旅游城市餐饮业空间格局及影响因素——以桂林市为例

在获取互联网"大数据"的基础上运用核密度、相关分析对桂林市域餐饮业空间格局进行辨识,并从住宿、道路交通、旅游景点、购物、娱乐、旅游人群六个方面研究其餐饮业空间格局影响因素。研究发现,桂林市餐饮业整体呈现"一主一副多中心"的空间格局。从价格和口碑来看,主城区服务能力较好,阳朔县较差,其他各县均需提升。购物设施对餐饮业空间集聚影响较小,其余要素均与餐饮设施空间集聚具有显著相关的关系,在不同尺度空间范围内其影响程度各不相同。     

基于POI的杭州餐饮设施空间布局及其影响因素研究

文章运用核密度分析、平均最近邻分析以及多元线性回归等方法对杭州城市餐饮布局及其影响因素进行探究。研究结果表明:(1)杭州中心城区餐饮业空间布局总体呈现多中心格局,可初步反映杭州"一主三副"的总体规划布局,相较主城区和下沙城,江南、临平两个副城的餐饮服务设施发展相对滞缓。(2)不同类型餐饮设施之间存在一定的集聚与互斥现象。(3)交通因素、居住因素以及风景名胜因素是推动杭州餐饮业设施布局形成的三个主要影响因素。     

基于POI的西安中心城区餐饮业空间分布格局研究

餐饮业的空间分布格局对于西安作为旅游城市的空间发展具有重要影响。基于2020年西安中心城区餐饮行业兴趣点（point of interest, POI）数据,利用核密度分析、局域GetisOrd G*i指数法和地理加权回归模型,研究西安市中心城区餐饮业的空间分布格局、餐饮活动热点区域及其空间分布影响因素。结果表明：西安餐饮业空间分布不均衡,形成“一核多点,连片发展”的空间分布格局;各类型餐饮设施分布特征与总体分布特征类似,但设施间略显差异;“老城区”与新城区之间餐饮中心差异明显;餐饮设施的空间分布受交通、人口、经济、历史等因素的影响,其中经济发展水平的影响程度最深。     

北京新城中心商业区空间格局与体验度评价研究——以通州、顺义、昌平新城为例

商业中心是城市中最具活力的公共空间和体验现代城市生活的重要场所,其活力是城市服务功能发育成熟度和城市建设成效的重要标志。大数据的兴起为评价新城中心商业区提供了新的思路。本文运用大众点评网的商户数据,首先通过建立分类型商业设施口碑热度评价指标体系,计算各类商业设施的口碑综合得分和热度值,对北京市三大新城中心商业区商业空间分布格局进行评价,其次从商业设施的多样性和口碑热度两个方面对三大新城商业中心的体验度进行评价,并在研究基础上提出新城中心商业区优化提升建议。     

基于开放数据的西安城市中心体系识别与优化北大核心

网络开放数据作为社会上使用最为普遍的开放数据类型,可以为转型期的城市规划编制提供一种新的思路,但目前学界关于利用网络开放数据进行城市空间结构、空间关系与城市中心体系的研究相对较少。文章以西安主城区为研究对象,提出基于开放数据的城市中心体系识别与优化方法。首先,通过大众点评网对西安主城区范围内的城市级服务业和社区级服务业商户信息数据进行抓取,采用核密度分析法对其空间分布特征进行分析;其次,结合各类服务业密度分布的空间聚类分析,对城市总体规划中确定的城市中心体系进行识别,明确各类城市中心服务业的主要业态构成和空间集聚程度;最后,在对整体城市中心的服务业划定密度空间聚类识别区的基础上,提出西安城市公共中心体系优化与调整建议,即实现由"一主多副"到"两主多副"的城市空间结构调整、强化城市级商业副中心服务业主导产业的错位发展以及提升社区级商业中心的业态等级和空间集聚能力。     

基于开放数据的西安城市中心体系识别与优化

网络开放数据作为社会上使用最为普遍的开放数据类型,可以为转型期的城市规划编制提供一种新的思路,但目前学界关于利用网络开放数据进行城市空间结构、空间关系与城市中心体系的研究相对较少。文章以西安主城区为研究对象,提出基于开放数据的城市中心体系识别与优化方法。首先,通过大众点评网对西安主城区范围内的城市级服务业和社区级服务业商户信息数据进行抓取,采用核密度分析法对其空间分布特征进行分析;其次,结合各类服务业密度分布的空间聚类分析,对城市总体规划中确定的城市中心体系进行识别,明确各类城市中心服务业的主要业态构成和空间集聚程度;最后,在对整体城市中心的服务业划定密度空间聚类识别区的基础上,提出西安城市公共中心体系优化与调整建议,即实现由"一主多副"到"两主多副"的城市空间结构调整、强化城市级商业副中心服务业主导产业的错位发展以及提升社区级商业中心的业态等级和空间集聚能力。     

武汉市主城区餐饮业空间分布研究

商业运营模式和消费服务方式的改变以及新冠疫情对餐饮行业的冲击,促使餐饮业在空间上呈现新的分布特征,研究其发展规律对于城市餐饮业的选址、优化乃至城市未来发展有着重要意义.因此,本文选取武汉市主城区为研究区域,运用核密度估计法分析其餐饮业的空间分布特征,发现汉口区域呈现团块状分布,武昌区域呈现点轴分布,汉阳区域呈现点状分布...     

养老设施空间分布及可达性研究——以杭州市主城区为例

随着我国老龄化程度加剧,发展养老服务势在必行。精准地分析评价养老设施的现状有助于进一步指导养老资源的合理配置。基于GIS技术,运用核密度分析和两步移动搜索法等方法,从多维度对杭州市主城区养老设施的现状进行研究,重点分析对比单一有效服务阈值和按规模区分有效服务阈值两种情境下的可达性。结果表明:杭州市主城区养老设施类型规模配比上需要调整;其在空间上呈现出北多南少的分布格局,与主城区的老龄人口密度分布契合度不高;按照养老设施规模划分不同层级的分析方法更适用于杭州市主城区养老设施的空间可达性评价。未来要重视老龄人口的养老需求,构建多层级的养老设施体系,提升边缘地区养老设施的可达性。     

武汉市主城区热岛空间格局及其影响因素研究

城市空间形态对城市微气候环境的影响一直受到学界及规划管理部门的关注。以武汉市主城区589个控规管理单元为样本,运用RSGIS的技术方法识别热岛空间格局,采用多元线性回归模型揭示热岛空间分布的影响要素。研究发现:武汉主城区地表温度由中心向外围存在规律性起伏,呈现"双U"型结构;高温区团块集中、沿主干路分布,低温区在大尺度水体周边集中分布;热岛空间格局受"大江大湖"的生态格局以及大规模集中工业用地的显著影响,并与公共中心体系相关。为降低热岛效应,城市空间布局应采取相应对策。     

基于多元大数据的餐饮活力空间分析及关联因素研究——以青岛主城区为例

餐饮活力是优质城市空间的重要需求,从网络点评的角度出发,深入研究餐饮活力的空间分布规律与关联因素,对城市空间规划发展具有重要意义。该文以青岛主城区为例,尝试利用网络点评数据对餐饮活力进行定量探索,从城市功能区和交通可达性两方面进行相关性分析,提出餐饮活力的空间分布规律及关联因素的影响作用。     

基于网络数据分析的昆明市主城区商业空间热点识别与集聚特征分析

本文在圈层结构理论的基础上,运用网络平台数据,借助核密度分析法,探究昆明市城市主城区的商业空间集聚特征,使用莫兰指数识别昆明市城市主城区商业空间中心并对其分级。研究结果表明,昆明市主城区商业空间结构是由内圈层、中圈层和外圈层组成的圈层结构,三个圈层的商业点密度值随着圈层的外扩而降低,根据商业点数量将商业空间中心分为市级商业中心、市级商业次中心、区级商业中心和区级商业次中心四个级别,可以得出昆明市城市主城区商业空间呈现的"一核多心"发展态势。     

合肥老城区居民生活空间分布格局研究

文章利用合肥市老城区(一环内)的公园绿地、餐饮、居住等基础信息数据,运用GIS空间分析方法,从休闲场所空间分析、居住场所空间分布、消费场所空间分布等方面,对合肥老城区居民的生活空间分布格局进行详细的描述和分析。研究发现,老城区的居住空间整体呈现"四周多中心少"的格局,其对应的消费空间和休闲空间则相反,呈现"一主多副"从城市中心向外围递减的分布格局。文章对老城居民生活空间的分布格局和影响因素的研究,希望对城市规划、老城改造等发展起到积极作用。     

杭州市盛夏高温分布与通风廊道的初步探索

本文统计了浙江省气象局2012-2016年6-8月盛夏季节杭州市主城区与萧山区、余杭区、富阳区、临安区、建德市、桐庐县、淳安县的平均气温,分析了主城区与市郊各县、市、区的高温分布情况以及山体、河流、湖泊等自然格局、地理环境与城市建设发展对盛夏季节杭州市高温分布的影响。结合杭州市的风、热环境与"城西科创大走廊"、"钱塘江生态经济带"的开发和建设,提出建设"城市风道"将西南部郊区的冷空气引入城区,以缓解城市热岛效应,减少高温灾害,净化城市环境。     

基于POI数据的重庆市主城区批发业空间分布特征研究

批发业作为城市服务业的重要组成部分、商品配送和流通的重要环节,其空间布局对城市商业空间和货运交通发展具有重要影响。基于核密度估计法、局域Getis-Ord Gi~*指数法,采用重庆市主城区批发类城市兴趣点(POI)数据,分析城市内批发业空间特征以及热点区域,并进一步探索分行业的批发业态集聚区的空间分布和选址特征。研究表明:①重庆市主城区批发网点圈层分布呈现城市批发业活动由中心向外围扩散特征,批发网点主要布局在距市中心5~10km的圈层范围内;②批发网点空间分布的集聚特征明显,形成多中心集聚的分布状态,内环以内集聚中心呈现出"一带两点"的分布格局,且核密度均值显著高于外围地区;③批发网点符合局域Getis-Ord Gi~*统计特征的热点区域主要分布在内环以内,其中九龙镇和石桥铺街道是显著性热点区域,对周边地区的影响较大;④各批发行业的空间集聚特征不同,食品饮料类批发业数量多且布局分散,纺织服装和文化体育类批发业主要布局在人流量大的城区商业中心地区或靠近城区的商品集散地,建材化工和机械设备类批发业多布局在城市外围地区。     

基于大众点评数据对餐饮业分布的空间句法分析 ——以北京前门、东四、南锣鼓巷街区为例

摘要　大数据为研究城市功能及其使用情况提供了便利的数据源。基于大众点评餐饮数据,运用空间句法理论及工具 分析前门、东四、南锣鼓巷街区的餐饮业及不同菜系类型、人均价格、评价等社会经济属性的分布特征。结果显示上 述三个案例对不同尺度可达性依赖的差异性。此外,通过对比三个案例合并的多元回归分析结果,描述了餐饮业受城 市和局域两个尺度空间形态的综合影响,并发现局域层级空间形态的影响更加显著,从侧面说明了数据时代街道空间 步行可达性的重要性。     

虚拟网络与真实交通系统中的超链接机制 ——以重庆地铁站点周边餐饮功能的空间句法分析为例

本文主要基于大众点评网获取的 餐饮业空间分布和评论数数据,应用空间句 法模型对重庆地铁各站周边代表商业活力 的餐饮业分布状况进行了空间分析。在已有 对地铁客流量数据和地面交通流量数据分 析的成果之上,交叉验证了空间句法模型对 交通流量和使用功能两个方面分析的适用 性。研究的结论显示重庆局域空间连接具有 明显的吸引作用,自身可以反映出城市中心 的等级和作为“超链接”系统的大尺度范围 交通网络的连接机制。此外,基于大众点评 网上的各站周边餐饮业分布和评论数信息, 对比了重庆各地铁站点周边餐馆数量与评论 总数和真实各站客流量及空间句法局域计算 参数的差异,研究结论显示作为虚拟空间中 的“超链接”,网络信息技术与真实空间中的 地铁系统类似,对城市空间的既有等级起到 了放大作用。     

基于网络大数据的城市二手房空间分布格局研究

城市二手房的空间分布研究对于城市居住空间的优化布局和住宅产业发展具有重要意义。文章以网络大数据为基础,综合应用空间分析技术探讨了二手房的总体空间分布格局和价格、建筑年代的空间分布特点,构建了城市二手房空间分布研究的新思路。合肥市二手房的案例研究显示:合肥市总体上形成"中心集聚,外围分散"的二手房空间分布格局;价格具有显著的空间正相关性;价格等级和建筑年代等级均呈现出单中心或多中心的空间分布状态。研究表明,网络开源大数据具有数据量大、获取迅速的特点,其可为城市二手房空间分布研究提供更加精确高效的工具与方法。     

应对暴雨内涝的城市建成环境韧性等级区划研究——以天津市中心城区为例

采用定量指标评估方法,完成韧性4R属性模型指导下的韧性评价指标体系构建。以天津市中心城区为例,完成韧性单元单因子等级区划与综合等级区划研究,发现整体韧性格局呈现中心区域优于边缘区域的分布特征。进而从引导措施与提升策略两方面提出应对暴雨内涝的城市建成环境韧性提升方法,旨在为实践提升提供参考。     

基于街道尺度的北京二环内餐饮业活力及影响因素分析

街道时城市空间重要的组成,受龙瀛和沈尧提出的街道城市主义的启发,本文试图以街道尺度作为出发点,重新理解北京市二环以内餐饮业的分布特征及空间关联。通过可视分析探讨餐饮业空间分布规律,比较分析与其他城市要素的关联;同时,构建街道的餐饮活力指标,如餐饮密度,餐饮多样性等,通过回归及决策树等数据模型探讨影响街道餐饮活力的城市因素。研究表明,北京市二环内的餐饮空间具有如下规律,街道活力和餐饮活力有着一定的正相关性;街道长度是影响其餐饮多样性指标的重要因素;街道餐饮密度呈现明显的去中心性。     

基于百度POI数据的福州市宗教建筑分布特征研究——以佛教寺庙和基督教教堂为例

文章基于百度POI,对福州市的佛教建筑寺庙和基督教建筑教堂从最邻近指数、基尼系数和核密度三个方面进行了空间分布特征研究。研究结果表明:福州市的寺庙与教堂共计902座,其中寺庙650座,教堂252座。从最邻近指数来看,寺庙的最邻近系数R=0.568,教堂的最邻近系数R=0.431。两者最邻近系数都小于1,表明福州市的寺庙和教堂在空间分布上为聚集分布;从基尼系数来看,寺庙的基尼系数G=0.315,说明福州市各个区县的寺庙数量相对合理。教堂的基尼系数G=0.409,表明福州市各个区县的教堂数量差距较大;在核密度强度方面,福州市寺庙核密度呈现中心强,四周弱的分布格局,整体呈现出"众星拱月"的分布形态,教堂空间分布呈现东部强,西部弱的分布格局。