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《Planning》2019,(4)
社会发展到目前信息化技术已成为我国发展的主要领头产品,信息化技术主要是通过互联网,计算机等模式,将数据"编织"成一个大网,将信息都"收入囊中"。因而形成大数据网络的形式。因此,医院的病案系统将引入大数据技术,将病案系统做成数据的智能化形式。由此可见,实现信息化智能化的管理形式已成为必然趋势。应用后其工作效率肯定也能得到进一步的提升。另一点,在大数据应用到病案系统的过程中,也加快了医院工作人员对病案的搜索,为工作人员提供了更加便利的条件。本文就大数据技术在医院病案信息管理中的应用展开论述,提高病案系统的利用率,更好的服务于临床和管理。 相似文献
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城市交通态势推演和评估技术是城市交通治理的核心量化分析技术.随着城市交通治理综合化、精细化和智能化要求的提高,传统依托小样本数据调查与分析,建立集计经验模型进行多方案比选评估的方法和技术,已难以适应新时期城市交通治理要求.本项目历时十余年,在国家自然科学基金等国家级、省部级课题支持下,突破了基于多源大数据的个体出行活动链全过程全方式融合感知、城市交通演化态势可靠推演与敏捷预测、城市交通精细化治理综合评估等关键技术,建立了面向城市交通精细化治理的个体出行活动链模型和大规模路网实时在线推演模型,构建了大数据综合评估体系,支撑了城市交通精细化治理科学量化分析与评估.项目应用超过1000个项目,推广至成都、重庆、苏州、湛江、南昌、长春、兰州等100多座城市,影响了全国约2亿人的交通出行. 相似文献
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《土木工程与管理学报》2016,(2)
随着云计算、物联网技术等相关信息技术的发展,针对城市交通与物联网应用结合的相关研究正如火如荼进行,同时也促进了城市智慧交通网络朝着更为高科技、信息化、智能化的方向发展。本文提出城市隧道交通的大数据平台体系结构,并针对其交通大数据进行关联分析方法研究。首先通过分析各类多源交通大数据获得表现交通拥堵的相关因素,然后通过大量相关样本数据训练获得预测模型,最后通过模型预测是否发生交通拥堵并分析交通网络中各隧道的交通拥堵关联性。分组实验及相关结果分析表明,本文提出的方法能实现多个隧道发生交通拥堵情况的关联分析,取得了交通大数据分析应用的良好效果。 相似文献
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大数据是信息化发展到一定阶段的必然结果,移动互联网数据是大数据主要来源之一.客流数据是支撑城市交通规划、管理和运行的重要依据.基于Hadoop、Spark、Kafka等大数据技术架构,搭建移动互联网大数据的采集、传输、处理系统,提取客流数据,开展客流电子画像与特征分析,为客流数据应用奠定基础. 相似文献
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《Planning》2019,(3)
大数据背景下,如能有效将大数据应用到学习活动当中,可以大大优化推动我国教育学习领域的发展。基于此,本文通过对智能化学习的需求进行分析,进而阐述了智能化学习分析的面向目标,之后介绍了基于大数据技术的学习分析系统,以促进大数据与学习分析当中的融合。 相似文献
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《Planning》2019,(1)
随着科学技术的不断发展,城市化建设的脚步也不断加快,城市交通压力与日俱增。将大数据技术应用到智能交通系统之中不仅可以有效地减轻压力,而且可以提升交通数据信息收集以及处置的速率。交通数据的数据量庞大且复杂,引入大数据技术可以有效地对数据进行处理,挖掘数据的潜在价值,进一步实现交通管理。本文对大数据在智能交通系统中的应用进行了浅析。 相似文献
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