线性调频信号参数检测是SAR对抗的一个重要问题 ,其估计参数的方法有多种 ,但对于分析部分样本LFM信号而言 ,绝大多数估计方法的误差很大。在用快速相关解线调估计和分析部分样本LFM信号存有误差的基础上 ,提出了一种改进的快速相关解线调算法运用于部分样本LFM信号的起始频率和调频斜率参数的估计 ,减小了误差。最后对改进的算法进行了仿真 ,证实了改进后的有效性。 相似文献