装配式结构体系的发展与建筑工业化

通过对目前建筑施工现状的分析,提出装配式结构体系的发展,不仅可以解决施工中存在的问题,而且是实现建筑工业化的关键.提出以技术创新为基点,对装配式结构体系的结构性能、施工方法、预制化生产等方面进行科研,对建筑工厂等相关企业进行流程再造,扬长避短,推动建筑工业化的发展.     

建筑工业化与新型城镇化的协调发展研究

建筑工业化与新型城镇化的协调可持续发展关系到我国民生福祉、社会发展.本文基于2010—2020年统计数据,运用综合评价模型以及耦合协调模型等方法对两者进行研究,发现两者的综合水平总体上均呈增长趋势,后期建筑工业化的综合水平发展稍微滞后于社会城镇化和生态城镇化,与经济城镇化基本持平,但领先于人口城镇化;建筑工业化与新型城镇化的耦合协调发展水平由失调逐年发展为优质协调,其中建筑工业化与经济城镇化的耦合协调度在前期较低,到后期有了很大提升.据此,就推动建筑工业化的转型升级并进一步推动两者之间的协调发展提出有效建议.     

基于ISM的智能建造与建筑工业化协同发展影响因素研究

随着经济和科技的不断发展,智能建造与建筑工业化协同发展成为必然发展趋势.为研究智能建造与建筑工业化协同发展影响因素及其内在联系,通过文献梳理和专家访谈的方式,从宏观层面、中观层面、微观层面选取了智能建造与建筑工业化协同发展的影响因素,进而构建了解释结构模型(ISM)的层次结构图,认为创新型人才培养、法律制度及标准规范和认知程度是其关键因素.在此基础上,运用交叉影响矩阵相乘法(MICMAC),确定创新型人才培养的驱动力最大、建筑企业发展战略目标的依赖性最强.该研究对推动智能建造与建筑工业化协同发展提供了理论参考.     

基于ISM的绿色建筑发展影响因素层次关系研究

当前,绿色建筑已成为我国建筑业发展的主要趋势。为了探索影响绿色建筑发展的主要因素以及各因素之间的相互影响关系,经过文献阅读和问卷调查,建立ISM解释结构模型,确认主要因素并分析各因素之间的层级关系,得出绿色建筑发展影响因素的五层递接结构关系图,明确了直接影响因素、间接影响因素和根本性影响因素。并在此基础上提出一些针对性对策建议,希冀为我国的绿色建筑发展提供一定理论依据,从而推动我国绿色建筑朝着更高层次的发展。     

DEA模型的新型工业化能力评价

为解决新型工业化在实际产业研究中的难于操作分析的问题,采用二次相对评价分析方法,将新型工业化看作一个区域经济体的能力,建立了对区域的产业结构进行主观评价的DEA模型,构建了专门针对地区产业结构的新型工业化评价体系,并以黑龙江省为例对其进行了实证分析.结果表明,对所建立的评价模型和指标能够区分出区域新型工业化的主观努力程度,可操作性强.能较为准确的评价出区域产业结构的新型工业化能力,可以在政策实践中类比推广.     

基于ISM的信息化推动工业化影响因素分析

从信息化推动工业化发展的现状出发,应用解释结构模型法（IsM）,得到信息化推动工业化发展影响因素的三级递阶模型,提炼出信息技术创新、资源节约和设备信息化改造是信息化推动工业化发展的直接影响因素,并从鼓励信息技术创新、节能减排和设备的智能化、数字化和网络化改造等方面提出具体对策。     

湖北省新型工业化与城镇化协调发展实证研究

从突出＂新型性＂和＂互动性＂的内在要求出发,构建综合评价模型来具体测度新型工业化与新型城镇化协调发展水平,并对湖北省12个地市进行实证分析。研究表明：湖北省12个地市新型工业化和新型城镇化的协调发展水平存在显著的空间差异性。因此,湖北省各地市应该结合自身实际,寻求差异化的新型工业化与新型城镇化协调发展之路。     

以绿色建筑行动为契机推进建筑工业化的发展

2013.1.1.国务院办公厅转发了国家发改委、住建部制定的《绿色建筑行动方案》,指出今后我国建筑工业的发展必须走绿色、循环、低碳的科学发展道路.本文详细阐述了在建筑全寿命期内,绿色建造和建筑工业化的关系,进一步明确了建筑工业化是绿色建筑发展的必由之路.     

基于ISM的作战活动模型的结构分析方法研究

为解决作战活动模型的结构开发过程中存在的问题和不足,引入解释结构模型法(interpretative structural modeling,ISM)技术,对作战活动模型的结构进行解析。提出了基于ISM的模型结构量化分析方法,解决了作战活动模型中的层次和组成的定量规划问题。为作战活动模型的辅助支撑工具的开发提供了方法和技术基础。     

基于T-S逻辑的新型模糊神经网络模型

模糊神经网络是神经网络与模糊逻辑系统的有机结合,具有强大的自学习和自整定功能.针对目前模糊逻辑与神经网络技术在融合中存在的问题,根据模糊逻辑与神经网络的本质和内在联系,提出了一种新型的结构优化的模糊神经网络,用模糊系统理论中的Stone-W eirstrass定理证明了该网络能以任意精度逼近任意一个定义在致密集上的实连续函数.仿真实验表明该网络模型算法是可行且有效的.     

基于耦合模型的工业化与城镇化协调发展研究——以江苏省苏北地区为例

借鉴物理学中系统耦合模型,通过建立综合指标评价体系,构建工业化与城镇化复合系统的耦合协调度模型,并以江苏省苏北地区为例,对两者的耦合协调关系进行了实证研究。结果表明:在考察期间内,苏北地区工业化和城镇化发展存在着交互作用关系,协调发展过程具有时空差异性和动态波动性,但协调度总体水平还不高,尚未进入协调发展阶段,促进工业化与城市化协调发展任务十分艰巨。据此,提出促进苏北地区工业化与城镇化协调发展的对策建议。     

基于T—S模糊模型时滞系统问题的研究

研究一类用T—S模糊模型描述的不确定时滞系统问题。基于线性矩阵不等式（LMI）的可解性，经理论证明得出了T—S模糊时滞系统时滞相关稳定性准则。     

一种基于模糊规则切换的Fuzzy-PID双模控制器

设计了一种基于偏差和偏差变化率的模糊规则切换Fuzzy-PID双模控制器,避免了传统Fuzzy-PID双模控制阈值切换是由程序自动进行切换,而存在的阈值如何选取及切换扰动等问题.给出了本控制器的控制性能,如鲁棒性、跟踪性和抗干扰能力与PID和常规Fuzzy-PID双模控制的仿真比较.     

基于模糊模式的交通灯智能控制研究应用

针对智能控制重要分支之一的模糊控制,本文主要阐述了模糊模式在智能控制中的研究应用.首先简要介绍了智能控制的发展概述,然后描述了模糊模式和其特点以及模糊模式控制系统的主要组成部分.模糊模式在交叉路口的信号灯智能控制中的应用,表明模糊模式控制能够有效减少单交叉路口平均车辆延误时间,使交叉路口通行更为通畅.     

基于T-S模型的二级倒立摆模糊控制研究

对非线性、强耦合和绝对不稳定的二级倒立摆进行了运动分析,并针对实验用的二级倒立摆,建立了其运动的状态方程.根据实验中运动的特点,提出了基于T-S模型的模糊控制,取得了较好的控制效果.     

基于模糊数学的EPC总承包风险评价模型研究

为降低EPC承包模式下总承包商的风险,实现利润最大化,建立了EPC总承包风险评价指标体系,确定了风险因素的权重,采用模糊数学的算法,研究并建立了风险评价模型.建设项目风险评价是一个亟待解决的问题,根据建立的风险评价模型,对建设项目全寿命周期的风险进行评价和预防,为实现EPC承包模式下风险的有效预防提供了一条可行的技术路径.     

构建现代产业发展新体系研究

构建现代产业发展新体系是适应全球产业格局变动的需要,也是适应国内经济发展新常态的需要,更是适应产业演进规律的需要。按照中央关于构建现代产业发展新体系的要求,当前,应科学选择优先发展产业的标准,培育新的产业增长点;深入实施"互联网+"行动计划,升级传统产业;优化产业推进机制,提高现代产业体系构建效率。并且,要增强技术、智力和资本等要素的支撑作用。     

基于模糊神经网络的驾驶模拟器实验有效性评价研究

为提高驾驶模拟实验精度,确保驾驶模拟器获得的实验数据可靠,对驾驶模拟器实验有效性进行科学综合的评价,发现驾驶模拟器设施设置的不足,并进一步优化改进.对驾驶模拟器有效性评价影响因素和应用项目进行总结归纳,运用模糊层次分析法筛选出15个关键评价因素,构建驾驶模拟器有效性综合评价指标体系.结合模糊神经网络原理,建立了基于模糊神经网络的驾驶模拟器实验有效性综合评价模型,并对其精度进行检验,最后对模型进行了实例应用分析.研究结果表明:建立的驾驶模拟器评价模型拟合精度高达82.6％,且运用实际的一台驾驶模拟器进行评价,输出该台驾驶模拟器最终的驾驶模拟器实验有效性评价结果值为0.6736,评价等级为中等,且该驾驶模拟器还需要在标志可视距离、液压系统位移、危险场景速度位移方差等方面加强改进和优化.