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相似文献
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1.
煤与瓦斯突出煤层瓦斯赋存规律及应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
沐俊卫  周宗勇  王海锋 《煤》2009,18(12):8-10,16
为研究掌握祁南煤矿72煤层的瓦斯赋存规律及煤层瓦斯灾害程度,文章首先分析论述了煤层瓦斯基本参数的物理意义及测试方法,通过现场打钻测定及实验室取样测试分析等工作,得出了煤层瓦斯压力、含量随深度的变化规律,结合其他煤层指标,获得了72煤层的煤层瓦斯赋存规律,并对煤层进行了区域划分,为下一步的煤层瓦斯治理提供了理论基础。  相似文献   

2.
介绍了天池煤矿的地质构造,煤层概况。通过对15煤层瓦斯含量的测试,得到校正后合格的瓦斯含量,并分析了15煤层的瓦斯赋存影响因素及影响规律。  相似文献   

3.
岔角滩煤矿为煤与瓦斯突出矿井,为了准确掌握C19煤层瓦斯赋存情况,以制定切实可行的瓦斯治理方案,因此对矿井C19煤层的瓦斯赋存规律进行研究。通过对岔角滩煤矿C19煤层瓦斯相关参数的测试,并结合影响矿井瓦斯压力和瓦斯含量的主要因素,研究了C19煤层瓦斯参数与煤层埋藏深度之间的关系。  相似文献   

4.
王尧  凡海东  王天泰 《煤》2011,20(11):6-8,29
根据煤层瓦斯含量、煤层瓦斯压力、煤的坚固系数、瓦斯放散初速度、瓦斯吸附系数等瓦斯基础参数,综合分析了炭窑沟矿井瓦斯地质条件和煤层破坏特征,采用单项指标法、综合指标法和瓦斯含量法,完成了炭窑沟矿井二4煤层1 940~1 985 m水平工作面采前煤与瓦斯突出危险性评价,为生产矿井防治煤与瓦斯突出管理提供科学依据。  相似文献   

5.
刘迅  李月云 《煤》2015,24(3):7-10
邹庄煤矿为宿县矿区新建矿井,32煤层为即将开采煤层,72煤层为下一开采煤层。72煤层受岩浆岩侵蚀严重,且埋深较32煤层深,因此72煤层的瓦斯赋存情况更加复杂。文章系统分析影响瓦斯赋存的因素,采用灰色关联方法,对影响72煤层瓦斯含量的各个因素进行研究,建立了灰色关联模型,并计算出了各项因素的关联度。研究结果表明:影响邹庄煤矿72煤层瓦斯赋存的主要因素为煤的灰分、煤层埋藏深度、地层厚度、挥发分、煤厚与地层厚度比等,利用多元回归的分析方法对邹庄煤矿72煤层的瓦斯含量进行预测,并为其以后的安全开采提供前瞻性预测数据。  相似文献   

6.
为了有效预防煤与瓦斯突出,通过对何庄矿煤层瓦斯压力及瓦斯含量、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、构造煤发育情况及瓦斯动力现象等参数的分析,提出采用瓦斯参数结合瓦斯地质分析法对矿井二1煤层进行煤与瓦斯区域突出危险性预测。预测结果表明:二1煤层在埋深388 m以深的区域划为突出危险区域,构造煤是控制何庄矿煤与瓦斯突出的主要因素。  相似文献   

7.
依据地质构造控制理论分析了阿刀亥煤矿的瓦斯赋存特征,初步总结了CU2煤层的瓦斯地质规律。从瓦斯地质学的角度指出地质构造、煤层埋藏深度、围岩条件和煤层倾角是影响该矿CU2煤层瓦斯赋存规律的主要因素。  相似文献   

8.
平煤十一矿-850m以上己16,17煤层突出危险性评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了科学判断平煤十一矿己二采区西翼己16,17煤层-850 m以上的煤与瓦斯突出危险性,对其瓦斯压力、瓦斯含量、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数等瓦斯参数进行了测定,根据<煤与瓦斯突出矿井鉴定规范>和<防治煤与瓦斯突出细则>的相关规定,科学合理地评价了-850 m以上己16,17煤层的突出危险性.实践表明,该评价方法为区域性突出危险性不明的煤层提供了可靠的判断手段.  相似文献   

9.
马依西一井为在建矿井,煤层瓦斯资料缺乏,通过分析测得的地勘期间采集的煤芯样的瓦斯含量,得出了矿井瓦斯赋存的基本特征。并对各主采煤层采样点埋深、标高和瓦斯含量进行回归统计分析,得出了煤层瓦斯赋存的规律。依据朗格缪尔公式,反算煤层瓦斯压力,并运用综合指标法结合反算的瓦斯压力,对回风井揭煤点处的煤与瓦斯突出危险性进行了评估。  相似文献   

10.
解放层的开采可有效降低被解放层的瓦斯压力和含量,对解放层开采瓦斯涌出规律进行研究,可摸清矿井开采煤层瓦斯赋存情况及涌出特点,为工作面瓦斯抽采系统设计及瓦斯治理措施提供依据.夹河煤矿-1010m采区7煤层作为上解放层开采对9煤层的解放效果进行了研究和分析,确定了7煤层的开采可有效卸压9煤层瓦斯压力、降低9煤层瓦斯含量.  相似文献   

11.
数量化理论Ⅰ在唐山矿5煤层瓦斯涌出量预测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章分析了影响唐山矿5煤层瓦斯涌出量的各项地质因素,并采用统计单元划分结合数量化理论Ⅰ的方法,筛选影响该煤层瓦斯涌出量的主要因素,建立了瓦斯涌出量的多变量数学模型,进行了该煤层未采区的瓦斯涌出量预测,达到了较好的效果,为唐山矿深部煤层开采提供了新的科学依据。  相似文献   

12.
朱申庆 《煤》2012,21(2):16-18
通过实测下霍煤矿3号煤层的原始瓦斯含量、气体组分等瓦斯基本参数,结合地勘期间的瓦斯含量数据、煤层赋存条件、开采技术条件和设计开采方案,在研究下霍煤矿3号煤层瓦斯含量分布规律的基础上,推测出下霍煤矿井田范围内的3号煤层既有甲烷带,又有瓦斯风化带,采用分源预测法对下霍煤矿一、二采区3号煤层开采时的矿井瓦斯涌出量进行了预测。  相似文献   

13.
冉永进  赵建春  卢韶帅 《煤》2011,20(11):1-2,75
通过实测3号煤层的原始瓦斯含量、气体组分、采落煤残存瓦斯含量、工业分析等瓦斯基本参数,结合煤层赋存条件、开采技术条件和设计开采方案,在研究大西煤矿3号煤层瓦斯含量分布规律的基础上,运用分源预测法预测了达产后不同时期的矿井瓦斯涌出量,并确定了相应的瓦斯涌出等级。  相似文献   

14.
近距离保护层开采工作面瓦斯治理技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
对乌兰煤矿保护层开采5767工作面的瓦斯涌出规律进行了研究,针对7号煤层和其下部的8号煤层情况,采用顺层、回风巷大倾角钻孔抽采、地面钻井卸压抽采、采空区埋管抽采和穿层钻孔抽采的立体式瓦斯综合治理方法,并对治理效果进行了考察。结果表明:通过采取立体分源瓦斯治理措施,5767工作面回采时瓦斯浓度超限问题得到了有效解决,工作面风量由之前的1 700m3/min降至700 m3/min,回风流中瓦斯体积分数为0.32%~0.60%,保证了工作面的安全回采。  相似文献   

15.
陈骞 《中州煤炭》2016,(8):15-19
以山西高河能源有限公司3煤层地勘瓦斯参数为基础,以现场实测瓦斯参数为依据,通过对地堪数据进行修正,采用实测值与地勘数据相结合的方式,综合分析了产能提升情况下矿井瓦斯涌出规律,建立了3煤层瓦斯赋存规律数学模型。依据《矿井瓦斯涌出量预测方法》(AQ1018—2006),采用分源预测法,对掘进工作面、回采工作面、盘区、矿井等瓦斯涌出量进行预测,得出各区域瓦斯涌出最大值。通过对瓦斯赋存规律的研究,为矿井在产能提升情况下制订相应的瓦斯治理措施以及今后的矿井瓦斯抽采设计提供了重要参考,也为矿井瓦斯治理提供了更可靠的依据。  相似文献   

16.
针对山西焦煤集团屯兰矿近距离煤层群开采过程中,采煤工作面底板瓦斯超限的问题,通过对近距离煤层群采掘工作面底板煤岩增透机理分析及回采工作面邻近层瓦斯涌出量计算,得出18205工作面底板瓦斯涌出量增大原因:18205工作面底板受采动影响,煤岩体形成裂隙带和卸压带,煤岩透气性系数成百倍增加,渗透率增大,为下邻近层瓦斯涌出提供了通道;下邻近层9#煤层瓦斯涌出量占18205工作面瓦斯涌出量的比例高达11.4﹪。结合理论分析、计算及开采条件,进行了底抽巷瓦斯抽采实验研究。结果表明:底板瓦斯浓度由0.46%降至0.1%,瓦斯抽放率提高了17%,矿井通风能力得到了提升。  相似文献   

17.
基于偏最小二乘回归的回采工作面瓦斯涌出量预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对回采工作面瓦斯涌出量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯涌出量进行预测的建模思路。选取地质及采矿2个方面共12个参数指标作为回归因子,利用15个瓦斯涌出实例为建模样本,建立了回采工作面瓦斯涌出量的偏最小二乘回归模型。建立的模型对训练样本拟合效果良好,最大误差为6.09%,平均误差仅为2.06%;对其余几个案例进行预测,精度优于主成分分析和BP神经网络,与最小二乘-支持向量机模型相当。研究表明,基于偏最小二乘回归进行工作面瓦斯涌出量预测是一种有效可行的方法。  相似文献   

18.
改进的灰色马尔柯夫模型预测采煤工作面瓦斯涌出量   总被引:13,自引:1,他引:12       下载免费PDF全文
陶云奇  许江  李树春 《煤炭学报》2007,32(4):391-395
以预测工作面绝对瓦斯涌出量为研究目的,通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础,建立改进的GM(1,1)模型,然后将其与马尔柯夫模型相结合,建立了改进的灰色马尔柯夫模型,并将该模型应用到中岭煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测分析中.结果表明,灰色马尔柯夫模型预测工作面瓦斯涌出量拟合精度较好,结果正确可靠,有一定的普遍应用性.  相似文献   

19.
回采工作面瓦斯涌出BP神经网络分源预测模型及应用   总被引:11,自引:1,他引:11       下载免费PDF全文
朱红青  常文杰  张彬 《煤炭学报》2007,32(5):504-508
基于回采工作面瓦斯涌出分源涌出,利用人工神经网络分别预测开采煤层、邻近煤层、采空区3种来源的瓦斯涌出量;因3种来源瓦斯涌出量的影响因素不同,为了避免不相关因素的干扰,提高预测精度,确定整个预测体系由开采层、邻近层、采空区等3个瓦斯涌出量预测神经网络组成,对每个涌出源分别建立神经网络预测模型;最后采用Matlab中BP神经网络算法,针对实际矿井进行应用,预测误差小.  相似文献   

20.
大东庄煤矿瓦斯涌出量预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈向军  陈青  杨宏民 《煤炭技术》2012,31(11):95-97
采用井下钻屑解吸法对大东庄煤矿4#煤层的瓦斯含量进行了实测,根据瓦斯含量测值和组分确定了4#煤层处于瓦斯风化带中的氮气带。依据煤层瓦斯风化带下限瓦斯涌出量指标对4#煤层相对瓦斯涌出量和绝对瓦斯涌出量进行预测,得知大东庄煤矿4#煤层属于低瓦斯矿井。  相似文献   

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