故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究

本文根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,应用故障树与案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对其各自的局限性探讨了基于故障树与案例推理融合的诊断方法在专家系统中的应用.首先,简述了结合故障树与案例推理的专家系统的特点与诊断过程,并给出了专家系统的框架模型;其次,通过对故障树建立、转化及故障案例特征的提取探讨了其在专家系统中的知识表示;然后,探讨了规则与案例相结合的推理机制在故障诊断过程中的实现;最后,以JSP为编程语言开发了数控镗铣床的原型系统并结合实例验证了方法的有效性.     

一种基于案例与规则推理的集成故障诊断技术

提出一种基于案例与基于规则推理的集成故障诊断技术,在基于案例推理与基于规则推理的诊断技术特点的基础上,论述了这种集成故障诊断系统的总体结构和系统协调问题,给出了系统的功能模型和案例检索流程,系统较好地解决了推理方法选择的技术问题,避免了案例与规则间的相互转换和冲突,接口简单、协调性好、实用性强、效率高,已获得实际应用验证.     

供应链伙伴关系诊断管理研究

为监控供应链节点企业之间信任的合作状态,提出了供应链伙伴关系诊断管理.应用集成规则推理、案例推理和支持向量机,共同应对供应链伙伴关系诊断管理问题.首先,描述了供应链伙伴关系诊断管理的概念.然后,进行了供应链伙伴关系诊断运作的详细分析.在其基础上,综合规则推理、案例推理和支持向量机的优势,构建了一种新型的混合推理方法,以支撑供应链伙伴关系协同诊断.建立了供应链伙伴关系诊断混合推理的过程与结构.最后,在节点企业意愿信任诊断中应用了该管理过程.     

基于模糊规则的电厂风机故障诊断研究

针对当前风机发生故障原因和故障征兆间的非线性、模糊关系,提出一种基于模糊规则和案例推理结合的的阈值诊断策略。在生成初始故障解集后利用案例推理的思想定位故障,并通过风机转子振动的故障分析来验证方法的有效性。     

智能推理技术在选矿物耗控制中的应用研究

为了准确、合理地设定生产技术指标，提出一种利用案例推理技术来设定生产技术指标计划值的方法，并研究了案例的知识表示方法和案例库的组织结构，讨论了案例的检索、学习和重用算法，建立了基于规则推理技术的成本差异分析系统。最后，通过在某选矿厂物耗成本分析中的实际应用，验证了该技术的实用性与有效性。     

智能级进模工步排样系统中的混合知识推理研究

介绍了基于模型推理、基于事例推理、基于规则推理技术的特点及其集成的必要性和可行性,阐述了其在智能级进模工步排样原型系统IPDSLS中的实施方案,提出了以基于模型推理为系统推理和数据传递主线,基于事例推理和基于规则推理为辅的级进模工步排样方案自动生成策略;建立了各阶段的基于模型推理方法模型及其推理转化关系,对冲压件进行层次化的事例描述,实现单个产品的多层次多事例表示,并在排样阶段基于组合原理实现排样初始方案的自动生成。     

基于RBR+CBR双重推理的带式输送机驱动系统故障诊断研究

基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明：该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。     

基于混合推理策略的半智能CAFD系统的研究与开发

针对半智能CAFD系统 ,提出一种基于知识与人类思维的混合推理策略。通过对基于规则、模型与案例推理的分析 ,给出了基于混合推理策略的半智能CAFD系统总体结构。对面向夹具设计的工件的特征表达、基于混合推理的夹具设计决策技术和夹具设计知识表示等关键技术进行了研究。给出了面向夹具设计的工件特征类层次结构 ,对夹具设计知识的表示进行了研究     

应用案例推理的配合公差辅助设计专家系统

设计一种实用的配合公差辅助设计专家系统,检索机制采用基于案例推理的方法,提高查询的效率与准确性.重点研究系统的案例的表示、案例的检索以及案例库的维护.最后给出一个应用实例说明系统的可行性.     

基于实例推理的数控加工中心快速开发系统研究

基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)是目前在快速开发系统中应用较为广泛的一类方法,它克服了传统的基于规则推理系统中知识难于获取和推理的脆弱性等缺陷.建立以基于实例推理为基础、针对三维制图软件Pro/E、采用面向对象的知识表示方法实施的数控加工中心快速开发系统.该系统可以快速根据客户订单生成设计方案,从而为缩短产品开发周期奠定了基础.     

基于本体案例推理的仿真资源描述的动态管理

为满足云仿真平台中仿真系统运行环境动态构建过程对仿真资源精确描述的需求,提出一种基于本体案例推理的仿真资源描述的动态管理方法。该方法以案例推理的循环过程为基础,分为仿真案例的描述、适配与推理、修正和扩充,通过抽取仿真任务信息建立基于本体的仿真案例。为了进行仿真案例的匹配,给出案例相似度的计算方法。结合本体案例推理给出了仿真案例推理规则的建立方法;通过监控仿真的实际运行状态修正和扩充仿真案例。结合具体应用给出了仿真案例的描述和推理,说明了该方法的可行性和有效性。     

采用CBR的飞机引气系统故障诊断研究

飞机引气系统结构复杂,引入基于案例推理(CBR)方法以实现故障诊断.在分析故障诊断体系结构的基础上,研究诊断规则的提取、案例表示,以及案例学习等关键技术.重点研究案例的检索,首先依据引气系统的结构建立层次检索模型,以缩小候选案例范围,进而提出动态失效率与参考度的概念,并以此计算参考案例,有效地解决了引气系统故障的季节性问题.最后构建了故障诊断软件原型,并给出应用实例.     

数控机床设计知识库系统知识获取、表示及推理研究

依据数控机床设计知识类型复杂、知识量巨大的特点,运用自然语言理解技术与CBR技术结合建立知识获取模型,采用面向对象技术和带有阈值限制的产生式规则混合知识表示方法实现了案例库和规则库的知识表示,运用基于实例的推理(case-based reasoning,CBR)和基于规则的推理(rule-based reasoning,RBR)相结合实现了知识推理,构建了数控机床设计知识库系统.     

面向创新方法的切削工艺知识库研究

传统切削数据库通过数据查询,实例推理和规则推理来生成工艺方案,而面对大量的非典型切削工艺问题却无能为力。为了扩展切削数据库的应用范围,辅助工艺人员解决非典型切削工艺问题,基于混合推理和工艺创新设计方法,提出一种面向创新的切削工艺知识库模型。该知识库的关键技术在于:基于切削工艺实例的标准化表示构建实例库;基于切削工艺标准建立推理规则;基于工艺问题分类建立创新方法的策略。最后,基于上述模型,构建了切削知识库的结构、框架和原型系统。     

基于知识的汽车发动机故障诊断系统的开发

阐述了基于知识的汽车发动机故障诊断系统的原理.总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识.依据基于知识的诊断推理原理,采用产生式规则和框架的知识表示方法,选取深度优先的搜索策略,实现汽车发动机的故障诊断.     

利用Inventor二次开发研究拆卸约束自动生成方法

通过研究标准连接件对拆卸约束的影响,提出基于连接件知识的规则推理方法,并将其与现有的几何推理方法相集成,实现了对拆卸约束的自动生成。应用设计零件特征数据处理、零件接触约束生成、基于连接件知识推理的优先约束生成、基于几何推理优先约束的生成及拆卸约束图形处理五个主要系统模块,在Autodesk Inventor的二次开发平台上,应用VB.NET开发了产品拆卸约束自动生成的原型系统,并经实例验证,说明应用该系统自动生成拆卸约束是有效可行的。     

减速机故障诊断专家系统的关键技术研究

开发用于减速机故障诊断的专家系统,提供两种诊断方式:基于经验规则的感官现象诊断和基于检测数据的模糊诊断,从而满足不同场合下的故障诊断需要.根据不同产品型号故障特点,对知识库的采用"系列化"设计,并着重讨论采用故障树规则推理和模糊决策技术进行故障推理,发挥它们对不同知识表示时的推理优越性,体现了诊断方法的科学合理性.     

基于案例推理的大件运输安全管理系统研究

基于案例推理方法是一种基于经验知识推理的求解方法,适用于经验丰富的领域.针对公路大件运输过程中积累的大量运输经验,将基于案例推理方法应用于大件运输安全管理中,研究设计了基于案例推理的大件运输安全管理系统,以保障大件运输的安全性和可靠性.在分析系统体系结构、特点的基础上,建立大件运输案例知识表达模型,设计基于案例相似度的检索规则和方案修正策略,采用VB开发工具进行开发,实现系统各功能.通过在大件运输企业的实际运用,验证了该系统的科学性与有效性.     

计算机辅助的机构运动行为知识表示及推理

知识源于人类对对象的分类能力。机械运动系统概念设计是一个功能→行为→结构的过程,本文在用属性及属性值的方式表示机构运动行为的基础上,提出了机构系统方案设计的匹配推理过程,并用ＢＮＦ形式和生成规则相结合的方法生成机构的运动行为知识。在此基础上,给出了生成行为知识的推理流程图,可以在计算机的辅助下表示机构的运动行为。最后以一个示例说明该方法的应用。     

基于SWRL的制造系统知识表达与按需服务过程推理框架

为实现协同制造环境下制造系统服务过程的智能性,提出“需求—资源—服务—过程”为主线的按需制造范式,结合本体、语义推理等技术,提出制造系统基于语义网规则语言的服务过程按需推理框架;建立制造需求、资源、服务、过程的本体概念和关系模型,构建该框架的本体知识库;基于服务按需组合生成动态服务过程思想,运用IOPE模型描述语义Web服务功能语义和动态前后件服务交互特征,提取服务过程触发推理的描述逻辑规则,并通过规则到本体知识属性的映射构建语义规则;运用Protégé和Jess推理引擎实现推理的应用模型,通过推理实验证明了该方法的有效性.