基于云计算的水务大数据平台系统设计与实践

通过借助新IT技术与水务应用结合,建立水务大数据标准规范、大数据采集系统、大数据交换中心、大数据云计算平台、大数据应用支撑平台、大数据创新应用系统及安全与备份系统等框架体系.为达到"三全"(大数据全过程覆盖、全要素分析、全流程辅助决策)目标,力争在水务行业生产、管网、服务、管理及安全等细分领域取得突破,最终实现水务企业...     

基于人工智能的堤防工程大数据安全管理平台及其实现

针对堤防工程综合安全监测体系,基于物联网技术,建立堤防工程海量数据资源的采集、汇集、交换与共享云平台;同时针对堤防工程质量、险情演化、致溃机理,基于大数据和人工智能技术,构建堤防工程大数据开放平台和人工智能计算平台,提供海量、多源、异构数据的融合、共享,实现风险识别、评估、预警模型的构建、运算。针对堤防工程安全防护、加固中填筑石料粒径级配要求,利用堤防工程物联网监测平台进行数据采集汇集,在堤防工程人工智能计算平台构建砂石爆破开采级配预测模型,解决多层非线性问题,进行爆破开采优化设计和石料粒径级配控制。实例证明,基于人工智能的堤防工程大数据安全管理平台可将堤防填筑石料开采级配平均相对误差率控制在21%以内,满足开采级配设计要求,控制石料块度,从而保障了堤防工程质量,实现了堤防工程的安全管理。研究成果可为堤防工程填筑石料开采设计提供技术参考,保障工程质量。     

水利工程灌浆大数据平台设计与实现

随着云计算、大数据、物联网的发展,水利工程各类采集数据与日俱增,面对如此大规模的数据集,传统存储、计算相关的理论和方法已不能满足海量、多源、异构数据的存取与处理。针对水利工程灌浆大数据,设计平台总体架构,搭建Hadoop分布式集群,设计并行化数据挖掘算法,实现水利工程灌浆大数据平台,并基于B/S服务模式进行平台展现、应用和管理。平台功能模块主要包括数据资源下载、数据集上传与运行、自定义算法、运行状态及结果和大数据可视化等,并结合白鹤滩水利工程建立基于随机森林的灌浆工程单位注入量预测模型和基于K-Means聚类的灌浆成果异常检测模型进行应用示范。平台的设计与实现融合水利工程结构化与非结构化数据,将大数据集群并行计算和数据挖掘技术应用到水利工程中,改变传统随机抽样和单一挖掘分析模型,采用多粒度、多层次、多渠道的分析模型对数据全量进行挖掘分析,从海量数据中挖掘分析出于管理、决策和生产有用的信息,实现了数据资源的集成共享、业务的高效处理、数据信息的知识发现,提高了数据存储和处理效率和精度,为当前水利工程大数据的存储与计算提供一种新的解决思路     

基于大数据平台的水电机组状态数据处理架构研究

以实现水电机组状态检修为出发点,探讨现阶段水电机组状态数据处理瓶颈和应用面临的问题,分析机组状态数据内容、状态数据集成思想与方法,将大数据技术引入水电机组状态数据处理中,研究基于大数据平台的水电机组状态数据处理架构,并从数据的采集、编码、存储、访问、预处理、分析挖掘和数据展示可视化等方面探讨了具体的关键技术。     

基于大数据的省级山洪预警平台开发

基于大数据的山洪灾害预警信息系统以大数据技术、空间数据库技术和计算机网络技术为依托,建立了山洪灾害防治数据库系统、决策技术支持服务系统。以湖南省山洪灾害预警系统为例,系统的成功建设加快了山洪灾害防治信息化进程,为决策部门提供科学决策依据,为公众提供山洪预警服务。     

基于数据可视化Web管理平台功能实现

介绍了金中集控水调自动化系统数据可视化Web管理平台功能实现,从整体开发思路以及各功能模块的实现,关键技术的应用,阐述了基于Web的信息发布技术在金中水调自动化系统中的应用。该功能的实现提高了水调自动化系统的可靠性、安全性和友好性,经现场实践证明,该功能设计合理,适应金中集控调控的梨园、阿海、鲁地拉水电站“无人值班、少人值守”工作模式。     

基于二三维的海河流域基础数据平台的研究与开发

海河流域基础数据平台基于二维、三维地理信息系统、遥感、虚拟仿真等高新技术,对流域水利信息化建设生产的不同比例尺、不同分辨率的地形数据、水利专题数据、遥感数据等海量基础数据,实现二、三维可视化的采集、存储、管理、展示、查询、共享服务与分析应用。     

基于物联网与三维可视化技术的大坝安全管理平台及其实现

针对大坝安全管理信息获取不够全面、数据可视不充分的问题,利用物联网技术构建了覆盖大坝空中、地表、内部、水下等全空间一体化的信息感知体系,研究了三维可视化技术在海量地形调度、大坝与地形镶嵌、安全信息在三维空间的表达等技术难点,设计了大坝安全管理平台,实现了大坝安全信息在真实地理空间的快速、高效、直观展示,为管理者提供了快速获取大坝安全性态的手段,提高了大坝安全管理水平,以三维地理信息可视技术构建流域空间参考,将不同的大坝进行统一管理,解决信息孤岛问题,推进数字、智慧化建设工作,补齐了智慧大坝安全管理在信息化领域的短板。     

基于大数据管理的水调综合数据平台建设与运用

随着金沙江中游梯级电站的建成投运以及云南省电力市场化改革的不断推进,掌握云南电网全网各发电企业、各电厂的生产运行信息分析公司所面临的市场环境显得尤为重要。提出建设水调综合数据平台,实现了快速有效收集全网各发电企业生产运行信息和数据,采用数据库技术对数据进行自动分类、组织、编码、存储、处理、分析、计算、检索和输出,采用大数据管理的先进理念对数据进行数据预处理、历史对比分析、实时分析、数据可视化,通过图、表等形式直观、美观、形象的展示出来,为公司生产及参与电力市场化竞价提供及时、可靠的数据支撑,取得了良好效果。     

基于大数据的甘肃省农村饮水安全信息管理系统开发研究

甘肃省水利厅基于"互联网+"建立了"横向到工程、纵向到户"的农村饮水安全信息管理系统。从系统实现的关键技术、数据处理过程及取得的成果等方面阐述了基于大数据的甘肃省农村饮水安全信息管理系统开发研究过程。系统将全省486万户农村用水户信息与近万处集中式供水工程、42万处分散式工程一一对应,建立关联关系,真正实现了精准到户的大数据信息管理平台,为甘肃省饮水安全管理提供了强有力的数据支撑。     

水利水电工程安全监测系统设计与实现

针对目前安全监测系统存在的三维可视化效果较差、数据通信不稳定、智能化监测预警不足等难题,设计并研发了水利水电工程安全监测系统。阐述了该系统的主要架构和系统功能,同时论述了实现该系统的关键技术和方法。最后结合具体工程实例应用对该系统进行了详细描述,该系统在水利水电工程上拥有较强的普适性和先进性,实现了安全监测智能预警分析和二三维综合化展示。     

基于云平台的大坝安全监测数据管理及分析系统研发与应用

目前国内大坝安全监测工作存在着信息化程度较低、软件功能较为单一、专业技术人员缺乏等一系列短板,因此,针对安全监测实际工作需求,设计和研发了一套基于云平台的大坝安全监测数据管理及分析系统,实现了安全监测数据的智能感知、云端管理、专业分析与监控预警。阐述了系统技术架构和功能架构,详细论述了系统关键技术。系统已在数十个大中型水利水电工程中成功应用,能够有效提高安全监测数据管理及分析水平,具有很好的推广应用前景。     

黄河流域空天地一体化大数据平台架构及关键技术研究

黄河流域空天地一体化大数据多源异构,是涉及空间段、天际段、地表段的生态大数据,涉及面广、生态问题严峻.为缓解生态保护压力,探索黄河发展以及变化规律,分析构建面向黄河流域生态保护的空天地一体化大数据平台的必要性,设计大数据平台的总体框架,分析大数据平台的技术架构和关键技术,讨论大数据平台在黄河流域生态保护中的应用,以期为...     

基于大数据分析的智慧水电站平台建设

为实现水电站安全、经济、高效、环保运行,在现有自动化水电站基础上,以整合大数据平台为基础,充分利用大数据分析等先进技术手段,开发智能化巡检、诊断运行等高级应用。通过堆积木的方式,持续丰富和完善智慧平台,高效利用现有监测系统和数据资源,兼顾经济性,不断提升水电站的智能化水平,进而实现智慧水电站建设。研究成果可为各发电企业智慧化转型提供借鉴。     

中小河流健康诊断大数据平台的设计与应用

为解决传统数据管理平台难以快速、全面地对河流系统进行管理决策的问题,应用大数据技术构建河流大数据平台具有重要意义。从河流大数据的概念、河流大数据平台的架构以及河流大数据平台的实现3个方面对河流大数据平台进行了探讨,提出了构建以Hadoop为基础架构,以信息集成模型、河流健康诊断模型、河流风险预警模型、决策支持模型为驱动,以河流大数据为支撑的河流大数据决策支持平台,实现河流健康的诊断与风险预警,为河长制中河流系统的信息化高效管理提供新的思路。     

水务数据统一交换管理平台设计与实现

针对上海“智能水网”的建设对数据交换整合和综合管理的新需求,结合上海水务信息化发展实际情况,介绍水务数据统一交换管理平台的总体方案设计,并对实现多源异构系统间数据交换的关键技术进行了阐述。目前该平台已通过大量应用的检验,并在上海水务系统中得到使用和推广。     

城市排水大数据平台构建及在城市排水管网规划中的应用

大数据技术的产生给城市的高效有序运行提供技术支持,为城市的排水问题提供新的解决思路。首先阐述了排水大数据的概念及特征,从8个层面给出了城市排水大数据平台的总体构架:感知层、传输层、云计算基础资源、物联网管理中心、大数据处理中心、应用支撑系统、业务应用系统、安全保障系统,并基于平台构架分析了可实现的业务功能,最后分析了排水大数据技术在城市排水管网规划中的应用。城市排水大数据平台的建设对于城市排水管网规划的编制和管理有着重要意义。     

基于大数据的灌区信息化综合应用系统设计

基于大数据技术在数据采集、传输、处理、共享等方面的优势,在总结山东省潘庄灌区现有管理站段通信网络弊端的基础上,进行了基于大数据的灌区信息化综合应用系统设计,该系统就结构模块而言主要有门户网站、灌区信息管理系统及微信公众平台,可有效实现对灌区渠系建筑物运行状态、水情工情、供配水等过程的实时监控,为灌区水资源利用效率及管理效率的提升提供基础保证和技术支撑。